单发末修子母弹对机场跑道毁伤能力的评价指标

根据末修子母弹的工作原理及其对机场跑道的毁伤效果,定义了有效毁伤长度的概念,并以此为基础给出了单发末修子母弹对机场跑道毁伤能力的评价指标。该指标的提出对于末修子母弹总体方案设计及系统效能优化具有重要的参考价值。     

末修子母弹对机场跑道封锁概率的计算

在数值模拟法产生末修子弹落点的条件下,采用区域判定的方法对末修子母弹对机场跑道的封锁效能进行评估,并与像素仿真法的计算结果进行比较.仿真结果表明,该方法的数学模型可靠,计算速度快,对研究末修子母弹最优瞄准点以及对机场跑道的射击效能具有重要的参考价值.     

末修子母弹射击效能的数值计算

根据末修子弹的运动特点以及末敏、末修部件的工作原理，用数值的方法模拟末修子弹落点，并用像素仿真法计算子弹对单条飞机跑道的封锁概率，对研究末修子母弹对机场跑道的射击效能具有一定的参考价值．     

一种反跑道末修子母弹及其封锁效率研究

提出了适于打击机场跑道等大面积目标的末修子母弹方案,包括对该种子弹的工作原理、作战性能和特点分析;提出了该类子弹的修正精度评估方法,进行了反跑道封锁效率分析,结果表明,该种子弹系统简单,对跑道目标毁伤有其独特的优越性。     

封锁型子母弹对飞机从机场跑道强行起降的封锁效能分析

文中以飞机从跑道强行起降为研究对象，通过数值模拟子弹的随机落点和矩阵仿真法计算破片对目标毁伤等方法，分析了封锁型子母弹的封锁效能。计算结果表明，封锁型子母弹具有很强的封锁作战能力，同时也受到导弹射击精确度、子弹抛撒半径等因素影响。该计算方法对进一步研究封锁型子母弹对其他面目标的封锁效能评估具有重要的参考价值。     

末修子弹风修技术研究

为消除横向风对子弹命中精度的影响,根据末修子弹的工作原理,提出了克服横向风降低子弹命中精度的风修模型,利用该模型对子弹末修段弹道进行了仿真.仿真结果表明,对末修子弹进行风修能有效提高子弹对跑道的命中精度,是提高末修子母弹射击效能的重要手段.     

斜切模式子母弹对跑道封锁效能研究

运用蒙特卡洛法方法,借助MATLAB编程,分析了在反跑道子母弹斜切跑道情况下,当开舱点误差、目标定位误差、抛撒误差、风飘影响给定条件下,子弹分布间距、母弹斜切角度等对封锁效能的影响进行了研究,给出了子母弹对典型跑道目标毁伤评估判据,该方法可为反跑道子母弹设计提供指导。     

末修子母弹射击概率的CADET应用研究

根据末修子弹的运动特点以及末敏、末修部件的工作原理,用近似的方法计算出子弹对机场跑道的探测概率．在子弹能够探测到跑道的前提下,用协方差描述函数法建立子弹运动的均值和协方差传播方程,分析子弹攻击跑道的命中概率,并由此得出末修子母弹对机场跑道的射击概率．与Monte-Carlo法相比,这种方法耗时少,计算精度较高,在总体设计和效能分析中具有一定的应用价值．     

飞航导弹子母弹对机场跑道封锁概率研究

针对飞航导弹子母弹打击机场跑道，建立了子母弹抛撒的椭圆散布模型．考虑子母弹精度的影响，研究了飞航导弹子母弹封锁机场跑道的概率，并与弹道导弹子母弹做了比较．分析了散布区域大小、形状和进入角对跑道失效率的影响，为武器系统设计和作战使用提供参考．     

末段修正子弹药风力修正模型研究

根据末段修正子弹药的工作原理，提出了克服横向风降低子弹命中精度的风力修正模型，并利用该模型对子弹末修段弹道进行了仿真．仿真结果表明，对末修子弹进行风修能有效提高子弹对跑道的射击精度，是提高末修子母弹射击效能的重要手段。     

基于微粒群算法的中制导弹道优化设计

为使拦截武器有效拦截目标,将直接多重打靶算法与微粒群算法相结合,设计了一种基于微粒群算法的中制导弹道优化算法。该算法借鉴直接多重打靶算法基本思想,将状态空间与参数空间分别进行分解与分段,并在此基础上结合中制导末端条件构建性能指标函数,将弹道优化问题转化为多目标优化问题;基于对指标函数之间依赖性的分析,在求解过程中将多目标优化分解为参数层和指标层优化两部分,采用微粒群算法对其进行分层优化求解。仿真研究表明,该优化算法能够对弹道进行有效优化。     

磁屏蔽装置结构参数的组合优化方法

针对磁屏蔽装置结构参数优化问题,将解析法计算简单和数值法计算精确的优点相结合,提出一种“解析+数值”组合优化方法。确定装置的磁屏蔽性能计算是否存在解析表达式,若难以得到解析表达式,则采用人工神经网络建立其磁屏蔽性能计算模型,得到其“黑箱解析式”;采用智能优化算法在短时间内对解析式或“黑箱解析式”进行快速“粗”寻优,进而以此为基准,再采用数值法在一次寻优结果附近进行小步长精细扫描计算,实现“精”寻优;采用交互验证的方式确认寻优结果的可信度。对双层圆柱形和单层矩形磁屏蔽装置的结构参数进行优化,结果表明“解析+数值”这种从“粗”到“精”的组合寻优方法是正确的,该方法得到的优化结果比纯解析优化得到的结果具有更高的可信度。     

基于子空间近似算法的鱼雷总体多学科设计优化

在子空间近似算法的基础上，结合鱼雷总体设计的内容和实际特点，对基于子空间近似算法的鱼雷总体多学科设计优化的相关内容进行了详细分析，建立了数学模型，并进行了实例验证，结果表明该方法对提高鱼雷的设计质量，避免人力、物力的浪费，降低设计风险等有极为重要的作用。     

基于组合粒子群算法的运载火箭弹道优化设计

提出一种基于粒子群算法和方向加速法组合成的PSO-Powell算法,能进行大范围搜索,其最优解具有全局收敛性。在该算法中,对粒子群算法的参数设置进行了改进,提升了其性能,并引入增广拉格朗日乘子法处理优化问题的约束条件,提高了最优解的精度。仿真结果表明PSO-Powell算法应用于运载火箭弹道优化设计具有良好效果,可以提升运载能力,具有一定工程应用价值。     

一种基于化学反应优化和粒子群优化的混合型优化算法

针对现有化学反应优化算法存在的不足,提出一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO) 和自适应化学反应优化算法(adaptive chemical reaction optimization,ACRO)相结合的混合算法(a hybrid optimization based on ACRO and PSO,ACRO-PSO)。在ACRO 算法的领域算子基础上,融入PSO 算法的全局算子,加入权重系 数控制本地搜索和全局搜索的比例,修改分解反应合化合反应出现的时机,利用化合反应输出最优解,采用标准测 试函数对ACRO-PSO 进行性能分析。仿真结果表明,ACRO-PSO 算法能高效地解决待优化问题。     

不同优化算法在轮式自行火炮动力学优化中的应用

以某轮式自行火炮为例,以减少炮口初始扰动、提高射击精度为目标,建立了基于轮式自行火炮发射动力学仿真的优化设计模型。采用加权组合法将炮口角位移与角速度统一为单目标,分别应用序列二次规划法、粒子群算法、模拟退火算法及多岛遗传算法对其进行优化设计求解。比较结果发现,模拟退火算法及多岛遗传算法能够适应轮式自行火炮系统优化问题的求解需求;粒子群算法尽管收敛速度较快,但优化结果不如模拟退火算法及多岛遗传算法;序列二次规划法由于容易陷入局部最优,不能适应轮式自行火炮系统优化问题的求解需求。     

不可靠测试条件下基于多目标粒子群的测试优化选择方法

针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法.通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通过某导弹雷达组件实例验证了算法的有效性与可用性.结果表明:该方案可在兼顾所有因素的同时,着重关注漏检率因素.     

火星探测器轨道设计与优化技术

介绍火星探测器轨道设计以及优化技术,并对大推力轨道设计方法、小推力轨道设计方法以及借力飞行轨道设计方法等进行综合分析,为未来的火星探测器轨道设计提供参考.     

遗传粒子群算法在测试节点优选中的应用

测试节点优化是电路板测试诊断设计优化过程中的一个基本问题,属于经典的N-P难题,但目前用于测试点优化的算法存在搜索速度慢、不收敛等问题,因此提出一种基于遗传粒子群优化算法.该方法通过建立电路测试节点的"故障-测试"矩阵,用遗传算法对数学模型进行优化,并采用粒子群算法搜索实现了快速求解.与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,已在工程实践中得到应用.     

导弹总体多学科设计优化技术

研究了国内外目前涉及多个学科复杂系统设计的多学科设计优化 (MDO)技术 .从MDO的定义、特点、算法等方面进行了探讨 .分析了三种建立在系统分解概念上的算法———并行子空间优化、合作优化和系统多层递阶优化 ,描述了它们的基本思想和组成 ,并对相关的概念 ,如响应曲面、敏感性导数等进行了说明 .