房间空调器实际运行性能测量装置的精度标定与应用

房间空调器实际运行性能的测量往往需要利用多种类型的物理量,相应的测量装置也包含多种类型的传感器,采用误差合成方法难以准确地反映现场性能测量装置在实际使用过程中的测量精度。鉴于此,本文提出了一种利用空气焓值法试验装置标定实际性能测量装置精度的方法,并给出了其标定测试工况。在此基础上,将标定后的测量装置应用于两台空调器的实际运行性能测量,获得了用户对空调器的使用行为和空调器的实际运行性能。本研究所提出的测量装置精度标定方法有利于推动我国房间空调器行业现场性能测量工作的开展。     

空调器连续节能运行评价方法研究

空调器在满足人体舒适性的前提下实现连续节能运行对国家的节能战略具有非常重要的意义。本文建立了模拟空调器实际运行节能效果的评价方法,能够有效地对空调器实际运行节能效果进行客观评价。     

人工智能在水流量标准装置中的应用研究

本文论述了多变量模糊神经网络的控制方法并将其运用于传统的水流量标准装置过程控制系统中,同时介绍了模糊神经网络的原理、结构、性能及学习算法.计算机仿真结果表明：采用多变量模糊神经网络技术能有效提高水流量标准装置的稳定性,使系统的静、动态性能得到很大的提高,显示出强大的优越性.     

应用Simulink对房间空调器进行动态仿真

采用了动态集总参数模型,应用MATLAB软件中Simulink构建了针对房间空调器的Simulink图型化动态仿真分析模型。对房间空调器的动态特性进行了初步探讨。为房间空调器的动态特性研究提供了初步研究依据。     

大型空调器节能装置

基于传统空调器性能测试台温度控制的原理,提出一种大型空调器节能实验装置,并简单介绍了该装置的节能原理。该试验台与传统空调器性能测试台不同的是在空气处理系统中加入了热回收换热器,有效利用室内外机室热回收换热器的热量来满足温度控制要求,从而减少了电加热器的能耗,节省了能源。     

Elman与Bp神经网络应用于交通流预测的对比研究

将动态神经网络Elman应用于交通流预测中,通过对比应用较为广泛的Bp神经网络,对实际监测到的一组数据进行学习、仿真和预测。结果表明,Elman网络在对具有动态特性的交通流预测中,具有比Bp网络更好的预测效果。     

基于神经网络PID智能复合控制方法研究

PID控制器被广泛应用在工业过程控制领域,但是在实际应用中往往具有非线性、时变不确定性,导致PID参数整定难以达到最佳控制要求.本文将神经网络技术应用于PID控制中,利用神经网络具有的非线性函数逼近能力,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制.本文采用了BP神经网络PID控制器,实现PID参数的在线自整定,通过仿真实验比较,BP神经网络PID控制比传统的PID控制和单神经元网络PID有好的控制效果.     

移动式空调器喷淋装置的研究进展

凝结水的喷淋循环技术不仅延长了移动式空调器连续使用时间，而且强化了冷凝器的传热效果。研究表明，喷淋装置的结构对喷淋水流的分布特性具有显著的影响。本文介绍移动式空调器喷淋装置的研究进展，并对两种喷淋盒（改善泵水分布的喷淋盒和均匀布水的新型喷淋盒）进行了试验比较。试验结果表明，新型喷淋盒使喷淋水分布的均匀性得到了改善。     

小管径空调器的优化设计

空调器采用小管径铜管可以有效地降低空调器换热器的成本,大幅降低空调器的充注量,此技术被称为MicroGroove^TM小管径技术。但用小管径直接替换大管径时会给空调器的性能带来影响,因此需要重新设计换热器。本文提出了小管径空调器的优化设计方法,主要包括采用基于图论的仿真方法设计制冷剂流路及换热器结构,采用空调器系统仿真软件预测优化后的系统性能。本文以单冷空调器和冷暖两用的空调器为例进行小管径空调器的优化设计,总结了用小直径管替代大直径管用于空调器优化设计的准则。     

R290空调器的优化设计原则

在分析比较R290、R22、R410A三种工质热力性能的基础上,对采用R290工质的空调器提出了优化设计原则。优化设计原则主要针对压缩机、冷凝器、蒸发器、节流装置四大部件:R290空调器的压缩机应增加排量;R290空调器的冷凝器可采用小管径换热器;R290空调器的蒸发器可采用小管径换热器;R290空调器的毛细管应比R22空调器的长约39%,比R410A空调器的短约44%。在提出R290空调器优化设计原则的同时,本文对保证R290空调器安全性提出了建议。