浅谈基于矩阵运算的碎纸片拼接问题

随着科学技术的不断发展,碎片拼接技术在军事、医学、文物鉴定等各生活领域得到广泛的应用。碎片拼接复原其核心思想就是先将图像数字化,然后从图像边缘等概率提取子矩阵,根据计算机相应的程序对其进行拼接处理,最终实现全自动或是半自动的拼接复原。     

一种新的彩色图像碎片全自动拼接算法

目的为了实现横向和纵向分切的彩色图像碎片的拼接,提出针对同一张经过横向和纵向分切的彩色图像碎片建立关于相关系数的拼接复原模型和算法。方法通过获取彩色图像碎片的各单色图像,并提取单色图像边缘的灰度值,根据图像碎片边缘灰度值之间的相似程度自动拼接碎片。结果文中算法对彩色图像碎片的拼接效果优于常规算法,实验中采用100张彩色图,对每张彩图分切成64张300×300像素的彩图碎片进行顺序复原,综合拼接成功率达到100%,拼接平均耗时1.59 s。此外,文中算法实验性强,不仅能拼接仅纵切的图像,还能拼接横向和纵向分切的彩色图像。结论实验结果表明该算法对彩色图像碎片的拼接具有很好的适应性和可重复性,对图像碎片的大小和颜色无严格要求,是一套完整有效的针对规则彩色图像碎片的全自动拼接方案。     

一种抗任意角度旋转的全息水印算法

目的针对目前数字水印在抗旋转攻击方面鲁棒性较差等问题,提出一种基于DWT变换和仿射变换的抗任意角度旋转的数字全息水印算法。方法首先对数字水印进行全息加密,保证水印的安全性;结合DWT变换,将水印信息嵌入载体图像;然后通过仿射变换实现图像的角度校正,进而实现抗任意角度旋转攻击及其他常见攻击。结果水印在受到各种攻击后,仍能被有效提取,尤其是抗任意角度旋转攻击,NC值均大于0.6。结论提出的算法对任意角度旋转攻击有较强的鲁棒性,可以有效地从含水印的图像中提取水印信息,保证了水印的安全性和有效性。     

数字水印技术及其在医药产品防伪领域的应用

一、数字水印技术及其在防伪领域的应用数字水印是基于内容的非密码机制的信息隐藏技术,是迄今为止惟一可以跨媒体应用的信息安全与防伪技术,印刷、打印数字水印是数字水印技术的一个分支,是主要以印刷品为载体的数字水印技术,基于这种数字水印技术彻底更新了传统的防伪及版权保护的概念,数字水印技术是通过对媒体数据的内容做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的。该过程不影响原来数据的正常使用,不改变原来数据量的大小,不改变原媒体的外观。嵌入的水印信息可以通过技术软件提取或者检测出来,如水印信息嵌入到印刷品上,则可以通过专门的检测仪器,特殊的机读设备或软件来检测,提取出水印信息。     

数字冰印技术及其在烟草行业防伪领域的应用

一、数字水印技术及其在防伪领域的应用 数字水印是基于内容的非密码机制的信息隐藏技术,是迄今为止惟一可以跨媒体应用的信息安全与防伪技术.印刷、打印数字水印是数字水印技术的一个分支,是主要以印刷品为载体的数字水印技术,基于这种数字水印技术彻底更新了传统的防伪及版权保护的概念.数字水印技术是通过对媒体数据的内容做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的.该过程不影响原来数据的正常使用,不改变原来数据量的大小,不改变原媒体的外观.嵌入的水印信息可以通过技术软件提取或者检测出来,如水印信息嵌入到印刷品上,则可以通过专门的检测仪器、特殊的机读设备或软件来检测、提取出水印信息.     

基于视频数字水印的信息隐藏技术研究

本文提出一种基于视频数字水印的信息隐藏技术.原始信息经过扩频调制之后,生成水印信息;同时,每个视频帧经分块DCT变换之后,嵌入水印位;考虑到含水印视频帧再水印提取过程中的同步问题,在嵌入水印信息的过程中也嵌入了同步模板以抵抗可能的视频帧的几何失真,实验结果表明,本文提出的算法是可行的.     

面向便携式设备的数字水印检测方法

目的为了适应便携式数字水印检测时高抗打印拍照扫描及低算法复杂度的要求,提出一种基于ARM系统与基于离散小波变换和矩阵奇异值分解的数字水印算法相结合的便携式数字水印检测方法。方法在基于ARM便携式系统中,通过图像采集模块读取含水印图片信息,利用DWT-SVD数字水印算法进行水印检测,并在LCD上显示检测结果。结果基于ARM处理器的便携式设备,能够准确地检测出水印信息,提取水印NC值可达到0.7。结论该方法具有较好的抗打印拍照性能,且计算复杂度低,能够应用于携式数字水印检测设备。     

数字水印技术及其在酒类产品防伪领域的应用

一、数字水印技术及其在防伪领域的应用数字水印是基于内容的非密码机制的信息隐藏技术,是迄今为止惟一可以跨媒体应用的信息安全与防伪技术。印刷、打印数字水印是数字水印技术的一个分支,是主要以印刷品为载体的数字水印技术,基于这种数字水印技术彻底更新了传统的防伪及版权保护的概念。数字水印技术是通过对媒体数据的内容做微量修改来嵌入水印信息,从而达到信息隐藏的目的。该过程不影响原来数据的正常使用,不改变原来数据量的大小,不改变原媒体的外观。嵌入的水印信息可以通过技术软件提取或者检测出来,如水印信息嵌入到印刷品上,则可…     

视频水印技术研究

介绍了多媒体数字水印技术研究方向中当前的一个重点和难点——视频水印技术。它利用数据隐藏技术将特定的信息嵌入到视频数据中，以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标志等作用。视频水印技术可以借鉴图像水印技术大量的研究成果，但又由于视频与图像某些本质的差异，因而在许多方面具有与图像水印不同的技术特征。讨论了视频水印技术的特点，介绍了视频水印技术的发展现状，具体分析了几种视频水印算法方案，并对视频水印技术的发展趋势进行了展望。     

碎片图像字符特征提取方法研究

字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节,直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法 ,首先,对原始碎片图像进行预处理,分别得到字符和碎片背景的二值图像;然后,利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘;最后,利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点,并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理,能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征,为后续的匹配拼接奠定基础。     

基于Logistic混沌加密的NSCT-SVD抖动调制盲水印算法

目的提出一种既安全又具高稳健性的盲水印算法。方法首先通过Logistic映射混沌置乱对图像加密,然后对载体图像进行三层非采样Contourlet变换(NSCT),提取低频部分进行8×8分块,最后对低频带的子块进行奇异值分解(SVD),将混沌变换的水印图像嵌入在进行抖动调制的奇异值中。结果该算法解决了奇异值分解引起的False positive问题即虚警率,在提取水印的算法过程中没有用到原载体图像,实现了水印的嵌入及盲检测。实验结果显示,该算法提高了水印的防伪性,耐常见攻击的抵抗能力也较强。结论该算法满足了数字水印技术要求的隐蔽性和稳健性,并且可以对数字产品起到版权保护的作用。     

基于QR码与混沌加密的Contourlet域彩色图像盲水印算法

目的针对现行数字水印算法中抗几何攻击能力弱以及嵌入水印信息容量差的问题,提出一种Contourlet变换下QR码与混沌加密相结合的彩色图像水印算法。方法采用QR码作为水印图像,利用Logistic混沌序列对其进行加密,再将加密的水印图像嵌入到二级Contourlet变换的低通子带中,利用系数间的大小关系,修改系数完成水印嵌入与提取。结果通过实验结果可知,水印的嵌入对载体图像影响较小,PSNR值高达42.764,经过旋转、剪切及常规攻击后,提取出的水印均可正确解码。结论该算法具有良好的安全性、不可见性,对于各类攻击具有较优的鲁棒性。水印信息容量高于普通图像,水印提取方式为盲提取,能够更好地满足各类数字作品版权保护的实际需要。     

一种非对称鲁棒性盲水印算法

针对数字图像版权保护，提出一种非对称鲁棒性盲数字水印方法。通过将水印嵌入到最少受图像改变影响的子空间，使嵌入水印具有鲁棒性，且通过对特征子空间的选取限制，使算法具有较高的检测概率和安全性以及较低的虚警概率。同时，水印嵌入矩阵与提取矩阵不同，它可公开除密钥外的所有其它的信息，而且能实现水印盲提取。实验结果证明了该算法的鲁棒性。     

空频域结合的多尺度扩张卷积注意力数字水印

目的 将深度学习应用于数字水印,在隐藏信息的同时,不断提高图像的不可见性和鲁棒性,提出一种结合空间域和频率域的多尺度扩张卷积注意力数字水印算法(SF-ACA)。方法 SF-ACA算法的网络框架包含由ACA和SFE构成的生成器、解码器2个部分组成。其中,ACA网络中的MCA模块将3个不同扩张率的扩张卷积对载体图像以多尺度融合的方式进行特征提取,使载体图像能更有效地隐藏水印信息;SFE结合快速傅里叶卷积块,在空域和频域中通过不同大小的感受野捕获互补信息,更精准地获取水印的特征信息,增强了秘密信息的不可见性和鲁棒性。结果 本文提出的水印方法在隐藏与载体图像尺寸相等的三通道彩色图像时,PSNR值为38.81 dB,较UDH方法的PSNR值提高了7.78%。水印图像的隐藏容量是4 096比特,该算法与UDH方法在Dropout、Gaussian噪声、JPEG攻击下,提取精度分别提升了5.38%、10.5%、1.65%,满足不可见性要求的同时实现了强鲁棒性。结论 本文方法在隐藏容量较大时,不可见性和鲁棒性都达到了较好的性能。     

一种新的安全鲁棒全息数字水印技术

提出了一种将快速响应矩阵码(QR码)作为水印的加密同轴全息数字水印技术。该算法将QR码作为水印,提高了水印的鲁棒性;利用双随机相位调制技术对水印加密,增强了水印的安全性;通过离散小波变换将全息水印图像嵌入彩色载体图像的中频系数中,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。提取水印时,进行高斯滤波处理,增加了QR码译码成功率。实验表明,该算法有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于数字全息和离散余弦变换的数字水印技术

提出了一种基于数字菲涅耳全息和离散余弦变换的数字水印技术.利用全息技术得到原始水印图像的菲涅耳全息图,之后将其嵌入宿主图像离散余弦变换域的中频系数,将水印添加位置和光学系统的几何结构参数作为恢复水印信息的密钥,并且算法属"盲数字水印技术",从而该算法具有较好的安全性和实用性.对算法的测试结果也表明,该算法对噪声,滤波、剪切,旋转、有损压缩等常见的图像处理操作具有较高的稳健性.因此,该算法具有一定的实用价值.     

强鲁棒性全息水印算法

提出了一种强鲁棒性变换域全息水印算法。首先将RGB模式彩色载体图像分离通道,分块后运用DCT转换到变换域,将奇异值分解与傅里叶全息技术结合起来,改善了传统全息水印抗滤波差及不可旋转的缺点。计算机仿真结果表明:该算法能够满足人眼对含水印图像的质量要求,重建的水印与原水印图像相似度高;该算法能够抵抗常见的多种攻击并兼顾了水印安全性与不可见性,在版权保护与信息隐藏的实际应用中具有重要意义。     

基于DCT域的数字盲水印技术

提出一种鲁棒性较好的DCT域数字盲水印方案。该方案将汉明编码应用于二值水印图像,同时,采用混沌调制序列伪随机选取嵌入区域,提高水印算法的安全性。通过分析DCT中频特定系数关系,实现水印的盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性,是一种有效的盲水印。