在DSP中实现高效的CRC算法

在数据传输过程中,经常需要对传输的数据进行CRC校验,在弹载DSP上进行CRC校验时,对大量的数据进行CRC基本算法校验将占用大量CPU资源,如何针对DSP中的16位操作指令,将基本的算法进行演变,得到适合于DSP中运行的高效算法,在DSP中更快实现数据的快速CRC校验,对于整个弹载DSP运行效率的提高有着重要的意义.     

CRC-16算法与FPGA实现

以16位CRC-16校验码为例,在对CRC校验码原理和一般的串行CRC生成算法进行分析的基础上,改进了串行CRC算法,并进一步推导出并行CRC算法。利用QuartusⅡ集成环境和VerilogHDL语言工具将算法转变为校验码生成电路,并进行验证比较,最后在FPGA上进行了硬件电路的仿真和实现。结果表明,并行CRC算法在速度方面明显优于串行CRC算法,但会牺牲较大的硬件空间。     

RS422高速串行通信在AT91RM9200上的实现

针对当前专用RS422设备不能直接移植到AT91RM9200上的问题．利用AT91RM9200芯片上的USART模块，设计开发了RS422高速串行通信模块及其硬件接口电路，并设计了该模块的软件。文中通信模块软硬件的设计．解决了RS422在AT91RM9200上直接移植的问题。在本通信模块的软件设计中，引入了快速CRC冗余校验算法，极大地降低了误码率，提高了通信的可靠性。目前该模块已成功应用于某型导弹导引头等效器的设计中。     

基于CRC迭代译码结束条件的Turbo码性能研究

Turbo 码译码时,在一定的范围内,增加迭代次数可明显提高码的性能,但增加迭代次数将增加译码延时,这将影响 Turbo 码在实时性要求严格的通信系统中的使用。文中研究了用循环冗余校验码(CRC:Cyclic Redundancy Check/Code)校验结果作为迭代译码结束条件时,Turbo 码迭代译码的性能。证明,使用CRC 校验结果作为迭代译码的结束条件是一种可行的方法。     

基于递推法的CRC-32校验码并行改进算法

针对在CRC-32校验码生成方法中,固定电路成本高且缺乏灵活性,传统按位串行算法计算速度慢、查表法需要额外占用空间问题,提出了基于递推法的CRC-32校验码并行改进算法。该算法以递推法为基础,根据实际情况中不同的计算速度和占用空间的需求,计算出并行输入任意n位数据时CRC寄存器中新老数据之间的并行逻辑关系,并根据这一逻辑关系修改程序,从而达到在一定占用空间的限制下,最大程度提升运算速度的目的。仿真结果表明,改进算法存储空间小于查表法,有利于小型化、快速化的硬件实现。     

CRC-32编码器及其PLD实现

CRC编码是把原始数据输入到校验公式中,生成校验码,然后组成新的数据.CRC编码可由软、硬件实现.采用PLD器件设计CRC-32编码器,进行了时序设计、编码器设计、输入输出寄存器设计,从而实现了CRC-32编码.     

基于FPGA的盲图像复原算法

为提高盲图像复原的处理速度,以Xilinx公司的Virtex-4 LX80 FPGA芯片为平台,使用Verilog硬件描述语言,在合理利用硬件资源的条件下,实现了SeDDaRA盲图像复原算法。该算法结构简单、易于实现,能提高处理速度,较好的解决资源、速度与功耗三者之间的矛盾,具有较好的可扩展性。     

多DSP共享总线紧耦合并行雷达信号处理方法

针对MusIc算法运算量较大、单片DSP处理速度较慢的问题,研制了一个高速空间谱估计处理器,该处理器在硬件上采用6片ADI公司高性能浮点ADSP21160NCB-100共享总线紧耦合并行处理的设计,将性能优良的基于阵列信号处理的谱估计算法应用到雷达信号测向实际工程中,以实现高精度、超分辨、高实时性的二维到达角估计.实测结果表明:该方法提高了系统的测向速度,实现了对目标测向的MUSIC算法,推动了空间谱估计算法的工程应用.     

DS1820数字温度传感器在惯性组件测温系统中的应用

DS1820是美国DALLAS公司生产的单线数字化半导体测温元件,测温分辨率为0.5℃。本文结合数字温度传感器DS1820在惯性测量组件测温电路测试系统中的应用经验,针对提高测量精度的方法、通信时序、传输协议、CRC校验方法等方面进行了分析说明。     

扩展的海明码及其在FLASH/EEPROM中的应用

FLASH／EEPROM是一种广泛用于汽车、家用电器的存储器，但存储的数据会因震荡、噪声、遇磁等发生错误．为了提供错误监测／校验功能，须对其存储的数据进行编码．海明码是一种错误校验码．扩展海明码是在海明码的基础上，新增一个监控位15，成为具有5个监控位的扩展海明码．它能对32位的数据进行编码，并对编码过的数据进行监测和校验，可以检查出2位错，并对仅有1位错的情况进行纠正．该算法可以对FLASH／EEPROM中存放的数据进行编码／校验／纠措，取得要求的效果。     

改进RBPF算法在制导和防空技术中的应用

针对导弹制导和防空快速跟踪问题,对RBPF算法进行了改进,并将该算法应用到导弹目标跟踪和防空技术中.跟踪仿真试验表明,该算法在精度和速度上明显高于粒子滤波,与RBPF算法相比,改进算法虽在精度上略有下降,但运算速度大大提高,改进算法能对运动目标进行有效、快速的跟踪.     

OpenCV 耦合遗传算法的图像分割优化应用与研究

为了解决当前遗传算法用于图像分割时存在效率低、计算量大等不足,引入 OpenCV,提出了 OpenCV 耦合遗传算法的图像分割技术;首先,对遗传算法特性、原理展开研究;针对其存在的不足,基于 OpenCV 对算法进行优化,提高了算法速度和用户体验;最后,对优化算法和传统算法进行对比实验,经过反复验证,优化算法在速度、性能上明显优于传统算法,可以更好地应用于工程领域。     

不完全信息下分布式目标跟踪算法

针对分布式目标跟踪过程中出现数据丢包和不完全量测现象,提出一种分布式目标跟踪算法.该算法由统计意义下局部滤波器和基于协方差交叉算法融合滤波器构成,其中局部滤波器利用邻域内各节点测量信息计算局部滤波值,融合滤波器则将邻域内各节点局部滤波值进行融合处理,得到该节点的目标坐标信息;最后,利用典型目标航迹模型对该算法进行仿真分析.仿真结果表明:该算法可有效抑制不完全信息发生时对目标跟踪结果的不利影响,可为分布式目标跟踪系统在实际工程中的设计与研制提供有益的参考.     

基于机器视觉的快速动态检测研究与应用

为了提高生产效率,实际生产线中需要对运动中的产品进行拍照和检测,但由于硬件或软件集成的原因,造成图像存在拖影,最终导致不能实现动态检测;本系统基于硬件集成与软件优化,实现一个整体解决方案;首先有机集成 PLC 高低平触发信号、光源控制器、光源、相机,完成基于硬件的外触发式图像采集;然后对相机 SDK 进行二次开发,做出支持外触发式取像的软件;最后基于 C ＋＋对找圆算法进行图像处理优化,处理速度在100 ms 以下;经过实验验证,与停顿式检测相比,本系统在保证精度的前提下,在速度上有明显优势,可应用于工程实践。     

高误码率下归零Turbo码参数识别

针对现有归零Turbo码码长、帧同步、码率等参数识别算法存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,提出了一种具有高容错性的识别算法。利用每帧初始两码元的差分结果为确定零点特性,构建新的差分序列分析矩阵,通过改变分析矩阵的列数并作特定的矩阵变换,实现码长识别。基于极大极小准则,解算出确定零点与随机零点的判决门限,实现确定零点识别,然后通过遍历确定零点,完成帧同步识别。从工程实际以及编码约束关系出发,遍历码率以及寄存器个数的可能值,实现码率以及寄存器个数识别。仿真实验表明：差分确定零点位置分布与总结的3个特点一致,判决门限能够有效判断差分确定零点;该算法容错性能较强,在误码高达0.20条件下,各种参数识别率能够达到96%以上,且所需码元数据量以及计算复杂度远小于现有算法。     

电子罗盘在无人机飞控器中的应用

数字电子罗盘HMR3000在飞行导航系统中的应用,首先判断接收的数据是否为起始位,是则开始采集数据,读取第2位,同时对采集到的数据进行保存,否则继续判断.通信单片机采集数据同时要判断是否为结束标志位,是则进行CRC校验,并对数据进行处理,处理后数据送至指定的存储位置.飞行姿态的数据流向为单向,即传感器将数据送到通信单片机,通信单片机将数据进行处理后写到指定的寄存器中,主单片机通过I2C总线将寄存器中的数据读出.     

LNN Blind Multi-user Detection Algorithm for Multi-path-fading CDMA Channels

A blind multi-user detection algorithm （BMUD） which is suitable for multi-path-fading Channels based on Lagrange neural network （LNN） is proposed. Based on the minimum output energy （MOE） criterion, the blind detection algorithm is formulated as a constrained optimization problem inherently and is then resolved efficiently using the neural network . Compared with the previous RLS（recursive least squares ）-MOE blind detection algorithm or for multi-path channel, the BMUD based on LNN has better performances： lower computational complexity, faster convergence speed and capability in the multi-path-fading channel. The bit error rate （BER） and signal-to-interference-and-noise ratio （SINR） performances of the detection algorithm in multi-path channel are close to that in single path channel.     

基于FPGA 的实时视频边缘检测系统

为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计.以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel与Canny处理图进行实验分析.结果表明:该系统能实时高效处理复杂图像的边缘,既能节约硬件资源又能大幅提升处理速度.     

基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择

作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优。通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性。     

基于负荷前馈的增压柴油机转速控制算法研究

为提高履带车辆发动机转速的抗负荷扰动性,并改善整车行驶过程的转速控制效果,在基于转矩控制架构下设计了前馈-反馈全程调速控制算法。该算法基于平均值模型和曲轴动力学模型设计发动机负荷估计算法,利用某6缸直列泵柴油机进行台架试验研究其在稳态动态工况的估计精度。进行了动力传动系统仿真研究,研究结果表明：该算法能够显著提高转速控制的抗负荷扰动能力;在整车加速过程中保持了较快的转速调节时间,避免了控制参数的重复标定;踏板-转速跟随特性的提高能够减少履带车辆意外换挡的出现。