导弹阵地目标威胁等级的量化

导弹阵地目标威胁等级的量化,通过定义目标类型空间、参量空间及其矩阵,建立未确知测度模型.定义参量未确知测度矩阵,确定各测度函数.建立目标威胁等级测度函数规则,定义评价矩阵得出多参量未确知测度.再建立判断矩阵,确定状态参量权重系数.按最大值进行归一化处理,获得目标威胁等级.     

基于粗糙集-逼近理想解排序的辐射源威胁排序方法

将辐射源威胁评估作为多属性决策问题,提出逼近理想解排序（TOPSIS）法与粗糙集（RS）理论相结合的算法,构建一套完备的辐射源威胁等级排序模型,解决在没有先验信息条件下实时定量衡量辐射源威胁程度。针对TOPSIS方法中构造标准化决策矩阵时数据赋权的主观局限,运用粗糙集理论计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度,确定评价指标权重,规避主观赋权的片面性。仿真结果与原始数据相符,证明所提方法的有效性,进一步量化威胁程度,有助于更精细准确排序。该方法具有工程实用价值,可以运用于辐射源威胁评估。     

目标威胁判断的模糊模式识别模型

目标威胁判断是根据目标态势判断对我的威胁程度,是现代作战指挥决策系统的核心内容.本文就单舰对空防御中的空中目标威胁等级判断建立空中目标威判模糊模式识别模型,利用积累的典型目标态势案例用半监督模糊辨识迭代算法离线辨识模糊模式识别模型参数,用离线辨识好的模型参数实时在线辨识目标的威胁等级.最后通过示例说明了模糊模式识别方法判别目标威胁程度的有效性.     

一种反舰导弹目标威胁判断算法

反舰导弹目标威胁等级评估与排序对于合理进行火力分配和制定科学攻击决策具有十分重要的意义。分析了水面舰艇编队目标的作战能力及军事价值。从综合防空、反潜、反舰、对陆攻击、电子战、情报、军事价值、效费比等方面深入研究了威胁等级的评估方法,给出了舰艇编队威判评估算法,建立了基于D-S证据理论的多目标威胁度评估模型以及基于目标价值权重向量分析的人工辅助威胁判断模型。通过多目标编队的案例仿真,结果表明,本文提出的目标威胁判断算法较全面地反映了水面舰艇编队目标的威胁特性,有较强的理论基础和实用价值,可行有效,能够为反舰导弹的协同火力使用、作战任务辅助决策提供支撑。     

基于模糊多属性决策方法的装备战场威胁评估

采用模糊多属性决策的方法,在AHP方法确定各要素的权重指数基础上,研究定量分析并建立装备战场威胁评估模型.步骤包括建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次排序及一致性检验.评估要素的模糊化问题,则通过分别确定装备战场威胁类型、爆炸方式及装备间距离的威胁隶属度值完成.     

舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法

针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.     

通信侦察情报分析专家系统的设计

通信侦察情报分析专家系统针对通信侦察结果进行情报分析处理,包括对敌方指挥通信和数据通信的截获、分选、分析和识别等.其知识库包括"情报数据知识库"和"专家经验知识库"两数据库,知识表示模式采用了产生式表示模式,并利用不精确推理和启发策略进行推理和匹配,完成对通信辐射源进行识别并判断其威胁等级.     

利用干扰电平估计判断雷达网的优化部署

分析了支援干扰是雷达网的最大威胁,给出干扰电平定义、干扰电平估计方法,最后给出根据干扰电平判断雷达网优化部署具体事例并进行了仿真.     

无人侦察机任务可靠性评估模型

应用两种方法建立无人侦察机任务可靠性模型, 分别进行评估计算和结果分析, 并且指出两种方法各自的特点和应用范围.根据两种方法的计算结果, 提出了一些提高无人侦察机可靠性的办法.     

基于改进云模型的导弹维修性评价

针对导弹维修性评价过程中存在的指标权重确定和评价结果判定两个重点问题,提出了一种基于改进云模型的评价方法。采用FAHP确定权重值,充分考虑了专家评判过程中的模糊性;同时设计了一种基于云确定度的度量方法,实现了评价结果与评语等级之间隶属程度的量化表征。通过某导弹维修性算法实例验证了所提方法的有效性。     

基于模糊层次分析法的防空信息战作战效能评估

基于模糊层次分析法的防空信息战作战效能评估,通过建立多层次评价指标体系,对单项指标采用专家评判法.并以递推算法给出目标层对评语的隶属度,按最大隶属度原则评定优劣等级.该评估引入打分法,通过给出的防空信息战作战效能分数值,以比较处于同一评语的不同防空部队的信息战作战效能优劣.     

基于神经网络的地面目标威胁度分析

空中火力打击对目标威胁度的判定是制定计划的关键步骤。为了提高评估目标威胁度的准确性,在建立威胁度评估指标体系的基础上,利用神经网络模型对生成的训练样本进行训练和测试,建立威胁度评估模型。结果表明:该模型能提高威胁估计算法的准确性和适应性,克服评估中的人为因素影响,对作战计划的制定有一定的借鉴意义。     

基于AHP 和模糊理论的通信装备技术保障能力评估

为了评估现代高技术战争条件下的通信装备技术保障能力,提出一种基于AHP和模糊理论的评估方法.在分析通信装备技术保障能力影响因素的基础上,建立通信装备技术保障能力评估指标体系,利用层次分析法计算了各指标因素的权重,并采用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对通信装备技术保障能力进行了综合评估.分析结果表明:该方法用精确的数学描述通信装备技术保障指标中的模糊性,为评估通信装备技术保障能力提供了一种新的方法.实例分析结果表明该评估方法具有实用性.     

用模糊运算确定目标的威胁程度

阐述了模糊算术运算的概念和方法,并用该法确定目标威胁程度。本文采用三角形模糊数来近似各种因素的威胁程度,经过运算,把三角形模糊数综合成一个总的模糊数,再用去模糊的方法得到确切的评价指标,它能比较准确地反映目标的真实威胁程度。     

基于机器学习的雷达辐射源识别研究综述

回顾和介绍了复杂雷达信号环境下辐射源智能化识别的相关机器学习理论的发展历程;对近年来基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术研究状况进行了综述;在已有研究的基础上,着眼于提高小样本学习能力和新型雷达识别能力的发展需要,提出了基于机器学习理论的雷达辐射源识别技术的主要研究方向和难点问题,并对相应的解决方法进行了讨论。     

鱼雷多目标威胁评估建模与仿真

使用水声对抗器材诱骗、干扰鱼雷是现代潜艇最重要的反鱼雷措施之一,鱼雷攻击潜艇时会出现潜艇与各种对抗器材共存的现象,在一定时间及空间范围表现为多目标.由于鱼雷必须对多目标的攻击价值进行评价,优选威胁度高的目标进行攻击,以保证鱼雷作战效能.基于此,分析了鱼雷多目标的威胁因素及其对威胁评估的影响,提出了威胁因素的量化方法,建立了鱼雷多目标威胁评估的模型,为鱼雷多目标作战优选打击提供了一种方法,具有一定的工程应用价值.     

固体推进剂制造工艺危险性的模糊评定方法

建立了一种固体推进剂制造工艺危险性评定的新方法。文中用隶属函数的概念描了阶段等级界限的模糊性，用优化方法确定了影响因素的权重因子集合；并对评判步骤、模糊关系矩阵的确定等问题进行了详细讨论。最后，通过对模糊评定方法与国外现有方法的比较，讨论了新特点。最后，通过对模糊评定方法与国外现有方法的比较，讨论了新方法的特点；通过对典型推进剂的工艺危险性等级的评定计算，说明了新的正确性     

基于转换脉冲神经网络的雷达辐射源识别方法

为提高雷达辐射源识别智能水平,提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的 方法。将仿真产生的雷达信号转换为2 维时频图,将传统的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)转化 为脉冲神经网络(spiking neuron network, SNN),使用SNN 进行雷达辐射源识别。仿真实验结果表明：该方法具有 优良的检测精度,当信噪比高于-9 dB 时,识别概率可达96%以上。     

基于核函数支持向量机的雷达辐射源识别

文中针对雷达辐射源信号环境复杂导致的正确识别率较低的问题,提出了基于支持向量机理论的雷达辐射源识别方法,并构建了基于多种核函数支持向量机的雷达辐射源分类器。通过在不同噪声环境下进行仿真实验,证明了支持向量机理论在雷达辐射源识别中的有效性,并比较了多种核函数支持向量机的识别效果。