基于自动驾驶汽车接受度的个性化用户研究

目的 自动驾驶汽车出现以来,如何提升其大众接受度一直是学术界和工业界的关注热点。本文通过对影响自动驾驶汽车接受度的个性特征进行梳理,为后续提升用户接受度的个性化设计实践提供参考。方法 对近10年来有关自动驾驶接受度的研究进行系统性梳理,总结了社会人口学特征、经验水平和心理特质三类用户因素对自动驾驶接受度的影响。结果 影响自动驾驶汽车接受度的社会人口学因素主要包括性别、年龄、地域、教育、收入,以及身体状况等方面。用户驾驶经验和先验知识水平亦会影响自动驾驶汽车的接受度。心理特质是解释用户接受度差异的核心因素,包括大五人格、自我认知、个人控制、焦虑特征等维度。根据前述用户特征可知,从包容性设计、娱乐交互组件、信息交换方式、自动驾驶风格和外观五个方面开展个性化设计将有助于提升用户接受度。结论 基于用户特征的个性化设计实践,将是提升用户自动驾驶汽车接受度的重要途径。未来应进一步开展多维用户因素的交互机制及权重分析研究,并通过实证研究来明确不同个性化设计的作用,以推进自动驾驶汽车的普及。     

存量市场下健身APP用户黏度增强设计研究

目的 持续使用意向是用户持续性保持某行为的直观投射,也是APP用户黏度的直观表现。研究健身APP用户黏度的影响因素,有助于用户健身体验的优化。方法 利用文献研究法在信息系统持续使用模型的基础上,引入社会认知理论中自我效能、社会影响等变量建立APP黏度影响因素假设模型。对233名用户进行数据搜集,并对数据进行信度效度分析,通过结构方程模型衡量各变量关联程度,从双理论角度,将各变量作为健身APP系统设计的因素。结果 直接影响用户黏度的要素有：自我效能、感知有用性与满意度,间接因素体现为社会影响与便利条件。结论 根据各因素导向,提出了旨在增强健身APP用户黏度的整体性设计策略：即以易得性、胜任性、反馈性、意外性、社群性五大原则指导设计。     

驾驶态度对公交车驾驶员驾驶行为的影响:风险感知的调节作用

目的 本研究旨在考察公交车驾驶员驾驶态度与驾驶行为对公交车驾驶员驾驶行为的影响，并解释风险感知能力是否在二者关系中起调节作用。方法 使用危险行为态度量表、亲社会和攻击性驾驶行为量表和风险感知量表对310名公交车驾驶员进行测量。结果 与男性公交车驾驶员相比，女性公交车驾驶员更容易出现亲社会驾驶行为。公交车驾驶员对自身违反交通速度条例的态度、对他人粗心驾驶的态度和对酒后驾驶的态度赞成，对其亲社会驾驶行为具有显著的负向影响。风险感知在危险行为态度对公交车驾驶员亲社会驾驶行为和攻击性驾驶行为的影响过程中均发挥了调节作用。结论 风险感知在驾驶态度对公交车驾驶员驾驶行为的影响中起调节作用。     

基于五维价值感知的文博文创产品消费需求洞察

目的 通过五维价值感知模型,洞察新生代群体文博文创消费需求的影响因素,从而为构建产品策略与设计方法奠定基础。方法 以文化消费与价值感知理论为基础,以情感、文化、社会、功能与价格价值感知为变量,对文博文创消费需求影响因素及其关系提出研究假设;通过问卷调研获取相关数据,应用SPSS分析工具进行数据分析,并进行假设检验。结果 得出情感价值感知是新生代群体文博文创消费需求的首要影响因素;文化价值感知是影响消费需求的关键因素;社会价值感知对文博文创消费需求具有重要影响;功能价值感知是必备而非显著性影响因素;价格价值感知基于新生代细分群体差异较大,对消费决策呈不同影响。结论 关注独特、共鸣、颜值与趣味交织的情感体验,满足基于文化认知、文化认同动机的文化探寻诉求,塑造自我价值与社交货币相互催化的社会价值感知,期待实现技术赋能下的“新文创”产品功能价值,构建满足价格预期与心理账户的文博文创产品层级体系,将对文博文创消费意愿提升具有显著影响。     

文化遗产类AR中用户使用意愿影响因素研究

目的 构建文化遗产类AR中用户使用意愿模型,探究影响用户使用文化遗产类AR产品的主要因素。方法 基于技术接受模型与心流理论,通过扎根理论的质性研究方法引入临场感、交互性和美学质量三个用户感知因素为外部变量,构建文化遗产类AR中的用户使用意愿理论模型,探讨相关因素与用户使用意愿的映射关系。根据理论模型设计量表进行实证检验。结果 文化遗产类AR中的美学质量、临场感与交互性是衡量用户使用意愿的重要指标;并且用户在文化遗产类AR中对系统的感知有用、易用与心流体验正向影响其使用意愿。结论 心流体验、美学质量、感知易用性、感知有用性、交互性、临场感的关联度由大到小依次影响用户在文化遗产类AR中的使用意愿,是文化遗产类AR中用户使用意愿提升的关键,为文化遗产类AR的设计创新研究提供指引。     

OBD支持下公交车到达时间的回归预测方法

公交车到达时间的精准预测是共享公交专用道研究的基础,为此基于车辆车载自动诊断系统(OBD)数据提出一种基于证据理论优化高斯过程回归(DS-GPR)的公交车到达时间预测方法。首先分析影响公交车到达时间的影响因素,随后通过历史融合数据训练得到模型的超参数,并且最终通过D-S证据理论为高斯过程的回归输出分布分配全局信任度,得到当前时刻信任度最优的输出值。最后通过实例对DS-GPR模型的预测性能进行对比分析,证明了 DS-GPR模型对公交车到达时间的良好预测性能。     

自动驾驶中基于透明度的人机界面设计研究

目的 选取自动驾驶中后方来车的典型场景,探究基于透明度人机界面（HMI）设计对驾驶员认知的影响。方法 采取文献查阅、场景分析、实验评估等研究方法,使用态势感知的透明度（SAT）理论模型,设计了该场景下的HMI界面,并在驾驶模拟器上进行了设计验证。结果 研究结果表明HMI透明度水平与驾驶员对系统的信任度呈正相关,但感知工作量无显著变化。另外,不同水平的透明度信息会影响驾驶员的态势感知能力,而驾驶员对当前情境的理解与信任度存在显著相关性。结论 HMI的透明度设计会从三个方面影响驾驶员的认知,分别是态势感知、工作负荷和信任度。因此在对人机界面进行透明度设计时,需要重点考虑对这些因素的影响。     

基于 ISM 的核电站公众接受性模糊层次综合评价

在借鉴已有研究的基础上,归纳了核电站公众接受性影响因素,运用解释结构模型法(ISM)从中识别核电站公众接受性的主要影响因素,据此构建涵盖主要影响因素的核电站公众接受性评价指标体系。以广东大亚湾核电站为例,运用模糊层次综合评价法对其公众接受性进行综合评价,得出大亚湾核电站的整体公众接受性处于一般水平,在认知因素、情感因素、意图因素、信任因素、参与可控制性等方面存在着不足。据此,大亚湾核电站需要在核电站知识普及、建立联动新闻发布机制、强化监督管理、加强与民众沟通、提高民众参与性等方面制定提升公众接受性措施。     

基于流程特征的用户安全驾驶移交体验

目的探索流程特征在智能汽车驾驶移交任务中的应用,提升用户驾驶移交操作的安全体验。方法基于绿野仙踪方法,选取五十一位驾驶用户进行实验,以用户安全感知理论为基础,通过定性和定量方法,评价基于不同流程的移交激活、速度调节、确认操作等动作对用户驾驶移交体验的影响,对关键安全感知因素进行提取分析,提出基于流程特征的移交操作设计策略。结论不同流程特征下的移交操作设计对用户的安全感知有影响,在高紧急情境中,用户对速度调节有较高的操作负担,因此在移交操作设计中需要降低它给用户带来的影响;在低紧急情境中,用户对确认操作作为操作结束点的普遍安全感知较强,因此未来在移交体验的结束节点应让用户充分理解移交过程。验证流程特征对用户体验带来的影响,为相关从业人员提供了新的观察视角。     

智能汽车中基于信任的接管系统交互设计

目的 以Level 3级别自动驾驶汽车的接管系统作为主要研究对象,探究HMI设计对驾驶员在典型接管场景下的驾驶信任度的影响.方法 采取了文献查阅、案例研究、理论分析、用户研究、系统设计、实验评估等研究方法,基于驾驶信任度的理论模型,设计典型驾驶场景下的人机交互界面,增加驾驶员对接管系统的信任度,提高使用Level 3自动驾驶的安全性和舒适性.对HMI设计方案制作了关键原型和效果图,并在模拟驾驶器上进行了设计验证.结果 对方向盘进行灯带变化设计和中控信息基于信任的透明度设计,有效提高了接管场景下人对自动化系统的信任度,并提高了接管效率和用户满意度.结论 信任度是在用户与产品交互的过程中不断发展变化的,HMI设计应该考虑在交互过程中人机信任的因素.     

老年人在线学习平台使用意愿及设计策略研究

目的 针对人口老龄化问题,从老年人在线学习平台使用意愿及其影响因素入手,结合现有学习平台的特征,探求老年人在线学习平台的设计策略,进而增强老年人的使用意愿,使在线教育的价值得以体现。方法 首先,以文献研究为基础,结合扩展技术接受模型与创新扩散理论构建使用意愿影响因素假设模型;其次,选取研究对象进行问卷调研,并对数据进行信效度分析;最后,运用结构方程模型分析老年人在线学习平台使用意愿的主要因素和内在因果关系。结果 感知有用性与兼容性直接影响用户的使用意愿;感知易用性、感知自主性、内容质量则间接影响用户的使用意愿。结论 根据各因素导向,提出增强老年人在线学习平台用户体验设计策略,包含有效性原则、简易性原则、胜任性原则、一致性原则,以期为在线学习平台的适老化设计与改造提供有效依据。     

公交驾驶员安全行驶影响因素研究——以长沙市为例

目的研究城市交通安全,探索公交司机安全行驶的因素。方法通过实地考察对长沙市公交司机进行结构性谈话及问卷调查,采集了长沙市公交车司机的身心健康现状及其对安全行驶期望的数据,结合SPSS对问卷数据进行因子分析及比较分析。结果公交车安全行驶影响因素体系包括安全行为维度、心理生理状况维度和周围环境影响维度;驾驶员性别、年龄、从业时长、每日工作时长、文化程度和行驶不同线路为安全行驶的重要影响因素。结论从重视驾驶员身心状况、强化安全教育、加强车辆维修检查、保障危险线路行车方面提出的安全管理对策,为提高道路交通安全提供科学依据和研究思路。     

基于数字原住民的敦煌新文创角色情感感知研究

目的 通过个案探讨数字原住民对具有传统文化背景与当代审美意味的角色设计的情感感知影响因素,以及年轻世代的审美态度、文化认同与价值趋向特征。方法 抓取在线评论中角色设计相关文本与数据,采用Nvivo 12 Plus质性分析工具,运用扎根理论方法构建敦煌新文创角色设计用户情感感知模型,利用ROST CM6软件进一步分析用户情感倾向与情感感知的高频因素。结果 归纳出审美颜值、场景代入、历史叙事三个类属是影响用户角色情感感知的核心因素,构建出基于主体、场景与内容的敦煌新文创角色情感感知影响因素模型。结论 从研究可知,把握极化的时代审美特征,塑造数字赋能下的场景沉浸式具身感知,实现文化认同下历史叙事的情感共鸣,对提升数字新文创角色设计的情感感知有显著影响。     

居家老人接受健康监测产品的影响因素研究

目的 为应对代际支持减弱所造成的空巢老人现象,城镇社区开始着力打造以家庭为单位的智慧居家养老生态模式。本研究立足于智慧康养背景,基于UTAUT整合性技术接受模型,以构建居家老人对健康监测产品的技术接受模型。方法 通过李克特五级量表回收55~80岁的老年人主体样本,使用SPSS检验数据信效度并采用结构方程模型验证相关路径假设。结果 研究模型拟合度较好,其中努力期望、社会影响、感知价值、产品特征对行为意愿有显著影响;绩效期望和感知风险对行为意愿无显著影响;经验、教育、自感健康状况在该模型中无显著调节作用。结论 针对研究结果对相关影响因素进行深入探讨并就有效提升老年人使用健康监测类产品的意愿提出理论指导和策略建议。     

市政养护施工围栏对安全驾驶的实验研究

目的:近几年随着社会经济的发展,市政养护作业增加,而市政养护部门缺少相关的规范和标准,这造成了养护工作无法有效地正常进行。本研究试图从道路使用者对福州市市政维护的满意程度以及整体状况展开实验调查,为中国的道路养护维修提供有效的客观数据。方法:本研究招募私家车,出租车和公交车司机对市政养护的实际驾驶情景中遇到围栏做出减速、变道的反应时,对围栏的总体满意度以及围栏是否影响驾驶行为等方面进行研究,采用E-prime软件采集数据,结果:发现私家车在遇到施工围栏的减速和变道反应快于出租车和公交车;所有车型司机对于施工作业围栏的满意度只有57%;公交车司机的危险性失误行为低于另外两个车型司机。结论:市政养护施工作业对不同道路使用者的安全驾驶行为产生一定影响。     

电子产品市场客户忠诚关系维持的因素研究

采用结构方程模型(SEM)分析方法对影响工业品市场客户忠诚关系维持的因素进行了研究。调查了我国珠三角地区的电子产品制造企业,并运用SPSS16.0和AMOS17.0软件对数据进行分析。结果表明顾客信任对工业品客户忠诚关系维持的作用最大,它不仅对客户忠诚关系的维持有直接作用,还通过顾客感知价值对客户忠诚关系的维持起到间接作用,顾客感知价值和转换成本对工业品客户忠诚关系的维持也有显著作用。     

基于用户感知的健身APP持续使用因素研究

目的 在全民健身的大背景下,研究影响用户持续使用健身移动软件的主要因素,探究APP的设计方法,优化用户使用流程。方法 从设计的角度出发,发放问卷302份,利用结构方程模型的方法,从感知娱乐性、感知易用性、感知有用性、感知价值(感知质量/表现价值)、满意度五个方面,分析其与持续使用的内在关联并构建相关理论模型。结果 根据路径研究发现:用户的价值感知和满意程度是主要影响用户持续使用APP的因素,感知价值也是用户满意程度的主要衡量指标。同时,软件的实用性和趣味性是用户进行感知判断的主要考虑因素,并且用户对软件易用、趣味和实用程度的感知会相互影响。结论 健身软件在界面设计、内容呈现、互动设置等方面应保证实用、有趣、易用。     

高校大学生有声阅读行为研究

随着现代信息技术的发展,有声阅读逐渐受到年轻人的欢迎.大学生是有声阅读的重要群体,了解大学生有声阅读行为,对高校图书馆进行有声阅读推广有积极作用.笔者以技术接受模型为基础,探究分析大学生有声阅读行为影响因素,以及各因素对阅读行为的影响程度.研究显示,感知有用性、感知易用性、感知娱乐性、社会影响和感知成本对行为意图均有显...     

考虑eHMI的行人过街行为研究与决策模型构建

目的 针对行人与自动驾驶汽车的交互过程,从行人的角度出发,探索性地提出行人在自动驾驶汽车前的过街行为决策模型。方法 首先,将行人过街情景进行分析定义,针对行人的过街意向和与自动驾驶汽车沟通意愿总结出两个典型场景;然后,利用潜变量分析方法将行人在自动驾驶汽车前过街行为的影响因素进行降维分类,并对车外人机交互界面进行设计定义,构建各潜变量的影响因子与测量量表;最后,运用有序Logistic回归方法分析各影响因素对行人过街意向和沟通意愿的影响,构建行人在自动驾驶汽车前的过街行为决策模型。结果 量化分析行人过街行为影响因素与其过街决策间相关性及内在关系,提出过程中决定性人车交互方式及各影响因素的变化过程。结论 研究提出考虑eHMI的行人过街行为决策模型,将行人过街决策过程分为三个阶段,并总结出车辆行为线索和eHMI线索作用过程的决定性变化曲线及行人与自动驾驶汽车交互流程与关键性节点。     

面向用户体验设计的科学博物馆用户接受智能互动式展览的影响因素研究

虚拟现实等新技术的广泛应用,使科学博物馆发展进入智能新时代,用户体验设计成为主流设计理念,使智能互动式展览成为科学博物馆进入智能新发展的重要表征。本研究基于统一技术采纳与使用第二代扩展模型理论,结合用户特点,对因变量和调节变量进行调整,提出科学博物馆智能互动式展览用户接受影响因素模型,探讨用户接受智能互动式展览的意愿及其影响因素。研究发现,绩效期望、努力期望、社会影响因素、促进因素、娱乐需求均对使用意愿有显著的正向影响;使用意愿对使用行为有显著的正向影响,并从有用性和易用性、社会影响、内容质量等方面提出了提升智能互动展览设计效果的相关建议。