冲裁零件的交互式几何造型

采用构造体素法(CSG)/边界表示法(Breps)混合式表示模式来完成冲裁零件的几何造型,具有实时显示、高效输入的优点.结合双向循环链表和二叉树这2种数据结构有效表征了包含冲栽件图形几何信息与拓扑信息的数字模型.从而为面向工程的模具CAD/CAPP/CAM集成提供了理论上和技术上的可靠基础.     

基于代理的QoS组播路由算法

提出了一种基于代理（Agent)的QoS组播路由算法,它根据一个在网络中漫游的移动代理收集的网络状态来建立保证QoS的组播树,仿真实验表明,该算法是有效的和可行的。     

可自由基聚合松香基高分子单体及其聚合物的研究进展

松香是一种重要的可再生资源,可用于合成高分子单体,其开发和应用近年来受到国内外的广泛关注.从自由基聚合的角度出发,主要介绍了几类可自由基聚合松香基高分子单体(乙烯基酯类、丙烯酸酯类和烯丙基酯类)的合成方法、聚合性能和应用情况.     

一种保持视觉特征的三维几何模型简化算法

针对三维模型简化中保留细节特征的要求,提出了一种基于视觉特征保持的三维几何模型简化算法.采用半边折叠操作,综合考虑了网格模型中半边的几何重要性和变化误差,并将其作为各半边的折叠代价来确定模型中边的折叠顺序,在模型简化后又利用顶点"微调"法对简化模型进行了局部视觉效果修正.实验研究结果表明:本文提出的三维几何模型简化算法能有效地保留模型的细节特征,并能显著改善模型因简化产生的形变,是一种简单、有效的模型简化算法.     

聚酰亚胺薄膜气相沉积的研究进展

综述了气相沉积聚合设备、制备过程、影响因素、性能表征方法及近年来国内外的研究现状.气相沉积聚合聚酰亚胺薄膜相比于传统湿法成型具有纯度高、无溶剂、膜厚可控、致密均匀、可在复杂表面成型等优点.展望了气相沉积的应用以及今后的发展前景.     

Multi-radio packet scheduling for real-time packet traffic on general link layer

提出了一个能够为在通用链路层(GLL)上的实时分组业务提供QoS保障的多接入分组调度算法.首先设计了一个目标是在保障实时业务QoS的同时避免资源浪费的调度效用函数,该函数表示将一个用户数据包调度到一个无线接入链路上进行传输所带来的效用;其次在这个调度函数的基础之上兼顾了公平性,建立一个多接入分组调度模型,值得注意的是该模型是一个NP问题;最后利用Hopfield神经网络来快速有效地为这个调度模型找出优化解.仿真结果表明,与M-LWDF和PLR等典型算法相比,该算法在高系统负载的情况下能够满足实时分组的时延要求,同时提高了频谱效率并降低了丢包率及时延抖动.     

一种参数曲线间Hausdorff距离的计算方法

针对一般的连续参数曲线,提出一种快速计算曲线间Hausdorff距离的方法.由于曲线的近似折线能很好的表示曲线,所以,许多软件中,采用曲线的近似折线绘制曲线.为此,证明了在任意给定误差范围下,可以将曲线间的Hausdorff距离转化为折线间的Hausdorff距离,进一步转化为点到线段间的距离进行计算,并辅之必要的剪枝策略和增量式算法以提高计算效率.该方法计算速度快,逼近度高,基本解决了参数曲线间Hausdorff距离的计算问题,在几何设计、图像匹配、图像识别等领域有广泛应用.     

星载分离相位中心方位多波束SAR方位向非均匀采样

星载分离相位中心方位多波束合成孔径雷达可同时实现高分辨率、宽测绘带成像.本文进行进一步分析指出,该技术会产生方位向非均匀采样,并最终可导致虚假目标产生.提出了几种消除方位向非均匀采样影响的算法.通过对各种算法进行比较指出,滤波器组法是最为高效的一种算法.     

基于local-area的Internet路由级拓扑抽象算法

通过分析Internet的本地聚集特性,给出了local-area和connect-area的定义,并基于此,为提高并行网络模拟性能,提出一种新型拓扑抽象算法——基于local -area的拓扑抽象(TABLA)算法.TABLA算法在给定的聚合粒度下,迭代搜索网络内的local-area,对拓扑进行抽象.模拟结果表明在...     

用于求解多约束QoS路由优化问题的改进伊藤算法

针对伊藤算法(ITO)在大规模网络中求解多约束服务质量(QoS)路由优化时,存在收敛速度过慢、易陷入局部最优解从而导致算法成功率不高等问题,提出基于多策略协同优化的改进伊藤算法。该算法通过改进漂移与波动过程的结合方式,提出了一种新的协同更新策略,并引入双重认知策略和多精英引导学习策略,设计了一种新的路径权重更新规则。该规则使算法中漂移粒子和波动粒子强度根据个体适应度灵活变化,具有自适应性。仿真结果表明,该算法在保证系统稳定性的基础上,降低了QoS路由的迭代次数与费用,并且在较大规模网络中有理想的表现。     

基于统计性QoS保证的数据包延时界调度算法

讨论了调度算法的性能指标，对目前基于业务流的调度算法的技术特点与性能优劣进行了分析和比较．重点研究了基于时延和丢包率的算法，并提出了一种基于数据包延时界（PDB）排列的调度策略，与WFQ及传统EDF算法进行了比较，证明业务端到端超时概率随网络带宽利用率的变化性能优于传统EDF算法．     

Cross-layer design for block subchannel allocation and admission control in the IEEE 802.16 OFDMA networks

The flexibility of orthogonal frequency-division multiple access (OFDMA) technology necessitates a compromise between spectrum efficiency and quality of service (QoS) in IEEE 802.16 broadband wireless networks. This article proposes a complete solution with the nice feature of adaptive modulation and a coding scheme to provide both delay and loss rate guarantees for real-time services. The proposed method first determines the subframe boundary according to the current downlink and uplink backlogs. To comply with the IEEE 802.16 standard, the proposed method then groups contiguous subchannels and allocates them to proper connections based on the current loss rate and available modulation and coding schemes for each connection. By modeling the aggregated required subchannels as a Gaussian distribution, this study develops a simple admission control algorithm by checking if there are enough resources for a new connection. Simulation results show that the proposed solution can provide QoS guarantee with high spectrum efficiency.     

事件驱动型传感器网络能量有效数据融合算法

从降低网络能耗和平衡网络负载的角度,提出了网络的一种能量有效的数据融合算法EFDAA,可应用于节点数量及覆盖度均较大的事件驱动型无线传感器网络.该算法采用正六边形网格划分方法,基于全网能量消耗模型计算所需的融合节点数,解决由于无规则选取融合节点数量而造成的网络能耗增加问题,并且能够优化融合节点的分布;为平衡网格内节点负载,以节点剩余能量、邻节点度和移动性作为选取融合节点的权重因子,基于距离信息自适应调整网格内节点间的单跳通信级别.仿真实验结果表明,融合节点数量的优选,降低了网络总的能量消耗;相比较于HEED算法,EFDAA有效延长了网络生命期.     

MANET QoS介质访问控制策略MAQF/MAC及其仿真研究

要实现移动Ad-Hoc网络MANET民用化，必然解决其MAC层的QoS创立。MAQF／MAC是一种新的MANET自适应QoS介质访问控制策略，该策略可以实时动态地测试网络资源，及时调整业务流对资源的访问和占用。本文着重从仿真实现角度，对MAQF／MAC协议的原理，预留表结构，QoS路由，压缩算法等问题进行探讨。仿真结果表明，MAQF／MAC在资源利用率和分级服务的QoS保障能力等方面明显优于MACA／PR。     

A Nonuniform Clustering Routing Algorithm Based on an Improved K-Means Algorithm

In a large-scale wireless sensor network (WSN), densely distributed sensor nodes process a large amount of data. The aggregation of data in a network can consume a great amount of energy. To balance and reduce the energy consumption of nodes in a WSN and extend the network life, this paper proposes a nonuniform clustering routing algorithm based on the improved K-means algorithm. The algorithm uses a clustering method to form and optimize clusters, and it selects appropriate cluster heads to balance network energy consumption and extend the life cycle of the WSN. To ensure that the cluster head (CH) selection in the network is fair and that the location of the selected CH is not concentrated within a certain range, we chose the appropriate CH competition radius. Simulation results show that, compared with LEACH, LEACH-C, and the DEEC clustering algorithm, this algorithm can effectively balance the energy consumption of the CH and extend the network life.     

基于服务曲线的TDMA无线网络上行信道时隙调度算法

研究了采用TDMA接入方式的无线分组网络上行信道时隙分配策略,基于移动台的QoS要求,提出了一种自适应时隙分配算法。利用服务曲线对移动台的QoS要求进行了建模。算法的目标是在尽量满足所有移动台Qos要求的基础上提高系统的上行吞吐量。在无法满足所有移动台QoS要求的情况下,使得移动台实际发送的数据与满足服务曲线要求之间的偏差最小。仿真结果表明：该算法能够在系统吞吐量和系统偏差之间进行折衷,从而有效地平衡上述两个目标。     

基于模糊预测机制的QoS路由

由于有线网络的QoS选路算法不能直接用于自组网,基于预测机制,提出了一个时间约束的最小代价分布QoS路由协议.研究了模糊控制技术的使用,对每种度量,定义了相应的模糊隶属度函数用于预测一个更稳定的链路,实现了一个模糊推理规则库以产生每种链路的模糊代价.通过仿真,比较了基于最短路的QoS和基于洪泛机制的稳定路由QOS,结果表明,基于预测机制的QOS选路的平均呼叫有高的接收率.     

IP家庭网络的服务质量架构研究

经过对IP网络和家庭网络服务体系的客观分析,提出了基于策略的IP家庭网络QoS保证架构.它融合了数据平面、控制平面和管理平面,可以与现有的IPQoS体系无缝连接,支持高质量的语音和视频服务.该结构对其他设备的依赖程度低,适应异构、复杂的家庭网络环境.通过在863项目中的应用,验证了该系统架构对IPTV、VoD及VoIP等多媒体业务的支持.     

Production scheduling optimization algorithm for the hot rolling processes

The hot rolling production scheduling problem is an extremely difficult and time-consuming process, so it is quite difficult to achieve an optimal solution with traditional optimization methods owing to the high computational complexity. To ensure the feasibility of solutions and improve the efficiency of the scheduling, this paper proposes a vehicle routing problem (VRP) to model the problem and develops an easily implemented hybrid approach (QPSO-SA) to solve the problem. In the hybrid approach, quantum particle swarm optimization (QPSO) combines local search and global search to search the optimal results and simulated annealing (SA) employs certain probability to avoid getting into a local optimum. The computational results from actual production data have shown that the proposed model and algorithm are feasible and effective for the hot rolling scheduling problem.