基于倒谱的匹配场被动定位研究

在对仿真的多径信道的水听器接收信号作倒谱处理获得时延谱结构的基础上,研究了对接收信号的倒谱与拷贝场的倒谱作匹配处理以求达到目标的被动定位的方法。     

基于双信号对比法的水声信号重构技术

针对水声信道的多途干扰问题,提出了一种适合同态系统的信号重构方法。从同态滤波技术的解卷积特性出发,推导了水声多途信道的复倒谱表达式,对比不同地点或不同时刻接收信号的倒谱特征,通过提取相似性高的成分,实现了基于双信号对比法的水声信号重构技术。仿真和试验数据处理结果验证了方法的有效性,且性能优于常规特征滤波器。     

多频声感知倒谱距离与音质评价的研究

文中以多频声作为测试信号,研究电声系统中感知倒谱距离与音质评价的关系。主观评价实验表明,采用多频声信号和听觉感知模型得出的感知倒谱距离能很好地反映频响曲线对音质的影响。当选取合适的评价节目源时,主客观评价结果的相关度均可达到0.84以上,最高可达到0.96。     

基于AR倒谱法研究人体脾组织微结构的变化

本文利用AR倒谱法对人体正常脾和脾增生组织的回波信号进行了分析,对软组织中散射元的平均间距进行了估计,结果表明：两种脾组织散射元的平均间距明显不同;AR倒谱能有效的反映软组织的微观结构特征,说明AR倒谱是软组织超声散射信号分析与软组织散射元平均间距定征的一种有效方法。     

多滚轮法大轴径测量的相关性分析

在高精度多滚轮法大轴径测量中,通过对三个滚轮的冗余测量信号进行相关性分析,辨识出测量过程中的打滑发生段.最后用matlab进行仿真证明了此方法的有效性.     

互相关法时延估计中的多径抑制方法

浅海信道是一个多径信道,对于基于相关法的延迟估计,多径效应常常会导致相关函数中出现伪峰,伪峰的幅度有时会超过主峰,进而增加了相关峰选取的难度。利用 AR 法滤波对信号中的多径分量加以抑制,从而削弱了伪峰的幅度,提高了延迟估计的准确性。先从理论上论证了线性预测法可以对多径干扰进行抑制,再用仿真信号和实际信号验证了方法的效果。对于仿真信号,在无噪声干扰的条件下,选择合适阶数的滤波器可以使信号中的多径分量被完全抑制;对于正信噪比的实际信号,其中的多径分量在一定程度上被抑制,从而由多径分量产生的相关峰会被明显削弱,减少了峰值位置的跳变。     

复倒谱域语音信号去混响研究

语音信号去混响技术能明显提高语音通信系统和识别系统的性能。简要介绍了语音复倒谱法去混响原理,对复倒谱域去混响滤波特性进行了仿真研究。根据多种去混响评价指标,确定复倒谱域“低通滤波器”的最高截止点、过渡带宽和过渡带的曲线特性等参数,发现在通常混响时间范围内,“低通滤波器”最高截止点与混响时间无关,复倒谱域滤波前加高斯窗可以改善去混响效果。     

振动信号多重分形分析改进算法

针对振动信号的变化特点,提出一种用多重分形谱描述振动信号复杂性的新方法.给出了振动信号多重分形谱的改进算法,并对振动信号多重分形谱的变化规律进行了仿真和试验研究.结果表明:改进后的多重分形谱反映了振动信号的特征,能够对振动信号进行识别.     

基于VMD倒频变换的风电机组齿轮箱复合故障诊断

风电机组齿轮箱结构复杂,零部件多,可能产生复合故障。同一旋转轴上的不同零部件(齿轮、轴承等)的故障信息往往具有相同的转频边带频率成分,分布在信号频谱的不同频带中,倒频谱对边带频率信息进行了压缩处理,不能识别此类复合故障;基于窄带倒谱变换的思想,将变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)应用到振动信号的对数谱中,提出了一种基于变分模态分解VMD倒频变换的方法,实现了对这一复合故障的精细诊断。通过仿真信号和风电场实例信号的验证,相比于窄带倒谱变换,该方法在有效区分此类风电机组齿轮箱复合故障的基础上,改善了频域和倒频域的分辨率,拥有更高的诊断定位精度。     

基于循环谱的同信道多信号调制方式识别

为满足软件无线电、认知无线电的需要,对共信道多信号的调制方式识别技术进行了研究,提出了一种共信道多信号调制方式识别的数学模型.根据此模型,结合循环谱理论,给出了基于循环谱的同信道多信号调制方式识别算法,并以BPSK、QPSK、OQPSK三种调制方式为例,采用蒙特卡洛方法对提出的算法进行了仿真.仿真和试验结果表明,提出的算法能有效地识别共信道多信号的调制方式,取得了与理论分析相吻合的结果.     

一种新的非线性失真评价方法

提出了一种新的非线性失真客观评价方法。评价信号选用多频声,原始信号和失真后的信号通过听觉模型处理,得到感知倒谱距离,在此基础上将感知倒谱距离计权后得到所需要的客观评价参量。主观验证实验表明,当选取合适的评价节目源时,主客观评价结果的相关度均可达到0.84以上。     

阵列天线CDMA系统用户相干多径信号波达方向估计

提出了一种适用于阵列天线CDMA系统用户相干多径信号波达方向(DOA)估计的有效算法.该算法巧妙利用CDMA系统用户扩频序列的先验知识和特性,对用户相干多径信号进行解扩和匹配滤波处理,实现了对用户多径信号的有效分离和对多址干扰的抑制,对解扩后的用户多径信号采用DOA估计的综合方法进行波达方向的估计,对N元阵列,可同时估计出任一用户2N/3个相干多径信号的DOA.仿真结果表明该算法十分适合应用于CDMA类移动通信系统用户相干多径信号的波达方向估计.     

水声信道的研究与仿真

文中提出的时变多径水声信道模型基本上实现了对海洋水声信道的模拟,在一定程度上反映了海洋介质的物理特性：对Rayleigh衰落模型的仿真,反映了海洋介质的不均匀性以及信号在水声信道中传输的时变特性。每种信道模型都是对真实信道的近似模拟,必然有其适用的范围,要建立更加完善的信道模型还需要对更复杂的环境参数和信号的多径时变特性做进一步研究。     

基于Mel频率倒谱系数的光缆声音信号特征提取方法研究

Mel频率倒谱系数(MFCC)能够很好的模拟人耳的听觉特性,在识别系统中具有很广泛的应用.本文采用Mel倒谱系数来提取基于光缆感知的声音信号的特征,通过线性分类器中的支持向量机(SVM)进行仿真,验证了其具有较好的识别效果.     

时频面上基于瞬频估计的信号提取方法

针对多分量非平稳信号的噪声抑制和信号分离问题,提出了一种新的时频滤波法.采用FMmlet自适应分解将被分析信号在时频空间内展开,得到无交叉项干扰、时频聚集性很强,且能反映信号的线性或非线性结构的时频特性的时频分布.根据时频面内能量脊与瞬时频率的对应关系,采用谱峰检测和时频加窗轮流迭代的方法,估计出信号分量的瞬时频率.在瞬时频率精确估计的基础上,设计适当的时频滤波函数,对被分析信号的Wigner-Ville分布(WVD)进行时频加窗处理,得到单分量信号的修正WVD,然后采用 WVD反变换进行信号分量的时域重构,达到从非平稳信号中分离有用分量的目的.理论分析和仿真实验表明,利用该方法从复杂非线性时变信号中提取出的信号分量失真度小.该方法在非平稳信号的深层特征提取中具有良好的应用前景.     

基于广义倒谱的相关算法在声学温度检测系统中的应用

声温法是基于声波与CT技术相结合的非接触测温法,声波信号飞渡时间的精确测量是温度场检测的关键环节。在复杂混响的背景环境下,传统的相关算法已无法克服卷积性干扰,可能会出现多相关峰值的处理结果。基于广义倒谱的相关分析算法在声温法温度检测应用中,利用倒谱运算将乘积同态系统与卷积同态系统变换成线性系统,从而分离乘积信号或卷积信号,并滤除乘积性干扰与卷积性干扰。理论与实验测量表明,与传统相关函数分析算法进行比较,新倒谱算法能够有效地克服混响的卷积干扰,并锐化峰值,从而准确估计出声信号的时延。     

基于倒谱与经验模态分解的盐敏大鼠血压信号特征提取方法

为从盐敏大鼠血压信号中快速准确地提取出血压、心率等生理特征信息,采用经验模态分解(EMD)、倒谱、过零点检测结合的方法对PhysioNet数据库中的达尔盐敏大鼠的血压信号进行特征参数提取,可以获得平均血压、心率及动态血压、瞬时心率曲线。首先利用EMD将血压信号分解为有限个固有模态函数(IMF),根据不同的研究目的,用不同的IMF分量重构信号。可以得到动态血压及平均血压。然后对血压信号求倒谱得到平均心率,最后利用过零点检测得到瞬时心率的变化。仿真结果表明:基于倒谱、EMD和过零点检测的血压信号特征提取方法具有运算量小、特征值明显且精确的优点;在高低盐饮食下,得到大鼠血压、心率的变化与医学分析完全吻合。     

自回归模型在滚动轴承故障诊断中的研究

本文通过实验室对6203型滚动轴承的时阈振动信号建立自回归模型（AR模型），用模型计算出的功率谱（AR功率谱）及其倒频谱对轴承进行故障诊断。诊断结果和理论值与传统的古典功率谱及其倒频谱的诊断方法作比较。实验表明，该方法的诊断结果和理论值吻合较好，比传统诊断方法的结果准确、可靠，具有良好的实用前景。     

基于小波包分析的拉索损伤声发射信号特征提取

结合显式有限元和小波包分析技术开展了拉索损伤声发射信号特征提取的仿真分析。采用ANSYS/LS-DYNA模拟得到拉索损伤声发射信号的仿真信号,基于小波包能量谱对拉索声发射的有限元仿真信号进行了特征提取,从小波包分解层次、特征频带数量的选择及特征参数的噪声鲁棒性三个方面开展了讨论分析。结果表明:(1)通过选择适当的小波包分解层次,小波包能量谱可以精细地反映信号的特征;(2)选取少数特征频带就能使得小波包能量谱反映声发射信号的特征信息;(3)基于小波包能量谱的特征参数具有良好的损伤敏感性及噪声鲁棒性,能在强噪声影响下实现对拉索不同损伤类型的判别。     

基于Hilbert-Huang时频谱的性能分析研究

针对传统的时频分析方法存在的局限性,评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法-Hilbert-Huang时频分析方法.研究了Hilbert/Huang时频分析方法的算法理论并对其性能进行了分析.仿真实验中通过与传统的时频分析效果的比较,表明该法具有理想的时频聚集性,并且消除了交叉干扰项,揭示了HHT谱所特有的反映信号局部时频结构的能力.