混合噪声总烦恼度模型比较研究

以城市环境中普遍存在且影响最大的混合噪声(由多种单一噪声以不同方式组合成的噪声)道路交通噪声为例,在完成对典型车辆噪声分类的基础上,依据所提出的混合噪声组合方式,借助主观评价实验,重点研究3种不同类型车辆噪声"同时作用"下的混合噪声烦恼度,对现有总烦恼度模型进行全面比较分析.研究发现:(1)矢量叠加模型的计算值与评价实验测量值之间的相关性最好,主导源模型次之,线性回归模型较差;(2)主导源模型的预测误差最小,线性回归模型较大,矢量叠加模型预测误差最大.由此可见,混合噪声总烦恼度模型评价性能的优劣不能仅依据模型预测值和评价测量数据的相关性高低来衡量.     

一种新的环境声质量评价方法

1.引言 声质量(Sound Quality)指人对声音质量好坏的感觉,包括声音的客观属性和人的主观评价两个方面,主要分为环境声质量和产品声质量两大类. 声质量评价属于声音的心理评价范畴;具体分为主观评价和客观评价两种.目前,国内外有关环境声质量的评价主要集中在对环境噪声及其引发的烦恼度评价方面.所用指标多表现的是声音的负面影响,如:交通噪声指数、尖锐度、粗糙度、烦恼度、语言干扰级,等等.这些评价指标不仅适用范围有限、物理概念不明晰;更重要的是,其计算烦琐、评价过程复杂,不易被理解接受.鉴于此,本文首次提出环境声质量分类评价体系和与之相应的定量评价指标ESO作为一种新的环境声质量评价方法,以弥补现有评价方法的不足.     

车内噪声烦恼度的声品质分析

以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。     

城市“达标仍烦恼”开放区域声环境质量评价指标研究

大部分城市区域居住环境为2类声功能区，昼间声级在60 d B以内，尽管能被2类区中大部分人接受，但还有部分人在该类声环境中有烦恼的感觉，这被称为“达标仍烦恼”现象。为了找出该现象背后的声学原理，即人群的烦恼度与等效A声级以及其他声学特征的内在联系，从人群主观感知角度出发，针对人口、交通密集型城市开放空间“达标仍烦恼”区域声环境质量评价开展研究，拓展现有单一A声级评价指标，确定“达标仍烦恼”区域的声级区间以及影响该区域声环境质量评价的“烦恼指标”。基于对上海市整体开放空间声环境主观满意度评价结果中的烦恼度区间划分，结合前期研究得到的5个独立声环境客观特征参量：等效连续A声级L_A、噪声中值与环境本底值的差值L₅₀-L₉₀、A声级与C声级的差值L_C-L_A、波动度F以及尖锐度S等，得到城市“达标仍烦恼”区域L_A的区间，即L_A∈[53.6,60]，并构建上海市2类声环境功能区“达标仍烦恼”区域“特征参量-主观满意度”样本集。进而，采用Pears...     

车内噪声综合烦躁度模糊综合评价

以车内噪声为研究对象,研究了声品质的主观模糊综合评价方法。根据汽车车内噪声测量标准设计噪声采集方案,对平稳和非平稳车内噪声进行了数据采集、信号预处理,建立噪声样本数据库。采用参考语义细分法对四款汽车车内噪声的综合烦躁度进行主观评价试验研究,基于主观评价试验结果和模糊综合算法,建立了综合烦躁度模糊综合评价模型,可以计算出整车噪声综合烦躁度总值。结果表明不同车型有其自身的声品质特征。所提出的方法可用于实施不同车辆的声品质比较和评判。     

雨刮-风窗系统摩擦噪声声品质主客观评价

为探索雨刮-风窗系统摩擦噪声对车内声品质的影响,文章采集了某新能源汽车雨刮-风窗系统不同工况下的摩擦噪声并进行分析。基于声品质客观参数,计算该系统摩擦噪声响度、尖锐度等客观评价指标;采用语义细分法进行主观评价实验得到主观评价结果,基于支持向量机建立该系统摩擦噪声声品质预测模型。结果表明,雨刮-风窗系统刮片反转过程产生的噪声是影响车内声品质的主要因素;声品质预测模型效果较好。研究结果为雨刮-风窗系统摩擦噪声的声品质控制提供参考。     

车内噪声品质低沉度参量的数学模型

低频成分的噪声是车内噪声的主要特征之一, 并对车辆的力度、轰鸣、烦恼等主观听觉感知特征产生影响, 本文的研究旨在建立车内低频噪声的主观声品质评价的参量和数学模型。首先采用听音和想象法等词汇描述进行主观问卷调查, 通过对调查得到描述词汇的统计分析, 得到了描述车内噪声低频特征的中文描述词-低沉。然后采用仿真头双耳记录的车内噪声信号进行实验室主观评价, 通过对评价结果的分析得到了影响低沉度感知的主要参量, 并由此建立了以 1/3 倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量的数学模型。采用成对比较法和语义细分法主观评价实验的结果验证了模型的准确性。结果表明, 低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性, 从而证明了所提出模型的有效性。     

机场飞机噪声评价量及其限值的探讨

对计权等效连续感觉噪声级WECPNL作为机场噪声评价量的不足进行分析,并以此为基础提出采用等效声级Leq和声暴露级SEL两个参量作为机场噪声的评价量。从飞机噪声引起的主观烦恼度和对睡眠的干扰两个方面进行深入分析,并提出相应评价量的限制标准建议值。     

某混合动力汽车非稳态车内声品质评价研究

针对某混合动力汽车非稳态工况下的车内声品质评价进行研究。采集该车内不同位置、不同驱动模式以及不同车速情况下的车内噪声样本,对不同的非稳态工况进行客观参量分析,得出电机单独驱动模式下可以用尖锐度评价非稳态车内声品质、混合驱动与发动机单独驱动模式下可以用响度评价非稳态车内声品质的结论。基于BP神经网络模型,进行基于心理声学客观参量与临界频率带解析小波分解的非稳态车内声品质评价,预测结果表明后者的预测效果优于前者,且稳定性较高。     

飞机飞越噪声持久时间的烦恼度实验研究

飞机飞越噪声是造成居民烦恼度的主要来源之一。为研究单次飞机飞越噪声事件中烦恼度的影响因素,根据飞越噪声特点制备了飞越噪声仿真信号并计算了信号的Moore响度。招募志愿者在静音实验室内进行了噪声烦恼度测试,分析了飞越噪声持久时间以及响度与烦恼度的相关性,并结合调查问卷分析志愿者背景因素对烦恼度的影响。结果表明,对于上升速度、峰值声压相同的噪声信号,烦恼度与持久时间有较大的相关性。持久时间越长,烦恼度越大。但过长的噪声信号会造成人耳的感觉适应现象,使之对烦恼的敏感度降低。累计百分数响度N10与烦恼度有良好的线性关系。N10越大,烦恼度越高。背景调查结果表明,性别差异对烦恼度没有显著性影响。日常耳机使用频率高的个体由于长期使用耳机造成的噪声敏感程度降低,因此对相同信号的烦恼度低于耳机使用频率低的个体。     

基于声品质的直升机舱内典型降噪措施分析

直升机舱内噪声严重降低了乘员的乘坐舒适性,进行直升机舱内降噪设计研究十分必要。本文以声品质最优为目标,以直升机舱内噪声烦恼度评价结果为依据,通过多元线性回归方法构建舱内声品质模型,利用计算声学软件模拟直升机舱内添加不同种类降噪措施后的双耳可听声信号,从不同角度对典型降噪措施的效果进行测评及对比分析。结果表明:在舱内添加穿孔板(穿孔率13%,空腔厚0.5 m,前部填充0.1 m岩棉)后的声品质改善效果最好,添加毛毡乳胶粘合泡沫橡胶和5 mm厚针刺毡对声品质的改善效果最差。从吸声措施类型来看,吸声结构对声品质的改善效果最好,吸声材料次之,阻尼材料最差。     

重型商用车噪声测试及声品质客观评价分析

在重型商用车减振降噪设计中,声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。以Zwicker提出的对噪声进行主观评价的客观量化方法为基础,通过响度、尖锐度、粗糙度、抖动强度、音调度和语言清晰度6种噪声客观评价参量计算方法对某国产重型商用车加速工况车内噪声试验测试数据进行分析,得到车内副驾驶员各项心理声学参量的变化规律,可为商用车车内声品质研究提供参考依据,并对建立加速工况下商用车声音品质烦躁度的客观量化模型提供参数基础。     

吸尘器声音感性设计方法研究

主要从分析吸尘器产生噪声的原因,从主观感受角度分析噪声烦恼度对人产生影响的相关因素.结合主客观的分析,提出改进吸尘器噪声的方法.     

地铁车内噪声主观烦恼度模糊综合评价方法

声品质是地铁车内乘坐舒适性的一项重要指标。以地铁列车车内噪声为研究对象,探讨声品质的主观模糊综合评价方法。以上海地铁9号线为例,考虑地铁运行的三种工况、两种乘客乘坐姿态,分别测取车内不同位置的噪声信号,采用分组成对比较法对测点噪声进行主观评价实验和模糊综合,计算得出地铁整车的烦恼度评价综合值,可用以实施不同列车的声品质比较和评判。所提出的方法对地铁声学设计和提高乘坐舒适性提供参考。     

城市居民对公共场所噪声群体性反应分析

为了调查城市居民对公共场所噪声的群体性反应,以北京市为样本,通过两次问卷调查得到市民对公共场所噪声的群体性反应数据.测量得到各个调查地点的客观声学数据.并且分别建立了烦恼度与等效A声级、感觉噪度、感觉噪度级之间的关系曲线.调查结果表明,城市居民普遍认为公共场所的噪声比较吵闹;大多数市民对这些噪声感到一定程度的烦恼:受到噪声干扰时,大多数人倾向于采取比较消极的应对措施,也有部分居民能够采取积极的应对措施.非声学因素在人们评价公共场所噪声烦恼度时起到了明显作用.研究还表明感觉噪度和感觉噪度级可以被用来评价公共场所噪声的烦恼度.     

住宅抽油烟机的声音质量改进

在居家生活中,抽油烟机之噪声甚为扰人而影响生活质量。就现有某型常用抽油烟机,利用声级计量测其噪声量与频谱,并利用人工耳及dB sonic软件分别量测分析其声音质量参数值,所得结果在人耳位置之声级为68.1d B（A）,音质粗糙度为33.5 asper,响度为27.8 sone,波动强度为6.8 vacil,尖锐度为1.64 acum,并按王氏之烦躁度模式评估出烦躁度指针为13.19,其中以响度及尖锐度对音质评估之烦躁度指标影响最大。经机壳与机座之振动量测频谱与噪声频谱比较,鉴定出噪声主要峰值频率为500 Hz与100 Hz两个成分音,其中500Hz者为进气口之涡流噪声;而100 Hz者为机壳之振动辐射声。为降低排油烟机之响度及尖锐度以改善其运转时之声音质量,采用了几项对策。分别是：在进气口加装消声器,在机壳内侧贴吸声棉及包覆PU塑料膜,并黏贴阻尼材,所得效果可使噪声量降为55.2 d B（A）,振动量减1-5 d B,响度降为14.7 sone,尖锐度降为1.35 acum,烦躁度指标降为8.16。     

基于粒子群-向量机的汽车加速噪声评价

以乘用车由50 km/h加速到100 km/h时的噪声信号为评价对象,用成对比较法对车内加速噪声品质偏好性进行主观评价实验,获得每个样本的偏好性评价值。计算各噪声样本的主要心理声学客观参数并进行相关分析。鉴于评价者对非稳态噪声主观评价过程的复杂性,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的主客观评价模型,并利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对模型参数进行优化。为对比优化后预测效果,建立BP神经网络回归模型。结果表明,优化后的粒子群-向量机回归模型用于噪声声品质评价能获得更好的预测效果,可较大程度提高声品质预测精度。