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基于灰色关联度的图像自适应加权均值滤波 总被引:3,自引:0,他引:3
为在图像去噪过程中既能获得较好的去噪效果,又能更好的保护图像细节,本文运用灰色系统理论中的灰色关联度的概念提出了一种基于灰色关联度的加权均值滤波器,将它用于图像的均值去噪。实验表明,该算法使图像处理效果比传统的均值滤波效果有所提高。 相似文献
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图像的去噪是图像处理中最基本的工作,去噪处理的好坏将直接影响到后续的分割和识别,本文针对传统的中值滤波算法容易造成细节的丢失的缺点,提出一种改进的算法,采用两种不同尺度的正方形窗口和一个多极加权滤波窗口作为候选窗口,判断灰度方差最小的窗口作为最终的滤波窗口完成滤波去噪操作,实验表明,该改进算法实现了自适应选择不同尺度不同方向的窗口来进行滤波,具有良好的保边性能。 相似文献
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基于神经网络的图像混合滤波及融合算法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
当图像中同时存在高斯噪声和椒盐噪声时,单一的均值滤波或中值滤波很难达到最佳滤波效果。 分析了噪声特点和各种滤波方法的优势,提出了一种基于神经网络的图像混合滤波及融合算法:首先建立概率神经网络,检测椒盐噪声和高斯噪声点,并分别利用中值滤波和均值滤波去除噪声点,然后建立径向基函数神经网络,利用训练好的径向基函数神经网络融合 2 种不同滤波的图像,输出理想的融合图像。 Matlab 仿真实验结果表明,该算法有效去除混合噪声的同时,能很好地保护图像的边缘与细节,是一种有效的方法。 相似文献
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基于小波变换和均值滤波的图像去噪方法 总被引:3,自引:1,他引:3
将小波变换和均值滤波相结合提出了一种有效的图像去噪方法,先将含噪图像进行小波分解,获得不同频带的子图像.将低频近似图像保持不变,对水平、垂直和对角三个方向高频细节图像根据其特性采用三种不同形状的模板进行均值滤波,最后将低频近似图像与三个均值滤波后高频细节图像合成得到去噪后的图像.实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单一小波阈值法和均值滤波法. 相似文献
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针对传统的非局部均值(NLM)算法在图像去噪时会出现边缘会模糊的问题,提出了一种基于直觉模糊散度的自适应非局部均值(IFD-NLM)去噪算法.该算法利用图像块之间的直觉模糊散度度量非局部图像块的相似性,修正NLM算法的相似性权重,降低不相似图像块之间的干扰,提高了NLM算法相似性权重的准确性.此外,根据图像块内容和直觉模糊散度特征图像,设定相关阈值,自适应地选择滤波参数.实验结果表明,所提算法相对于传统NLM算法能更有效地去除噪声,同时可以保留更多的纹理细节特征和几何结构特征,图像细节信息更为丰富. 相似文献
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针对寒冷干旱地区机场道面铺筑水泥混凝土后经常出现早期裂缝的现象,为找到既能大幅度减少混凝土早期开裂又能满足设计要求的混凝土材料,采用在普通混凝土中单掺合成纤维或粉煤灰以及合成纤维与粉煤灰复合的技术路线,研究配制高抗裂的高性能道面混凝土,采用平板法对其早期抗裂性进行试验验证,并在多个机场道面工程中进行了应用,抗裂效果很好。 相似文献
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基于导向滤波与分形维度的图像加权融合算法 总被引:1,自引:1,他引:0
目的为了解决当前图像融合技术中易丢失图像信息,不能较好地保持源图像的边缘与纹理信息,从而降低了图像分辨率与视觉质量,使其不能对目标进行清晰、完整、准确地信息描述等问题。方法提出一种导向滤波耦合分形维度的图像加权融合方案。首先对源图像进行预处理,通过增强对比度来提高图像的动态范围。通过小波变换将图像分解为低频与高频部分,并引入导向滤波器,对其低频、高频成分进行处理,获取相应的低频、高频权重,较好地保持图像的边缘信息。然后,通过提取局部特征分形维数来获取微小纹理特征。最后,定义一种加权融合方案,根据低频与高频权重进行融合,得到最后融合图像。结果实验数据表明,与当前常用图像融合算法比较,文中算法具有更好的融合视觉效果,更好地保持了源图像的真实信息;在信息熵、交互信息、平均梯度和标准差等4种定量分析指标方面,所提算法具有更大的优势。结论所提算法具有良好的融合质量,在图像处理领域具有一定的参考价值。 相似文献
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Durga Prasad Bavirisetti Vijayakumar Kollu Xiao Gang Ravindra Dhuli 《International journal of imaging systems and technology》2017,27(3):227-237
In medical imaging using different modalities such as MRI and CT, complementary information of a targeted organ will be captured. All the necessary information from these two modalities has to be integrated into a single image for better diagnosis and treatment of a patient. Image fusion is a process of combining useful or complementary information from multiple images into a single image. In this article, we present a new weighted average fusion algorithm to fuse MRI and CT images of a brain based on guided image filter and the image statistics. The proposed algorithm is as follows: detail layers are extracted from each source image by using guided image filter. Weights corresponding to each source image are calculated from the detail layers with help of image statistics. Then a weighted average fusion strategy is implemented to integrate source image information into a single image. Fusion performance is assessed both qualitatively and quantitatively. Proposed method is compared with the traditional and recent image fusion methods. Results showed that our algorithm yields superior performance. 相似文献
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《Cold Regions Science and Technology》2009,58(2-3):123-130
Low temperature cracking induced by seasonal and daily thermal cyclic loads is one of the main critical distresses in asphalt pavements. The safety of aircraft departure and landing becomes a crucial issue in runways when thermal cracks occur in airport pavements. The low-temperature fracture behavior of airport pavements was investigated using a bilinear cohesive zone model (CZM) implemented in the finite element method (FEM). Nonlinear temperature gradients of pavement structures were estimated based on national weather data and an integrated climate prediction model. Experimental tests were conducted to obtain the numerical model inputs such as viscoelastic and fracture properties of asphalt concrete using creep compliance tests, indirect tensile strength tests (IDT), and disk-shaped compact tension (DC(T)) tests. The finite element pavement fracture models could successfully predict the progressive crack behavior of asphalt pavements under the critical temperature and heavy aircraft gear loading conditions. 相似文献
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针对风力发电机叶片人工检测低效,缺陷诊断难的问题,提出一种基于无人机与图像处理的风力发电机叶片缺陷识别方法。通过Halcon 12与Visual Studio 2015的联合开发,实现图像处理流程、检测结果输出以及缺陷回放等功能,包括相机标定、通过快速自适应加权中值滤波处理图像、动态阈值分割叶片图像缺陷特征,利用区域处理识别裂纹和砂眼等缺陷,并对缺陷进行分类与测量以及输出对叶片质量的分析报告等,实现风力发电机叶片表面缺陷的自动检测功能。通过实例验证了该方法在风力发电机叶片表面缺陷检测中的较高精确性与算法稳定性。 相似文献
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本文分别在现场以及试验室内研究了某机场跑道混凝土出现严重的开裂和剥落现象的原因。碱集料反应以及冻融循环均会导致开裂和剥落,通过XRD、岩相分析以及集料的碱活性检测排除了发生碱集料反应的可能性。采用快冻法测试了机场跑道现场钻取的芯样混凝土的抗冻性。同时借助于显微镜、SEM、MIP分析了损伤混凝土的微观结构,揭示出跑道混凝土的损伤与抗冻性较差有关,并讨论了改善严酷地区混凝土耐久性的措施。 相似文献