基于形态学重建和Canny算子的边界提取方法

针对形态学重建算法和canny边界提取方法在森林植被边界提取中受噪声和影像细节干扰严重的问题,本文提出了一种将两者进行融合的算法。与直接使／NCanny边缘检测器或形态学方法相比,提取结果有明显改善。     

基于影像动态分块与HIS结合的匀光算法

针对HIS模型匀光算法处理容易造成影像的整体失真的问题,本文提出利用影像动态分块的思想指导HIS匀光算法的思想。先对不同子块进行匀光处理,然后再对整幅影像进行色调的线性拉伸,保证各个子块之间的色调一致。     

图形图像融合的海量建筑绘制

目的 城市3维模型数据海量且结构复杂,缺乏一个高效完善的可视化系统往往是影响数字城市应用的瓶颈之一。通常利用多层次细节（LOD）与调度算法减少每一帧绘制的数据量来提高绘制效率,当场景规模足够大时,即使采用复杂的优化算法也难以取得较好的效果。为此,本文在传统算法基础上,提出一种图形图像融合的海量建筑物场景绘制方法。方法 提出并采用视域分级绘制策略,将视椎体平行分割为感兴趣区域、次感兴趣区域和非感兴趣区域,感兴趣区域采用图形实时绘制方法,使用离屏渲染技术将次感兴趣和非感兴趣区域绘制在纹理图像中,每一帧绘制完成后将二者进行顾及深度信息的融合,实现完整场景渲染。结果 使用公开的纽约市区CityGML文件作为实验数据,数据包含了118 195个LOD1和LOD2级别的建筑物模型。分别构建多组不同建筑数量的场景进行帧率统计实验,绘制帧率都达到20帧/s以上。算法实现了视觉无损失的场景完整渲染,并与Cesium平台进行对比实验,证明算法有效且系统运行流畅。结论 图形图像融合的绘制方法,既保持了图形渲染的漫游连续性,同时也具有图像渲染的场景复杂度无关的优点。实验结果表明,针对大规模的低分辨率建筑模型场景,算法可以有效提高系统的渲染能力,在性能相对较低的硬件条件下也能实现海量建筑物实体模型的流畅漫游,并达到视觉无损失的场景完整绘制。     

一种基于遥感影像的道路损毁评估方法

针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了一种基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法,通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加地容易判读。同时,利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估,实验表明:这种方法更加地形象逼真,在此基础上,计算损毁地区的土方量,可以为工程设计部门和决策部门提供参考依据。     

简析轮胎痕迹的简单认识及侦破技巧

正现今社会上,交通工具的使用遍布各种层面,而各类案件中都有着车辆的影子,比如:交通肇事逃逸、抢劫银行、杀人抛尸等,都会用到车辆,而涉案车辆遗留在现场中的轮胎痕迹往往就成为破案的重要物证。对于轮胎痕迹、形成痕迹的轮胎及配用车辆之间,它们又有着必然的规律。这使得对轮胎痕迹的分析和检验,能为案件的侦破提供非常重要的线索和证据。如何通过轮胎痕迹确定车型并锁定犯罪嫌疑车辆,就成为公安技术人员所要掌握的技能之一。一、提取轮胎痕迹的研究情况