基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择

作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优。通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性。     

基于XYZ/ADL的网络中心化仿真运行支撑平台体系结构形式化描述

网络中心化仿真运行支撑平台体系结构是为了满足动态构建仿真任务共同体而提出的相应支撑环境。采用基于XYZ/ADL的双重软件体系结构描述框架,分别从图形语言和形式语言对仿真运行支撑平台体系结构进行了描述并对仿真任务共同体构建中仿真核心服务层实施了分解与逐步求精。该体系结构描述方法不但从可视化角度表示了仿真运行支撑平台体系结构框图及行为抽象,还从形式化角度验证了体系结构设计的正确性和完整性。该研究是形式化描述方法在军事领域的全新尝试,为仿真运行支撑平台服务的合成与重用机制提供了形式化的理论指导。     

面向服务的网络化仿真及运行支撑平台研究

针对分布式仿真技术的发展,结合军事领域内仿真系统构建和运行的军事需求,以面向服务技术为基础,提出了面向服务的网络化仿真构建和运行模式,以满足未来军事系统中仿真的新需求.介绍了网络化仿真的概念及特征,详细分析了网络化仿真运行支撑平台以及相关核心服务,重点研究了运行支撑平台体系结构以及网络化仿真应用服务的构建与运行.最后给...     

网络中心化仿真任务共同体服务选择算法研究

网络中心化仿真的核心问题是如何动态地把散布在网络上的各种服务进行整合,以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体.提出了一种仿真任务共同体服务选择算法(simulation task community service selection algorithm,STCSSA),其主要思想是将仿真任务共同体的构建转换成带QoS全局约束多目标优化的服务查找问题.首先介绍了仿真任务共同体服务QoS模型,并对任务共同体服务组合流程进行了评价;接着详细介绍了STCSSA运行流程,对算法的惯性权重动态变化策略进行了设计,并提出了一种可选的变异操作方法;最后将STCSSA与其他粒子群优化算法进行了对比测试,不仅从算法性能角度验证了STCSSA在提高收敛速度及避免局部最优方面具有优势,还从算法应用角度验证了STCSSA适用于大规模仿真下的网络中心化仿真任务共同体构建.     

多悬臂梁振动能量收集器的仿真与试验

气动系统已广泛应用于工业生产中,其工作时排出的气体直接进入大气,因而浪费了大量的能量。该文以聚偏二氟乙烯(PVDF)压电片作为能量收集器核心部件,对排出的压缩气体进行了能量收集。设计了多悬臂梁振动能量收集器,利用ANSYS有限元仿真软件分析了压缩气体进入能量收集器后的流场,通过试验测试了压电片发电效果。结果表明,入射口直径、扰流柱直径、入射口压力和入射口距扰流柱距离都会影响压电片发电效果。当入射口压力为80 kPa,负载电阻为900 kΩ时,能量收集器总功率约为120.64μW,与其他收集器相比提高了28.8%。     

一种改进的信息系统生存性分析研究

采用层次化结构设计了一种新的系统状态分析模型,该模型可以用来量化信息系统的生存性。将系统定义为一种以服务为中心的层次结构,将生存性测试划分为防护能力、检测能力和恢复能力三级。并在层次化模型基础上计算了系统的生存性。通过一个案例,说明了层次化系统生存性计算方法不仅可以有效避免对系统的状态进行直接定义和分析,而且使系统生存性分析支持实际操作及程序化。     

高层体系结构中时间管理算法研究及改进

不恰当的最大安全推进时间(GALT)计算方法会影响系统整体运行,严重情况下可能导致系统死锁,使整个系统仿真无法向前推进。为此,分析经典时间推进Frederick算法中可能出现死锁的情况,给出死锁出现的原因,并对死锁产生的原因进行论证,在此基础上,设计一种基于该算法的改进无死锁时间管理GALT计算算法。分析结果表明,改进算法可以有效解决GALT计算产生的死锁问题。     

基于单比特采样的FMCW-MIMO载频捷变雷达目标参数估计

单比特采样技术可以有效降低雷达系统的复杂度、成本和功耗，但往往会带来性能上的损失。为此，提出一种基于单比特采样的调频连续波-多输入多输出(FMCW-MIMO)载频捷变雷达系统。该系统选择FMCW作为基带信号，并加入捷变载频，有效提高了雷达分辨率。同时通过随机切换发射天线的方式以降低发射机的功率。该系统的接收端采用单比特量化器，大大降低了系统复杂度。针对单比特量化信号，利用凸优化算法找出目标的粗分辨率距离门，对同一粗分辨率距离门中的目标进行距离、速度和角度3个维度的网格细分，构建单比特稀疏重构问题模型，利用二进制软阈值迭代算法估计出目标的距离、速度以及角度信息参数。实验结果表明，该系统在降低系统复杂度的同时依然能够保证较好的目标探测性能。