煤矿生产物流系统资源冗余度测算模型研究北大核心CSSCI

从系统整体的安全水平和资源配置效率两个方面分析资源冗余度与两者之间的相关关系,在此基础上运用概率方法推演得出最小冗余公式,并构建资源冗余度测算模型,最后,利用冗余度测算模型从冗余不足、最小冗余和冗余过量等三个角度仿真模拟了资源配置系统。结果表明,煤矿生产物流系统冗余度测算模型是有效和可行的,这为确定资源冗余度提供一种新的思路。     

绿色施工下的铁路路基爆破效益分析

旨在研究铁路路基爆破的"资源效率—环境效率—经济效率""三位一体动态爆破综合效益率"。基于绿色施工理念和传统Malmquist模型,以爆破工程为研究主体,引入环境负产出要素,充分考虑资源投入的利用率和动态投入的长远效应,建立铁路路基爆破Malmquist模型(BMPI)。选取25个决策变量作为模型的基本要素,运用改进最小熵模型进行权重赋值;基于DEA-SOLVER PRO软件平台进行BMPI的爆破全要素生产率及其分解效率的测算,同时根据前人研究给出各要素的冗余率分析。最后通过实例分析给出"绿色施工促进爆破综合效益率"的结论。     

一种建立复杂系统相关性矩阵的新方法

由系统相关性模型建立相关性矩阵是基于相关性模型故障诊断技术的关键一步.针对复杂系统,往往存在冗余和工作模式不单一的问题,本文提出了一种新的求解冗余系统相关性矩阵的方法.分别求解系统单故障和最小故障与测试的相关性,将二者进行合并得到系统的相关性矩阵;给出了系统在多种工作模式下,多个相关性矩阵的合并原则.通过案例系统验证,说明该方法能够获得完整的复杂系统的相关性矩阵.     

基于资源拼凑的制造企业混合产品生成研究

制造企业在面向客户问题提供以混合产品为具体表现形式的集成解决方案过程中，因客户问题异质易产生大量冗余资源。针对制造企业既有冗余资源的重用问题，基于资源拼凑理论构建了借助案例推理的冗余资源匹配模型。首先，结合K-means聚类方法和改良结合纠错输出码与支持向量机（error correcting output codes-support vector machine,ECOC-SVM）分类模型找到与目标资源相似度较高的案例库资源所属类别；其次，通过计算目标资源与所属类别中冗余资源的相似性，匹配出大于系统阈值的最适合冗余资源；最后，以制造企业服务组件的匹配为例，验证了基于资源拼凑的制造企业混合产品生成机制，效率提升了78.8%，实现了客户问题与冗余资源的智能匹配，生成了能够解决客户问题的新混合产品。     

基于敏感性分析的结构抗倒塌能力提升方法研究

为提高荷载作用下结构抵抗倒塌破坏的能力,该文基于构件应变能对材料弹性模量的敏感性及构件失效后对结构应变能的影响,提出了静载下的构件易损性及其冗余度评价指标,以衡量构件受损破坏的容易性及其失效后对结构整体性能的影响。在此基础上通过加强冗余低、易损性高的构件,同时对冗余度高、易损性低的构件进行适当削弱,充分发挥各构件在结构中的作用,使构件的破坏顺序发生转变。结果表明,构件的易损性、冗余度系数值的大小能够反映构件发生破坏的容易性及其失效对结构整体性能的影响。根据构件的冗余度、易损性分布,通过调整构件的截面面积,可以实现结构"低易损-高冗余"非重要构件的破坏先于"高易损-低冗余"结构关键构件,从而改变荷载作用下的结构破坏路径,有效提升了结构的极限承载能力和抗连续倒塌的能力。     

基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型

案例检索过程中案例集存在特征冗余,使得检索效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例检索特征选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能有效选择消除冗余性的特征子集。构建基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型(MI-BNCBR),采用特征冗余度和互信息计算案例特征的综合权重,改善BN-CBR模型对先验知识利用效率不高的问题,其采用互信息方法可消除案例集中的冗余特征并得到最优特征子集,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步改善基于互信息的贝叶斯-案例检索的效率,并利用医学基准数据进行实验,结果表明所引入的方法有效地提高了案例检索的准确度和检索效率。     

基于效用函数的煤矿安全资源冗余配置优化研究

为了应对复杂多变的生产环境,保证安全生产,煤矿会保持一定的安全资源冗余。针对煤矿安全资源冗余的最优配置问题,首先通过引入效用函数,确定煤矿的安全效用函数;其次将煤矿安全资源冗余作为决策变量,煤矿安全效用最大化作为目标函数,以煤矿安全水平及资源冗余总量作为约束条件,构建煤矿安全资源冗余配置模型;最后通过实证分析验证模型的有效性。研究结果对提高煤矿安全效用与安全水平具有重要的现实意义。     

静力荷载作用下基于敏感性的单层球壳冗余度分析方法研究

冗余特性是决定结构鲁棒性的重要因素,是损伤情况下结构安全性的体现。为合理评估单层球面网壳结构在静力荷载作用下的构件冗余度,本文以结构的应变对单元材料弹性模量的敏感性作为评价指标,综合考虑单元弹性模量的变化对结构的影响,给出了结构构件冗余度的评价方法。为验证方法的有效性,本文将其与利用结构极限承载能力的冗余度评价方法相比较。结果表明基于应变敏感性与利用极限承载能力分别计算的结构冗余度两者相一致。冗余度值的大小是结构单元重要性的衡量指标,冗余度值小的结构单元,其失效后将对结构整体性能产生重要影响,是结构的关键构件。     

双摄像机光笔式三维坐标测量系统研究

基于双目立体视觉传感器三维测量模型和空间坐标变换原理,采用最小二乘冗余算法,讨论了双摄像机测量空间三维点坐标的基本原理,建立了视觉测量系统的非线性测量方程.通过实验验证了双摄像机光笔式三维坐标视觉测量系统建立的可行性.     

液氦温区大型低温制冷系统的可靠性评估

针对改进Claude循环的大型氦低温制冷系统,以制冷量不足为顶事件建立了故障树模型。利用结构法对故障树模型进行定性分析,分析得到系统的最小割集为18个。利用来自不同数据库的部件失效率对故障树模型进行定量计算,得到了不同的结果,并分析其原因。对各部件的关键重要度进行了计算,以衡量各个部件对系统发生故障的贡献程度。并通过增加系统冗余部件和提高关键部件可靠度等措施,为提高系统可靠性找到了有效的解决途径。     

基于逆优化的煤矿生产物流系统安全资源配置研究

常规的煤矿安全资源优化配置模型较少从资源配置模型本身考虑,尤其是优化后的安全状态无法达到安全需求时往往通过增加资源投入量的途径实现安全状态的进一步提升,这无形中增大了企业的负担。基于此,首先以安全度最大为目标函数,结合煤矿安全生产限制条件构建物流系统安全资源配置优化模型,在此基础上运用双层规划方法将原始模型转化为逆优化模型并求解,同时通过实例分析对该方法进行验证。结果表明逆优化方法在安全资源总量固定情况下对提升煤矿安全度具有显著的效果,为安全资源配置优化提供了新的思路。     

多项目管理中企业资源配置效率模型

针对信息环境下企业多项目管理中资源配置这一核心问题,应用随机理论确定了企业资源多项目并行配置中的资源等效效率概念和效率转换系数概念,建立了资源配置效率模型,通过对其数学方程的分析给出了相应的算法.通过资源配置效率模型实现企业资源的合理配置,有效支持多项目管理.     

基于虚拟力反馈的7-DOF仿人臂逆运动学求解方法

提出一种新型障碍空间描述法。利用其构成的虚拟力场对仿人臂产生的扭矩及关节优化,实时选择一个冗余关节并求等效虚拟扭矩,以其构成力反馈控制该冗余关节。将6自由度逆运动学解法用于仿人臂其余6个关节。仿真试验结果表明,这种新型逆运动学解法具有理想的避障效果,同时简化了逆动力学的求解,它同样适用于超冗余度机器人。     

物流中心作业资源配置的线性规划逆优化模型

针对物流中心出库作业资源配置问题,考虑资源可共享及可替代条件下,可能出现的资源作业效率难以测量的情况,构建了资源配置线性规划逆优化模型。该模型通过最小化地调整资源作业效率求解符合实际操作要求的作业资源配置优化方案。实例表明:该方法通过调整资源效率矩阵使得实际配置方案成为问题的最优解,为制定满足实际作业要求的资源配置计划提出了新思路。     

基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析北大核心CSCD

针对电动汽车换电站电池冗余度和充电成本过高的问题,研究基于边缘计算的电动汽车换电电池冗余度建模分析。结合边缘计算与云计算技术,建立电动汽车换电电池冗余度分析的边缘计算平台,利用边缘节点A采集电动汽车用电信息,将采集数据上传至云平台,云平台利用电动汽车换电电池充电优化控制模型分析边缘节点B关联电动汽车换电电池冗余度,利用自适应遗传算法求解模型,实现电动汽车换电电池充电优化。实验结果表明,该模型可有效分析电动汽车换电电池冗余度,将该模型应用于电动汽车换电站,换电站月充电费用降低幅度可大于13%。     

基于稀疏编码的振动信号特征提取算法与实验研究

针对海量冗余数据中设备状态信息特征提取问题,借鉴生物感知系统"冗余度压缩"的信息处理原则,基于神经科学研究中的稀疏编码算法,提出了连续长时间采样时振动信号有效特征提取方法。介绍了稀疏编码算法及其模型,详细研究了稀疏编码的系数求解和字典学习两大问题。基于人工轴承故障数据集进行了实验研究,实验表明:基于稀疏编码的振动信号特征提取算法不仅能有效提取设备状态特征,而且稀疏特征具有良好的可分性。该方法可用于设备故障诊断,为基于状态的设备智能维护提供有效工具。     

基于系统动力学仿真的医疗资源配置

为了在突发事故发生时在常规病人和突发病人之间进行有效的医疗资源配置,建立了基于系统动力学的仿真模型。模型中考虑了病人病情的实时变化、医务人员的诊断信心和决策以及基于贝叶斯预测分布的评估时间和突发病人到达时间间隔,并基于最小化病人死亡率和系统平均逗留时间建立资源分配方案评价指标。通过仿真实验,比较了3种资源配置规则在不同场景下的性能优劣,证明了基于病人规模的资源分配规则较其他候选规则能够得到更好的应急处置效果,为医院的应急医疗资源配置决策及应急预案制定提供有效的参考。     

节能减排视角下的煤矿生产物流系统安全资源配置研究

从安全生产与节能减排两方面综合分析煤矿生产物流系统的资源优化配置问题。首先从安全、节能、减排等三方面建立了煤矿生产物流系统资源投入指标体系;其次运用多元回归分析法分别拟合了资源投入与安全水平、能耗水平和排污水平之间的作用关系,从而构建了节能减排视角下的安全资源配置多目标规划模型,并采用理想点法进行了求解;最后通过实证分析验证了该方法的可行性及有效性。研究结果有利于实现煤矿生产物流系统资源在各个指标间的优化配置,以期为煤炭生产企业进行更加合理的资源配置提供理论依据。     

不均衡训练集特征选择的印刷套准状态识别

目的 针对不均训练集导致印刷套准识别模型无法较好识别印刷套不准图像的问题,提出基于最大相关、最小冗余的印刷标志图像数据特征选择方法.方法 提取印刷标志图像的多维特征数据,计算特征与印刷套准和印刷套不准2类之间的相关性和特征之间的冗余度.确定特征选择的目标函数,通过增量搜索方法寻找最优特征,加入特征子集,实现不均衡印刷标志图像的特征选择.结果 文中的特征选择方法获得了3项不均衡数据分类性能评价指标,A为0.9900,R为0.9400,Gmean为0.9466.结论 在不均衡印刷标志图像套准识别中,文中提出的方法性能优于实验中的未处理方法、PCA方法、Relief方法和NCA方法.     

冗余驱动并联机构驱动力优化的新型算法设计

针对冗余驱动并联机构驱动力分配存在不唯一的问题,运用各驱动器最大瞬时驱动力最小优化算法,对4-SP-S/S三自由度冗余驱动并联机构逆动力学模型展开优化分析.通过仿真实验分析,发现该算法的优化结果可能有存在力突变奇异点的缺陷.随后,从理论上分析了这种缺陷存在的合理性,设计了一种无力突变奇异且快速收敛的各驱动器最大瞬时驱动力最小优化算法.最后,通过仿真实验验证了新设计的优化算法的有效性.