一种软硬结合的预取技术探讨

"存储墙"问题一直是影响计算机效能的挑战性问题。本文对软硬件结合的数据预取技术展开了基本研究,提出了编译指导的基于访存预取表的预取技术。     

基于Deep Web数据集成系统的预取系统的设计

现有的搜索引擎无法搜索出Deep Web信息,针对这样的情况本文提出了基于Deep Web数据集成系统的预取系统,建立了基于多项式回归的预取模型,描述了预取队列的生成过程,并且给出了缓存替换策略及缓存一致性策略。     

基于高精度测微仪的晶圆预对准方法

现有的基于高精度测微仪的预对准方法需交换晶圆才能够完成操作.为提高其效率,介绍了一种无需晶圆交换的预对准方法.该方法采用缺口定向先于圆心定位的预对准顺序,通过一维旋转和二维直线平移完成晶圆的定位.另外,还给出了该方法重复定位晶圆圆心和缺口的误差表达式.针对线性最小二乘圆拟合算法进行晶圆缺口拟合时计算精度不易保证的问题,提出了一种非线性晶圆缺口拟合算法,即利用Levenberg-Marquardt算法直接求解缺口边缘拟合问题.精度测试结果表明,该算法的计算误差近似为现有缺口拟合算法误差的1/2.     

存储系统中的频繁访问模式挖掘

研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素--噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法--Z-Miner.Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%,平均响应时间降低26%～66%.相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍.     

基于改进记忆多项式的预失真技术研究

基于记忆效应的非线性放大器的预失真算法是预失真技术的关键点和难点。传统的记忆多项式模型运算复杂度高,实时性差,实际应用困难。本文对记忆多项式模型进行了改进,并对基于该模型的预失真方法的有效性进行了仿真验证。仿真结果表明,改进的记忆多项式功放模型能较好地表征宽带射频功率放大器的动态非线陛行为特性,且显著提高了运算速度。利用本文所提出的记忆效应的预失真算法能在保证线性化眭能的前提下,较大程度的提高了预失真算法的实时性。’     

基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿

低轨(LEO)卫星高动态特性导致多普勒频偏,加大了接收端的信号恢复难度。针对低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,本文提出基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿(MF-DPC)算法,通过神经网络和线性拟合实现对轨道参数的混合预测,使用预测的轨道参数和传统轨道外推算法计算相对位置和速度,最后得到多普勒频偏,实现多普勒频偏预补偿。仿真结果表明,基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法比基于TwoBody、J2和J4轨道外推预补偿算法的有效频偏占比提高60%以上;比基于简化常规摄动模型(SGP4)预补偿算法运算时间降低近10倍。基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法为终端同步接入提供了快速可靠的预补偿机制。     

一种新的神经网络预失真器及其算法

针对高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的神经网络(Neural Network,NN)预失真器非直接学习方法中存在的预失真性能缺陷和直接学习方法中存在的计算复杂的弊端,本文基于非直接方法得到HPA后逆滤波器的精确辨识,利用非线件算子的运算性质及一种近似方法分别推导出了新的NN预失真器学习结构及其相应的自适应算法.该算法由HPA的后逆滤波器辅助,直接产生HPA的前逆滤波器的输出.与直接学习方法相比,它大大简化了计算复杂度.仿真结果表明,本文提出的NN预失真器学习方法可以有效地改善非直接学习方法的顶失真效果,进一步降低邻信道功率比约5dB.     

基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法研究

针对点云的去噪,本文提出一种基于最小截取二乘法的点云数据去噪方法,该方法采用最小截取二乘法分段拟合直线,拟合的直线受噪声点的干扰较小,具有较强的鲁棒性。实验结果表明,该算法具有良好的去噪效果,且能保留点云的细节特征。     

FPGA在协同处理器技术中的应用

随着一些实际应用中对计算机能力需求的增加,技术参数标准的频繁变化以及ASIC一次性工程费用的增加与设计的日趋复杂化,一种基于FPGA的灵活随取算法协处理器技术已成为已成为一种可行的选择。介绍一种灵活算法协同处理器的一般设计,并对该设计中所使用的器件进行推荐。     

基于粒子群算法的半导体制造设备预维修调度

对半导体制造设备的预维修调度问题进行了研究,建立了半导体制造设备预维修调度的数学模型,分别提出了用于求解该问题的启发式方法和粒子群算法方案,阐明了两种算法方案的具体实现过程。通过对仿真实例进行计算和结果比较,表明了粒子群算法优于启发式方法,取得了不错的优化效果。     

混匀堆取料机料耙系统的新技术

料耙系统的新技术涉及在预均化堆场中进行堆取料作业的堆取料机,适用于对粘性物料的全断面自动刮取。     

飞机训练模拟器视景系统非线性失真校正技术研究

柱面实像投影是飞机训练模拟器视景系统采用的主要投影方式之一,可以得到很大的观察视野,但是不可避免地会产生非线性失真。根据具体的工程背景,针对大视场角的柱面实像投影的非线性失真,分析了其产生的原因,并设计了投影仪的离轴安装方案,从而提出了基于预失真的柱面投影非线性失真校正算法。实际的校正结果表明,采用预失真的方法进行柱面非线性失真校正,是一种行之有效的方法。通过相应的数据结构设计,保证了程序执行的实时性。     

飞机训练拟器视景系统非线性失真校正技术研究

柱面实像投影是飞机训练模拟器视景系统采用的主要投影方式之一，可以得到很大的观察视野，但是不可避免地会产生非线性失真。根据具体的工程背景，针对大视场角的柱面实像投影的非线性失真，分析了其产生的原因，并设计了投影仪的离轴安装方案，从而提出了基于预失真的柱面投影非线性失真校正算法。实际的校正结果表明，采用预失真的方法进行柱面非线性失真校正，是一种行之有效的方法。通过相应的数据结构设计，保证了程序执行的实时性。     

基于仿真的生产计划鲁棒性问题研究

针对多品种小批量的单元化生产环境,基于Plant Simulation平台构建JobShop的鲁棒性调度仿真模型,模型采用预调度和再调度结合框架,通过单元层和设备层的层次化管理算法,实现了计划质量鲁棒性和解的鲁棒性的系统目标.实验表明,算法的应用可得到鲁棒性好的计划,松弛时间的优化分配方法可为确定性调度提供实验支持.     

晶圆预对准精确定位算法

针对IC制造工艺中传统的晶圆预对准控制系统预对准精度不高和占用空间较大的不足,提出了一种采用高精度激光位移传感器和低成本的透射式激光传感器的新型晶圆预对准系统,并结合该系统的特点提出了相应的晶圆预对准精确对位算法,而且进行了晶圆预对准重复性精度检测和实验验证.该系统用两种传感器数据融合的方式来检测晶圆的边缘,用质点系重心法确定晶圆形心和缺口位置,最终实现了微米级的晶圆预对准.该系统提高了对准算法的精度,减小了预对准台占用的实际空间,降低了成本.实验结果验证了该系统的有效性.     

数据挖掘技术在校园卡消费系统中的研究

本文基于OLAP技术和数据挖掘技术,构建了校园卡消费系统数据挖掘模型,提出了一种WEB下基于OLAP和数据挖掘技术的校园卡消费系统挖掘算法,并分析了数据挖掘在校园卡消费系统中实现的过程。     

带时间窗的同时取送货车辆路径问题求解算法

为了整合物流配送过程的退货与送货服务,依据实际情况建立带时间窗的同时取送货车辆路径规划模型,设计一种基于K-means聚类处理的Q-Leaning自启发式蚁群算法解决此类问题。根据配送服务的特性,在基本的K-means算法上作相应的改进,同时提高蚁群算法的局部搜索能力,完成两算法的合理衔接。选用相关文献数据和标准算例进行实验,验证所提算法具有较好的性能,可以解决所描述的此类问题。     

基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷检测

目的 封装检测是保证流水线上产品质量的关键。针对预罐装注射液,提出一种基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷的实用检测算法。方法 算法首先采用以灰度分布概率作为度量标准的直方图双峰法,对图像进行阈值分割;随后依据以特征角点为中心延伸出的4个象限区域进行特征分析,定位胶帽下边沿左、右角点,以计算胶帽高度;将对称轴点集进行分段直线拟合,得到对称轴所有可能的斜率和截距,基于边缘信息计算最优对称轴和胶帽倾斜角。结果 采用多组图像检验算法缺陷检测,实验结果显示检测成功率达到97.86%。结论 该算法能够对针头胶帽的多种缺陷进行检测,对不合格产品进行分类。     

基于等效采样的数字预失真方法

为降低数字预失真系统对反馈回路ADC采样速率的要求,提出一种基于等效采样的预失真线性化方法,首先将周期性训练序列送入功放系统,然后采用等效采样的方式对反馈回路信号进行采样,最后使用等效采样数据设计预失真器。实验证明:文中提出的方法正确可行,能达到与实时采样方法相当的线性化效果。该方法可应用于小体积、低功耗、低成本的数字预失真功放线性化系统。     

新时期计算机互联网络管理技术应用与实践分析

新时期,研究发现基于WBM(基于WEB网管系统管理模式)三层体系结构与网管系统体系结构,以及网络拓扑自动发现算法,根据实际应用情况对其进行改进,增强系统对网络拓扑自动发现能力,是今后技术发展的重要趋势。