制造业中新产品开发决策系统的研究

随着市场竞争的日益加剧,企业要在竞争中保持强劲竞争优势、立于不败之地就必须不断开发新产品并成功投入市场,文章首先介绍了新产品开发研究现状,分析了制造企业新产品开发的特点,并根据此特点设计了一套针对大型制造企业的新产品开发决策系统,该系统解决了新产品开发过程中涉及的盈亏分析、风险预测、产品生命周期评价及开发资源优化调度等问题,有助于企业在新产品开发过程中及时把握市场、顾客、技术等重要因素,科学、合理的进行决策评价,从而提高新产品开发的成功率.     

神经网络在电弧炉炼钢中的应用

智能电弧炉是应用神经网络模型与数字模型、专家系统、模糊技术等结合起来控制冶金过程。提出神经网络在电弧炉炼钢生产中，有待开发基于多智能体，分布式人工智能，生产过程智能控制、智能管理、智能监测一体化的智能综合自动化系统。     

基于小波神经网络信息融合的板材拉深故障诊断研究

总结了板材拉深试冲时的综合故障及原因,应用小波技术加混合式数据融合方法,将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络方法综合在一起,对板材拉深试冲时的缺陷进行智能诊断,描述了小波神经网络的建模过程,探讨了通过多源互补信息减少故障诊断系统不确定性的优化方法,并给出了诊断结果。     

基于经济评价原理的矿床开发优化决策多目标集成系统

从系统论的观点出发，阐述了基于经济评价的矿床开发系统的概念，并以定性与定量综合集成方法为基础，分析了基于经济评价原理的矿床开发优化决策多目标集成方法并建立了其集成系统。该系统以矿床模型、矿床采选方案选择模型、成本与投资估算模型、财务评价模型为基础，以多目标分析模型为核心，形成了系统集成的总控模型，所建立的集成系统具有预测、模拟、优化与决策等集成化功能。结合实例，说明了该系统的初步应用。     

基于Rough集的磨削参数决策系统

本文介绍了5层模糊神经网络的优缺点，提出了基于Rough集构造模糊神经网络的方法，并应用于多传感器的磨削参数决策系统，达到控制磨削加工质量的目的。     

地下金属矿山采矿方法的智能选择

应用自组织神经网络模型进行了采矿方案的初选，根据BP模型对采矿方法的技术经济指标进行的预测，采用一种新的多属性决策法来终选采矿方法，取得了令人满意的结果。     

基于遗传算法和神经网络的软脆工件研磨加工工艺智能决策系统

目的解决研磨抛光工艺决策中工艺试验耗时耗力的问题,实现在研磨抛光加工中根据加工工艺参数对加工质量进行预估。方法采用遗传算法优化的BP神经网络为主要算法,构建智能预测模型,建立研磨加工中输入参数和输出参数之间的映射关系。然后收集有效的输入参数和输出参数作为网络训练和测试的样本数据集,通过遗传算法对神经网络的初始化权值和偏置进行优化,用样本数据集训练神经网络。同时,在决策系统的理论基础上,将神经网络与决策系统进行结合,利用神经网络的学习能力建立智能决策的数据库和规则库,最终建立智能决策系统。结果与无改进的BP神经网络的决策方法相比,无论是在预测精度,还是学习速度上,遗传算法优化的神经网络性能更加优异,决策系统的决策效果更好。结论研磨加工工艺智能决策系统是可行的,为研磨加工的工艺决策提供了一种新的思路。     

神经网络信息融合技术在岩石挖掘机系统故障诊断中的应用

将信息融合技术与神经网络结合起来，充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障。采用混合式数据融合方法，将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起，解决输入信息不对称性问题，使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能。     

基于专家系统和神经网络的制造过程智能决策系统

提出一种基于专家系统和神经网络相结合的加工过程多目标优化智能决策方法,建立了专家系统和神经网络之间的信息交换机制,采用面向对象的方法设计了车削加工过程多目标优化的智能决策系统。     

钢铁企业微利时代的来临及对策

分析了10年来我国钢材市场已进入微利时期，并且这一状况将长期存在，因此提出应采取依靠技术创新、提高产品质量、开发新产品、降低成本、优质服务及人才开发的对策。同时指出，微利是相对的，关键是企业如何决策和运作。     

Structuring the early fuzzy front-end to manage ideation for new product development

This paper presents the creation of a reference stage-gate process model for ideation activities in the early fuzzy front-end of new product development (NPD). The work is based on a unique empirical approach that combines the results from NPD research with insights gained from expert interviews of key innovation stakeholders in industry in order to come up with a list of key success factors for the ideation process. These factors provide the pillars for the design of an ideation reference process model from which company-specific ideation processes can be derived taking into account the organisation's specific context and innovation culture.     

Adaptation of Learning Rule Parameters Using a Meta Neural Network

This paper proposes an application-independent method of automating learning rule parameter selection using a form of supervisor neural network (NN), known as a meta neural network (MNN), to alter the value of a learning rule parameter during training. The MNN is trained using data generated by observing the training of a NN and recording the effects of the selection of various parameter values. The MNN is then combined with a normal learning rule to augment its performance. Experiments are undertaken to see how this method performs by using it to adapt a global parameter of the resilient backpropagation and quickpropagation learning rules.     

谈财务管理在无缝钢管生产经营决策中的运用

随着市场经济的发展 ,财务管理在企业中的作用显得日益重要 ,无缝钢管作为一种特殊的钢材产品 ,其生产过程与其他钢材相比具有其特殊性。通过财务管理在无缝钢管成本计算、生产安排、投资决策等方面的应用 ,阐述了财务管理在无缝钢管生产经营决策中的作用。     

基于知识工程的工艺决策方法研究

为了解决集成环境下的复杂零件的工艺决策问题,从问题描述、规则定义和过程控制三个方面出发,提出了以"对象-规则-过程"为核心的知识工程应用方法.分析了包括产品特征信息、工艺过程信息、资源能力信息和加工方法知识信息在内的工艺决策对象信息,提出基于本体和元模型的建模框架.研究了基于规则引擎的工艺决策规则的表达和应用的方法.在分析工艺决策的过程化特点的基础上,结合工作流思想,提出工艺决策的过程化组织模式.开发了工艺设计原型系统,支持工艺决策方法的实施及应用.     

纳米金刚石聚晶的合成与性能综述

传统多晶金刚石聚晶（polycrystalline diamond，PCD）已在机械加工和矿物勘探等领域广泛应用，但其所使用的结合剂或烧结助剂严重弱化PCD性能，限制其应用。新型无黏结剂纳米金刚石聚晶（nano-polycrystalline diamond，NPD）具有细小的晶粒尺寸和高强度的金刚石晶粒界面，其性能已全面超越传统的PCD和金刚石单晶，在硬质材料高精加工等领域有巨大的优势和广阔的前景。本文概述NPD的合成和性能，并介绍使用不同的碳前驱物在高温高压下制备NPD的方法和技术，其中重点介绍石墨和碳纳米葱（carbon onions）在高温高压下直接转变成NPD的技术，为进一步研究及应用提供参考。      

协调分析法在机电产品质量评价中的应用

为全面综合评价机电产品质量,提高评价结果准确性,在分析机电产品质量影响因素基础上,构建产品质量评价指标体系。应用模糊-熵权法确定指标权重,基于妥协原理,采用协调分析法建立综合考虑各评价指标优缺点的机电产品质量评价模型;并结合产品质量评价决策流程,输出评价结果,进而为企业制定产品采购方案提供参考;最后以某数控系统生产厂家采购编码器产品为例进行应用说明。结果表明:综合考虑产品质量优缺点的评价模型简单、操作方便,评价结果客观可信。     

虚拟设计环境下多目标方案决策模型研究

以电子仪表类产品为具体应用对象，对虚拟原型逼真设计产品开发方法进行了介绍，建立了仪表产品虚拟原型逼真设计软件框架模型。在此基础上提出了虚拟环境下生命周期产品设计方案模糊多目标决策方法和数学模型。     

PDM选型决策支持系统的研究与实现

产品数据管理(PDM)实施过程中PDM产品的选型是非常重要而且关键的一步,传统的PDM选型方法是以定性的选型方法为主。本文将层次分析法(AHP)和模糊数学(FM)应用于PDM选型,将两种方法结合起来,形成PDM选型决策支持系统的核心算法。基于层次分析法和模糊数学的PDM选型决策支持系统可为企业实施PDM过程中选型提供决策支持,使企业能够正确客观地根据其需求进行PDM选型,从而避免由于选型不当而造成PDM实施的失败。     

基于过程的分布式协同设计系统研究

建立了一个基于整个产品设计过程的分布式协同设计模型.这个模型以设计矩阵-黑板为基础,提供一个实时协同工作环境,并集成不同的设计工具,能支持不同地理位置、不同学科的设计人员共同完成整个设计过程的活动和任务,能获取、共享及重用设计数据,有助于设计人员在概念设计阶段进行创新思维.一个设计示例来验证模型的实用性.     

基于STEP的产品数据表达及其向XML的映射研究

从满足产品数据在全生命周期内集成和共享的需求出发,提出了基于STEP标准的产品数据表达框架,构建了基于EXPRESS语言的产品信息模型,并将信息模型向XML进行表达映射.该方法可有效降低产品生命周期内的产品数据交换成本,提高产品研发效率,同时可使产品数据通过Internet进行传输.