基于层次分析法的汽车设计方案评价模型

目的通过使用AHP的评价方法 ,使汽车设计的方案评价更加真实、科学、全面。方法层次分析法将人的主观判断进行量化处理,将定性与定量的评价相结合;根据汽车设计的要素构建出方案评价模型、建立比较矩阵、计算要素权值并通过一致性检验,最后综合得出最佳的汽车设计方案。结论准则层目标权重为:安全性0.5675;舒适性0.2357;经济性0.0771;美观性0.1198。层次分析法是一种科学的评估方法 ,能够为汽车设计方案的选择提供有效依据。     

基于层次分析和加权灰色关联分析的真无线耳机适配度评价

目的 为客观评价真无线耳机适配度，量化定性指标对真无线耳机设计影响，降低人在决策产品方案过程中的主观性偏差，建立真无线耳机适配度评价模型。方法 采用了层次分析法与加权灰色关联分析法。通过层次分析法来确定影响真无线耳机适配度评价的影响权重值，建立了包括3项准则与12项指标的评价体系。进一步结合加权灰色关联分析法计算出4款真无线耳机备选方案与最优方案关联度，建立对各方案的优劣排序。结论 建立了精准评价耳机适配度体验的评价体系，可评估得出符合耳机适配度需求的最佳耳机适配设计方案，其评估过程具有客观性和准确性。从检验结果可知，动态场景稳定度重要度权重较高，耳道空间及耳甲腔空间填充感次之，静态场景下的稳定度体验与耳朵分区压迫感体验权重最低，Apple AirPods Pro耳机与最优方案关联性最强。     

基于层次分析和灰色理论的产品方案选择

目的解决多个评价指标在方案评价中的相互影响性。方法以电吹风为例,建立了多层次关联模型,采用层次分析法确定各层及相关指标的权重,运用灰色系统相关理论确定灰色关联系数矩阵,计算各方案的最终关联度,以此作为准则来综合评价方案的优劣。结果利用此方法,实现了对电吹风方案的综合评价。结论此方法可以定量地反映系统各个因素之间的相互作用、相互依赖关系,能全面地对设计方案的指标进行综合比较,并验证其在产品方案选择中的可行性。     

基于AHP-GRA-TPOSIS的自闭症儿童家庭康复干预产品设计研究

目的 为了在家庭场景中帮助自闭症儿童进行康复干预训练,提高其康复效果,基于“安全型依恋”和“沉浸理论”两种心理理论,对家庭康复干预产品进行设计研究,并建立最佳设计方案的评价模型。方法 以广州小天使康复训练中心为研究对象,通过文献综述、自然观察、问卷、访谈等用户研究方式确定定性指标,并使用Gephi对“安全型依恋”和“沉浸理论”的理论建构进行聚类分析。将层次分析法（AHP）、灰色关联法（GRA）和逼近理想解排序法（TOPSIS）三种方法综合运用,发挥各自优势避免局限性,用以建立自闭症儿童家用干预产品设计指导与评价模型,并进行深入的设计。结果 以改善自闭症儿童自身社会交往障碍、情绪障碍、认知障碍、感觉障碍四个方面为准则,建立“自闭症儿童家用康复产品设计”的设计指导与量化评估模型,并应用到自闭症儿童家用康复干预产品的设计实践中,再综合评估选择出最佳方案。结论 以“安全型依恋”和“沉浸理论”为理论基础建立的自闭症儿童家庭康复干预产品设计策略和评估方法,其评估过程科学,结果合理。通过设计实践,创造出科学有效的沉浸式康复干预体验,促进自闭症儿童构建安全型依恋关系,提高干预自闭症儿童的康复训练效果。     

基于AHP-CRITIC-TOPSIS的智能养老辅助产品设计研究

目的 针对目前智能养老辅助产品研究优选过程中,权重计算时主观权重信息占比过大的问题,将主客观权重与逼近理想解的排序方法相结合,运用于产品评价和优选体系,进行科学有效性排序。方法 首先,运用德尔菲法、调查问卷等方法,整理出老年人对智能辅助产品的需求,提出设计评价指标;其次,运用层次分析法(AHP)计算出主观权重,运用客观赋权法(CRITIC)计算出客观权重。进一步用公式将主、客观权重进行组合,计算出各指标的组合权重;最后,结合逼近理想解的排序方法(TOPSIS)对设计方案进行优选。以三种老年智能助行器设计方案为例,详解框架及流程。结果 实践证明,智能养老辅助产品评价体系准则层中功能需求最重要,在要素层中操作简易、群体互动和多样附属功能是评价智能辅助产品的重要指标。根据指标计算出三种方案相对贴近度,贴近度最高的方案二为最佳方案。结论 所分析的产品评价体系、提出的设计策略和方案比选方法可以为智能养老辅助产品设计提供参考。事实证明,综合运用AHP、CRITIC、TOPSIS方法的老年助行器设计方法优选模型更科学,多维数据下结合主客观权重方法得到的综合权重值更加合理,更能证明设计的针对性和有效性。     

基于模糊综合评价法的除雪机设计评价应用

目的 为了合理评价除雪机中多个设计因素对除雪机的影响,并选择出最优设计方案,建立将定性和定量相结合进行分析的除雪机设计方案评价模型。方法 针对除雪机的使用方式和应用特点,以及现有除雪机存在的问题,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)和亲和图(JK)法对相关影响因素进行多层次的归类和总结,从外观、体验、人机和维护4个方面建立除雪机的多层级分析模型,并通过MATLAB辅助计算得到各影响因素的权重;然后运用模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation, FCE)对3个方案进行评分,形成各自的评分集和矩阵集并进行合成计算得到模糊评判结果向量,最终选择得到最优设计方案。结论 将该评价模型应用于3款除雪机造型设计方案评价中,应用实例分析表明该评价模型可以完成各设计方案的优劣排序,其评价过程客观准确,为后期除雪机的设计和优化提供量化分析参考。     

基于ISM-ANP的绿色包装灰色评价模型研究

目的 对绿色包装设计方案进行多维度综合评价,提供具体的包装优化依据,解决过度包装、废弃包装带来的环境问题。方法 首先建立涵盖环境、产品性能、创新性、经济性、用户体验感五大属性的评价指标体系,以ISM分析指标之间的内在关联情况并利用ANP确定权重值;其次通过灰色模糊评价对包装等级进行划分;最后以综合评价方法求得包装的绿色度评分。结果 将指标权重值与传统AHP方法得出的结果进行比较,发现本研究模型更科学合理。以一项小麦壳制保鲜包装设计为例,运用该综合评价模型进行运算后得出该方案评价值为5.043,再根据指标的得分数据有针对性地提出包装优化方向。结论 研究模型适用于各类绿色包装设计方案的筛选与优化,有助于包装设计与生产相关人员进行决策,引导我国包装行业更好地向绿色模式转变。     

基于AHP-TOPSIS方法的智能液压设备设计评价研究

目的 为解决智能液压设备设计方案评价主观片面的问题,优选最佳设计方案。方法 根据问卷调研和专家意见初步构建智能液压设备评价指标,建立智能液压设备设计方案评价模型。采用AHP层次分析法从外部形象、生产成本、人机工程、安全可靠4个方面建立4个准则层指标,12个子准则层指标,并通过计算得到各级指标的最终权重结果及排序;再利用TOPSIS逼近理想解排序法对3款四柱永磁粉末液压设备的设计方案进行评价,计算得到贴近度优劣排序,从而确定最优选方案。结论 通过AHP-TOPSIS相结合的定性定量评价方法,评估出最符合企业需求的四柱永磁粉末液压设备设计方案,为四柱永磁粉末液压设备及同类智能液压设备的设计实践和评价提供参考。     

模糊综合评价在摩托车方案优选中的应用研究

目的产品设计过程中的定性问题得到较客观的评价。方法以摩托车的方案优选为例,利用模糊综合评价的方法对其进行评价,定量计算各方案的因素指标,并将确定出的最大隶属度作为方案优选的依据,最终实现了对摩托车最佳设计方案的优选。结论该方法可对产品设计中的各项因素进行定量计算,并对设计方案进行全面、客观地评价,模糊综合评价在摩托车方案优选中的应用为产品方案的优选提供了量化的决策依据。     

航空行李自动贴标机的设计与实现

目的 为定量评价包装设计方案的可持续性,提供一种基于AHP和TOPSIS的最优方案筛选方法。方法 充分考虑包装产品设计中的材料、生产、运输、销售、处理及回收等环节,构建可持续包装设计方案的三级评价体系。将AHP与TOPSIS有机结合,建立可持续包装设计方案的评价模型,采用AHP法构建判断矩阵,确定包装设计方案指标的权重,采用TOPSIS法计算评价指标最优集和最劣集,得到不同设计方案的优劣排序。结果 实例分析了同一茶叶产品的3种可持续包装设计方案,得出3种设计方案的优越度分别为0.7182, 0.7503, 0.2673,牛皮纸和加厚卡纸设计的泡袋礼盒的设计方案为最优方案。结论 实验表明,AHP和TOPSIS构建的评价模型,能够合理、高效地对可持续包装设计方案的优劣进行排序,为可持续包装设计方案的优化提供了有益参考。     

基于灰色关联分析法的线切割机床模块化设计评价研究

目的 为了客观地评价线切割机床外观设计的设计重点,提升实际操作的满意度、操作效率而展开研究。方法 采用灰色关联分析法（GRA）,通过一系列的设计调研、研究分析线切割机床的设计特点和操作存在的问题,得出机床功能模块区域的评价指标,并对各指标进行灰色关联度的定量计算和排序,从而找出机床外观设计的重点功能区域为人机交互的操控区域,在此基础上对操控区域进行重新规划和设计,同时也对机床的其他功能模块区域进行优化设计。最后利用灰色关联系数求得各评价指标的权重,通过模糊综合评价法（FCE）对最终的设计效果进行满意度评价。结论 采用模块化设计评价方法对机床进行设计,优化和重新设计的功能模块区域,可以提高用户体验的整体满意度,能有效解决在实际操作过程中的问题,为线切割机床的外观设计提供客观的数据支撑与参考。     

A grey‐based approach for distribution network reconfiguration

Abstract

This work presents a new concept for selecting restoration plans in power distribution systems using the Grey Relational Analysis (GRA) and the Analytical Hierarchy Process (AHP) approach. The GRA is used to analyze the preference ranking of each restoration plan, and the AHP is adopted to deal with assessing the weighting values of each objective function in a rational way. The proposed decision analysis framework can be applied to assist distribution system operators to make right decisions during a power system restoration process. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through a numerical example. The test results show that the proposed method can rank each restoration plan in a quantitative way and obtain a preferable restoration plan correctly.     

装备维修性设计参数综合评估方法

 针对影响维修性设计水平的因素存在多样性和不确定性特点,定性分析影响维修性设计因素,将赋权重思想引入灰色分析法中,建立基于改进灰色分析法的维修性设计评价模型,定量地对维修性设计方案进行评估.根据评判结果,进行方案选择或作出设计改进,保证维修性设计满足规定的要求.以对某装备的维修性设计评估为例说明该方法的应用.     

心流理论下公共健身服务设施设计评估研究

目的 为提供不仅能加强用户黏性以形成激励循环,还能提高用户使用专注度的公共健身服务设施,提出将心流理论、AHP层次分析法和模糊综合评价法理论融合形成产品设计评估的研究方法。方法 首先,提炼心流理论各阶段下公共健身设施的设计需求,构建心流阶段设计要素评估指标体系;其次,利用AHP层次分析法进行定性分析和定量分析,经计算与检验得出具有客观性的综合权重排序,根据排序结果指导智慧划船机健身设施的设计实践;最后,运用模糊综合评价法进行设计评估验证,得到最佳设计方案,并进行改善。结果 经过研究与分析,设计了心流理论、AHP层次分析法和模糊综合评价法结合的产品设计评估理论方法,并以智慧划船机为例进行了理论研究方法的可行性验证。结论 多理论结合的产品设计方法,有助于进行公共健身服务设施的设计指导与方案评估,在使健身用户获得最优健身体验的同时,也为同类产品设计提供理论参考。     

基于主成分分析和模糊Kano模型的并条机造型设计研究

目的 为了更准确地获取并条机的用户需求,从生产实践中获取设计相关因素,提出一种并条机的设计开发流程。方法 采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和模糊Kano模型相结合的方法,综合两种方法各自的优势,通过PCA剔除信息重复和交叉的设计因素以降低数据维度,减少分析并条机设计因素的数量,依据模糊Kano模型中用户需求的计算方法和相关规范,结合各设计相关因素进行问卷设计,再对调研数据统计和分析后得到并条机各设计影响因素的用户需求类别,最后融入并条机的创新设计过程中。结论 以并条机造型设计为例,基于主成分分析和模糊Kano模型的分析结果进行了造型上的创新设计,验证了并条机设计开发流程的有效性和可行性,为并条机的设计提供依据,也为相关类别产品的设计提供量化分析参考。     

Research on optimal decision-making of cloud manufacturing service provider based on grey correlation analysis and TOPSIS

It is of great practical significance to optimise the decision-making of cloud manufacturing service providers, which can ensure the efficient operation of the cloud manufacturing services. In order to effectively optimise, this paper constructs the evaluation index system, sorts out 7 important evaluation indexes. A method is proposed on the basis of the TOPSIS method and Grey Correlation Analysis (GRA), which is a decision-making method combining static distance and dynamic trend, and make the evaluation results more reasonable. In addition, in order to reflect the true weight of the high dimensional index, the evaluation model of projection pursuit index is established. The improved Particle Swarm Optimisation (PSO) algorithm is used to optimise the projection index function and model parameters, and to obtain the objective weights of evaluation indexes. Then the objective weights combine with the subjective weights obtained by the Analytic hierarchy process (AHP), which makes the weights of the evaluation indexes achieve the unity of subjective and objective. Finally, 20 sets of simulation examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

基于层次分析法和感性工学的工程车造型设计评价

目的 为了客观评价工程车造型中人为感性情感带来的模糊和不确定性因素,寻求一种科学的工程车造型设计评价方法,并对工程车造型设计各方案进行有效评价。方法 提出以层次分析法（Analytic Hierarchy Process）和感性工学（Kansei Engineering）相结合的评价方法,并将其应用于工程车设计的造型意象评价中。通过感性工学量化造型意象词汇,并确定目标意象词汇,采用层次分析方法建立造型特征与意象词汇之间的关系模型,构建影响造型意象评价的指标体系,建立模糊综合评价矩阵,计算各评价指标权重并进行综合排名。结论 将该评价方法应用于四款水泥搅拌工程车造型设计方案评价中,运用模糊隶属度函数,建立了模糊综合评价矩阵,并对各个指标的评价结果进行了量化处理,筛选出最佳造型设计方案,为项目开发提供有效参考。