用PC机进行频率,相位差,速度等测量

本文介绍了利用现有微机系统进行周期信号的频率、周期，两信号间的相位差以及对随机信号进行相关分析的一种接口电路的软硬件设计及其功能。这是开发计算机现有物一个实例。     

基于均生函数周期叠加外推法的EMD端点问题的研究

HHT过程存在端点效应问题,针对端点效应的产生机理,并在研究现有端点效应处理方法的基础上,提出了一种基于均生函数周期叠加外推法的端点延拓方法。通过构造信号序列的均生函数延拓矩阵,从中提取优势周期,将各周期叠加并作外延,来对信号端点外的数据进行预测。该方法克服了现有各种极值延拓方法仅参考两端点附近的有限个极值点的缺陷,并且相比其它数据预测延拓方法精度更高、算法简便且计算时间大大缩短。仿真和实例信号证明,该方法能够有效抑制端点效应。     

基于MATLAB的语音信号基音周期检测的实现

本文针对语音信号基音周期检测进行分析,并使用matlab软件编程实现了语音信号的基音周期检测.在实现基音周期检测时使用中心削波法,该方法使语音信号基音周期检测更为可靠,并采用了三电平削波法减少基于自相关法的基音周期检测的乘法运算量.     

小波包分析在齿轮故障诊断中的应用

基于小波包对信号的高分辨率分解和重构能力,把信号分解到不同频段,然后选择有效频段进行故障信号重构,分离出故障信息。通过对含有周期冲击的信号进行分解处理,展示了小波包分析在特征提取中的优点。通过对减速箱齿轮故障信号进行降噪、分解处理,表明该方法可以有效地提取故障信号中的周期冲击成分。     

圆度测量中基于相关性分析的信号周期计算方法北大核心CSCD

论述了用单测头进行现场圆度测量时,应对圆周封闭性问题的解决方法。利用傅里叶变换分析测量信号的频域特性,得到信号的各频率分量,通过滤波的方式消除噪声影响、漂移影响。提出一种基于相关性分析的方法,准确获得测量信号周期。通过MATLAB进行仿真分析,验证了该方法的正确性和可靠性。通过改变测量信号的频率和幅值,即改变圆度测量时的转速和偏心量,得到周期计算误差随信号频率和幅值变化的关系。结果表明周期计算误差随频率的增大而减小,即频率越高,用该方法得到的周期越接近于信号的实际周期;但当频率一定时周期计算误差值不随幅值改变而产生显著变化。     

用互谱法检测噪声中周期信号的周期和功率谱

本文提出了一种从噪声中检测周期信号的周期和功率谱的新方法,即使用互谱进行同步相加的方法,并从理论和实验上进行了研究。具体地说,该方法是在保持一定时间延迟的条件下,从掩埋在噪声中的周期信号上进行两次取样,计算两次取样之间的互谱,再对互谱进行多次同步相加。本方法与以前使用触发脉冲的功率谱法不同,它的一个特点是不需要触发脉冲。根据理论分析可知,用上述方法得到的互谱就等于周期信号的功率谱被旋转了一个同时间差和频率的积成比例的相位。本文还分别以掩埋在白噪声中的二个正弦波和由掩埋在白噪声中的短周期M序列信号构成的周期噪声信号为对象进行了实验验证。结果表明,本方法对高精度地检测噪声中的周期信号的周期和功率谱是有效的。     

转子动平衡检测中不平衡信号幅值与相位的计算方法

本文主要论述了在旋转机械的动平衡检测中，采用转速脉冲信号触发A／D进行整周期采样，然后通过对采集到的整周期信号进行离散傅里叶变换，从而得到不平衡信号的幅值与相位。     

大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法

小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点,更好地达到大参数条件下弱周期信号的周期特征检测目的,以某大参数弱周期仿真信号作为对象,分别应用二次采样法、解调法以及作者提出的结构参数自寻优法等3种随机共振方法进行计算分析和提取周期特征,并从应用过程和效果两方面对3种方法进行比较.结果表明,相对于其他两种方法,通过结构参数自寻优法构建的随机共振模型能够较好的检测出大参数弱周期信号的周期特征,具有更好的实用性.     

列车轴承轨边声信号冲击成分提取

轨边声学检测是列车轴承故障检测的有效手段之一,然而轨边信号在多普勒效应的影响下产生的时频调制给传统的冲击成分提取方法带来了挑战。现有的等周期多普勒瞬态小波模型未考虑轴承在实际运行中的非纯滚动问题,因此存在提取误差。针对该问题,提出了一种单瞬态多普勒调制Laplace小波模型与冲击成分提取方法,可构建与轨边信号时频结构相匹配的单瞬态多普勒调制Laplace小波模型,利用相关滤波法从轨边信号中逐个提取冲击成分。与现有的等周期多普勒瞬态小波模型相比,识别精度更高,仿真和实验分析验证了该方法的有效性。该方法可用于列车轴承故障轨边定量诊断,具有良好的应用前景。     

谱频谱及一些与其相类似的函数

假设本文所讨论的周期信号可以表示为时变线性滤波器的输出,滤波器以具有时变周期的准周期信号作为输入。假设滤波器的脉冲响应h(t)在几个周期内随着时间的变化很小,而激励信号或源信号的周期e(t)在几个周期上是恒定的,线性滤波器的共振模即是传递函数H(ω)的峰值。测定基频的问题是:给定信号f(t),测定激励信号的周期。     

周期信号高精度测量中高斯窗的优化配置研究

周期信号的高精度测量中,附加高斯窗能够有效地改善由于采样周期与信号周期不同步而造成的幅值测量精度降低问题.如何利用已获取的被测信号的相关信息进行参数设定尚无严格的理论依据,因而通常采用缺省配置.这在一定程度上限制了高斯窗最佳效能的发挥.本文从高斯窗的逼近入手,提出了一种既能降低远程频谱泄漏又能避免频谱混叠的参数设置方法,并进行了仿真实验.实验结果表明,该参数设置方法能有效地提高周期信号的幅值测量精度.     

基于瞬态冲击响应参数辨识的轴承故障特征检测

旋转机械的局部故障导致振动信号中出现冲击响应信号,可通过对冲击响应信号的检测与提取,进行局部故障诊断。在Laplace小波相关滤波法识别冲击响应信号的特征参数的基础上,针对周期性冲击响应信号的检测,提出了循环Laplace小波相关滤波法。通过不同信噪比下周期多冲击响应仿真信号中冲击响应成分特征参数辨识及周期检测,验证了方法的有效性。将循环Laplace小波相关滤波法应用于轴承外圈局部严重故障和轻微故障下冲击响应振动信号的辨识,成功识别故障特征的响应参数以及周期。     

一种有效的振动信号分离算法

振动信号包含随机成分与周期成分 ,其中的随机成分占据了很宽的频域 ,其能量极易引起其它设备特别是电子设备的共振 ,从而导致设备失效。为评估随机成分对设备的影响 ,需要将周期成分从振动信号中去除。为此 ,首先使用ARMA建模法对振动信号中周期成分出现的频率位置进行估计 ,然后设计阻带带宽极窄 (小于 0 .5Hz)的V型滤波器来完成相应的滤波。实验表明本文中的方法能有效地去除振动信号中的周期成分 ,而完整地保留随机成分     

振动信号随机与周期成分分离技术研究

本文运用傅立叶谱估计方法对振动信号中周期成分进行估计和精确定位，设计出V型滤波器和梳状滤波器并由程度实现振动信号中的随机和周期成分的分离。     

抗噪声源时滞引起的尖峰噪声的抑制

针对抗噪声源时滞引起的尖峰噪声,分析周期信号与非周期随机信号不同频率和不同模拟延时情况下信号叠加后的降噪效果及尖峰噪声产生,并对因时滞产生的尖峰噪声进行处理,提出一种利用模糊控制抑制有源噪声控制中产生的尖峰信号的抑制策略,仿真验证利用模糊控制降噪及抑制尖峰噪声的效果。     

外加周期信号控制下的随机共振及其应用

分析了双稳系统的Kramers逃逸率与外加周期信号参数的关系,揭示了外加周期信号通过调节Kramers逃逸率影响微弱周期信号的随机共振效应,从而人为地产生或增强随机共振,实现随机共振的有效控制.数值仿真和实验结果表明,外加周期信号控制下的随机共振,可以增强双稳系统输出功率谱在微弱周期信号频率处的谱值,检测出强噪声中的微弱信号,在涡街频率检测方面的应用是可行和有效的.     

基于变形Lorenz系统微弱周期信号频率检测新方法

提出了一种变形的Lorenz混沌检测系统,此系统主要具有混沌态和类周期态两种状态。借鉴平均法推导了此系统的近似周期解。把变形Lorenz系统与状态反馈控制方法相结合,将含有待检测信号的变形Lorenz系统从混沌态控制到类周期态,然后利用频谱分析的方法检测待检测信号的频率。数值仿真结果验证了该方法具有较高的检测精度。最后,对不同频率的微弱正弦信号和非正弦周期信号进行了频率检测,实验结果证明此系统的可行性和有效性。     

探测信号中周期性冲击分量的奇异值分解技术

机械设备振动信号中是否存在周期性的冲击分量是其有无故障的重要标志。通常检测的机械振动加速度信号 ,由于信噪比太低 ,即使存在周期性的冲击分量也往往被淹没在强的背景噪声之中。通过时域波形和频谱等基本分析手段来探测振动加速度信号中的周期性冲击分量往往是困难的。本文在总结基于奇异值分解的信号周期分量探测原理的基础上 ,针对现有信号奇异值分解技术存在的问题 ,对信号奇异值分解矩阵的构造方法作了重大改进。通过应用实例显示 ,用改进后的信号奇异值分解技术探测振动加速度信号中的周期性冲击分量是可行的     

非周期冲击信号的随机共振效应研究

为了有效地实现随机共振效应在非周期冲击信号检测中的应用,论文研究了数值计算初值以及双稳态系统结构参数对随机共振效应的影响,对比了非周期冲击信号随机共振检测系统的阱内与阱间效应.通过仿真,应用随机共振阱内效应对被噪声干扰的钻杆声波通讯信号进行检测,验证了随机共振效应检测非周期冲击信号的实用性.     

地铁FTGS音频信号检测系统设计

为准确检测地铁系统轨道电路中音频信号相关参数,利用脉冲捕获鉴频原理,设计一种基于MSP430单片机的地铁FTGS音频信号检测系统。该系统利用MSP430定时器的捕获功能与中断功能,对数字音频信号进行采集,求出其一系列周期,通过分析所得周期,直接在时域中求取上边频和下边频,得出音频信号的中心频率及位模式信息。以地铁实际FTGS音频信号作为分析对象进行测试,结果表明:该方法能够对地铁数字移频信号进行准确快速的测量,实现对音频信号的检测,有一定的应用价值。