非正态过程能力指数研究中的几个问题

非正态分布条件下过程能力指数的研究是目前关于过程能力分析中的热点之一。针对该领域中存在的若干问题,分析了正态性假设的重要性,指出导致质量特性呈现非正态分布的原因及其后果,以及如何进行质量特性分布的一维和多维正态性检验。对非正态过程能力指数的估计方法进行了分析和归类,简要指出在非正态过程能力指数研究中需要继续深入的几个方向。     

质量和成本约束下CSP-T和Spk集成过程控制方案

多水平连续抽样检验方案(CSP-T)是在线过程质量控制工具，但该方案的第一类风险和第二类风险都较高，且不能满足成本约束。提出了CSP-T和过程良率指数(S_pk)集成过程控制方案，该集成方案在满足质量约束的同时，以最小成本运行，并将两类风险控制在既定水平。建立了极限检验能力下的最优CSP-T方案，依据数据的计数特征驱动质量控制方案运行。基于S_pk估计的精确分布建立了风险控制方案，依据数据的计量特征驱动风险控制方案运行。质量控制方案和风险控制方案是独立互补关系。相比于CSP-T方案，检验工作量没有增加。企业案例验证了集成控制方案的可行性和有效性。     

基于过程能力指数的抽样风险研究

如果将生产过程中上一道工序的加工过程（设备）视为生产者,而紧邻的下一道工序的加工过程（设备）视为使用者,则上道工序加工的零部件在通过质量抽样检验进入下道工序的过程中．就将产生抽样风险。而由抽样风险确定的抽样方案直接关系到加工过程质量控制和检验成本控制等加工效率问题。考虑到许多大批量自动生产线的检验设备已经具备在线计算过程能力指数的能力．提出了一个基于过程能力指数的抽样风险分析方法,通过计算过程能力指数,得到相应的抽样风险．进而确定合理的抽样检验方案,从而将加工过程的重要指标——过程能力指数与抽样检验方案之间建立了联系。最后,以某汽车发动机曲轴生产线加工过程为例进行了抽样风险分析。     

基于比率估计量的人口普查内容误差估计

目前许多国家的政府统计部门普遍重视覆盖误差估计,而轻视甚至取消内容误差估计．为改变这一状况,本文采用抽样估计、现场核实的研究方法率先系统地研究用于估计人口普查内容误差的一致性率、净差异率、不一致指数、总不一致指数这四个测评指标．首先,使用样本普查小区的人口普查人口登记名单、质量评估调查人口登记名单、两者的匹配人口登记名单,以及样本普查小区的抽样权数构造每个测评指标的估计量及其基于刀切法的抽样方差估计量．其次,通过实际案例演示测评指标的计算过程．最后,给出研究结论：每个测评指标并未覆盖全部内容误差;提高匹配性比对环节的工作质量是保证内容误差评估准确性的关键;进行内容误差横向、纵向比对时,要注意其可比性．本文能优化政府统计部门的人口普查质量评估方案,提高普查内容误差估计精度．     

考虑产品合格率衰变的设备维修与生产决策北大核心CSSCI

研究了需求不确定条件下生产设备的维修计划与生产决策的联合优化问题。首先建立了k-out-of-n系统设备状态的多周期纯生过程模型,然后在产品需求随机、产品合格率随设备状态劣化而衰减的情况下,分析了企业的维修成本、启动成本、库存或缺货成本、生产成本、质量成本,得到了企业单位时间成本最低的决策模型,并给出了较为详细的求解方法,最后通过算例验证了本模型的鲁棒性和精度,分析了设备劣化强度与合格品率的衰减率对模型结果的影响。研究结果表明,本模型能够使制造商以较低的单位时间成本满足市场随机需求且鲁棒性良好,此外设备的劣化强度及合格品率的衰减率都会显著影响企业生产维修与生产决策,尤其是合格品率的衰减率,它会造成企业的生产浪费,大大提高了企业运行成本,因此企业应该以适当频率对设备进行更新换代。     

关于过程能力指数和不合格品率之间的关系研究

研究过程能力指数和过程产品不合格品率的关系,指出这是两个有密切联系又有重要区别的概念;它们分别从不同的角度描述了过程的质量能力水平:好的不合格品率是好的过程能力的必要条件;要改进过程产品质量水平就不能只满足于保持基本的合格品率,还应该进一步查找问题,分析波动产生的原因,采取措施消除影响,纳入标准.     

基于田口质量损失函数的控制图优化设计

由于在生产实际中存在大量非正态过程,传统控制图将失去其有效性.针对实际生产过程中质量特性不服从正态分布的情况,以Burr分布作为非正态数据的近似分布,结合均值随机漂移和田口质量损失函数,给出(X)图的经济统计最优设计方法;根据过程输出数据,提出最优样本容量及控制限的选择.数值计算的结果显示该方法可靠;通过灵敏度分析,研究了各参数对最优设计的影响.     

浅谈检验在生产过程中的质量控制

检验顾名思义就是检查和验收,既要在生产过程中检查出不合格的产品,又要对已出库的产品验收,放行!在检验工作中会发现一些不合理的工艺步骤或加工方法影响产品的质量控制,使得产品生产滞后.特别是在当今社会,效益与质量并存的市场环境下,对产品的合格率和效率提出了更高的要求,因此检验工作在整个加工过程中更加体现了承上启下作用,既肩负着产品质量控制,又肩负着提出改进工艺的建议和意见的责任.     

非正态过程能力指数估计及抽样方案设计

在实际生产中许多稳定的加工过程不一定满足正态性假设，使得传统的过程能力指数度量失准。为此介绍总结了若干种数据转换方式，将质量特性的分布映射为正态形式，在此基础上再计算过程能力指数。讨论了过程能力指数置信下限与抽样容量、批量产品不合格率之间的对应关系，并给出了非正态分布条件下加工过程抽样方案的设计流程。以某曲轴加工过程为例给出案例分析。     

基于小批量多品种生产环境的统计过程质量控制研究

分析了先进制造技术环境下实施统计过程质量控制所存在的问题，给出了一种基于正态过程的改进的标准化控制图，适用于小批量多品种生产环境下对过程均值、过程方差的有效控制。     

过程能力指数和性能指数的若干问题研究

通过对过程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk的定义及计算过程的研究,分析Cpk和Ppk的不同,对常用的过程能力指数做出了较为全面的解释,澄清了“Cpk为零就是合格品率为零的”错误观点,并且给出了两种指数的使用范围.     

CIGS光伏组件用玻璃抽样检验方案探讨

为提高来料检验水平,在综合考虑了检验成本、企业的解释程度的基础上,从规范玻璃检验的抽样方出发,通过采用IEC标准、国家标准、行业标准相结合的方式,探讨了CIGS光伏组件用衬底玻璃、盖板玻璃的抽样检验方案,通过对来料的分批,制定外观、尺寸、翘曲、透过率及包装等的抽样方案,以及检验的可接收质量限(AQL),并按相关规定对玻璃进行质量特性的合格与不合格判定.规范了CIGS光伏组件用玻璃抽样检验流程,对抽样检验进行标准化,进而确保玻璃原材料来料质量的稳定.     

高温合金叶片铣削加工工艺研究

数控加工因其高效、质量稳定已在工业生产中得到广泛应用。高温合金叶片用数控铣削代替传统的普通铣,提出了组合刀具的数控刀具方案,建立了计算机编程模块,分析了数铣和普铣的加工工件总成本,总结了数铣加工的优势。     

浅谈理化实验室的检验质量控制要点

在检测样品开始到检验结果输出的过程中,由于操作人员,检测所使用的材料、检测设备、检测程序和检测方法以及测量时环境条件的不断变化等因素．使得检测结果不可能很稳定。实施实验室的检测质量控制计划是保证检测数据准确可靠的重要环节,对理化实验室的检验质量控制点和检测质量控制计划的实施情况、适用性、有效性进行评价,将有利于理化实验室检测结果质量的不断改进和提高。     

一种保证预设质量和过程稳态的SPC方法

提出三种过程质量指数(PQI)的过程质量指数系统,基于过程质量指数的统计公差提供了一个过程质量要求和控制图设计之间的标准化界面.通过基于过程质量指数的统计公差带增加对x--R或x--s控制图中线的约束,建立一种保证预设质量和过程稳态的统计过程控制新方法.这不仅增强了控制图的功能,也为过程质量规划、统计公差和保证预设质量的SPC相关参数的并行设计提供了指导.     

基于田口质量损失函数的非正态EWMA控制图优化设计

结合随机过程均值偏移的概率分布和田口质量损失函数,研究了非正态EWMA控制图的优化设计问题.利用Burr分布近似各种非正态分布,使田口质量损失函数的总平均值最小进而确定参数的最优值,对比研究表明该方法设计的非正态EWMA(ML-EWMA)控制图明显优于统计方法设计的非正态EWMA控制图,具有较小的质量损失.     

浅议提高产品质量的有效途径

过程控制是以预防为主的质量管理方法,在企业中开展过程控制是提高产品质量和稳定产品质量的必要手段,通过操作者质量意识的培养,对关键过程的监控,逐步实现我加工的产品由我保证,达到质量不断改进的目的。     

工序能力分析与评价中的几个问题

在工序质量分析与控制中,计算与评价工序能力指数是一项非常重要的工作,也是计算机辅助质量系统的一个重要模块。文章针对目前在工序能力计算与分析中出现的问题,提出了如何合理地进行抽样、样本数据的正态性检验以及对非正态性数据的处理、Ｃｐ的置信区间以及与样本含量的关系,旨在为实际生产过程中质量工程师进行工序能力分析和评价提供指导。     

测量过程管理中的质量控制要点分析

加强钢铁企业测量管理体系的建立和管理,充分发挥测量管理体系在企业产品检验中的作用,是产品质量检验部门的不断追求。在测量管理体系中,测量过程的实现贯穿到整个检验过程,测量过程中影响检验结果准确性的因素很多,主要体现在：测量设备、技能水平、试验环境、被检样品的质量等方面。只有对这些主要影响因素加以有效地控制,才能确保检验结果的准确、可靠。     

基于丢包率估计的无线网络化控制系统的逼近控制策略

本文针对丢包为分段伯努利过程的无线网络化控制系统进行了控制器设计和稳定性分析。丢包满足分段伯努利过程是指未知丢包率将在未知时刻突变到另一个未知概率上并保持一段时间。针对这一丢包特点,本文提出了基于丢包率估计的逼近控制策略以保证系统稳定性。首先设计了丢包率估计器和逼近控制器,使系统在线估计丢包率,并利用丢包率估计得到控制量。然后为平衡系统性能和网络信道资源设计了信道调度机制。最后设计了丢包率突变检测器使系统自适应丢包率突变。在此基础上得到了保证闭环系统均方最终一致有界的充分条件和控制增益计算方法。数值仿真验证了控制策略的有效性。