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钢缆断丝NDT信号实时处理的一种有效方法 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在分析钢丝绳断丝无损检测信号特点的基础上,经过试验,对比闻几种常用的信号处理方法,提出一种有效的能用于实时处理的方法,可以准确地识别钢丝绳断丝信号. 相似文献
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针对目前钢丝绳断丝定量检测中存在的问题,充分利用主成分分析与BP神经网络的优点,提出了基于主成分分析与BP神经网络相结合的钢丝绳断丝定量检测方法。采用主成分分析法对钢丝绳断丝信号的原始特征属性进行预处理,得到钢丝绳断丝信号主成分特征属性,并以此作为BP神经网络的输入,建立钢丝绳断丝信号主成分特征属性与断丝数目之间的关系,并对钢丝绳断丝数目进行预测;主成分分析方法减少了原始特征属性的维数,消除了属性之间的相关性;同时,主成分特征属性作为BP神经网络的输入,也简化了网络的结构。实例测试结果表明,基于主成分分析的神经网络钢丝绳断丝检测方法与常规BP神经网络方法相比,具有更高的检测精度和更少的计算量。 相似文献
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三峡升船机钢丝绳断丝与磨损检测原理与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
根据三峡升船机钢丝绳的使用特点,提出了三峡升船机钢丝绳检测的原理与方法,采用周向多回路对钢丝绳轴向励磁,利用漏磁场原理检测钢丝绳断丝,磁桥回路检测钢丝绳磨损量,并实现在一个传感器中对断丝和磨损两种缺陷信息的综合检测。在信号处理方面设计了相应的电路和软件,实现了缺陷的定量分析。 相似文献
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针对目前钢丝绳断丝定量检测的问题,利用深度卷积神经网络强大的特征提取能力,提出一种基于迁移学习的钢丝绳断丝定量识别方法。通过连续小波变换将原始断丝漏磁信号转换成时频图。将预训练网络GoogLeNet的低层参数直接迁移,使用标记好的时频图对网络高层进行参数调整,得到最终的目标模型。通过内外部断丝试验验证了所提出的定量识别模型的效果,将传统的BP(back propagation)神经网络与所提出的方法进行对比。结果表明:基于迁移学习的断丝定量识别方法能准确区分钢丝绳的内外部断丝故障,分类准确率达到了97.2%;与传统BP神经网络相比,所提出的方法对各种断丝具有更好的识别性能。 相似文献
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对于钢丝绳集中断丝过程,提出了断丝自激点过程的建模方法,对于钢丝绳均匀断丝过程,提出了断丝非齐次Poisson过程的建模方法,依据极大似然估计原理,给出了钢丝绳寿命预测方法和钢丝绳最佳更换期。 相似文献
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目的 解决现有工业线束导线排序检测方法中存在的效率低、混色导线检测效果差等问题。方法 基于机器视觉技术设计一种线束导线排序检测装置,并结合图像处理技术和深度学习原理提出一种混色导线排序检测方法。首先根据线束图像中选择的感兴趣区域,分割出线束连接器图像和导线图像,并采用模板匹配和颜色定位方法完成连接器正反面的识别和单色导线的识别定位;然后采集并制作PE混色导线数据集,研究Faster R−CNN、SSD、YOLOv3和YOLOv5m等4种不同目标检测算法对PE混色导线的检测效果。结果 实验结果表明,YOLOv5m检测模型的检测速度和准确率兼顾性最好;改进系统后,检测时间减少了18.55%,平均识别准确率为98.83%。结论 改进后检测系统具有良好的检测效率和可靠性,适用于种类丰富的工业线束导线排序检测。 相似文献
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目的 提升金属丝网的检测效率与检测精度。方法 提出一种应用于金属丝网表面缺陷识别的EfficientNetV2改进网络,首先更改了网络的骨干结构,在特征提取模块前后分别引入通道拆分与通道转换等操作,以增大网络容量,提高特征利用率;其次重新设计网络的分类器,通过对提取的高级语义信息进行逐层分步压缩,以减小特征损失,提高分类精度;最后搭建图像采集系统,构造金属丝网缺陷数据集。结果 实验结果表明,文中改进的网络模型在数据集上的准确率、精确度和特异度分别达到99.43%、99.42%和99.88%,图像识别耗时为27.5ms,增强了缺陷识别效果。结论 该方法具有较高的准确率,在金属丝网缺陷检测上具有较好的实用性,也可为其他类似产品的缺陷检测提供参考。 相似文献
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针对某产品铜带焊接工艺,提出了一种电弧热丝方式应用于TIG堆焊铜、钢工艺的研究。电弧热丝可有效预热低电阻率的焊接材料,如铜;传统的电阻热丝只能加热具有高电阻率的焊接材料,如钢。采用电弧热丝系统,热丝电流小于50A时即可有效预热焊丝,与电阻热丝电流400A相当。在相同焊接电流下,能够大大提高焊接熔敷速度;在相同送丝速度下,降低焊接电流,大大降低焊接设备功率。同时证明2种热丝加热方式对钢基体、铜合金的影响相同,特别是对堆焊层铜合金中泛铁量的影响相当。 相似文献
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为解决常规时域波束形成技术抗噪声能力弱、对弱目标检测能力差的问题,利用高斯噪声的高阶累积量(三阶及三阶以上)为零、非高斯信号的高阶累积量不为零这一性质,对常规时域波束形成后输出的波束信号进行后置处理。首先,对常规时域波束形成后输出的各预成波束信号,分别求其四阶累积量切片谱值;然后,再对各四阶累积量切片谱值分别进行能量累加,得到空间谱图;最后,通过对空间谱在时间上的累积,得到方位历程图。用仿真和海试数据对算法进行了验证:在低信噪比情况下,常规算法不能有效检测到弱目标时,经后置处理后可以有效检测到弱目标。结果表明,与常规时域波束形成算法相比,波束形成后再进行切片谱后置处理的算法增强了对噪声的抑制能力,提高了对弱目标的检测能力。 相似文献
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为了实现对大跨悬索桥缆索钢丝损伤的有效检测,采用理论分析和数值模拟相结合的方法,对超声导波无损检测技术进行研究。通过理论求解钢丝中导波的频散曲线,分析频散特性和波结构,选取中心频率为200 kHz的L(0,1)模态进行钢丝断丝损伤检测;利用有限元软件,研究了钢丝中导波的频散特性和波结构,通过二维傅里叶变换技术对钢丝中的低阶导波模态进行识别,进一步分析了缺陷尺寸和角度对L(0,1)模态缺陷反射系数的影响;最后,对L(0,1)模态在两根钢丝和七根钢丝的断丝处的缺陷回波进行了数值模拟。数值模拟与理论分析结果相吻合,说明低频L(0,1)模态可以有效地对缆索钢丝断丝损伤进行远距离检测。 相似文献