故障诊断与故障预测方法研究

本文在对故障诊断的研究现状进行分析的基础上，论述了在密闭鼓风炉中故障诊断正面临的困难，并给出了相应的故障诊断方法，．基于密闭鼓风炉的故障诊断，本文论述了故障预测的现状以及进行故障预测的方法，并给出了密闭鼓风炉的故障预测方法，最后对故障诊断和故障预测提出了自己的想法。     

浅谈暖通空调中故障诊断技术的具体运用

本文详细地介绍了暖通空调系统故障诊断的概念,以及发生故障的原因和故障诊断的基本方法,并简要地阐述了暖通空调中故障诊断技术研究现状及其应用状况,对暖通空调系统故障进行了分类、归纳。并进一步对暖通空调故障诊断的发展过程与方向进行了总结和展望。     

变压器故障诊断技术研究

变压器作为电力系统中的关键设备,它的安全、稳定、可靠运行将直接决定电网系统的安全稳定。因此对已发生的故障或未发生的故障隐患进行诊断分析显得尤为重要,首先对变压器故障诊断的传统方法进行介绍,然后重点介绍基于人工智能的故障诊断技术。对变压器故障诊断的特点、研究现状、发展趋势进行分析。     

转子系统耦合故障研究进展与展望

对近年来转子系统耦合(多)故障的研究现状、进展进行了综述,包括裂纹-碰摩、松动-碰摩、不对中-碰摩、油膜失稳-碰摩等耦合故障形式,结合国内外有关耦合故障的研究成果,从动力学模型、非线性动力学特性、故障诊断和试验研究等方面来介绍该领域的研究现状,并阐述了对该领域相关发展方向的一些看法,最后对转子系统耦合故障今后的研究方向进行了展望。     

齿轮箱故障诊断技术现状及展望

从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发展.对现有齿轮箱诊断技术研究急待解决的问题提出了看法.     

铝电解槽故障诊断方法

电解槽作为铝电解生产过程中的重要设备,对其运行状态中出现的故障及时进行检测,进而将故障排除对企业具有十分重要的价值。本文综述了对于铝电解槽的各种故障诊断方法的发展现状,并对几种重要的故障诊断方法的特点和适用情况进行了探讨。最后提出了故障诊断方法的发展方向。     

矿井提升机智能故障诊断技术的研究

针对目前矿井提升机智能故障诊断技术的研究现状,归纳总结了矿井提升机发生故障的主要原因,分析了矿井提升机故障诊断存在的问题,并简要概述了模糊理论、人工神经网络、小波变化以及其他几种人工智能方法在矿井提升机智能诊断技术方面的应用。     

基于等效载荷的故障诊断方法与现状

基于等效载荷的故障诊断方法将传统的基于信号分析的故障诊断方法与研究对象的线性动力学模型有机结合起来,根据监测的动力学响应,计算出实际的等效载荷(剩余位移),然后在故障空间中搜寻对应的最佳理论等效载荷(剩余位移),最终实现准确快速地诊断出设备的故障,为故障诊断领域提供一种新的思路。本文介绍了基于等效载荷的故障诊断方法的发展历史和优点,时域和频域方法的基本原理和诊断流程,在此基础上,分别从故障等效载荷模型、剩余响应的计算方法、故障判别的优化方法、故障判别精度指标、动力学建模精度较低的解决方法以及信号初处理等当前研究的问题进行了详细总结和概括,并对当前国内涉及该方法的研究成果进行了综述。通过分析当前的现状,给出基于等效载荷的故障诊断方法的未来发展方向。     

民航发动机气路故障诊断技术探析

目前,随着科技日新月异的发展,我国航空运输业也得到了快速的发展。作为民航的核心所在,民航发动机的正常运行是飞机正常飞行的保障。一直以来发动机故障在飞行故障中占有相当大的比例,是影响飞行安全的主要因素。因此,加强对民航发动机的故障诊断技术的研究就显得尤为重要了。本文根据民航的现状,介绍了航空发动机的监控技术、航空发动机气路故障类型以及常用的故障诊断技术。希望能对民航的发展起到一定的指导意义。     

汽车故障的新型无线诊断技术应用探讨

该文针对传统汽车诊断技术方法存在的问题,探讨了现代新型汽车故障诊断技术方法。研究分析了新型汽车故障诊断技术方法的原理及实施现状,新型汽车故障无线检测诊断技术虽存在技术欠成熟等问题,但具备应用简单便捷、易掌握推广等显著特点,突出了其优势,易受普通车主及专业技术人员的偏爱。因此汽车故障无线检测诊断技术具有良好的实用性及推广价值。     

转子故障的仿真诊断

本文提出了仿真诊断概念。提出了一些利用计算机仿真实际转子─轴承系统进行故障诊断的方法。指出仿真诊断是对现有诊断技术的重要补充，这种诊断既可定性又可定量。并以一实验台为例验证了诸法的正确性。     

现代故障诊断技术研究综述

在简单介绍故障诊断技术发展的基础上,将故障诊断技术分为基于模型、基于信号、基于知识和基于智能优化4类,并对每类故障诊断技术中重要方法的原理、优缺点和研究现状进行比较分析,最后从复合智能诊断技术、远程协作诊断技术、智能仿生诊断技术3个方面,对现代故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行分析与探讨,给出分类图,提出故障诊断领域将来的研究发展方向。     

导弹武器系统对接联调故障诊断系统研究

简要介绍了多种故障诊断技术，分析了某导弹武器系统对接联调过程中可能出现的故障，提出了建立故障诊断系统的思路和原则，给出了故障诊断系统的硬件和软件设计，指出了诊断系统的优点及发展方向。     

测取滑动轴承松动故障信息的研究

本文通过实验的方法提取滑动轴承松动故障信息，并为诊断滑动轴承松动故障提供了可信的故障信息。     

一种新的模拟电路故障字典法

本文提出了一种可以诊断软故障的新的故障字典法。文中重点阐述了该方法的诊断原理和字典的建立方法,并通过诊断例子,证明了其有效性。     

人工神经网络和机械故障诊断

智能化诊断是现代故障诊断技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现为这种智能化提供了一个全新的途径。本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能及几个重要模型,着重探讨了人工神经网络技术在机械故障诊断领域中预测与控制、工况监测与故障分类诊断、模糊诊断和基于专家系统的故障诊断等几个主要方面的应用,指出人工神经网络技术与现有的信号处理、模式识别、模糊逻辑、专家系统等技术相结合,以解决故障信号分析与处理、故障模式识别以及故障论域专家知识的组织和推理等问题,必将加快智能化诊断发展的进程。可以预料:基于人工神经网络的故障诊断技术将具有广阔的发展与应用前景,并且随着VLsI 技术的发展,这一新技术必将广泛地应用于各种诊断实例。最后讨论了进一步值得研究的方向。     

模糊聚类分析法在抽风机故障诊断中应用

介绍了模糊聚类分析的理论和方法,讨论了数据规格化的三种方案,指明极差值是数据规格化最简便的方案。并将该理论应用于抽风机故障诊断研究中,在样本中引入正常状态和故障状态时的样本数据,运用基于传递闭包的模糊等价矩阵进行聚类分析,并通过待检测数据检验其可靠性。通过实例检验表明,理论分析与现场检查结果相符,证实了模糊聚类分析对提高抽风机故障诊断能力的有效性。     

变速箱噪声的频谱分析与故障诊断

应用振动、噪声信号频谱分析和相干函数分析技术,从理论上说明变速箱故障诊断的依据。检测了一台噪声严重超标的实际变速箱系统,得到其三向振动和噪声信号。综合分析了实测信号及其计算机数据处理结果,从而得出检测对象出现强烈噪声的主要原因在于其中一对啮合轮发生“嗑碰”     

现代故障诊断技术研究现状与趋势

目的为了能更有效、准确地对复杂设备进行状态监测和故障诊断。方法综述近年故障诊断技术中重要方法的基本原理、特点、局限性和研究现状。在大量文献的基础上,基于计算机技术、信号处理技术、人工智能技术和互联网技术讨论现代故障诊断技术的发展趋势。结果故障诊断技术主要研究机器或机组运行状态的变化在诊断信息中的反映,分为基于模型、基于信号和基于人工智能等3类。结论随着基础学科和前沿学科的不断发展和交叉渗透,故障诊断技术也在不断创新,未来的发展趋势主要集中于将不同人工智能技术以某种方式结合、集成或融合以及开放式远程协作诊断技术。