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为了降低备件对流动资金的占用,针对模具制造设备B类备件需求的随机性、离散性特点,将备件的需求视为一个泊松过程。采用(s,S)库存控制策略,考虑到此策略下备件的库存量和缺货量本身所具有的马尔可夫特性,应用马尔可夫链构建了库存量和缺货量的马尔可夫模型并推导出了状态转移概率矩阵的计算公式。在此基础上,建立了在满足一定服务水平的前提下,以一个盘点周期内期望库存总成本最小为目标的单一备件最优随机库存控制模型。鉴于某些解析式算法求解的局限性,采用了以启发式算法和启发式搜索规则相结合的求解思路,有效地缩小了模型最优解的搜索范围,最终通过MATLAB仿真实现模型求解并得到了启发式规则。以某大型轮胎模具制造企业为例,验证了该算法的有效性,表明该方法可较好地解决随机库存系统的B类备件库存控制问题。 相似文献
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主要介绍了几种设备润滑状态监测方法,论述了如何对露天采矿设备进行润滑状态监测,并提出利用设备润滑状态监测结果进行露天采矿设备故障诊断.通过设备预防性维修,避免设备故障扩大,从而提高设备可用率,降低设备维修成本. 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2021,(5)
通过对一般发动机装配企业设备维修过程的研究,研发具有云计算功能的手机与电脑等多平台终端协同智能维保系统。提出基于大数据分析原理,根据设备运行状态、检修及维修记录,制定有针对性的检修计划及设备备件管理,同时实现对突发停机设备的紧急派工、维修人员状态可视化、维修并恢复设备的正常运转。该系统提高了企业设备维修效率,降低了事故发生率和故障排查难度,实现了工业设备智能化维保。 相似文献
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确保再制造机床的可靠性是提升客户对再制造机床认可的有效途径。基于此,提出一种基于元动作与马尔可夫链的再制造机床全状态可靠性分析方法。引入元动作单元分解法,从零件级进行分析,建立再制造机床FMA树。针对再制造机床元动作单元系统的特点,对其进行全状态建模,将再制造机床运行过程分为元动作单元正常状态和故障状态,引入马尔可夫决策过程,将元动作单元状态和马尔可夫决策过程结合,建立再制造机床全状态模型,用解析法求解模型,并对可靠性进行评估。最后,以再制造机床数控转台为例进行分析,验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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《组合机床与自动化加工技术》2017,(5)
针对传统方法难以实现对海量数据环境下的设备状态评价的问题,提出了一种基于海量数据融合的设备状态评价方法。首先,利用擅长处理海量数据的分布式聚类算法K-means对海量状态数据进行预处理为多个簇,并求出各个簇的质心作为该簇的代表信息;然后对代表信息进行加权处理;最后利用证据理论对加权的代表信息进行融合,从而决断出设备的状态。通过仿真实验结果表明,该方法能对海量信息进行有效融合,并能更合理地决断出设备的状态信息。 相似文献
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设备状态监测维修是根据设备的日常监测、定期检查及设备状态监测的数据结果,经过统计分析处理,判断设备的劣化趋势,在事故发生之前采取有计划、有步骤、合理地进行维修的方式。采用设备状态维修方式不需解体,便可及时掌握设备故障隐患并及时处理,从而大大地提高设备完好率和利用率,提高设备维修工作质量和节省各种费用,提高总体效益。 相似文献
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本文通过对现代铁路企业生产方式变革和发展的实际情况分析,结合对铁路企业单位推广应用设备状态监测与故障诊断技术取得的成功经验和方法的介绍,论述了在铁路企业开展应用设备状态监测和故障诊断技术的必要性和可行性,从而达到促进铁路设备维修体制改革的目的。 相似文献
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为满足AP1000蒸汽发生器(SG)下封头与主泵连接焊缝内部超声检测的需要,开发了一套具有9个自由度的特种检测设备。为使检测设备到达所需的检测位置并实施焊缝扫查,先基于D-H方法建立坐标系,确定运动学方程,再求出其运动学正逆解。分析特种检测设备的奇异状态与运动学逆解的多解问题,为机器人的运动控制提供理论依据。 相似文献
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考虑到滚动轴承故障信号的非平稳性、强噪声性,导致状态评估结果不确定性高,提出一种基于广义S变换特征提取和变分贝叶斯-隐马尔可夫模型的滚动轴承性能评估方法。针对滚动轴承监测获得的振动信号,对其进行广义S变换后,分别进行时间、频率、时频的信息熵特征值运算,提取健康指数作为性能评估的特征向量,并使用变分贝叶斯-隐马尔可夫模型建立实时性能评估模型,用健康样本训练模型,以模型输出对数似然概率值作为性能退化的评估指标。利用数学模型仿真和辛辛那提大学提供的轴承数据验证特征指标和评估模型的可行性,结果表明广义S变换熵值优于常规的特征指标,在轴承早期微弱故障时灵敏度高,性能评估模型仅需要正常数据就可以准确表征轴承性能退化趋势,为设备的维修和故障检测提供了参考。 相似文献