色彩管理在数字印刷中应用的实验研究

为了提高数字印刷的质量,研究色彩管理在数字印刷中的应用.采用Monaco和ProfileMaker两种软件,生成HP Indgo1050数字印刷机在128g/m2有光铜版纸和无光铜版纸上印刷的profile文件,并利用所生成的profile文件对彩色图像进行分色和印刷,从而对色彩管理前、后印刷品的色调再现性进行评价.研究结果表明:利用这两种软件生成的profile文件对彩色图像进行分色,使得数字印刷质量有了明显的提高,尤其是无光铜版纸的印刷质量,增加了图像再现色域;减少了网点扩大,颜色再现更加准确.     

印前色彩管理的研究与实现

主要研究了从扫描原稿图像到显示器显示的图像之间的印前色彩管理.清晰地阐述了色彩管理总的工作流程以及色彩转换工作流程;描述了基于阶调/矩阵模型和查找表模型的色彩转换的具体方法;并通过实验对比了不同模型的转换效果.     

喷墨打印机驱动程序中的色彩控制应用

目的以EPSON Stylus R270彩色喷墨打印机为案例,对打印驱动程序中的色彩控制进行研究和分析。方法测试打印驱动程序中不同"打印质量"和"色彩模式"所能再现的色域范围,应用Adobe Photoshop软件设计驱动程序级和应用程序级2种色彩管理方案,并测试不同方案的颜色匹配效果。结果高打印质量选项对应的色域范围在绿色区域明显大于低质量选项;在色彩模式方面,"Adobe RGB"模式在绿色区域的再现能力要强于"Epson标准"和"Epson鲜明"模式,而后2种模式在红蓝区域的再现效果较好。在颜色管理方面,应用程序级颜色复制流程的色彩匹配精度较高,比驱动程序级颜色复制流程小了近4个色差单位。结论在今后应用中可根据打印图像的颜色特征和质量要求合理设置打印参数并设计打印流程,以求获得满意的颜色复制效果。     

基于视觉模型的色彩半色调技术

视觉模型半色调技术通过对仪器显示和人眼视觉系统的研究来最佳展示图像,提高图像的色彩质量效果,依赖于显示和人眼接受的准确模.基于视觉模型的最小二成法半色调技术能够很好地检测图像质量,客观地可以得到图像打印的质量效果.     

敦煌传统壁画色彩网络模型构建与应用设计

目的 针对设计师在对敦煌壁画艺术色彩为题材进行设计时,往往只通过个人经验感性地提取色彩及配色,很难真正意义上还原其色彩意象等问题,提出一种敦煌壁画色彩网络模型构建及其在产品设计中的应用方法,辅助设计师进行色彩文化解码设计活动。方法 建立敦煌壁画图像库,提取图像特征色,基于图论原理,利用特征色间的共现关系,建立色彩网络模型和主辅色网络模型。运用VBA语言,基于CorelDRAW平台,开发色彩提取系统和自动配色种群生成引擎,结合色彩网络模型,辅助设计师批量生成能体现色彩意象的平面设计方案和产品开发。结论 对敦煌藻井图案创新配色及其在产品设计中的应用进行了测试,结果表明该方法可高度还原敦煌壁画的色彩意象,可作为敦煌壁画色彩创新应用的新思路。     

PDP低灰度级图像反伽马校正色彩还原方法

为了解决等离子体显示器(PDP)反伽马校正中低灰度级增强引起的色彩失真和偏移,提出了一种低灰度级图像色彩还原方法。该方法先利用HSI色彩空间模型对图像的色调、饱和度、强度分量进行分析,得到了色调恒常性和RGB三色校正的关系,然后计算出图像低灰度级增强的色彩补偿参数。最后将所得参数从HSI转换到RGB色彩空间,直接对RGB三基色分量处理,有较好的实时性和硬件可实现性。实验结果表明,该方法解决了伽马校正中的低灰度级图像色调偏移和色彩失真现象,校正后的图像色调和饱和度误差均小于2.2%,具有很好的色彩显示效果。     

基于最小二乘法半色调模型程序实验印刷图像色彩检测

从最小二乘法的半色调模型入手,对图像色彩进行检测,从实际数据中得出印刷的图像质量和色域匹配转换效果,具有一定的科学性和新颖性。结合Java程序和算法设计来精确计算半色调图像像素的色差数值,对印刷质量进行及时反馈,以合理调节印刷参数来进行更科学的印刷。     

调频网印品图像的微观色彩预测模型研究

在考虑网点扩大的情况下,研究了基于Murray-Davies方程的调频网半色调印品色彩预测模型。分析了调频网印品图像的微观结构和特征,建立了理想状态下调频网的反射率模型;考虑到光在纸基中的散射,采用光散射概率理论构建了墨点与墨点间的局部反射与透射关系;最后,建立了基于扩展的Murray-Davies方程的调频网半色调图像的微观色彩预测模型。     

图像系统中的色彩管理

论述了随着技术的发展,包装印刷和桌面出版中所涉及到的图像系统也日益开放化,色彩管理已成为保障图像在图像系统中的不同组成部分之间进行高保真转换最为关键的技术.介绍了色彩管理的概念和基本模型,给出了图像系统中进行色彩管理的实现方法.     

基于物体检测及关系推理的视觉问答方法研究

大多数图像描述及视觉问答任务中,主要工作是对图像数据的拟合分类,而缺乏图像中物体之间的关系推理,导致描述图像或回答问题时准确率不高.为解决该问题,本文提出一种基于物体检测及关系推理的视觉问答模型.该模型由上游网络和下游网络两部分组成,上游网络采用极快速区域卷积神经网络,下游网络由多层感知机组成的多模态特征融合推理网络构成.上游网络对图像进行物体检测与特征提取,利用长短期记忆网络对提问的问题进行信息提取以嵌入下游网络;下游网络对问题和图像的特征进行融合和推理,进而得出答案.采用数据集CLEVR进行模型训练与视觉问答测试,实验结果表明,本模型与其他已有模型相比,图像中物体之间关系推理的准确率获得了提高,达到98.96%.     

基于CIECAM02色貌模型的数码相机色彩管理

为改进数码相机应用ICC色彩管理只考虑光源对呈色影响的缺陷,将色貌模型引入了数码相机色彩管理。在ICC色彩管理的基础上,用VC++开发了"从色度值到色貌值"的转换模型,以拍摄色貌值与显示色貌值颜色属性(色貌)一致为目标,利用软件生成并编辑了特性文件,应用色貌色差公式作为评价特性文件的标准,确定了3种典型光源(D65,D50,A)环境下,数码相机的特性文件,达到了人眼视觉上色彩的准确复制。     

Color Image Steganalysis Based on Residuals of Channel Differences

This study proposes a color image steganalysis algorithm that extracts high-dimensional rich model features from the residuals of channel differences. First, the advantages of features extracted from channel differences are analyzed, and it shown that features extracted in this manner should be able to detect color stego images more effectively. A steganalysis feature extraction method based on channel differences is then proposed, and used to improve two types of typical color image steganalysis features. The improved features are combined with existing color image steganalysis features, and the ensemble classifiers are trained to detect color stego images. The experimental results indicate that, for WOW and S-UNIWARD steganography, the improved features clearly decreased the average test errors of the existing features, and the average test errors of the proposed algorithm is smaller than those of the existing color image steganalysis algorithms. Specifically, when the payload is smaller than 0.2 bpc, the average test error decreases achieve 4% and 3%.     

数码相机颜色复制性能的研究

实验选取了 2 款具有代表性的数码相机,采集了各设备在制作特性化文件前后的特性化数据,接着通过数据拟合和进一步分析,得出了数码相机之间的性能差异,最后通过建立六大评判标准进行主观评价,对实验结果进行验证。 实验结果表明,进行色彩管理图像的色差要小于未进行色彩管理图像的色差,由制作特性化文件前后图像效果的差别,可知制作数码相机的特性文件是很有必要的。 最后给出了不同相机不同拍摄条件下对不同原稿的再现结果,为相关工作者和使用者提出一项可行的评价方案。     

基于数码相机特性文件的色彩校正和色彩管理研究

阐述了颜色特性文件的作用,分析了数码相机颜色特性文件的制作过程和使用原理,并对使用数码相机颜色特性文件进行色彩校正和色彩管理进行了研究,有效的实现了数码相机的色彩还原和保证了颜色复制过程中的一致性.     

基于NSST与IHS的红外与彩色可见光图像融合

目的 鉴于传统的红外与彩色可见光图像融合算法得到的融合图像,无法很好兼顾清晰度、对比度和色彩是否失真等,提出一种新的基于NSST和IHS颜色空间的彩色图像融合算法。方法 首先将源彩色可见光的RGB图像变换到各通道相关性最小的IHS颜色空间,分离出亮度分量和色度分量。其次对彩色可见光的亮度分量和红外图像分别进行NSST分解,对分解得到的低频系数采用基于自适应高斯模糊逻辑函数的系数选择方案,对高频系数则采用基于像素点的绝对值取大的系数选择方案,然后对经过选择的低、高频系数进行NSST逆变换,得到的融合图像作为新的亮度分量,结合已有的色度分量将其进行IHS逆变换,得到最终的RGB融合图像。结果 通过2种场景的红外与彩色可见光图像进行仿真实验,将提出的算法与LPT,SWT和NSCT等算法对比,通过主观评价和客观评价指标IE, AG, SF和SD等,可知新算法的融合结果图像场景细节最清晰,红外隐藏目标对比度最高,且色彩未出现明显失真现象,图像融合质量最高。结论 提出的算法相较于传统的红外与彩色可见光图像的融合质量,全面提升了效果,表明该算法具有优越性。     

窄色域抗打印扫描全息水印算法

目的为了提升水印抗打印扫描攻击的鲁棒性,提出一种窄色域抗打印扫描全息水印算法。方法制作打印机的ICC特性文件,应用特性文件转换宿主图像到CMYK颜色模式,从而获得适应该设备的窄色域,将制成全息图的水印嵌入到宿主图像的DWT域内。结果实验表明,该算法经历打印扫描后可顺利提取水印,且打印扫描后获得的水印图像保真度较高。与在RGB颜色模式中嵌入水印相比,该算法水印的鲁棒性和宿主图像的保真度均具有明显优势;相较于嵌入水印到默认转换的CMYK颜色模式,鲁棒性相当,该算法宿主图像的保真度具有明显优势。结论该窄色域算法可提升打印扫描过程中颜色传递的一致性,结合全息图不可撕毁的优势权衡了鲁棒性与保真度的关系,该算法有益于数字水印在防伪印刷领域的应用。     

基于人眼对比度敏感视觉特性的彩色图像水印技术研究

目的研究结合人眼对比度敏感视觉特性的彩色图像水印技术。方法结合图像变换域频谱特征和人眼对比度敏感视觉特性,提出一种新的人眼感知图像误差阈值的计算方法。依据计算的阈值,设计一种新的基于人眼视觉特性的彩色图像水印嵌入和提取技术方案,并进行仿真实验和多种攻击测试。结果嵌入了水印的彩色图像与原始彩色图像及提取的水印与原始水印相比,几乎一样,人眼无法分辨。经过3种攻击测试后提取的水印信息仍清晰可见,含水印图的PSNR和提取水印的相似度值均较高;在水印方案中,将彩色图像变换到与设备无关的CIELAB颜色空间进行水印的嵌入和提取,有效地提高了水印的实用性。结论文中提出的水印技术具有较好的透明性、鲁棒性和实用性。     

一种基于YC-rC-b颜色空间和视觉特性的彩色图像水印技术

根据图像离散余弦变换频谱图特征及结合人眼对亮度和颜色的对比度敏感视觉特性,提出了一种人眼感知图像最小误差即JND阈值的计算方法,通过计算出的JND阈值,提出了一种基于YCrCb颜色空间的彩色图像水印技术方案。方案依据JND阈值筛选彩色图像的3个分量亮度图变换域频谱系数来进行水印的嵌入和提取。从水印技术方案上看,JND阈值的引入使得水印的嵌入达到最大;嵌入算法使得水印嵌入的位置具有随机性,有力地保证了水印信息的安全性。仿真实验和攻击测试表明:含水印图经压缩攻击后的图像与原始图像基本一样,提取的水印信息与原始水印基本相同;攻击后的含水印图具有较好的透明性和较高的鲁棒性。提出的基于YCrCb颜色空间和人眼视觉特性的彩色图像水印技术方案,是一种可行的、较好的彩色图像技术。     

LCD显示器特性文件质量分析

针对同一色彩在不同显示器之间呈现出的差异,根据显示器色彩管理的基本原理和规范化应用流程,通过实验测量对显示器色彩管理文件进行了校正和规范,并对显示器特性文件进行了质量评价。     

Color‐edge detection based on discrimination of noticeable color contrasts

Color‐edge detection is an important research task in the field of image processing. Efficient and accurate edge detection will lead to higher performance of subsequent image processing techniques, including image segmentation, object‐based image coding, and image retrieval. To improve the performance of color‐edge detection while considering that human eyes are ultimate receiver of color images, the perceptually insignificant edges should avoid being over‐detected. In this article, a color‐edge detection scheme based on the perceptual color contrast is proposed. The perceptual color contrast is defined as the visible color difference across an edge in the CIE‐Lab color space. A perceptual metric for measuring the visible color difference of a target color pixel is defined by utilizing the associated perceptually indistinguishable region. The perceptually indistinguishable region for each color pixel in the CIE‐Lab color space is estimated by the design of an experiment that considers the local property due to local changes in luminance. Simulation results show that the perceptual color contrast is effectively defined and the color edges in color images are detected while most of the perceptually insignificant edges are successfully suppressed through the proposed color‐edge detection scheme. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Int J Imaging Syst Technol, 19, 332–339, 2009