SQL查询语句的优化方法研究

SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。随着数据库中数据量的日益庞大,不良的查询设计将会导致系统的效率逐渐下降。因此,优化数据库系统的SQL查询语句就显得非常重要。通过分析SQL优化技术的发展历程,对SQL查询语句的优化方法进行了研究,提出了5种具体的优化方法。     

高考招生信息的分布式查询技术

本文对高考网上招生中的分布式信息查询系统的体系结构、标准算法和优化技术进行了研究 ;提出了分布式查询的基本策略 ;研究了分布式查询的优化技术 .     

Web的财务查询系统的性能优化与实现

在数据库和应用程序设计等方面探讨了信息查询的性能问题,研究了基于Web方式数据查询的优化方法.在高校财务信息查询系统的设计中,通过物理数据库的优化设计、使用优化的SQL语句、使用存储过程和基于存储过程的分页显示技术等优化信息查询性能,并给出了具体的代码实现,从而在软件方面解决了信息查询系统的性能问题.     

基于分布式数据库查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于物理分布的不同使得数据的查询复杂度大大增加。对于给定的一个查询,往往会有不同的查询策略,而数据库查询优化策略就是在诸多策略中寻找作为有效的查询方法。有效的数据库查询策略能够在查询执行效率上成倍提升。文章主要结合分布式数据库系统的特点,对基于分布式数据库系统的查询优化策略进行研究,以期更好的改善基于分布式数据库系统的查询效率。     

大规模时空图数据存储和分析的优化方法

时空图数据在数据量和数据更新速率两方面具有独特的特征,可以用来优化存储和查询分析。然而,现有的成熟的大数据存储和分析系统提供统一化的支持,没有考虑结合数据特征和查询特征做针对性的优化,因而无法很好地应对大规模数据的挑战,存储和分析能力都有待加强。本文利用时空图数据的数据特征,提出了针对不同类型的顶点和边的差异化存储方案;利用时空图数据的查询特征,提出了差异化的存储布局和基于此的查询执行优化方案。实验结果表明,和现有方案相比,本研究提出的优化方法能减少1.7～5.4倍的存储空间,查询性能可以提高1～4个数量级。     

一种基于SQL变换的分布式空间查询优化算法

基于新一代GIS技术体系的空间数据的分布特点,提出了一种新的应用于分布式空间查询处理的混合启发式优化算法(HHOA).该算法参考了传统的基于关系代数变换的启发式优化算法,同时为了克服单调采用直接连接或者半连接的弊端,引入了直接连接和半连接相混合的策略,实现更高的查询执行效率.实例研究表明,尤其是在涉及空间连接的查询前提下,该算法能够有效支持分布式空间查询的处理.     

基于Oracle9i数据库的查询优化

在企业信息化进程中,数据库查询是不可或缺的重要环节,数据库技术是一门新兴技术,但隶属于第三次工业革命——信息技术。如何实现快速、安全、优质、高效查询所需要的数据,就需要对数据库查询进行必要的优化。文章以Oracle9i数据库为例,系统的阐述了对Oracle9i数据库查询顺序、查询优化、查询对象等方面的数据库优化问题,希望能够为从事这个行业相关人员提供一些参考。     

浅谈数据挖掘在网络优化中的应用

数据挖掘可以对过去的数据进行查询和遍历的同时还能找出其间的潜在联系作为面向应用技术,数据挖掘是改进现有的网络资源,是一项任务量大,过程繁杂的工程。目前的网络优化方案存在诸多不足之处,虽然在第二代移动通信网络优化方面,国内已经积累了丰富的经验,但是,毕竟我国第三代移动通信的大规模网络建设还刚刚起步,对于下一代网络优化的认识和探索正处于初级阶段。在目前网络优化的领域,依然存在着很多需要解决的问题。     

基于Oralce数据库SQL查询优化

随着人们生活节奏的加快和数据库信息量的扩大,对于查询效率提出了更高的要求。Oralce数据库是目前应用最为广泛的数据库,提高其查询效率对于促进系统运行有着重要意义。本文就根据SQL查询优化的原理,从磁盘I/O访问、内存大小等几个方面对Oralce数据库SQL查询优化进行了分析。     

基于分布式异构数据库的查询优化算法

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素。结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出基于遗传模拟退火算法的分布式异构数据库查询优化方法。仿真实验表明,该方法有效地提高分布式异构数据库的查询优化效率。     

蚁群算法在纯数据库中的应用

介绍纯数据库的含义,分析蚂蚁算法的数学模型,对蚂蚁算法在纯数据库存储粒度,查询处理和查询优化等方面的应用做较为详尽的论述。为研究纯数据和蚂蚁算法的专家学者提供一个解决问题的思路。     

分布式数据库系统的查询优化策略研究

在分析比较分布式数据库系统和集中式数据库系统查询优化目标不同特点的基础上，归纳出分布式数据库系统的查询优化目标，进而提出查询优化的策略，并在举例中重点讨论了操作执行顺序的不同对查询性能的影响．     

半连接序列在云数据库查询优化中的应用

对于云数据库中查询过程中的连接操作来说,具有代价高且费时的特点,在分析大量的重复查询操作在云数据库应用中的基础上,为了提高查询效率,使得传输时间和计算时间极可能缩短,提出对于半连接过程进行优化处理,云数据库查询操作中间结果数量,包括相应的网络传输数量能在优化的半连接查询算法中大大减少。所以,对于复杂查询问题具有一定的实用价值。     

EXCEL数据查询方法探讨

数据查询在我们日常生活中占有十分重要的比重,有效的使用数据查询,将给我们工作中带来很多方便。将和大家一起探讨如何通过多种方法在EXCEL中进行数据查询。为大家提供多种数据查询思路。     

BDAaaS模式下面向近似查询的任务调度建模及优化算法

大数据分析即服务（big data analytics-as-a-service,BDAaaS）是基于云平台提供数据分析服务的新型业务模式,很多企业基于其业务特点愿意牺牲精确度换取更快且费用更低的查询结果。因此,BDAaaS可用数据分割等技术提供近似查询服务。用户对近似查询服务的响应速度要求高,导致服务水平协议（service level agreement,SLA）中对服务响应的约束也更严格,BDAaaS面临更大的违约赔付风险。首先,在服务响应速度要求高、计算资源有限、部分子任务具备顺序依赖关系的前提下,对于近似查询服务中的云任务调度问题,构建了面向收益优化的近似查询任务调度模型。其次,为解决模型中不同子任务的顺序依赖难题,提出了一种基于遗传算法与强化学习相融合的优化算法。该算法利用遗传算法求解带依赖关系的组合优化问题,强化学习在求解过程中动态调整遗传算法的关键参数,在SLA赔付风险下保证调度效率与质量。最后,以仿真实验模拟不同场景来验证所提算法的求解效果与性能。结果表明,该算法可在计算资源有限的条件下,获得SLA违约率更低且收益更高的任务调度方案,从而确保用户满意度和BDAaaS运...     

基于MSSQL SERVER数据库的性能优化

通过对E-START股票交易系统的调整和优化,实现缩短查询响应时间,系统的客户端查询速度也得到明显的提高.     

基于Xpath的web服务过滤方法研究

查询作为Web服务操作里面的重要应用,提高它的效率是至关重要的。在一个集成系统内,存在着很多的服务,为了提高服务查询的时间效率,提出了一种在服务请求路径表达式和Web服务的xml文档之间进行元素比对以过滤无关服务的方法。实验验证,本文所用的方法能够提高服务查询的时间效率。     

基于Solr的海量日志信息查询性能优化的研究

ApacheSolr是一个基于ApacheLucene的开源企业搜索服务器。Apache SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。文章在海量日志索引信息存储和查询方面进行了探索,证明了在相关优化策略下Solr Cloud具备了优秀的查询性能。     

广电网络光纤资源管理系统的升级改造

主要介绍广电网络对业务光纤资源管理系统的升级改造。改造完成系统数据库的升级以及增加工程,数据,财务部门对资源数据的管理和查询;同时完成网络数据资源的改造,实现管理到户的末端光节点级别的光纤链路管理;优化资源链路的查询功能,提高查询查询效率。     

SQL Server数据查询的优化方法

SQL Server是一种功能强大的数据库管理系统,许多数据库应用系统都是以它作为后台数据库。本文在分析影响SQL SERVER数据查询效率的因素的基础上,提出了几种优化数据查询的方法。