基于遗传算法的交货期限Flow-Shop调度

针对生产调度领域中的仓库、交货期限制的问题,将生产线简化为Flow-shop,描述约束条件并建立单条生产线的数学模型.用遗传算法对生产调度进行染色体编码,按个体适应度大小确定该个体被遗传到下代群体的概率.用比例选择算子并将优良个体复制到下代群体中,互交换配对染色体的部分基因,进行交叉运算得到合法个体以实现生产调度寻优.     

用遗传算法求解柔性作业车间调度问题

柔性作业车间调度,采用遗传基因编码算法对工序排序并分配给机床.设待加工件N个,工件i经过J道工序在M台机床加工完成,建立其数学模型.基因编码主串表示调度路径,副串表示调度次序.在主串中引入交叉算子,主副串以不同概率发生变异算子,并随机交换其中两位.仿真表明该算法求解完成所有工序的时间最短.     

生产线仿真技术研究

生产线规划与布局的合理性及其调度方案的操作性可用生产线仿真来验证.基于生产线仿真与优化技术,建立了应用对象、类库、仿真模型,进行了物流和生产调度仿真,对瓶颈设备与故障进行了分析及生产线能力评估,为生产线规划与生产调度计划的制定提供了可靠的科学依据.     

基于时间序有向图的对地观测卫星成像预调度

对地观测卫星对用户所提出的成像需求进行成像。卫星成像资源相对于数量众多的成像需求十分有限，需要进行卫星成像调度。考虑到多种成像约束条件，为了充分合理利用有限的成像资源，同时减少成像调度时间，实际中需要对那些可以同时被多颗卫星成像的冲突成像需求进行预先调度处理。针对这样一个问题，本文构建时间序有向图作为多卫星成像预调度问题的模型。在此基础上，提出了依据卫星成像概率来进行冲突成像需求分配的预调度算法。实验结果表明：该方法能提高求解多卫星联合成像调度问题的效率，并有效地应用于实际工程问题，     

多型地空导弹批量技术准备调度优化模型

针对多型地空导弹批量技术准备调度优化的问题,提出使用遗传算法模型进行优化.构建导弹批量技术准备调度优化模型,利用遗传算法对模型进行解算,通过对阵地准备2种型号导弹进行调度优化,得到5枚导弹技术准备的最短完工时间及各项工作的安排顺序.实例分析结果表明:该模型可根据人员和设备数量变化求出导弹准备的最短完工时间,为战时决策者判断批量导弹何时能够完成技术准备并展开分配调运提供依据.     

基于改进NSGA‒Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法

为应对多变的通信卫星资源调度场景,提出一种多目标通信卫星资源动态调度方法。分析造成动态调度 的扰动因素,根据不同扰动因素建立相关的多目标动态调度模型,以调度收益和减小初始任务变动为目标,采用基 于改进NSGA?Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法进行求解。仿真结果表明：该方法将NSGA-Ⅱ与基于参考点的非支 配排序相结合能增加种群的多样性,提供更多有效解决方案。     

调度问题中的冲突研究

调度问题的本质是对存在的冲突进行消解的过程.针对调度问题,首先判断是否存在冲突;若可能存在冲突,再判断是否存在固有冲突;若不存在固有冲突,再进一步判断是否存在调度冲突或间接冲突.研究还涉及可能冲突任务紧集、可能冲突任务松集、冲突度等概念.其研究结果对调度算法设计有一定参考价值.     

基于扩展域的相控阵雷达自适应驻留调度

传统的自适应相控阵雷达驻留调度方法难以在满足时间和能量约束的同时分析任务的可调度性。根据系统负载的动态性建立了驻留请求的任务模型,并提出了一种基于扩展域的自适应调度算法,将调度时域扩展到多个调度间隔,在每个调度间隔根据雷达事件的优先级和截止期合理地安排驻留请求。仿真表明,该算法在扩展域内的调度性能是可预知的,不仅提高了时间利用率,而且可有效降低任务的错失率。     

基于连续多媒体的磁盘调度

分析了包括传统磁盘调度算法和实时磁盘调度算法在内的多个基础算法,调查了国内外各专家和实验机构在连续多媒体磁盘调度方面提出的最新算法和完成的项目,并结合连续多媒体应用中独有的特性,进一步分析了基于连续多媒体应用的磁盘调度算法的研究方向。     

基于自适应遗传算法的舰载机保障调度

为解决舰载机多机保障作业的调度问题,设计一种与之相适应的自适应遗传算法.分析舰载机进行保障的流程约束,得到单个舰载机的简化流程,以最小化保障时间为目标,建立问题的数学模型,根据舰载机保障调度作业的特点,采用自适应遗传算法进行求解,通过多机保障任务案例进行验证.结果表明:使用甘特图的方式,可直观地表示保障作业的计划流程,并验证了自适应遗传算法的有效性.     

装有液力机械自动变速箱的军用履带车辆提高加速性的方法研究

在介绍液力机械自动变速箱控制系统组成及工作原理的基础上，重点讨论了合理选择起步档、选择合适的自动换档点和闭锁点以及换档过程离合器充放油参数的合理控制等策略的运用对提高车辆加速性能的影响。实车试验结果表明，与不采用以上策略的加速过程相比，车辆加速性能得到了明显的提高。     

基于行驶工况的电动车比能耗计算与分析

通过对汽车行驶方程的推导,得到了汽车在驱动和制动两个工况下的比能耗关系式.针对北京市区公共汽车的行驶统计工况,计算了北京市电动公交大客车的比能耗,分析了不同因素对电动大客车比能耗影响,提出了降低比能耗的4项措施,为北京市电动大客车在降低比能耗设计方面提供了一定的科学依据.     

混合动力电动大客车的技术现状

指出了混合动力电动汽车发展的必要生,讨论对比了几种典型的混合动力电动大客车布置方案,分析了混合动力电动大客车的几项关键技术,展望了混合动力电动大客车的技术发展趋势,并对我国发展混合动力电动大客车提出了几点建议.     

一种面向大场景仿真的显示方法

为了实时显示多分辨率的大场景模型，提出一种面向三维大场景显示的场景数据结构，并基于该结构得到一种具有自适应性的显示算法．试验结果表明，该显示方法具有较好的实用性和有效性。     

小型战术导弹捷联惯导算法及仿真平台研究

为减小系统编排的复杂程度,减小计算量,根据小型战术导弹射程近、飞行时间短的特点,建立了简化的惯导基本方程及相应的系统编排模型。在传统三子样旋转矢量算法的基础上,采用改进型三子样旋转矢量变量更新算法建立了捷联惯导仿真平台,并通过仿真验证了惯导方程简化的合理性和算法的正确性。     

基于Fuzzy Logic与State flow的汽车换挡策略研究

针对车辆在复杂的路况下行驶时,车辆自动变速器的频繁换挡和车辆动力不足的问题,设计了一种基于升、降档模糊控制器基本模块的换挡策略.升降挡模糊控制器模块是以加速度的正负作为控制参量,加速度为正时,基于升档规律曲线的升档模糊控制器起作用;加速度为负时,基于降档规律曲线的降档模糊控制器起作用.通过State Flow的逻辑来判断哪个控制器起作用.在上述基本模块的基础上,建立了以制动力的大小,弯道大小以及坡度大小作为控制输入参数的模糊修正模块,其输出对上述基本模块的升档模糊控制器和降档模糊控制器的输出进行修正.仿真结果表明:所设计的换挡控制策略具有很好的避免频繁换挡和动力不足的问题.     

Optimization Design of Double-parameter Shift Schedule of Tracked Vehicle with Hydrodynamic-mechanical Transmission

A kind of automatic shift schedule optimization method is provided for a tracked vehicle with hydrodynamic-mechanical transmission in order to improve its dynamic performance. A dynamic model of integrated hydrodynamic-mechanical transmission is built in MATLAB/Simdriveline environment, and an optimum shift schedule is derived by using iSight software to call the dynamic model above, then the shift schedule is achieved after optimization. The simulation results show that the method is significant to improve the dynamic performance and gear-shifting smoothness theoretically and practically.     

液力机械传动履带车辆换挡规律优化方法研究

为提高履带车辆整车动力性能,针对某液力机械传动履带车辆提出了一种换挡规律优化方法.在MATLAB/Simdriveline环境下,构建针对液力机械综合传动装置的动力学模型,制定出针对不同工况的优化设计方案,运用优化软件iSight进行仿真模型的调用和换挡点的优化,得到了优化后的换挡规律.仿真分析表明,该方法对提高车辆动...     

基于扩展网络图的项目网络计划生成技术研究

介绍了项目控制中，项目分解任务树和同级子任务间的串并关系，以及网络图中节点，枝线、流等3个构成要素，在分析任务扩展原理的基础上，定义了开发项目设计过程中网络图，扩展的下一层网络图，任务的子任务流和扩展网络图的概念。讨论了网络计划生成中，父子关系数据结构、串并行关系数据结构、网络计划的邻接表、任务扩展步骤，以及生成网络计划的递归算法，提供了采用该方法完成的项目网络计划生成实例。