一种基于线谱特征函数提取LOFAR图线谱的方法

水声信号被动检测中广泛使用LOFAR图对接收信号进行处理和分析。针对LOFAR图中线谱信号检测问题,根据线谱信号特征设计特征函数,提出频域滑动窗线谱特征累积检测法。该方法在频率轴移动观察窗,用多步决策算法计算每个观察窗的最优解,得到最优路径,如果最优路径特征值大于阈值,则累积LOFAR图像素点被该最优路径经过的次数,次数越多对应点为线谱点的概率越大。仿真研究表明,该方法对频率时变、低信噪比的线谱信号具有良好的检测能力,可实现多根线谱的增强与检测。海试数据处理结果证明了该方法的可行性和稳健性。该算法对于辐射线谱信号的水下目标远距离探测识别有较高的参考价值。     

基于滞回非线性基座结构的舰船低频线谱重构试验研究EI北大核心CSCD

针对舰船振动噪声低频(100 Hz以下)线谱重构问题,提出了一种含半主动作动元件(磁流变阻尼器)的滞回非线性基座结构,并给出了基于MRD(magnetrokeological damper)电流调节的舰船振动低频线谱重构方法。首先,基于Bouc-Wen滞回非线性模型建立起了新型基座结构的运动方程并开展数值仿真分析,发现MRD的引入在使基座振动出现了分岔、混沌特征,这为舰船振动线谱重构奠定了理论基础;为进一步验证所提滞回非线性基座的低频线谱重构效果,搭建了缩比模型试验平台并开展了线谱重构试验。试验结果表明:40组工况中线谱幅值降低效果平均达到49.8%,最大可达90.7%。     

一种高效的弱目标线谱检测算法

为实现弱目标线谱检测,在自适应线谱增强(Adaptive Line Enhancement,ALE)算法的基础上,结合频域批处理技术,提出了一种能降低计算量的高效线谱检测算法——归一化频域批处理最小均方(Normalized Frequency-domain Block Least Mean Square,NFBLMS)算法;所提NFBLMS算法在权值迭代过程中,步长参数不受输入信号功率的影响。理论分析和数值仿真结果表明:相比于已有的线谱检测算法,NFBLMS算法能较好地解决ALE算法实时处理运算量问题,并可获得较高的系统增益,且其步长参数具有较强的鲁棒性,能同时兼顾算法的收敛速度和稳态误差。因此NFBLMS算法更适合实际工程应用。     

自适应线谱增强器在主动声纳中的应用研究

本文针对主动声纳的特点分析了利用ＬＭＳ算法的自适应线谱增强器提高主动声纳作用距离的可行性。文章阐述了自适应线谱增强器的原理,工给出了实验中得来的一自适应线谱增强器软件参数取值及硬件设计。     

谱差法在线谱引信技术中的应用

介绍了谱差法的原理,导出了自动检测门限,讨论了实际应用中存在的问题。仿真结果表明谱差法可提高信噪比,降低虚警率,增强检测可靠性。     

噪声背景下目标线谱提取方法研究

利用目标线谱与自噪声线谱在时间域和空间域上的差异,采用时空联合手段研究舰船噪声中目标线谱的提取方法。文中具体讨论了连续谱背景下线谱的提取方法以及舷侧阵中自噪声线谱与目标线谱的分离方法。海上实验数据处理结果表明了该方法的有效性。     

一种基于最大后验概率判决的线谱检测方法

本文讨论了基于最大后验概率判决的水声目标辐射噪声线谱检测方法,并引入信息累积思想,以克服功率谱估计中随机干扰的影响.对水声目标辐射噪声的线潜特征提取试验表明,本文方法简单、有效,有较好的线谱提取效果.     

基于遗传算法和运动目标辐射线谱时频曲线的被动定位方法

利用单个传感器接收的匀速直线运动目标线谱的时频曲线，通过遗传算法来估计目标运动参数与几何位置，从而实现目标被动定位。仿真与实际数据处理的结果验证了这一方法是可行的。     

基于Langevin型随机共振的水中目标线谱检测

将Langevin型双稳态随机共振系统应用于水声时变线谱信号的检测，提出了设计水声线谱检测系统可以利用的外在参数。在水听器端建立了时变线谱模型，考查了随机共振系统对水声环境的适应能力。实验发现在信噪比变化、声压起伏、线谱漂移等情况下，系统都能较好的工作，为水声领域新型线谱检测系统的设计提供了依据。     

基于离散混沌化方法的线谱控制技术研究

船舶辐射水声中的线谱成分是被动声纳在水声对抗中检测、跟踪和识别目标的主要特征信号,对线谱成分进行控制能有效提高船舶的水声隐声性能。传统的隔振方法无法改变隔振系统的线谱成份,利用反馈混沌化控制原理,采用时变反馈参数的离散混沌化方法,通过调整和优化控制器参数,使隔振系统在谐波激励下能够产生稳定的混沌,改变通过隔振系统输入到船体的频谱结构,从而改变船舶辐射水声的频谱结构,并降低辐射水声中的线谱成分,达到有效降低辐射水声线谱成分的目的。