战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中，维修是以多任务方式进行的，各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标，建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型，给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明，该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案，充分利用资源，缩短待修装备的平均等待时间。     

基于遗传算法的航空装备保障资源调度

运用遗传算法研究航空装备保障的资源调度优化问题，将网格路径优化与航空装备保障的实际相结合，通过网络优化、需求评估和路径优化建立了合适的航空装备保障资源调度参考模型和动态资源调度实施方案。运用遗传算法对资源调度进行规划的过程中对初始种群的产生和变异操作进行了改进，并用实例证实了该方法的有效性。     

基于遗传算法的作战任务分配和资源调度问题研究

在作战行动中出现多任务与多种保障资源合理调度困难的问题十分常见。笔者以任务完成的总时间最短为目标函数构建数学模型,使用遗传算法进行迭代优化得到保障资源调度的全局最优解。对遗传算法进行自适应改进、移民交叉算子操作和迭代条件优化,解决了过早收敛无法求出全局最优解的问题,并使算法运行效率提高了76.4%。仿真实验结果表明：该方法切实可行,可以快速准确地完成多种保障资源调度并形成任务分配方案,满足现阶段作战部队资源保障的现实要求。研究成果在高效完成保障资源调度的同时不产生冗余负担,具有较好的应用价值和发展前景。     

基于遗传算法的装备技术准备资源平衡

为解决装备技术准备流程中人力过载的问题,提出采用网络计划技术构建模型,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)解决资源平衡问题的方法.通过分析网络计划中工序逻辑关系的特点,建立资源优化数学模型.在求解算法设计中,通过生成具有逻辑关系的初始种群来减少非法染色体的产生;针对资源平衡问题的特点设计惩罚策略,用于解决产生非法染色体的问题.实例结果表明:该方法能解决装备技术准备流程中存在的问题,具有很好的普适性.     

基于优先排序与粒子群优化的装备保障任务规划方法

针对装备保障任务规划过程中保障资源占用冲突及保障任务逻辑关系约束的实际问题,构建基于任务优先排序的解空间模型,并进一步提出基于优先排序与改进粒子群优化的装备保障任务规划方法。该方法将分解后的保障任务按照其重要性和逻辑顺序进行优先排序,并根据排序结果对粒子群优化算法得到的任务与资源匹配解空间进行调整,以解决资源占用冲突和逻辑顺序问题。为保证每次迭代后的粒子为可行解,提出不可行粒子的多维异步处理机制,提高了粒子群优化算法的搜索效率。通过实例应用仿真分析,验证了该方法在装备保障任务规划中的有效性和优越性。     

基于自适应遗传算法的舰载机保障调度

为解决舰载机多机保障作业的调度问题,设计一种与之相适应的自适应遗传算法.分析舰载机进行保障的流程约束,得到单个舰载机的简化流程,以最小化保障时间为目标,建立问题的数学模型,根据舰载机保障调度作业的特点,采用自适应遗传算法进行求解,通过多机保障任务案例进行验证.结果表明:使用甘特图的方式,可直观地表示保障作业的计划流程,并验证了自适应遗传算法的有效性.     

粒子群算法在武器装备保障资源优化中的应用

为简单方便地实现武器装备保障资源优化,采用粒子群优化算法求解资源约束项目调度问题。具体方法主要包括：确定不违反前后约束的活动进行次序、确定资源约束项目调度问题的解空间、确定修复策略、计算粒子适应度。同时,编制了粒子群优化程序,对某型武器装备技术保障资源进行了优化。优化结果有助于保障资源合理配置,对提高装备战斗力有重要的军事价值。     

基于图示评审技术的舰载机航空保障时间分析

为了解决舰载机航空保障活动逻辑关系和时间的不确定性问题,在对舰载机航空保障作业流程分析的基础上,建立了一种基于随机网络的保障流程模型。利用图示评审技术（GERT）对保障时间进行求解,并给出了求解步骤。结合案例验证了模型算法有效性和适用性。通过模型的灵敏度参数分析,提出了对航空保障作业的决策建议。     

基于侦收价值的短波协同侦收资源调度算法

针对现有调度方法未充分考虑目标先验信息导致调度缺乏指导性的问题,提出基于信号侦收价值的短波协同侦收资源调度算法,提高了资源调度性能,缓解了短波侦收中各侦收设备各自为战,缺乏整体性,指导性的情况。从截获的宽频段无线电数据中提取信号部分特征构建侦收价值评估模型,定义侦收效益的概念,以实现最大侦收效益和为调度目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型并对其求解,以调度成功率和实现价值率来反映调度算法对重要任务的调度性能。实验结果表明,在相同条件下,相比传统调度算法,本文算法提高了侦收效益,增强了调度性能。     

基于改进NSGA‒Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法

为应对多变的通信卫星资源调度场景,提出一种多目标通信卫星资源动态调度方法。分析造成动态调度 的扰动因素,根据不同扰动因素建立相关的多目标动态调度模型,以调度收益和减小初始任务变动为目标,采用基 于改进NSGA?Ⅱ的通信卫星资源动态调度方法进行求解。仿真结果表明：该方法将NSGA-Ⅱ与基于参考点的非支 配排序相结合能增加种群的多样性,提供更多有效解决方案。     

基于遗传算法的舰载机弹药调度次序

为了解决传统的运筹方法难以实现舰载机弹药调度的问题,提出基于遗传算法的舰载机弹药调度方法。对弹药调度阶段和挂载阶段进行分析,建立弹药调度次序模型并采用评分制加以量化,调整了遗传算法算子使其适应所建模型的求解。仿真结果表明：调整后的遗传算法运行平稳,收敛速度快,得出的弹药调度次序有效协调了2阶段保障工作,保证了各个停机位挂弹工作的连续性,提高了挂弹效率。     

基于蚁群算法的舰船维修资源优化调度

针对资源有限的舰船维修问题的实际特殊性,在分析舰船维修资源的基础上,建立舰船维修资源优化调度模型,采取蚁群算法进行优化实现,并以实例进行结果验证。验证结果表明：该方法是有效的,利用信息素的更新,能增强蚂蚁对较优路径的搜索能力,较好地解决维修过程中出现的维修资源冲突问题,缩短舰船维修工期。     

基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备保障运输网络优化

车辆装备保障运输网络优化是影响非战争军事行动任务效果的关键环节。传统方法描述随机且不连续装备保障需求的能力弱,应用于非战争军事行动车辆装备保障运输网络优化方面,会导致结果不稳定。为解决这些问题,提出了基于蒙特卡洛仿真和遗传算法的车辆装备运输网络优化模型。结合非战争军事行动特点,利用边界条件设定,保障资源调度优化函数及保障资源约束条件设置,构建了车辆装备保障运输网络优化模型;采用遗传算法,在路网和运输路径两个层次对车辆装备保障运输网络进行寻优,进一步提高了运算结果的稳定性。通过残差分析验证了该模型的有效性。     

基于GA 算法的舰载机快速调度

为解决舰载机在舰面进行保障时作业顺序、作业时间等多重不确定的问题,设计一种舰载机飞行作业快 速调度算法。建立舰载机甲板保障作业组合优化调度模型,对算法结构的编码方式进行阐述,利用合适的遗传算法 策略进行求解,给出有效调度方案,在基本静态调度方案上采用动态调度进行调整,得出当前有效快速调度方案, 并通过仿真实例对算法的有效性进行验证。仿真结果表明,利用该算法可得到当前算法模式下最优快速调度方案。     

舰载机飞行甲板作业流程优化研究

为充分利用航母上有限的甲板保障设施及资源,建立一种舰载机作业流程交通网模型.以俄航母舰载机起飞前甲板作业为研究原型,分析了飞行甲板保障战位舰载机作业及时序,对优化的舰载机作业时序进行拓扑化,得到舰载机作业流程图,并对该模型进行分析验证.验证结果证明:该模型能对人员及设施进行合理配置和调度,提高舰载机出动效率,可为舰载机飞行甲板作业流程的规划提供决策依据.     

军用作战仿真系统的总体框架设计与研究

针对空地作战仿真系统容错处理能力不断提高的需求，重点研究了仿真网格系统资源管理技术在空地仿真对抗中的应用，分析了分布式仿真中存在的一些负载平衡问题。进而提出了仿真资源网格化、性能监测和资源调度的方法，最后分析了负载监测及迁移调度策略的实现方法。     

基于资源作为决策变量的多项目资源共享管理方法

在研究当前多项目资源共享管理理论和实践的基础上,针对各项目工期固定、资源受限条件下的多项目资源优化配置问题,在一定资源分配区间内,考虑项目活动间的资源有限约束及工序逻辑关系,将核心资源分配量作为决策变量,构建了多项目资源优化配置模型和算法,以期通过优化各项活动核心受限资源分配的数量,实现多项目工期的整体最优,为整个项目的顺利完成提供保障。通过与关键链多项目管理方法的实例比对,证明了以资源作为决策变量的多项目资源优化共享管理方法的有效性。     

基于蚁群算法的测试任务调度优化方法

复杂系统测试通常存在任务复杂、测试时间长、资源浪费等问题,对资源和任务进行合理调度具有重要实用价值。提出基于蚁群算法的测试任务并行任务调度优化方法,对测试问题进行描述,与蚁群算法结合,设计了启发函数、状态转移规则;根据算法流程获得测试时间最短的任务调度序列;针对任务序列多解的问题,提出资源均衡度的评价标准,得到最优的资源任务调度序列。基于蚁群算法解决了复杂测试系统任务调度问题,对某实际测试系统资源任务集进行调度仿真,并与随机穷举法对比验证算法的有效性,结果表明该方法能大大节约测试时间。测试实例与当前常用的半串行测试进行对比,测试效率提升了43.07%;所得结果为最短测试时间任务调度序列中资源均衡度最高的。     

装备保障信息资源整合

对目前装备保障信息化建设中存在的问题进行了讨论,对装备保障信息资源的含义进行了界定,并对信息资源整合的内涵和我军的现状作了分析,根据装备保障工作的实际情况,以及地方政府、企业的信息资源整合经验,提出了装备保障信息资源整合的内容,旨在寻找一种切实可行的方法,以解决装备保障信息化建设进程中发现的问题。     

基于WF-net 的卫星在轨测试过程建模

为解决卫星在轨测试过程建模问题,以导航卫星在轨测试为例,应用工作流网(workflow-net,WF-net)建立卫星在轨测试过程模型,描述卫星在轨测试活动过程及其逻辑关系,并应用遍历树算法对模型进行分析验证。分析结果表明:该模型不仅可形式化的描述在轨测试过程中涉及到的活动及其逻辑关系,还可动态分析在轨测试过程的逻辑性。应用工作流网对卫星在轨测试过程进行建模是可行的。