基于D-S证据理论的多传感器目标识别信息融合方法

多传感器目标识别系统中多个信息源之间证据高度冲突时,采用传统的D-S证据理论进行信息融合有一定的缺陷。根据信息源间证据冲突的程度,提出了一种新的证据融合算法,该算法依据少数服从多数的原则,首先根据信息源间冲突程度的计算出各信息源权重,再采用D-S组合规则对加权后的信息进行组合。算例分析结果证明了该方法在用于多传感器目标识别系统的有效性和优越性。     

改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用

战场目标识别中多传感器信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出了一种基于权重的证据调整方法,给予证据分配不同的权重,重新修正基本概率分配函数,利用Dempster组合规则实现信息融合。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,能有效的减小冲突证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险,仿真结果表明,算法有效、可行。     

P 距离确定信息量的证据合成方法

针对D-S证据理论在对高度冲突的证据进行融合时可能出现与直觉相悖的情况,在对一些经典改进方法分析的基础上,提出一种基于P距离确定信息量的证据合成方法。在保证各证据之间冲突整体最小的情况下,建立证据权重分配模型,利用遗传算法求出权值,根据权值确定各证据的可取信息量,对基本概率分配函数进行转化。实例分析表明,改进的D-S算法具有抗干扰能力强和决策风险低等特点,能提高证据组合结果的可信性。     

基于证据理论的电子装备故障诊断

基于证据理论的电子装备故障诊断,采用信任函数作为不确定性度量工具.首先建立基本概率赋值,然后计算信任函数,最后按照一定的组合规则作出决策.其运用信度函数表达概率大小,通过多诊断设备测试被诊断对象,得出属于各类故障的信度函数.再利用组合规则进行信息融合,得到融合后症状分别属于各类故障的信度函数.最后确定故障类型.     

基于多分类支持向量机和证据合成方法的多传感器信息融合研究

为克服支持向量机和Dempster方法的不足,提出一种基于SVM多分类器的识别结果概率输出方法。以BPA函数的形式输出SVM多分类结果,对Dempster证据合成方法进行了改进：根据证据之间的相似性程度判断是否存在证据;中突,对于证据数目在3条以上且存在冲突的证据组合,引用统计理论中马氏距离的计算公式计算各证据与其余证据组合之间的距离,导出各证据的重要性权系数,由此对证据的BPA函数进行转化,采用Dempster方法对转化后的BPA函数进行合成。然后,将SVM多分类器的BPA输出作为参与融合的各传感器对应的BPA函数,采用改进的证据合成方法进行合成,得到最后识别结果。结果表明,SVM识别方法能降低错误率,其输出形式包含更多信息量。     

基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法.该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性.     

基于改进 D-S 证据理论的海上信息融合方法

针对经典D-S证据理论在实际海上态势分析中对高冲突的证据融合结果准确性较低的问题,提出一种改进D-S证据理论的数据融合方法.通过基于万有引力定律的证据距离公式来衡量证据之间的冲突程度,将冲突较大的融合结果赋予较小的权重,并通过海上武器识别案例进行融合.结果表明,该方法证据冲突越明显,优势越大;证据之间冲突较小时,其融合结果和经典D-S证据理论一致,并具有更高的准确度和稳定性.     

冲突证据融合算法性能分析

针对D-S证据理论在处理冲突证据时存在的不足，对不同冲突证据融合算法的性能进行分析。仿真结果表明，Yager算法无法有效处理冲突问题。孙全和Murphy理论主要利用加心策略的可靠性解决冲突证据的融合问题，收敛性差。而邓勇算法采用的加性策略在加性合成同时，引入证据距离函数以得到各证据的可信度作为权值对证据进行加性合成，因此收敛性优于孙全和Murphy算法。关欣算法先对冲突证据进行合理修正，消除证据间冲突，再采用D-S算法进行合成，但该算法证据的冲突由敌方干扰引起，具有一定局限性。     

基于多准则证据优化融合的引信抗干扰效能评估

针对专家意见存在缺陷或相互冲突时评估结论失准的问题,提出基于多准则证据优化融合的无线电引信抗干扰效能评估方法。该方法综合利用证据不确定度、Shafer冲突权重、证据Pignastic变换距离及证据相似度准则衡量证据体的不确定度和冲突程度,并通过熵权TOPSIS模型及折扣系数法对其进行处理,得出融合结果。应用实例及对比分析表明,该方法处理证据冲突能力强,收敛速度快,可有效降低决策风险。     

一种新的冲突证据融合方法

针对证据理论Dempster规则不能融合冲突证据的缺陷,提出了一种有效融合冲突证据的新方法.将证据划分为可信证据、不冲突证据和冲突证据3类,分析了该3类证据折扣对融合结果的影响.在此基础上,依次采用证据距离和合取冲突辨识出可信证据与不冲突证据,并赋予该2类证据折扣因子1,极大程度地保留了证据对正确假设的支持,从而提高了...     

一种基于粗糙集证据理论深度融合的局部冲突快速合成方法

传统证据理论在进行多焦元属性融合时可能产生组合爆炸,当待合成证据体冲突时容易导致一票否决。针对以上两个问题,通过将待合成证据体转换为知识信息系统,应用粗糙集理论对多源信息进行规则约简,得到约简后的知识规则信息系统,计算出信息系统对每条证据体的支持度;在证据合成中,基于规则信息系统引入证据体支持度、焦元可信度、焦元一致性等因素来表示证据体之间的局部冲突,在此基础上给出冲突证据合成规则。通过测试算例对所提方法进行了测试验证,结果表明：该方法具有较快的收敛速度,计算时间消耗能够得到大幅度降低,在冲突证据合成中具有较强的鲁棒性。     

冲突证据合成方法研究及改进

针对现有冲突证据合成方法的缺陷．提出了一种改进冲突证据合成的方法。首先根据候选焦元的冲突大小提出了一种相互支持度．然后由支持度归一化获得候选焦元的相互可信度。最后用该可信度对焦元进行自适应加权组合，实现对融合模型的改进。计算结果表明．改进后的新方法合成效果好．合成结果更理想。     

干扰情况下单传感器的数据融合算法

针对D-S证据理论在处理冲突证据时存在的不足,提出了一种改进的单传感器被干扰情况下的数据融合算法。该算法首先采用加性策略对原证据集进行处理,消除冲突,然后利用D-S证据理论的合成公式进行融合,得到最终合成结果。最后进行仿真试验,仿真试验结果说明该算法能有效地排除干扰,得出符合实际的合成结果。     

D-S证据理论与信息熵结合的新算法

D-S证据合成公式存在着一些不足,针对在计算冲突过大问题上容易出现与人们正常判断标准相悖的问题,文中提出了一种基于信息熵理论的新方法,利用证据数据焦元的差异度来取代证据理论中的冲突因子,结合信息熵理论重新确定焦元所占的比重,对证据进行加权处理,在加权处理过程中应用到指数熵的概念,解决了计算中容易出现不收敛的现象。通过与几种算法进行比较,得出文中算法在处理证据冲突、一票否决问题上的优越性。     

不同氮含量焊丝熔化极气体保护焊高氮钢的微观组织与力学性能

为研究不同氮含量焊丝对高氮钢焊缝组织性能的影响,采用自制的0.46［N］、0.61［N］、0.84［N］3种不同氮含量焊丝进行高氮钢熔化极气体保护焊焊接工艺试验。测试分析3种成分焊丝焊缝的固氮效果、气孔倾向、微观组织及力学性能。结果表明：随着焊丝氮含量的增加,焊缝氮含量升高,气孔倾向也增大;3种焊丝焊缝组织均由奥氏体+铁素体组成,焊缝组织形态主要取决于焊缝的凝固模式,由焊缝中的各种合金元素共同作用决定;焊缝力学性能主要受铁素体含量及其分布的影响,铁素体含量越高且呈沿晶分布,焊缝硬度、强度越高,韧性越差;当焊缝凝固模式为奥氏体凝固模式、奥氏体-铁素体凝固模式时,焊缝氮含量越高,焊缝拉伸性能越好;气孔缺陷主要影响焊缝的冲击韧性,气孔增多,焊缝冲击韧性下降。     

核爆炸对地冲击作用下土体运动特性等效模拟

核爆炸存在多场耦合效应、强非线性以及岩土介质大变形等问题，使核爆炸对地冲击波成分复杂，难以对核爆炸对地冲击效应进行准确仿真。为解决上述问题，提出一种综合考虑感生冲击波与直接冲击波叠加效应的核爆炸对地冲击准确描述方法，并建立了仿真模型。以美军某试验为例对核爆炸对地冲击作用下的土体运动特性进行分析，捕捉到了由冲击波超压引发的感生冲击波，揭示地面及地表浅层目标在遭受空气冲击波作用的同时还承受感生冲击波的作用，完整的核爆炸对地冲击效应是感生冲击波与直接冲击波联合作用的产物。仿真结果与美军试验数据^［3］、TM 5-858-2手册经验公式^［8］计算值相吻合，证明了该仿真方法的正确性，可为地面及地下结构在核爆炸对地冲击效应下的强度校核提供有效的参考。