基于PMS的输变电设备故障诊断系统设计

为提高输变电设备故障诊断能力,研究了基于PMS的输变电设备故障诊断系统设计方法.首先,构建系统总体设计构架,采用便携式设备,对故障信息进行采集;再利用传感器技术进行故障信息采集和热成像处理,进而构建输变电设备故障信息PMS特征提取模型,根据振动波形分析和红外图谱分析,实现故障特征的提取和诊断,并构建输变电设备故障诊断的PMS数据信息融合模型,实现输变电设备的多参量自诊断智能巡视方法设计;最后,利用高集成传感信息处理和实时在线检测方法,对输变电设备的健康状态评估及运行趋势进行预测,实现故障实时诊断.仿真结果表明,采用该方法进行输变电设备故障诊断的效率较高,最短可在3 s时间内检测完毕,故障诊断的精准度水平最高可达到89%,具有一定的应用价值.     

无人机发动机点火停车电路故障在线检测研究

为了解决某型无人机发动机的飞行故障隐患,通过对发动机点火停车电路所存在故障的模型研究,运用Pspice仿真软件对电路故障进行仿真,采用基于故障字典的故障诊断技术,建立了诊断故障字典．利用单片机设计了一套在线故障检测系统,提出了“状态传递”的测试策略进行测点优化,简化了系统设计,提高了故障诊断效率,实现了无人机发动机点火和停车电路故障的在线检测,确保了无人机的飞行安全和飞行任务的完成．     

低速重载机械的状态监测与故障诊断探索

设备故障诊断技术是以研究设备的故障机理为基础,通过准确采集和检测反映设备状态的各种信号,并利用现代信号处理技术将现场采集的各种信号经过相应变换,提取真正反映设备状态的信息,然后根据已掌握的故障特征信息和状态参数判断故障及原因,并预测故障的发展和设备的寿命。简单对低速重载机械的状态监测与故障诊断进行探索。     

电机电器状态检测与故障诊断

做好电机电器状态检测和故障诊断对保证电器设备处于良好的运行状态的重要手段,因此掌握状态检测技术以及故障诊断技术是十分重要的,其中做好电机设备的状态检测是对故障诊断的有效方式。本文介绍了电机设备故障诊断技术的特点、常用方法以及当前常用的状态检测与故障诊断技术。     

燃气轮机发电机组的振动信号监测与分析系统

研发了一套燃气轮机振动监测、故障诊断系统，系统集数据采集、分析，振动状态检测，振动故障预报、诊断为一体。系统常规的分析功能主要有频谱分析、转子轴心轨迹分析、小波分析、短时傅立叶变换、相关分析等；另外配有趋势分析、报警功能，并建立了振动故障诊断数据库，实现对燃气轮机主要部件的故障诊断。电站现场的6台燃气轮机测试结果表明，本系统的软件功能和硬件功能可以满足燃气轮机振动监测和振动故障诊断的要求。     

运用振动和压力传感器信息融合技术实现液压泵的故障诊断

根据液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出了振动和压力传感器的信息融合技术来进行故障诊断的方法．它是在分析液压泵球头松动故障机理的基础上,而对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,再有效提取球头松动的故障特征,然后将不同类型特征参数进行特征层融合,并利用主成分分析和改进算法的BP神经网络,从而实现液压泵球头松动故障诊断。根据一些试验表明,对不同类型传感器信息融合故障诊断方法,的确可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断,且效果较好、精度准确。     

电气设备的在线监测及故障检修

以状态维修逐步取代定期维修已成为电气设备检修的必然趋势,目前国内正在研发以故障诊断和状态检测为基准的状态维修。通过在线检测电气设备,及时获得相应信息、来进行综合分析和处理,根据检测结果及结果的变化趋势,可对电气设备的准确性随时做出判断,提早发现故障所在,发出预警。     

最小周期相关熵解卷积结合窄带解调的轴承复合故障诊断研究EI北大核心CSCD

声发射检测齿轮箱故障灵敏度高,但故障信号具有高频宽带且噪声干扰严重的特点,针对齿轮箱轴承复合故障声发射信号处理问题,提出最小周期相关熵解卷积与窄带解调相结合的复合故障诊断方法,基于故障出现的周期信息,利用最小周期相关熵解卷积实现故障信号分离,通过窄带解调方法获得最优解调中心频率,抑制宽频带解调引入的噪声干扰,仿真和实验数据处理结果表明:此方法适宜处理轴承复合故障声发射信号,成功实现了复合故障诊断。     

基于声音信号的托辊故障诊断方法

为实现对远程带式输送机托辊故障的检测，研发了基于声音信号的托辊故障诊断方法。结合远程带式输送机托辊轴承的特性，针对性提出了多种分析方法结合的方案。诊断系统中包括时域检测、快速傅里叶变换（FFT）峰值检测、功率谱检测、小波包分解与重构和希尔伯特（Hilbert）包络分析结合、经验模态值分解（EMD）检测方法，实现了采集数据显示、波形分析和故障诊断。其中，时域检测、快速傅里叶变换峰值检测、功率谱检测可初步判断托辊是否发生故障，经验模态值分解可以预估出带式输送机托辊发生故障的区段，小波包分解与重构和希尔伯特包络分析联合法可进一步提取托辊轴承故障频率，确定轴承发生故障的部位。最后，通过实验验证了基于声音信号的托辊故障诊断方法的有效性。     

基于灵敏度预分类的BP神经网络故障诊断方法

故障特征信息的获取和处理对电路故障的可靠分类和准确诊断有很大的影响．在电路故障诊断时,对于不同的故障模式,存在信息混叠的现象,需要解决特征信息的有效提取和故障的可靠分类等问题．为此,本文提出了一种结合灵敏度特性分析的BP神经网络故障诊断方法．基本思想是通过灵敏度的计算,对电路故障样本作预分类,再根据电路灵敏度的计算结果分别提取相应特征信息,以此构造故障样本特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络训练,并进行故障诊断．对滤波器的仿真结果表明,该方法能分类不同的元件故障,且对模拟电路故障诊断的平均正确率优于传统方法．     

An Embedded Condition Monitoring and Fault Diagnosis System for Rotary Machines

An intelligent machine is the earnest aspiration of people. From the point of view to construct an intelligent machine with self-monitoring and self-diagnosis abilities, the technology for realizing an internet oriented embedded intelligent condition monitoring and fault diagnosis system for the rotating machine with remote monitoring, diagnosis, maintenance and upgrading functions is introduced systematically. Based on the DSP （ Digital Signal Processor） and embedded microcomputer, the system can measure and store the machine work status in real time, such as the rotating speed and vibration, etc. In the system, the DSP chip is used to do the fault signal processing and feature extraction, and the embedded microcomputer with a customized Linux operation system is used to realize the internet oriented remote software upgrading and system maintenance. Embedded fault diagnosis software based on mobile agent technology is also designed in the system, which can interconnect with the remote fault diagnosis center to realize the collaborative diagnosis. The embedded condition monitoring and fault diagnosis technology proposed in this paper will effectively improve the intelligence degree of the fault diagnosis system.     

基于谐波小波变换的共振解调法

在滚动轴承的振动故障诊断中，广泛使用解调方法分析诊断故障。利用软件方法实现共振解调时，必须首先构造窄带高频带通滤波器，提取高频共振信息，然后利用Hilbert变换进行解调分析。通过分析谐波小波变换的实现过程，发现信号经谐波小波变换的实质是将信号带通滤波后，进行Hilbert解调。另外，共振解调中要求带通滤波器是窄带高频带通滤波器，广义谐波小波突破了传统二进小波在低频分辨率高，而在高频分辨率低的限制，能够实现超窄带高分辨率检波，满足共振解调的要求。在此基础上，提出了基于谐波小波变换的共振解调算法，为软件实现共振解调提供了一种新的途径。     

新型糖果包装机推糖机构设计

目的设计一种新型糖果包装机的推糖机构,更好地满足糖果包装过程中的工艺要求。方法采用傅里叶非圆齿轮周转轮系实现糖果包装机推糖机构的工作轨迹,并建立傅里叶非圆齿周转轮系推糖机构的数学模型;根据糖果包装过程中具体的推糖工艺要求,采用Matlab语言编写该机构的辅助设计软件,并通过该软件选取满足要求的机构参数。结果通过实例计算可知,傅里叶非圆齿轮周转轮系能够实现推糖机构的工作轨迹,具有直线推糖行程长度136.8 mm,且推杆在行程最左段能快速地退出。结论傅里叶非圆齿轮周转轮系能够很好地实现推糖机构工作轨迹,完成糖果包装的工艺要求。     

基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的滚动轴承故障诊断

针对变分模态分解中模态个数的设定会对分解结果产生重要影响的问题,提出一种求取最优分解层数的方法,该方法以瞬时频率的幅值特性为依据,通过分析变分模态分解过程中,各分量最大幅值之间的关系来确定最佳分解参数;均方根熵可以反映不同振动信号的能量值,以信号均方根熵为故障特征参量,通过优化支持向量机建立故障分类模型,实现故障模式分类。将基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的故障诊断方法应用于滚动轴承实测信号中,实验结果表明基于最大幅值变分模态分解和均方根熵的方法能够有效识别滚动轴承运行状态,识别准确率高达98.75%。     

基于虚拟现实技术的下肢骨折手术应急训练系统设计

目的针对虚拟现实技术的优势及特点,以下肢骨折手术中突发静脉出血为例,探讨虚拟现实技术在手术应急训练领域的创新应用。方法首先以虚拟现实技术的理论和其在医学领域的应用现状为基础,通过分析骨科手术中的风险因素及传统手术仿真训练方式在突发状况训练方面存在的缺陷,提出虚拟现实技术应用手术应急训练领域的必要性。然后采用用户访谈及文献研究等方法建立手术相关的医疗数据库,最后基于UnrealEngine4软件开发出虚拟手术应急训练系统,并且针对可穿戴的交互设备进行创新设计。结论虚拟现实技术在下肢骨折手术应急训练领域的应用是一个新的研究方向。基于虚拟现实技术的手术应急训练系统不仅可以实现传统的手术仿真模拟训练,而且可以实现手术中的应急反应训练,从而提高医生在手术中的操作技能和应急反应能力。它解决了传统手术训练方式难以实现应急反应训练的问题,具有操作简单,成本低及体验感强等特点。     

基于虚拟仪器的激光陀螺闭锁阈值测试系统

简要介绍了激光陀螺闭锁阈值的产生及测试原理,通过对传统激光陀螺闭锁阈值测试系统的分析,给出了基于虚拟仪器的闭锁阈值测试方案.经过实际测试,新的闭锁阈值测试系统可实现自动化测试,测试时间由原来的十几分钟缩短为20 s,测试误差小于10 Hz.     

随机角振动控制系统研究

通过对随机角振动控制系统的研究,实现了随机控制技术在角振动上的广泛应用。利用设置的参考谱与反馈的响应信号功率谱来修正驱动谱,根据驱动谱产生驱动信号,利用驱动信号与反馈的响应信号实时精准地控制角振动台进行角振动,最终实现响应谱稳定在参考谱容差带范围以内。通过构建出控制系统,分析控制算法,解决了角振动台实现随机角振动的问题。实验验证了控制算法的可行性和控制系统的可靠性,完成了角振动台转动的角速度和角加速度的功率谱复现。     

远程监测与故障诊断系统中的视频子系统及实现

视频会议系统在现实中起到了很好的交流与沟通的作用。现在越来越多的企业建立了自己的视频会议系统。在远程故障监测与诊断系统中，融入视频交流系统，能够改变过去单一的诊断模式，更加实时、有效地进行沟通，从而提高诊断的效果。本文在分析开发视频系统的几种技术的基础上，提出了一个视频交流子系统的方案。实际中，按照本方案实现的视频交流系统也达到了一定的预期效果。     

基于信息熵的转子动力特征分析与诊断方法研究

针对转子系统运行过程中的非线性、耦合性、非平稳突变性等复杂特征,提出基于信息熵特征提取方法,将转子系统动力分析与参数识别方法有机结合,分析转子典型故障——裂纹、碰摩及裂纹碰摩耦合等不同状态下响应参量的信息熵特征及变化规律,并构建小波神经网络模型实现转子系统故障状态诊断。通过对转子系统实测信号的分析诊断,验证理论方法的有效性。     

Leading the challenges of implementing new technologies in organizations

Organizations in general and small- and medium-sized enterprises (SMEs) in particular acquire new technology innovation (NTI) to bolster their competitiveness, but they often find that the outcomes of efforts to effectively implement them are disappointing. This raises the question—how organizations can improve the NTI process and particularly how senior leaders influence it. By employing a qualitative methodology—sourcing and analyzing data derived from 28 in-depth interviews with internal and external sources (CEOs, implementation managers, and professional technology integrators)—we delineate the ways whereby organizations and their leaders can facilitate the NTI process. Our research reveals the main hurdles of the NTI process in SMEs and the role of senior leadership in harnessing the employees to engage in a complex and challenging process, creating conditions to overcome technology-related and non-technology-related hurdles to more fully realize the potential of the acquired new technology. In so doing, we contribute to the literature of technology management and innovation by enhancing our understanding about the leadership influences on the NTI process.