数控切削过程中的刀具破损在线监控

提出了一种数控加工过程中的刀具破损在线监控系统，并详细介绍了加工过程中用电机电流信号监测刀具破损的原理以及具体的实验方案。探讨了中断型宏指令功能在刀具破损在线监控系统中的应用。经实践证明，利用该监控系统和中断型宏指令，能够实时的识别加工过程刀具的破损，并能及时报警、自动换刀等.机床的故障停机时间大大地减少，利用率得到了很大地提高。     

玻璃纤维机加工刀具失效的在线监测准则

玻璃纤维增强聚合物复合材料(GFRP)由于其特殊的材料属性被广泛应用于轻型结构中,然而其加工过程会发生刀具过度磨损,直接影响了加工工件材料的完整性。基于此,提出了一种GFRP材料加工过程中刀具磨损失效的在线监测准则,对刀具失效时的振动信号和主轴功率信号进行了采集,开展了刀具和工件的切削试验,对测量的振动信号进行分析,对该监测准则进行了试验验证。进一步建立了刀具颤振监测准则,从颤振信号分析了刀具的失效,并通过试验验证了该准则的可行性。     

知识工程驱动的数控加工刀具选配方法研究

数控加工过程中的刀具选配是降低加工成本、提高加工质量和效率的重要因素之一,而采用知识工程手段构建知识驱动的刀具选配方法则是解决该问题的有效途径。据此,提出了从刀具分类编码、刀具配套组合推理和刀具选配知识重用三方面出发的刀具选配方法。其中,刀具分类编码用于数控刀具的统一分类和标识,刀具配套组合推理用于获取数控刀具的不同组合形式,而刀具选配知识重用则是利用已有案例及相似性原理快速实现刀具选配。通过企业案例说明了上述知识驱动的刀具选配方法的可行性和实用性。     

蠕墨铸铁加工研究现状

蠕墨铸铁因为其优秀的力学性能越来越多地被应用在工业当中,特别是在汽车工业中制造高性能和轻质量的柴油发动机方面,已经成为替代灰铸铁的理想材料。然而,蠕墨铸铁优秀的力学性能,使得蠕墨铸铁加工成为一个难题,加工过程存在速度过快刀具过早失效或速度过慢表面质量不达标等问题。基于存在的问题和目前的研究进展,综述了蠕墨铸铁切削机制、内部成分、切削刀具等对加工蠕墨铸铁的影响,并进一步对刀具角度、表面涂层、切削参数、冷却方法等研究进行了介绍,指出了蠕墨铸铁的未来研究方向和发展趋势。     

数控切削过程中的刀具破损在线监控

文章提出了一种数控加工过程中的刀具破损在线监控系统,并详细介绍了加工过程中用电机电流检测信号监测刀具破损的原理以及具体的实验方案。探讨了中断型宏指令功能在刀具破损在线监控系统中的应用。经实践证明,利用该监控系统和中断型宏指令,能够实时的识别加工过程刀具的破损,并能及时报警、自动换刀等。机床的故障停机时间大大地减少,利用率得到了很大地提高。     

刀具磨损过程的质量控制图

刀具磨损是机械加工过程中普遍存在的一种自然现象,机械加工过程中影响加工精度的某些系统性因素随着时间而变化,而且随着系统性因素影响程度的加剧,导致随机性因素也具有了时变性质,即加工过程的方差是随刀具磨损时间的加长而增大的.文章利用递增型异方差的Glejser 检验方法,拟作符合刀具磨损规律的加工过程残差模型,计算出刀具磨损过程的控制限,提出了符合刀具磨损特点的加工过程控制图,并运用一个具体案例,说明如何构造文中提出的控制图,结果表明该图可正确地判断刀具在加工过程是否处于受控状态.     

刀具的失效模式及应对措施

刀具的失效方式各不相同。相同的切削刃应用于两种不同的工艺过程时，可能会出现两种完全不同的失效类型。虽然刀具供应商对各种刀具失效模式进行了大量研究，但有关刀具失效模式的知识应该真正与实际生产联系起来。对于刀具的使用者来说，最感兴趣的是想知道刀具将在什么时候失效，以及正确判断刀具是如何失效的。     

加工中心刀具破损在线监控研究

随着机械加工自动化程度的提高，刀具状态的在线监控已成为迫切需要解决的问题，并越来越受到重视。本文篓塑主轴电机电流与刀具破损的关系，提出了一种刀具在线检测的方法。实验表明，电机电流信号可用来监控刀具的破损状态，并以此作为刀具更换的依据。     

基于电流信号和振动信号的刀具失效监测研究

针对单一信号监测刀具失效状态存在的缺陷问题,提出电流信号和振动信号的融合方式辨识刀具失效的监测方法。研究了监测信号的预处理和特征提取方法,利用有限元分析软件建立了刀具失效状态监测的多参数融合模型,得出了刀具失效实时判定准则。研究结果表明:电流信号和振动信号的特征融合方式能有效提高刀具失效在线监测实时辨识的准确性和稳定性。     

数控机床柔性制造系统刀具监测法

柔性制造系统简称ＦＭＳ ,是指一组数控机床 ,由物料处理系统连接在一起 ,并且完全受计算机控制和管理的系统。其中刀具管理是该系统中的重要组成部分之一。由于刀具的种类很多 ,刀具的寿命有一定限制 ,每种工件不仅有一定的工艺过程 ,而且要有相应的刀具 ,因而 ,机床加工不同的工件 ,需要不同的刀具。为此 ,对刀具必须进行严格管理和高度的自动控制。由于刀具在加工过程中 ,处于被动状态 ,每时每刻因有大量在使用的刀具发生一定磨损而性质变化 ,因此在数控机床中 ,应须对刀具进行严格监控。实践应用中 ,它大致有以下三种监控方法 ,供大家参…     

加工中心刀具破损实时监控技术的研究

在刀具破损监控中监控策略及采用何种特征量是实现实时监控的关键,常规单一的监控方法其适应性有限且容易漏监错监.文章详细分析了加工过程的声发射、切削力及功率变化特点并结合加工中心的加工特点,提出了其于双阈值的声发射监控、切削力遥测监控和基于功率微分的多特征参数综合刀具破损检测技术,能针对不同的加工即粗、精加工同时给与监测,且受切削条件的影响小,具有监测精度高、抗干扰能力强、灵敏度高、可以实时检测等特点.     

刀具监控技术的现状与发展

刀具监控技术的现状与发展成都工具研究所雷继荣主题词：刀具，监控，技术发展在推进切削加工自动化与无人化的过程中，对刀具切削状态的监测是十分重要的。研究表明，数控系统配置刀具监控仪后可减少故障停机时间的７５％，提高生产率１０％～６０％，提高机床利用率５０...     

基于磨钝标准和切削参数的刀具状态切削功率阈值更新监控

在刀具状态监控中，实时监控阈值的确定是难点。常（恒）阈值监控因切削参数或条件的变化而常常导致误判。本文将介绍一种基于刀具磨钝标准和切削参数的新颖监控方法，实验证明，该方法能有效提高刀具状态监控的可靠性。     

精密孔加工中声发射信号自动检测刀具对中的新方法

本文介绍在对精密孔进行车削，镗削加工过程中，使用声发射技术自动检测刀具对中的方法及为此建立的刀具准确，灵敏对中的声发射检测实验系统；研究了切削加工中对声发射信号特征参量大小的影响因素，得出了ＡＥ信号参量和刀具与工件孔间偏心量的关系，文章同时介绍了新研制的专用对中仪。     

组合机床钻削加工刀具状态监控研究

文章研究了用于钻削加工刀具状态监控的策略，应用有限元方法对测力轴承的结构进行了校验与分析，找出了最优结构，通过设计的监控系统对钻削加工监测进行了实验研究。     

刀具状态监测与加工过程的适应性控制

概述了关于刀具状态监测与加工过程适应性控制的基本原理与方法，分析回答了该技术在应用与发展中的一些关键问题。     

硬质合金薄切削铝合金时刀具磨损形态分析

利用四种硬质合金刀片(YD05,YM051,YN05,YN10)进行了薄切削铝合金试验,利用扫描电子显微镜拍摄了刀具失效后前刀面和后刀面的磨损形貌,研究了硬质合金刀具失效后的磨损形态特征。     

刀具切削状态智能监测系统研究

在自动化加工过程中，刀具磨损，破损监测具有十分重要的意义，基于传统模式识别方法进行刀具状态监测，缺乏自适应性，本文使用自适应共振神经网络监测切削过程中的信号模式来识别刀具切削状态，实现了监测系统的智能化，文章介绍了ＡＲＴ网络的特点和工作原理，针对小直径钻头钻削过程实施监测，实验表明，这种基于ＡＲＴ网络的刀具状态智能监测方法是行之有效的。     

刀具的寿命及其分析

本文讨论了刀具寿命的失效机理，提出了刀具寿命的三种概率分布模型，为合理选择分布函数提供理论依据。     

基于神经网络的刀具状态实时监控系统

本文将改进后的神经网络应用于刀具状态监控，研制了适用于柔性制造系统下的刀具状态监控软件系统，它以神经网络、声发射和电机功率监控等技术为基础，很好地完成了信息采集、特征提取、网络训练、网络回忆、监控等功能，将其应用于刀具状态的实时监控，试验取得了成功。