一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

城市粉土地面塌陷的影响因素分析及成因研究

粉土作为一种具有特殊性质的土,自身的粉粒含量很高,当粉土处于饱和状态下就容易发生土颗粒随水流动的现象,进而对地面的建(构)筑物造成较大的危害.文章以城市粉土地面塌陷为研究对象,重点研究降水下渗、地下管线渗漏和市政工程施工对地面塌陷的影响,分析其不同的致灾机理,进而提出相应的城市地面塌陷防治措施.该研究可以为城市粉土地面塌陷和相关地质灾害的预防,提供科学理论和依据.     

基于Smart-DI和Smart-AutoML的电信行业挖掘平台研究及应用

基于电信行业目前营销资源利用不足、数据挖掘难度大、门槛高等问题,通过建设电信行业智能挖掘分析平台,创新性地提出利用智能数据编排技术(Smart-DI,Data Integration)和智能自动建模技术(Smart-AutoML)进行电信行业各种营销模型的数据编排、模型搭建、模型训练、模型推理及模型输出,为电信行业提供全流程的自动化挖掘和营销数据服务.     

紧邻居民区的深基坑施工技术

随着城市规模的不断发展,新建建筑与周边原有建筑的水平距离越来越近,因此,如何减小新建建筑对周边原有建筑的影响,一直以来都是施工过程中比较棘手的难题。介绍了上海万祥社区三期动迁安置房项目在基坑施工过程中所采用的SMW工法桩+钢筋混凝土水平支撑,以及混凝土支撑拆除时所采用的静力切割等施工技术的实施经验,较好地控制了基坑施工阶段的围护体变形,最大程度上减小了对紧邻的居民区的影响,取得了良好的社会效益。     

基于JHA的供热系统危险源辨识

安全生产是供热企业生存发展的根本。根据供热系统的运行特征、工艺特点,采用JHA方法针对供热系统中的3个关键环节热源(锅炉房)、换热站和热网中的各操作节点开展危险源辨识,分析产生危害的原因和可能造成的后果,探讨供热行业进行较为系统的危险源辨识的途径,以期降低供热企业安全事故风险。通过辨识,确定了供热系统各作业环节可能存在的危险源,明确了各危险源的代码及名称,指出了各危险源可能造成的事故和伤害,为供热企业开展危险源辨识提供了指导。     

矿井煤仓堵塞原因分析及其优化设计

针对传统煤仓下锥口设计存在的堵仓弊端,对其堵塞原因进行了分析,结合矿山实际情况,对堵塞原因中的小平台问题提出了优化设计,更改了下锥口的结构形式,将原来下锥口直接从大圆形变为小圆形,改为先从大圆形收缩至小圆形,再从小圆形收缩至方形。并对下锥口内侧面铺设的高分子衬板尺寸进行重新计算,最终,优化后的煤仓使用2a未发生堵仓事件,有效解决了堵仓问题。     

计及时间相关性的微能源网鲁棒规划方法

微能源网以能源的梯级利用为原则,可实现风、光等多种新能源的高比例消纳,满足区域内电、热、冷等多种能源需求。微能源网中存在新能源出力与冷、热、电负荷的多重不确定性。为增强系统规划结果的鲁棒性,常采用不确定集表述新能源出力与多种用能需求的不确定性,实现针对微能源网的鲁棒规划设计,往往使系统规划结果过于保守,降低系统经济性。为克服以上问题,规避实际运行中不可能发生的场景,降低系统规划结果的保守性,文章提出一种考虑时间相关性的微能源网鲁棒规划模型。该模型在计及多重源荷不确定性的基础上,进一步考虑新能源出力与冷、热、电负荷的时间相关性。通过算例对传统不确定集与所提出的改进不确定集进行对比分析,验证了所提模型及方法的优越性和有效性。     

淬火+时效对6061铝合金挤压圆棒硬度的影响

采用力学性能检测、金相组织分析和扫描电子显微镜观察的方法,研究了挤压车间生产的6061-T6圆棒硬度偏低的原因,并探索了硬度大小与其淬火时效工艺的关系。结果表明,6061/T6挤压圆棒硬度不达标的主要原因是在线淬火温度较低,Mg_2Si相固溶不充分,β'/β'强化相析出受限;其次是时效温度偏低,时效析出不完全。通过改进挤压工艺及热处理制度,适当提高在线淬火温度和时效温度,可以改善6061/T6挤压圆棒硬度偏低的问题。     

含钒钢渣提钒新工艺研究

含钒钢渣产生于钒钛磁铁矿的炼钢过程,可作为提取V_2O_5的重要原料。但由于其CaO和铁的含量高,钒含量低,目前回收利用难度很大。针对现有提钒工艺存在的问题和含钒钢渣的特点,自主开发出一种"选矿预处理、选择性分段浸出、萃取—洗涤—反萃"的选冶湿法提钒新工艺,并重点研究了选矿预处理、选择性分段浸出、净化与富集等工序,取得了较好的结果。新工艺钒总回收率达80%,与传统工艺从含钒固废中提钒时总回收率不足70%相比,指标大幅提升。新工艺取消了焙烧工序,突破了传统火法冶炼的局限,既消除焙烧污染、降低成本和投资,又提高浸出指标。新工艺使用的原料是废弃的含钒钢渣,属于废弃物的综合利用,对充分利用钒资源具有重要意义。