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在文娱演出及会议扩声工作中,因声反馈引起的啸叫非常令人头痛。因为啸叫破坏了音响系统的正常工作状态,使传声增益无法满足音响系统的扩音响度,让主讲者或主演者烦燥,让观众扫兴,同时也使音响设备的操纵管理人员置于一种非常尴尬的境地。这就要求音响操作管理人员找出一种较好的办法来减少声反馈的影响,提高传声增益。声反馈的起因声反馈是因为拾音传声器和扩声音箱同处于一个闭合的空间环境中,音箱辐射出的声音信号被障碍物反射回来,由传声器再拾入放大再辐射,经多次反复循环,造成系统的自激振荡,而形成正反馈。例如,信号源中… 相似文献
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做好剧场现场扩声的首要条件就是要有一个频率均衡的声学环境,避免在扩声现场出现过大的频率"峰"点与"谷"点。频率相对"平滑"的声环境,可以使扩音音质真实、自然,并能有效地解决好在演出中扩声容易出现的反馈啸叫问题。 相似文献
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声反馈的开成 在室内作用到扬声器的声音,除了声源外,还有来自扬声器辐射的声音以及室内各界面反射的多个反射波。而室外反射弱,所以室内扩声要比室外引起的声反馈可能性大,而且带来的影响也严重得多,室内扩声系统的形成以及声反馈环路图1所示。 相似文献
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咝声消除器 这是一种用来去除扩声系统高频咝咝噪声的设备,通常将它串入左右主扩声道,实现消除效果。咝咝声是一种固定频率的高频噪声,其频率范围在2.5kHz-10kHz。这类噪声大都来自扩声设备之间连接不匹配,引起寄生振荡,或者扩声设备中某设备存在固有高频噪声,进入扩声系统,引发这种噪声。咝声消除器串入声信号通道中,用扫频旋钮寻找咝声频点,用衰减旋钮调节衰减量,当扫频点正好对准咝声频点时,扩声系统的咝声便随之消失。在实用 相似文献
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根据声反馈的技术原理,给出了具体实现在抑制声反馈的同时提升语音信号的解决方案。该系统与常规的声反馈抑制方法相比,语音扩声增益增加4dB.扩声效果清晰,背景噪声明显减小。 相似文献
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音响扩声中的拾音是保障音质的源头,后期的扩声或调音都是围绕这个声源进行艺术加工处理或再创作.话筒的选择和使用直接影响扩声系统的声音质量,甚至破坏演出的声音效果.很多音响工作者对它的重要性认识不足,笔者从这个角度发表一些见解,如有不妥,请批评指正. 相似文献
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通过引入近场声全息和分块特征提取技术,改进了基于声像的故障诊断方法,发展了基于近场声全息模式识别的故障诊断技术.针对多个机械部件对应相同故障频率,并产生相干声场的故障情形进行了加肋板激振的模拟实验,使用传声器阵列扫描技术测取各种状态下声信号,在利用近场声全息技术得到声像进行噪声源识别与定位的基础上,对声像进行整体和分块相结合的奇异值特征,提取方式构造识别向量,然后采用多分类支持向量机进行训练分类,进而用于机械工作状态的诊断.实验结果表明,根据声像的物理特征使用整体和分块相结合的特征提取技巧能够较好改善诊断效果,同时进一步验证了声成像方法在故障诊断领域应用的可行性,并与常规的基于单点或几个孤立测点测试的声学故障诊断方法相比具有优越性,拓展了声学故障诊断技术的应用范围. 相似文献
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基于焊接过程声信号的声学检测技术是一种实时采集和检测缺陷的有效方法,对材料内部结构变化反映明显。概述了常规焊接缺陷无损检测方法的优缺点,对焊接过程声信号的分类和声信号采集系统进行了论述,分析总结了声发射信号和可听声信号的发声机理、检测原理和信号处理方法,并阐述其在焊接质量在线检测领域的研究现状及应用,特别是焊接缺陷、熔滴过渡形式和熔透状态的识别与预测。为了满足在线检测要求,包含声学检测在内的多传感信息融合焊接系统研究是关键,智能传感、信号处理、自动控制与人工智能技术的进一步研究能促进焊接产业的长足发展。 相似文献
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随着大数据、移动互联网、现代人工智能等先进技术在汽车运输管理领域的创新发展和广泛应用,车身内部空间、人机交互界面、操作处理方式和交互处理正在不断发生改革。目的 为了探索研究现阶段智能汽车的发展趋势,深入了解汽车界面识别系统的模式和技术进步,推动人工智能领域的进一步发展,系统分析了当前市场背景下,智能驾驶汽车人机界面识别系统多模式的体现形式。方法 从人机交互的角度出发,以BMW汽车案例为主,通过以驾驶员为导向,进行智能汽车仪式感设计研究分析,重点阐述蓝牙技术、汽车界面显示设备、数字智能化、智能控制系统、共享技术、情感交互六个领域在驾驶系统的现状及未来的发展趋势,剖析互联网时代现阶段智能汽车统筹发展,深入研究汽车界面识别系统在人机领域的实际应用。结果 结合学术界和汽车产业市场,分析智能汽车界面识别系统的能力和技术的重要性,以及在未来一段时间内智能汽车发展的趋势。结论 指出提升汽车识别界面的技术水平是当前国内智能汽车厂商和信息技术服务公司的发展重点,提升汽车内饰的用户体验以激发消费潜力,拓宽消费市场是未来汽车人机交互的发展重点。 相似文献
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将Langevin型双稳态随机共振系统应用于水声时变线谱信号的检测,提出了设计水声线谱检测系统可以利用的外在参数。在水听器端建立了时变线谱模型,考查了随机共振系统对水声环境的适应能力。实验发现在信噪比变化、声压起伏、线谱漂移等情况下,系统都能较好的工作,为水声领域新型线谱检测系统的设计提供了依据。 相似文献
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目的 基于机器视觉技术对药物图像的识别进行研究,寻找药物识别过程中更优的算法及识别过程中适宜的外部条件。方法 通过理论分析结合HALCON软件对药物识别的问题进行一系列实验,分析照明系统和图像处理算法对识别结果的影响。结果 研究表明,在成功识别的基础上,识别难度与工作环境有明显的关联,各种处理算法、目标阈值、系统复杂性均可以对识别结果产生明显的影响。结论 改进的中值滤波算法与普通的中值滤波算法相比,处理结果得到明显的改善。通过调整外部光源以及背景参照,均对提高处理质量有明显的帮助,通过RGB与HSV阈值处理算法等相关算法的合理结合,系统的识别结果得到明显提高。研究结果可以为药物装配及相关的产业智能化提供重要参考。 相似文献
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水声目标分类识别是公认的水声信号处理难题,船舶辐射噪声是一种非线性非平稳信号,具有一定的混沌特性,更好地认识船舶辐射噪声的非线性性质,有助于更好地寻找有效的水声目标检测及识别算法。为了解决水声目标的分类识别问题,提出了利用小波包分形和支持向量机组合进行水声目标识别。利用小波包分解得到目标辐射噪声不同频带内信号分形维数作为特征矢量,并输入到支持向量机实现目标分类,实验结果表明,小波包分形和支持向量机的结合有比较好的分类识别效果,有一定的实际应用价值。 相似文献
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