基于用户感性需求的数据线收纳产品设计

目的 以数据线收纳产品为研究对象,从用户感性需求角度出发,探索感性工学在数据线收纳产品设计中的应用研究。方法 基于用户感性需求的理论知识,从感知、认知、情感3个层面收集用户对数据线收纳产品的感性词汇,分别筛选并确定各层面的感性词汇,随后选取具有代表性的产品样本,运用语义差异（SD法）量表问卷建立感性意象空间,量化用户对产品的感性需求,收集问卷数据,并用因子分析法进行定量分析,得出用户感性意象偏好。结论 通过收集用户感性需求,并通过因子分析法的定量分析,得出用户关注度较高的3个感性词汇,即分别代表了用户在感知、认知、情感3个层面上的感性偏好,再结合样本解析用户感性意象与产品要素的关联,归纳总结出数据线收纳产品在感知、认知、情感3个层面的设计要点,最后基于设计要点进行产品方案设计。     

基于眼动追踪与联合分析的高端意象感知研究

目的 针对传统产品的意象表达与用户感知之间因缺乏关联而产生设计代沟的问题,探索意象的多维度用户感知偏好,使设计意象能够有效地传达。方法 首先,确定研究目标为用户对高端产品意象的感知偏好,提出一种结合眼动追踪技术和联合分析法的用户感知偏好研究方法;其次,利用眼动追踪技术,采集用户观看样本图片时的眼动状态与数据;最后,应用联合分析法对高端产品意象的重要属性进行分析,得出各属性的效用值和重要性,实现用户对高端产品意象的偏好量化分析。结果 最终得出满足用户对高端产品意象的感知偏好的最优属性组合方案。结论 建立用户感知与高端产品意象属性关联的研究方法,能够帮助设计师从用户感知偏好的角度去优化产品设计,提升设计的科学性和有效性。     

基于感性工学的产品材质设计效果评价

从感性工学的基本理论出发,通过问卷调查获得消费者与设计师对不同材质产品的感性诉求,采用2个独立样本的T检验,对设计师通过产品材质所表达的情感因素与消费者通过产品材质获得的产品意象是否一致进行分析,减少设计师与消费者之间存在的感性认知偏差,为设计师进行产品材质设计提出建议,使产品的设计符合消费者的感性需求。     

基于用户感性需求的家用饮水机创新设计研究

目的从用户感性需求的角度出发,以家用饮水机产品为研究对象,基于用户的感性需求对饮水机进行创新设计,优化饮水机功能和使用方式,提高饮水机的审美价值,提升用户的使用体验感。方法调研市场现有饮水机产品,总结分析产品存在的问题。运用用户访谈方法和感性工学中的意象尺度法,挖掘用户对饮水机产品的感性需求,以用户感性需求为参考提取饮水机的设计要素,将饮水机的造型、功能和使用方式三个方面作为基点来构建用户需求模型,归纳设计点,由此指导具体的饮水机创新设计方案。结论通过研究用户的感性需求为饮水机的创新设计提供新思路,并提出饮水机的设计方案,使得饮水机产品更符合用户的消费需求。     

设计师和用户的汽车造型意象认知差异研究

目的探究汽车造型设计领域中设计师和用户的意象认知的差别。方法通过访谈和语义分析的方式定义了设计师和用户的意象认知对象,并且描述了两者的认知差别。在心理学中双重编码的理论基础上提出了汽车造型的意向认知由形态认知和语义认知组成,调研了50名用户对16款汽车造型的审美评价和20名设计师对设计案例的描述,并采用语义抽取的方法获得了673个语义词。对比设计师和用户在语义词选择上的差别以及分析语义词所对应的形态特征。结果设计师与用户的语义认知差异主要集中在场景层,语义与形态特征呈现多维的映射关系,场景层语义主要映射汽车形面特征认知。结论场景层语义映射的形面认知是汽车设计师和用户的认知差异所在。     

基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台研究

目的产品外观意象激发用户的情感体验,成为影响消费者购买决策的重要因素。情感的主观性与意象的模糊性,使产品外观意象与用户情感需求的有效映射成为产品设计的难题。产品外观具有多维特征,传统产品意象研究多考虑产品部分特征,需要人工标注产品特征,样本量小,造成设计方案与用户情感需求的偏差。针对这些问题提出解决方案,减少产品情感研究中不确定性因素的干扰,实现产品设计方案与用户意象需求的有效匹配。方法提出构建基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台,研究平台构建方法与关键技术。提出产品外观情感数据库建立方法和产品外观意象情感计算方法。构建产品外观意象情感计算模型,实现更为精确的产品外观意象情感分类与情感特征识别。提出分析不同产品类型的产品外观情感特征权重,研究产品特征对情感意象的贡献程度,挖掘关键情感特征。研究面向用户情感需求的产品外观方案检索方法和技术,以构建产品设计服务平台。结论研究成果将为建立高效、人性化的产品外观意象设计协同服务平台提供参考,从而简化设计师与用户的知识获取过程,促进产品外观设计方案与用户意象需求的有效匹配。     

基于用户多维感官需求的家具意象评价方法探究

目的家具产品作为设计求解过程的成果,不仅需要具有功能性、满足使用所需,而且要满足人的情感需求,带给人身心愉悦的使用体验。分析用户对于家具产品使用体验过程的感官需求,提出基于用户多维感官需求的家具产品意象评价方法,重塑家具产品感官吸引力。方法以用户的感官体验需求为切入点,从视觉、触觉、听觉、嗅觉、心觉五个维度进行聚类分析,剖析家具产品在五觉维度上的感知特性及规律,明确用户需求与设计者间的意象匹配关系,发掘用户需求下的家具意象模型描述——建立流程,构建基于用户多维感官需求的意象描述与评价模型。结论多维感官需求在家具产品设计中起到重要作用,在家具产品中全方位融入多维感官设计符号,能够让用户在与家具的互动过程中获得全新的产品体验。     

基于用户心理模型的产品设计研究

研究了在企业实践项目中,设计师如何通过意向尺度法等科学性研究方法,去了解目标用户的心理模型,并且以目标用户的心理模型为设计的出发点进行产品设计,在一定程度上解决了设计师的心理模型与用户的心理模型难以沟通的问题,使企业设计开发的产品能够满足用户的心理需求.     

基于设计师-用户意象认知模型的汽车造型可信性评价方法

目的针对现有汽车造型设计评价方法忽略设计师与用户的认知差异,导致造型评价可信度低的问题。方法以设计师和用户为研究对象,对造型意象认知和认知差异进行逻辑化与数学化表达,构建了汽车造型意象认知模型;以设计师与用户对标杆车的造型意象语义评分差作为基准值,再以设计师与用户对设计方案的造型意象语义评分差与该基准值对比,计算设计方案的造型意象与标杆车造型意象的认知差异;依此划分造型评价的可信区间,提出汽车造型可信性评价方法。结论最终以实验案例证明,该方法对于提高汽车造型设计评价的可信性以及设计迭代优化上,都取得了比较好的验证效果。此方法具有延展性,亦可以继续加入工程师、决策者等多角色进行评价。     

用户对仿生产品的感性认知尺度研究

目的 以医用护栏的仿生设计为例, 进行用户对仿生产品的感性认知尺度的研究。方法 建立了用户对仿生产品感性认知的约束模型, 使用语义差分法量化用户对仿生原型和不同程度仿生方案的感性意象认知, 得到意象形容词之间的关系, 并提出了用余弦相似度作为衡量意象距离的尺度。结论 测量了用户对仿生原型和不同程度仿生方案的认知差异, 还得到了用户对仿生程度不同的产品的喜爱度, 从而得出最适度的仿生方案, 最后设计出与用户感性认知最匹配的仿生产品, 帮助设计师以适度的仿生满足用户需求。     

基于老年特征分类的移动产品界面优先级研究

目的 针对老年用户群体的特征转变,探究老年用户对于移动产品界面用户体验的优先级,对老年用户的用户体验因素进行量化分析研究,准确掌握影响老年用户产品使用主动性的因素,从而提高老年用户产品满意度。方法 对一百名老年用户的主观性评价进行因子分析和聚类分析,以特征分类作为划分老年用户的依据,通过层次分析法分析不同类型的老年特征用户对应的界面用户体验优先级,最终通过建立判断矩阵确定用户体验的优先级。结果 数据表明,四类老年特征用户对移动产品用户界面的界面元素偏好,以及用户体验优先级具有显著的差异性,不同类型的用户特征对产品界面用户体验的可用性和满意度产生了影响。结论 提出了提高移动产品界面可用性的研究途径,通过用户体验优先级把握老年用户移动产品的可用性范围,大幅减少设计修改和迭代的过程,从而帮助设计人员掌控准确的用户体验与交互设计方向。     

基于StyleGAN的草图生成产品设计效果图方法研究

目的 解决当前产品设计表达中存在对设计师要求高、设计思维具有局限性、设计周期长等问题。方法 提出基于StyleGAN的草图快速生成产品效果图像的方法,该方法利用图像变形技术,将不同程度的产品草图生成真实产品效果图像。结果 该方法可有效地满足设计师创作需求,也能为没有绘画基础的用户生成高质量的产品设计方案。结论 将基于深度学习的StyleGAN模型应用于草图生成真实产品效果图像中,能快速、高效地完成产品设计表达过程,为产品设计表达提供了一个基于深度学习技术的参考框架,也是传统产品设计在人工智能时代的一次创新性探索。     

基于眼动实验的学龄前儿童机器人设计

目的探索学龄前儿童对产品的感性需求,帮助设计师准确了解用户隐性意图,提高产品与用户的情感匹配度。方法首先,运用眼动实验获取目标用户观看样本时的眼动数据,用BeGaze3.6软件对数据进行客观分析,将目标用户感性需求可视化,确定符合被试者意象认知的样本;其次,以认知心理学和仿生学为基础提取样本的感性意象特征和造型关键要素,构建意象认知样本与设计要素之间的映射模型,将结果运用于学龄前儿童机器人的设计实践;最后,以该实验方案及其他同类产品为样本,采集被试者观察样本时的眼动数据作为感性评价指标。结论学龄前儿童对外形可爱、具有普遍印象的动物形象认知度最高,感性评价实验数据也显示基于该实验样本的设计方案与被试者的情感匹配度最高,为设计师从事学龄前儿童产品设计提供参考。     

“无意识设计”理念在产品设计中的应用

目的研究"无意识设计"理念应用于产品设计的方法。方法基于对"无意识设计"概念的理解,通过案例研究与分析,以用户和产品之间的关系为出发点,从行为启示、行为激发、情感激发3个方面来探讨"无意识设计"理念在产品设计中的应用方法,并将这3种方法应用于宿舍桌椅书架的设计实践中,以此来证明该方法的合理性与可行性。结论总结出"无意识设计"理念在产品设计中的应用方法,为工业设计师处理用户和产品之间的关系提供一种新的认知,为基于"无意识设计"理念的产品设计提供新方法和新思路,使设计出的产品能够满足用户的潜在需求,产品的使用方式可以遵从用户的行为习惯,产品与用户之间能够建立良性的情感交互,从而实现更为完美的产品体验。     

基于人物角色的中原地域文化产品设计需求获取研究与实践

目的 挖掘用户需求进行中原地域文化产品设计研究,增强文化产品的区域认同感,提高我国人民的民族文化自信心。方法 通过产品用户研究方法,以Likert量表(李克特量表)对地域文化产品设计进行用户需求获取,将用户需求明确为文化创意产品设计目标,并以此建立人物角色模型进而指导文化产品设计实施过程。结果 能帮助设计师快速把握用户需求,抓住设计要点,创造出符合用户期待的产品。使文化产品的人群定位更加精准、销售渠道更加通畅。结论 通过人物角色分析能够获取消费者的真实需求,激发个性化的产品设计方案,让地域文化产品更具记忆性、易用性和便携性,增强人民群众的获得感、幸福感,进而体会到不同历史文化、地理特征所展现出的独特文化魅力。     

产品意象形态设计要素的均衡性评价

目的 探究产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献程度,为设计师提供可靠的设计指导,分析产品意象形态设计要素对产品整体设计的贡献规律,基于信息熵和蛛网图评价法提出一种产品意象形态设计要素评价方法。方法 首先,基于信息熵理论计算各形态设计要素的熵值,并求得权重;其次,应用蛛网图评价法构建各产品意象形态设计要素评价向量,绘制产品意象形态设计要素蛛网图,并计算均衡性贡献系数和意象形态综合评价值;最后,应用产品形态美度评价方法计算各样本的美度评价,并进行对比验证,证明了该方法的可行性。结果 以奥迪A7系列汽车前脸为研究对象,经过计算得到均衡性贡献系数排序和意象形态综合评价排序,绘制样本意象形态设计要素蛛网图,直观展示各意象形态设计要素的贡献度与均衡性。结论 通过产品意象形态设计要素评价研究,量化产品意象形态各设计要素对产品整体设计的贡献度,有助于设计师在复合意象产品设计中的设计决策。     

基于BP神经网络的个性化多功能茶几设计研究

目的 通过分析消费者感性需求和多功能茶几产品形态设计要素,建立二者之间回归的联系模型,完成多功能茶几产品的个性化设计,解决茶几产品无法按照用户消费需求设计制造的难题。方法 首先运用语义差异法获取消费者对茶几产品的感性意象评价值,并利用因子分析法对评价值进行归纳整理,其次按照茶几产品设计要素对其进行模块解构,并对各部分模块进行数值化编码,再次根据整理的感性意象评价值和模块数值训练茶几产品BP神经网络,建立二者间映射关系,最后实施二次语义差异法问卷实验,验证BP神经网络的准确性。结果 根据训练的茶几产品BP神经网络可预测出感性评价值最大的茶几产品造型,实验结果验证了茶几产品BP神经网络模型的准确性,为茶几产品的个性化设计提供了有利的支撑。结论 此方法提高了茶几产品的设计效率,提升了茶几产品设计的合理性,解决了家具设计者无法精准按照用户主观需求完成客观产品设计的难题,为以消费者需求市场为导向的产品设计制造提供了有益的参考和指导。     

大数据时代的老年人产品设计研究

目的 当今中国人口老龄化速度日益加快,老年人口不断增长,相关的产品及服务存在很大的空缺和错位,老年人产品日益成为企业和社会关注的热点,迫切需要提出基于大数据技术的老年人产品设计思路。方法 研究老年人的生活状态,总结当代老年人的用户特征,分析目前市场上老年人产品的开发现状,探讨大数据在老年人产品开发中的可能性及优势。结论 大数据可以作为有效的数据工具及分析方法,帮助设计师建立具有高度连续性的用户数据模型,发掘用户在日常生活中的潜在需求,为老年人产品开发设计提供重要依据,同时以老年人的生活场景变迁为基础,根据不同类型的目标用户的认知能力、参与能力等因素的差异提出具有可操作性的老年人产品开发设计流程。