基于QAR数据的波音747-400飞机巡航报文解析研究（英文）

为充分挖掘QAR数据中所包含的大量原始监控数据,检验ACARS报文的可靠性,更好地协助航空公司进行飞机和发动机的状态监控及故障诊断,对发动机稳态报文DFD的报文结构进行了解析研究,提出了一种从QAR数据中提取满足触发条件的DFD报文的研究思路和方法,以丰富发动机性能监控的信息量。通过对B747-400飞机实际ACARS报文数据和所提取的报文数据进行计算分析,验证了该方法的可靠性,具有良好的工程应用前景。     

基于SFA-LOF-LDD的航空发动机异常检测方法研究

航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为，提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先，充分利用慢特征分析的优势提取气路参数随时间缓慢退化的有效特征。然后，计算特征空间样本的局部离群因子来构造监控统计量，定量表征发动机的健康状态。考虑固定阈值对气路状态时变特性的适应性差，利用基于局部分布差异的自适应窗口调整策略，设置动态阈值有效降低气路参数微小波动导致的虚假报警。最后，通过航空发动机实际运行数据进行验证，结果表明：所提方法能提前识别异常点，并且有效降低假警的发生。     

航空发动机维护中的内窥检测

航空发动机投入使用后 ,必须对其综合性能进行趋势监控 ,并进行定期或视情维护。根据美国ＧＥ公司对波音 737飞机ＣＦＭ 56发动机的统计[1] ,90 %以上的航空发动机是根据内窥检测出的故障拆换下的。航空发动机性能主要由趋势监控数据和原位检查结果确定。内窥检测则是原位检查的重要手段 ,它在航空发动机维护中用于高中低压涡轮、压气机叶片及燃烧室等内部状态的监控检查。1　状态监控中内窥检测的作用状态监控需要收集和分析实际数据 ,工程技术人员通过发动机制造厂家提供的航空发动机性能分析软件 (如美国ＧＥ公司的Ａｄｅｐｔ软件和英国…     

基于MATLAB的民航发动机涡轮叶片寿命建模

针对民航飞机维修工作中发动机涡轮叶片普遍存在故障率较高的问题,收集某型民用航空发动机涡轮叶片的可靠性数据,并运用三参数Weibull分布建立该型发动机涡轮叶片的可靠性寿命模型。在模型求解的数值计算过程中,为保证模型的计算精度,采用经典的牛顿迭代法及三参数相关系数优化法对涡轮叶片的寿命数据进行拟合分析及计算;同时为减少计算工作量及提高数值计算过程中人工智能的参与度,基于MATLAB软件对上述数值计算方法编写计算程序,最后对计算结果进行K-S假设检验。结果表明：对涡轮叶片寿命数据进行可靠性分析时,运用Weibull分布建立的数学模型符合客观规律;同时牛顿迭代法、三参数相关系数优化法及MATLAB计算程序的有效利用,保证了计算结果的精度。     

基于逆向工程的航空发动机叶片数字化建模

航空发动机叶片作为飞机发动机的关键部件之一,其修复质量的好坏直接影响着飞行安全。研究利用扫描获取的点云数据实现高压叶片面形数字化建模的方法。采用依曲率变步长的方法取得叶片的边界点,利用三次B样条曲线对边界点进行拟合得到发动机叶片的包络线,并利用该包络线和精简过的数据点云对发动机叶片进行数字化三维建模。建模结果表明,利用该方法建立出的发动机叶片模型具有良好的光顺性及精确性。     

发动机可靠性数据分析系统设计与研究

从统计的角度对发动机可靠性信息进行统计分析、数据预处理、定制可靠性指标并进行整机可靠性指标的计算,从而得到发动机及其零部件的失效规律.在此基础上建立了一套发动机可靠性数据分析系统.应用结果表明:该系统的实施有助于提高发动机的可靠性水平和故障诊断效率,降低发动机维修成本.     

WPF在发动机生产线监控系统中的应用

通过对某汽车制造企业发动机生产线监控系统的数据采集和生产管理进行研究,将传统的GDI/GDI+与WPF进行对比,突出了WPF的优势.将WPF引入到发动机生产线监控系统中,对监控系统进行改进,给出了实现方法.使用高效的多频率的动画对整个发动机生产线的各个工位状态和线上发动机装配过程进行模拟,提高了监控系统的响应速度,满足监控系统实时性的要求.     

大型飞机结构强度试验姿态转换与控制

针对以往大型飞机姿态转换过程存在潜在的胶布带脱落、局部失稳以及多种提升设备不协调等风险问题,提出一种大型飞机结构强度试验姿态转换与控制方法。通过设计位移提升装置和全浮动支持平台,确保飞机姿态转换系统安全可靠;应用协调加载控制系统,提出多点协调的位移提升控制方案,实现飞机姿态平稳转换和精准控制;研究飞机姿态实时测量算法,开发可视化监控系统,实现飞机姿态多维变量实时监控。通过全要素测试,验证了所提方法的合理性。试验结果表明：某大型飞机的姿态转换过程实现了多维度可视化监控,与传统方法相比,效率提升了约35%,可靠性及安全性大幅提升。     

扫描电压及散射线校正对叶片工业CT三维成像边界提取的影响

为实现航空发动机叶片壁厚的自动测量,提高航空发动机叶片的测量效率及准确性,在不同电压下对航空发动机叶片进行三维锥束CT(电子计算机断层扫描)成像试验,对获取的三维CT体数据进行了表面测定,同时,比较了400kV和430kV下散射线校正与未校正的边界,并对2组经过散射线校正后的数据进行标准量块(嵌入叶片中的)提取边界测量验证。研究表明,采用400kV和430kV的电压并经过散射线校正后的2组CT数据都可以提取完整清晰的叶片边界,测量结果与实际值较为接近,论证了通过提取边界对叶片进行测量的方法可以实现叶片壁厚测量的自动化。     

面向对象状态的可靠性综合评估方法研究

飞机在飞行试验阶段随着进度的进行,技术状态会逐渐变更,同时存在故障样本数较少的情况,这对飞机的可靠性评估结果存在较大的影响,针对上述问题,利用贝叶斯数据融合和蒙特卡洛等方法结合建模求解,最终给出完整状态的飞机可靠性评估结果,对于后续开展飞行试验可靠性评估具有重要意义。     

抗肿瘤药物临床试验数据管理的一般考虑

中国近年来,大量的资源被投入到抗肿瘤临床试验,国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）陆续地颁布了多个针对肿瘤治疗领域的技术指导原则,旨在进一步规范国内肿瘤临床试验的开展和注册要求。数据是临床试验的基石,临床试验的结论非常依赖数据的完整与质量。本文根据肿瘤治疗领域试验的特点,结合临床数据交换标准协会（CDISC）建立的临床数据标准与已颁布的重要指导原则,介绍了针对肿瘤临床试验数据管理的一般考虑,旨在强调规范的采集数据,及时监测数据问题,以确保数据质量和研究结论的可靠。本文从复杂研究设计对病例报告表（CRF）的影响,遵循临床数据获取协调标准（CDASH）设计CRF,科学制定数据核查计划,滚动递交与数据截断等方面进行探讨。     

故障树分析法在工程机械发动机故障诊断中的应用

在分析工程机械发动机结构特点的基础上,建立了基于专家系统的工程机械发动机故障树,并对故障树的逻辑关系和搜索方法进行了探讨,为提高工程机械整机系统的可靠性提供了有效的措施.     

Thick thermal barrier coatings for diesel engines

The Caterpillar approach to applying thick thermal barrier coatings (TTBC) to diesel engine combustion chambers has been to use advanced modeling techniques to predict engine conditions and combine this information with fundamental property evaluation of TTBC systems to predict engine performance and TTBC stress states. Engine testing has been used to verify the predicted performance of the TTBC sys-tems and to provide information on failure mechanisms. The objective of the Caterpillar program has been to advance the fundamental understanding of thick thermal barrier coating systems. Areas of TTBC technology examined in this program include powder characteristics and chemistry; bond coat composition; coating design, microstructure, and thickness ef-fects on properties, durability, and reliability; and TTBC “aging” effects (microstructural and property changes) under simulated diesel engine operating conditions. Methods to evaluate the reliability and du-rability of TTBCs have been developed to understand the fundamental strength of TTBCs for particular stress states.     

RELIABILITY ANALYSIS FOR AN AERO ENGINE TURBINE DISK UNDER LOW CYCLE FATIGUE CONDITION

Reliability analysis methods based on the linear damage accumulation law (LDAL) and load-life interference model are studied in this paper. According to the equal probability rule, the equivalent loads are derived, and the reliability analysis method based on load-life interference model and recurrence formula is constructed. In conjunction with finite element analysis (FEA) program, the reliability of an aero engine turbine disk under low cycle fatigue (LCF) condition has been analyzed. The results show the turbine disk is safety and the above reliability analysis methods are feasible.     

面向生产车间的实时监控系统设计

针对离散车间的生产特点及柴油发动机数字化车间在实时监控方面比较落后的问题,对离散车间实时监控现状及某离散企业车间数据采集类型的分析,并对面向柴油机生产的实时监控系统进行了设计。通过设计柴油机车间实时监控系统的总体架构、数据采集方案、数据采集网络及软件管理系统,实现了柴油机生产车间整体实时通讯及人员、设备、物料、测量等生产要素的实时监控,有助于企业管理层实时、准确、可视化的监控生产车间。经过某柴油机企业项目实践,验证了设计的合理性与有效性。     

沿时间轴航空发动机装配技术状态数据模型及应用

为解决航空发动机单机物料、工艺、检验信息随时间变化而引起的装配技术状态管理上的难题,在深入分析了发动机装配技术状态复杂性的基础上提出了一个沿时间轴的航空发动机装配技术状态数据模型。结合该模型,定义了三个基本操作,由基本操作复合运算表达航空发动机单机装配技术状态的改变。通过对每次装配完成时技术状态的记录得到沿时间轴技术状态快照序列。最后,通过实例验证了该模型和方法的可行性。     

基于数字孪生的液压支架姿态监测

针对液压支架姿态监测中的远程监测图像质量差、监测结果的可靠性不强等问题，提出一种用于液压支架姿态监测的数字孪生模型的构建方法。以液压支架运动学模型、环境数据以及同步控制信号构建物理模型；以液压支架姿态的历史数据以及实时监测数据构建数据驱动模型；以物理模型和数据驱动模型的数据通过长短期记忆网络处理生成用于液压支架姿态监测的数字孪生模型数据；并以数字孪生模型的数据为基础驱动液压支架姿态监测的虚拟模型。实验表明：所提出的基于数字孪生的液压支架姿态监测方法在提高了监测可靠性的同时，实现了支架异常姿态的准确预警。研究结果为数字孪生模型的构建以及推动数字孪生技术在液压支架姿态监测的应用提供参考。     

基于ARIMA的民航发动机下发预测

时间序列自回归滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)能较准确处理和预测依循环顺序获得的航空发动机性能数据。采用分箱改进的拉伊达准则处理起飞EGTM数据，可为ARIMA模型提供了更加真实的数据，获得航空发动机起飞EGTM预测值，依据航空公司发动机设定的可靠度进行下发预测。应用验证表明:基于ARIMA的起飞EGTM时间序列能够满足航空发动机的质量管理的要求。     

基于ZigBee技术的数字化车间环境监测无线控制终端系统的设计

针对车间生产企业对车间数字化和车间环境监测的需要,设计一种基于Zig Bee技术的数字化车间环境监测无线控制终端系统,通过该无线控制终端实现无线、实时、可靠地对数字化车间环境数据进行采集、对车间安防和车间电气设备进行控制。该无线控制终端系统已应用于钢铁生产企业车间,实际应用表明:该无线控制终端系统数据传输实时性好、稳定性强,提高了车间安全监控水平和数字化水平,对工厂自动化水平的提高具有重要意义。     

基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断技术研究

随着物联网技术的快速发展,各种自动化监测系统得到了广泛的应用。无线传感网络作为监测系统的主要技术手段,其自身的节点运行状态对系统的可靠性有着直接的影响。因此,为了对无线传感器网络节点故障进行精确和快速的诊断,提出了一种基于改进蛙跳算法的无线传感网络节点故障诊断方法。首先对无线传感器网络节点结构和故障分类体系进行了分析。然后对传统的BP小波神经网络方法进行分析,并采用蛙跳算法进行了优化,从而克服了局部搜索陷入问题。仿真实验结果显示:相比BP小波神经网络方法,提出方法具有更高的可靠性和准确性。