基于短时处理和经验模态分解的地面战场目标被动声识别

针对地面战场目标的被动声识别问题,选取具有代表性的两类坦克、两类履带式装甲车以及卡车作为被动声识别目标对象,以雷声和枪声作为干扰噪声信号,对所采集的声信号进行短时能量分析,得到声信号的短时能量谱,计算短时能量平均值,利用阈值法筛选识别枪声信号,根据经验设置阈值范围;而后,利用经验模态分解(The Empirical Mode Decompo-sition,EMD)方法处理声信号,使其自适应分解得到若干IMF分量,计算IMF分量与原信号能量的比值作为特征值构建特征向量,并利用BP神经网络设计分类器,建立了一种地面目标分级识别方法.研究结果表明:该方法对目标工况适应性强,识别率可达90%以上.     

基于EMD及主成分分析的缺陷超声信号特征提取研究

针对非线性、非平稳超声缺陷信号的特征提取问题,提出一种经验模态分解(EMD)和主成分分析(PCA)相结合的缺陷信号特征提取方法。对缺陷信号进行EMD分解得到本征模态函数(IMF),根据能量比率累积选取IMF,平均截取傅里叶变换后的各模态频谱得到能表征原信号的特征向量集;构建PCA模型,特征向量集降维得到低维特征向量,该过程可降低缺陷信号分析数据的复杂度和冗余度,以BP神经网络为缺陷分类器对缺陷特征进行识别与分类。实验结果表明该方法具有可靠的识别与分类效果。     

基于IVMD-RPE的船舶噪声信号去噪及特征提取方法

针对由于复杂环境条件下的船舶噪声信号识别度低的问题,提出了一种改进的变分模式分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)、反向排列熵(Reverse Permutation Entropy,RPE)、加权排列熵(Weighted Permutation Entropy,WPE)和能量比相结合的船舶噪声信号识别分类方法。该方法利用IVMD将信号分解为若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);再利用RPE对IMF进行筛选,得到敏感IMF,实现去噪过程;最后计算IMF的WPE并与各个IMF的能量比构建特征向量,建立长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)进行识别分类。实验结果表明,与经验模态分解相比,文中提出的基于IVMD-RPE的船舶噪声信号去噪及特征提取方法能有效减少环境噪声的影响,提高信噪比,对船舶噪声目标信号识别分类的准确率更高。     

基于EMD的胶合板损伤声发射信号特征提取及神经网络模式识别

摘要：针对胶合板损伤声发射信号的非平稳性和损伤类别特征相互重叠的实际情况,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和BP神经网络相结合的信号特征提取和识别方法。首先对损伤声发射信号进行EMD分解,筛选出包含主要信息的本征模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）分量;其次构建以各IMF分量的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量;最后以提取的特征向量为输入样本,建立BP神经网络模式分类器对四类胶合板损伤信号进行识别。五层胶合板损伤的实测数据表明,该方法能够准确地提取出声发射信号特征并对其损伤类型进行有效地识别。     

基于EMD与神经网络的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)和神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先对原始信号进行了经验模态分解，将其分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic Mode function，简称IMF)之和，再选取若干个包含主要故障信息的IMF分量进行进一步分析，由于滚动轴承发生故障时，加速度振动信号各频带的能量会发生变化，因而可从各IMF分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别滚动轴承的故障类型。对滚动轴承的正常状态、内圈故障和外圈故障信号的分析结果表明，以EMD为预处理器提取各频带能量作为特征参数的神经网络诊断方法比以小波包分析为预处理器的神经网络诊断方法有更高的故障识别率，可以准确、有效地识别滚动轴承的工作状态和故障类型。     

基于改进的经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究

传统的时频分析方法不能有效地处理非平稳信号,经验模态分解(EMD)非常适合处理非平稳信号,但结果可能出现伪内禀模态函数(IMF)和不敏感内禀模态函数。针对EMD的不足,提出能量门限法和敏感IMF选择法相结合来识别真IMF和敏感IMF的方法,对同时满足这两个条件的IMF作频谱变换,频谱图上可以清晰呈现故障特征信息。将改进后的EMD应用到滚动轴承故障诊断实例,证明了此方法的可行性和准确性。     

基于EMD和能量算子的模态参数识别在行星齿轮箱中的应用EI北大核心CSCD

针对行星齿轮箱模态试验下多自由度、低频、密频的模态参数识别问题,提出一种将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与能量算子(Energy Operator,EO)相结合的模态参数识别方法。为了定阶模态和满足能量算子对单分量的要求,采用EMD方法将振动信号分解成多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各个IMF利用高阶能量算子估算频率,计算各IMF与原信号的相关性并根据频率判断阶次及去除虚假分量。由于阻尼比本质就是反映能量衰减,而能量算子能够追踪系统能量,结合二者提出半周期能量算子法估算模态阻尼比。分析了仿真信号和模态试验信号,并与传统方法进行对比分析,实验结果表明,该方法能有效提取行星齿轮箱各阶次的模态参数,验证了方法的有效性与可行性。     

基于EMD和能量算子的模态参数识别在行星齿轮箱中的应用

针对行星齿轮箱模态试验下多自由度、低频、密频的模态参数识别问题,提出一种将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与能量算子(Energy Operator,EO)相结合的模态参数识别方法。为了定阶模态和满足能量算子对单分量的要求,采用EMD方法将振动信号分解成多个固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。对各个IMF利用高阶能量算子估算频率,计算各IMF与原信号的相关性并根据频率判断阶次及去除虚假分量。由于阻尼比本质就是反映能量衰减,而能量算子能够追踪系统能量,结合二者提出半周期能量算子法估算模态阻尼比。分析了仿真信号和模态试验信号,并与传统方法进行对比分析,实验结果表明,该方法能有效提取行星齿轮箱各阶次的模态参数,验证了方法的有效性与可行性。     

内禀模态特征能量法在滚动轴承故障模式识别中的应用

针对滚动轴承振动信号和状态信息非线性映射关系,提出一种基于内禀模态函数（IMF）特征能量的轴承特征向量提取方法,并与支持向量机（SVM)相结合实现轴承的故障识别。该方法对滚动轴承振动信号进行经验模态分解（EMD）得到若干能反映轴承故障信息的IMF分量,选取包含主要信息的IMF能量作为振动信号的特征向量,并将其输入到SVM分类器中实现轴承故障模式识别。对滚动轴承的正常状态、外圈故障、内圈故障和滚动体故障进行仿真试验,结果表明,该方法能够有效、准确地识别轴承故障。     

基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法

经验模态分解(EMD)是目前信号去噪中应用较多的一种方法,但处理与噪声时频特征相近的信号时,该算法存在内蕴模态函数(IMF)混叠现象.本文从信号降噪的角度出发,提出基于经验模态分解与小波分析的超声信号降噪方法,首先利用EMD将信号分解为多个IMF分量,通过计算各分量与信号间的互相关系数判断存在模态混叠现象的过渡IMF,从多个IMF分量辨识出噪声与信号的分界,对过渡IMF进行小波去噪,去除过渡分量中的噪声;然后将去噪后的过渡分量IMF与其后续分量进行信号重构,得到去噪后的信号.为了验证所提方法的有效性,本文分别以含噪bumps信号和实际超声信号为例,将该方法与其它4种去噪方法进行了对比.实验结果表明:EMD结合小波法优于单独小波法,而本文方法进一步提高了EMD方法的去噪能力,为EMD去噪方法的改进提供了新思路.     

模态的可观可控度与作动器,传感器的布置

本文给出评价模态可观可控性的一种方法,利用可观、可控格拉姆阵的象空间、零空间与模态可观可控性之间的关系,给出计算可观可控度的计算式,并以此可观可控性度量来确定作动器、传感器的布置.这种方法计算简单,易于应用.     

岩体声发射与微震监测定位技术及其应用

岩体在破坏之前 ,都会出现声发射和微震现象。通过仪器监测声发射和微震 ,就可以判定岩体的失稳状态及其位置。文中论述了监测和定位原理 ,简介了专门开发的单通道监测仪和多通道监测定位系统的结构和功能。该系统的绝对定位误差为 8 6m ,相对误差小于 10 %。在 4个有色金属矿山的实际应用表明 ,利用该系统的监测结果 ,可对采场或空区的稳定性作出及时、准确的评价 ,对岩体的失稳状态作出预报     

检测实验室与实验室认可

简要介绍了实验室及实验室认可的发展情况、实验室认可发展动态、开展实验室认可的必要性、如何寻求实验室认可以及中国实验室国家认可委员会的有关政策。     

与铁电、弛豫铁电相变及畴界有关的内耗和介电损耗

在ＫＤＰ、ＴＧＳ中，Ｔｃ附近分别观测到两个内耗（Ｑ－１）和介电损耗（Ｄ）峰，在ＬＮＰＰ中观测到相应的两个内耗峰，Ｐ１峰起源于二级相变的涨落效应，而Ｐ２与畴有关．考虑到Ｔｃ附近序参量以及由之而引起的畴界密度和畴界运动的粘滞系数随温度的显著变化，计算了与畴界运动有关的内耗和介电损耗，并和实验结果进行了比较．在弛豫铁电体ＰＭＮ—ＰＴ中，Ｔｃ以下也观测到相应于Ｐ２峰的内耗和介电损耗峰，考虑到畴界运动和其它一些因素，对该峰进行了讨论     

与铁电,弛豫铁电变及畴界有关的内耗和介电损耗

在ＫＤＰ，ＴＧＳ中，Ｔｃ附近分别观不则到两个人耗（Ｑ＾－＾１）和介电损耗（Ｄ）峰，在ＬＮＰＰ中观测到相应的两个内耗峰，Ｐ１峰起源于二级相变的涨落效应，而Ｐ２与畴有关，考虑到Ｔｃ附近序参量以及由之而引起的畴界密度和畴界运动的粘滞系数随温度的著变化，计算了与畴界运动有关的内耗和介电损耗，并和实验结果进行了比较，在弛豫铁电体ＰＭＮ－ＰＴ中，Ｔｃ以下也观测到相应于Ｐ２峰的内耗和介电损耗峰，考虑到畴界运动和     

水溶性阳离子和两性聚电解质及其应用

水溶性阳离子和两性聚电解质已成为许多工业部门的重要材料和外加剂。本文简要介绍了它们的合成，表征方法，以及在石油工程，造纸，环境保护和纺织工业中的应用。     

胍基聚合物的合成及抗菌性能

采用熔融缩聚的方法合成了聚亚己基胍盐酸盐（PHGC）及聚亚己基双胍盐酸盐（PHBG）。应用气相渗透压法（VPO）及粘度法测定了其分子质量，应用元素分析，FT－IR，XPS分析了聚合物的化学组成，抗菌活性的研究结果表明所合成的胍基聚合物具有较强的而且广谱的抗菌性能。     

聚丙烯表面改性及与涂料的粘结

讨论了聚丙烯制品喷涂着色的优点及影响聚丙烯制品与涂料之间粘结强度的各种因素。综述和评价了对聚丙烯进行表面改性的必要性及各种表面改性方法。     

n型GaSb,InGaAsSb的MBE生长和特性研究

本文报导了非故意掺杂ＩｎＧａＡｓＳｂ本底浓度的降低和掺Ｔｅｎ型ＧａＳｂ和ＩｎＧａＡｓＳｂ的ＭＢＥ生长与特性的研究结果。结果表明，通过生长工艺的优化，ＧａＳｂ和ＩｎＧａＡｓＳｂ的背景空穴浓度可分别降至１．１×１０~（１６）ｃｍ~（－３）和４×１０~（１６）ｃｍ~（－３），室温空穴迁移率分别为９４０ｃｍ２／ｖ．ｓ和２６０ｃｍ~２／ｖ．ｓ。用Ｔｅ作ｎ型掺杂剂，可获得载流子浓度在１０~（１６）～１０~（１８）ｃｍ~（－３）的优质ＧａＳｂ和ＩｎＧａＡｓＳｂ外延层，所研制的材料已成功地制备出Ｄ_λ~＊＝４×１０~（１０）ｃｍＨｚ~（１／２）／Ｗ的室温ＩｎＧａＡｓＳｂ红外探测器和室温脉冲ＡｌＧａＡｓＳｂ／ＩｎＧａＡｓＳｂ双异质结激光器。