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基于字符串匹配技术的图像检索算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高图像检索的效果,提出了一种基于字符串匹配技术的图像检索算法。该算法根据人眼的视觉特性及方块编码(BTC)的原理首先对图像进行分割,构造对表征图像内容有意义的图像特征。在此基础上,根据字符出现的概率对字符表征意义的重要性,把图像特征动态映射成字符串形式,然后采用字符串匹配技术进行图像检索。该算法不仅利用了图像中的边缘及纹理分布,而且将字符串匹配技术引入到图像检索中,在提高检索率的同时又加快了检索速度。实验结果表明,该算法具有较高的检索效率。 相似文献
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为实现准确的三维场景匹配,提出了一种基于边缘线的三目立体匹配方法.Canny边缘是一种常用的视觉特征,通过对Canny算子加以改进,提高了边缘线条匹配的可靠性.匹配过程分层次进行,首先通过边缘上少量点的成功匹配确定边缘线条间的对应关系,然后以此来约束该边缘上其他点的匹配.详细介绍了对应特征匹配所用的约束条件.首先,使用三目系统中第三个摄像机提供的额外极线约束,有效地减少了误匹配.由于常规所用的三目极线约束条件给出的匹配效果并不理想,提出了另外一种更加有效的三目极线约束应用方法.此外还介绍了边缘点的梯度方向约束,给出了基于以上约束条件的边缘线匹配算法.实验结果表明,该算法具有较高的匹配正确率,是一种有效的立体匹配算法. 相似文献
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介绍了智能型CAPP系统的体系结构,研究了工艺实例分类索引树机制和基于模糊推理的工艺实例匹配算法,解决了具有复杂特征属性的工艺实例相似检索问题,实现了基于实例模糊推理的智能CAPP系统. 相似文献
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目的为了解决低层特征与中层语义属性间出现的语义鸿沟,以及在将低层特征转化为语义属性的过程中易丢失信息,从而会降低检索精度等问题,设计一种多层次视觉语义特征融合的图像检索算法。方法首先分别提取图像的3种中层特征(深度卷积神经网络(DCNN)特征、Fisher向量、稀疏编码空间金字塔匹配特征(SCSPM));其次,为了对3种特征进行有效融合,定义一种基于图的半监督学习模型,将提取的3个中层特征进行融合,形成一个多层次视觉语义特征,有效结合3种不同中层特征的互补信息,提高图像特征描述,从而降低检索算法中的语义鸿沟;最后,引入具有视觉特性与语义统一的距离函数,根据提取的多层次视觉语义特征来计算查询图像和训练图像的相似度量,完成图像检索任务。结果实验结果表明,与当前检索方法对比,文中算法具有更高的检索精度与效率。结论所提算法具有良好的检索准确度,在医疗、包装商标等领域具有一定的参考价值。 相似文献
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一种抗几何攻击的小波域水印算法 总被引:6,自引:6,他引:0
目的针对小波变换域数字水印算法抗几何攻击能力差的问题,提出一种基于SIFT特征点匹配的DWT数字水印算法。方法将SIFT算法提取匹配特征点所具有的旋转、缩放和平移不变性的特性与DWT水印算法相结合,根据SIFT特征点的尺度特征和坐标关系,实现带水印图像的几何攻击参数估计和校正。结果仿真结果表明:提出的水印算法在受到系列旋转、缩放和平移攻击及组合攻击后,提取水印的NC值均大于0.8394,说明了算法的可行性。尤其是对于抗旋转攻击,优于其他同类或相关算法。结论提出的算法对旋转、缩放、平移等3种几何攻击都具有较好的鲁棒性。 相似文献
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一种快速图象处理相关匹配方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在图象处理中,直接的相关匹配速度很难满足实时跟踪的需要。本文中介绍一种快速的相关匹配方法,通过提取目标特征数据和压缩搜索空间,减少匹配的设计量,从而大大提高了匹配速度,同时保持匹配精度。本文主要叙述这个算法的原理,算法的步骤等。 相似文献
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利用小波边缘增强的可靠性匹配方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高景像匹配的可靠性,提出了一种基于小波边缘增强的可靠性匹配方法。采用四阶中心B样条小波对实时图和基准图进行小波分解和边缘增强,以提取可靠的边缘特征。在粗尺度上基于小波边缘增强图进行相关匹配,选择相似度曲面上前5个峰值点作为候选匹配点,保证正确匹配点可以包含在候选匹配点中。对实时图进行旋转校正,利用候选匹配点处的局部灰度特征确定边缘提取的双阈值,应用形态学连接算子来获得二值边缘图,再进行相关匹配,筛选出正确匹配点。在细尺度上获得精确的定位点。应用该方法进行匹配实验,其匹配概率比基于小波二值边缘提取的匹配算法提高了6.95%。 相似文献
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目的研究物体的形状特征在图像描述及图像检索中的区分度和检索性能。方法设计一种综合PHOG形状和提升小波变换的图像检索算法。算法首先对原始图像进行极坐标系方向归一化,提取图像旋转不变特征;其次提取分层图像的PHOG形状特征;然后提取分层图像低频变换系数均值和方差作为提升小波变换特征;最后将各种特征进行融合并用于图像检索,并定义距离衡量公式。结果通过文中设计算法提取的图像形状特征可使各标准测试图像间距离均值为0.2352。结论在Corel图像集上的检索实验结果优于RIM算法和FWTH算法,表明文中算法图像检索领域具有一定的应用前景。 相似文献
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针对信号相位匹配算法能够在信号估计中准确提取信号频率成分的优点,将三子阵信号相位匹配算法应用于提取强背景噪声中的语音信号,同时提出了基于平均段内功率谱密度距离的语音质量客观评价方法,将主观平均意见分(MOS)、信噪比和平均分段功率谱密度距离作为指标,分别对三子阵信号相位匹配法、谱减法和最小均方误差估计法这三种算法的处理结果进行客观评价并对算法的降噪性能做了对比。仿真结果表明,三子阵相位匹配算法能够达到强背景噪声环境下语音降噪的目的;同时基于平均段内功率谱密度距离的语音质量客观评价结果与主观评价结果相符合,该评价方法具有一定的可行性。 相似文献
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基于SIFT的NSCT域抗几何攻击水印算法 总被引:2,自引:2,他引:0
目的针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的抗几何攻击图像水印算法在图像匹配时容易产生误匹配,影响提取水印的鲁棒性,提出一种改进的SIFT图像水印算法。方法先对载体图像进行两级非下采样Contourlet变换(NSCT),利用中间值量化算法把水印信息嵌入低频系数的方向子带中。图像匹配时利用广义霍夫变换删除误匹配特征点对,提高匹配精度。根据筛选后的特征点匹配对估算几何失真参数,对含水印的载体图像进行几何校正并提取水印,从而实现水印的抗几何攻击。结果实验数据表明对原始特征点匹配对进行筛选后,至少提高了6.8%的匹配精度,提取水印的NC值平均达到0.9以上。结论文中提出的改进算法不仅对几何攻击和常规信号攻击均具有较好的鲁棒性,还能保证水印的不可见性。 相似文献
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一种新的SIFT几何校正的抗几何攻击水印算法 总被引:1,自引:1,他引:0
目的为了提高抗几何攻击水印算法的鲁棒性,提出一种新的SIFT几何校正的抗几何攻击水印算法。方法利用尺度不变特征变换算法分别提取原始图像和受几何攻击图像的特征点,在水印提取前,将原始图像和受几何攻击图像进行特征点匹配,按照匹配的特征点对受几何的攻击图像进行几何校正。在水印嵌入过程中,结合奇异值分解(SVD)特征值的稳定性和非负矩阵分解(NMF)线性无关性来增强水印图像的鲁棒性。结果文中算法在剪切、JPEG、噪声等攻击下具有很好的鲁棒性,提取出来的水印图像NC值均大于0.98,在RST攻击下水印图像的NC值也能达到0.97以上。结论提出的抗几何攻击算法能有效的抵抗各类几何攻击,具有很好的鲁棒性。 相似文献
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针对视频序列受载体的影响,本文提出了基于Harris局部特征点的数字稳像方法。局部特征点在图像处理、模式识别、计算机视觉以及目标检测与跟踪领域得到了广泛的研究。首先,利用Harris算法提取动载体摄像系统中每帧图像的局部特征点,采用基于归一化互相关匹配算法进行局部特征点的匹配,提出了一种双向搜索的匹配策略来提取具有较强鲁棒性的特征点;然后,利用随机抽样一致算法进一步筛选所选定的特征点,并将保留下来的精确匹配特征点带入仿射运动模型求出全局运动矢量;最后,提取全局运动矢量中的抖动参数,并对原始图像进行补偿。实验结果表明,该方法可以快速有效地处理图像序列的仿射运动,水平和垂直方向的精确度小于1 pixel,并且具有较好的鲁棒性,可用于动载体摄像系统。 相似文献
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《中国测试》2015,(8)
针对目前已有的嵌入式指纹识别系统往往采用手工提取,不能自动学习并提取识别所需的特征及识别正确率仍然不高的缺点,提出一种基于自动编码器(Auto Encoder)和LSSVM的指纹识别系统。首先,提出采用FPS200作为指纹传感器采集指纹数据,然后将采集的数据经过滤波和二值化等预处理,通过比较差异算法获得Auto Encoder中的权值和偏置等参数,从而得到训练好的Auto Encoder用于指纹图像特征提取。最后,将自动提取的特征进行训练和分类,将投票最多的分类作为指纹识别的结果。通过测试表明,系统能较精确地实现指纹识别,具有收敛速度快、正确识别率高和匹配时间短的优点。 相似文献
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提出一种新的基于体素化的三维模型旋转对齐方式计算及检索与匹配方法。为对本文提出的方法进行验证,实现相应的算法并在普林斯顿开放模型库上进行测试数据的生成,实验结果证明我们的方法得到更好的三维模型对齐、检索与匹配的效果。 相似文献
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