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为解决无人机边境侦察巡逻能力有效评估问题,采用基于可拓学的原理物元分析方法,结合无人机在高
原边境的使用,分析影响无人机侦察巡逻能力的主要因素,选取恰当的指标参数,构建无人机侦察巡逻能力指标评
价模型,最终得到无人机所属效能等级。结果表明:该方法可较好地保证评估结果的客观性和完备性,能够对高原
环境下指挥员和操作手利用无人机侦察巡逻提供一定参考。 相似文献
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针对反无人机作战侦察情报系统的作战效能评估问题,构建一种作战效能评估模型。对侦察情报系统作
战使命、主要功能进行分析,构建效能评估指标体系并进行优化;利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)
和模糊综合评估法对其作战效能进行评估,并给出评估结果。结果表明:该方法逻辑清晰、可操作性强、计算结果
简单明确,便于决策者接受和理解。 相似文献
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针对海上重要运输线的畅通运行问题,提出保障海上交通运输线的预警侦察系统效能评估指标体系.对海上预警侦察系统的影响因素进行分析,建立效能评估模型结合实例对预警侦察系统效能进行仿真计算.计算结果表明,该系统可为海上主要交通运输线的运输安全提供理论依据. 相似文献
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为了准确评估无人机作战效能,在动态分析无人机对海突击作战过程的基础上,分析了影响作战效能的
主要因素指标。结合层次分析法构建了无人机作战效能评估指标体系,运用专家打分法给出作战效能评估指标的权
重和评价,采用云模型实现作战效能评估指标定性与定量的相互结合,利用正态云运算规则得出无人机的综合作战
效能云。仿真分析结果证明了该模型的有效性和可行性。 相似文献
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基于灰色层次分析法的侦察装备效能分析 总被引:6,自引:1,他引:5
针对侦察系统性能参数的层次性,通过建立多层次的评价指标体系,运用灰色层次分析法对侦察装备效能进行综合评估。根据专家组对效能指标的评判结果,采用灰色系统分析方法确定评估指标的决策“权”数值,利用“和积”法求判断矩阵的最大特征值对应的向量以表示效能指标的权重,再运用层次分析方法对侦察装备效能进行综合评估。以雷达侦察系统为例,论证了评估模型在侦察效能分析中的可行性,为侦察装备效能评估提供了可靠的分析方法。 相似文献
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采用系统学中由上而下的分析方法,将目标弹看作时间敏感性目标,对弹道导弹的拦截概率进行建模.在分析弹道导弹时间特性的基础上,提出了基于拦截概率的指挥控制通信系统效能评估方法,建立了指挥控制通信系统的效能评估模型,并利用该模型对指挥控制通信系统的效能进行分析.仿真算例表明基于拦截概率的效能评估方法是有效可行的. 相似文献
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舰炮武器系统作战效能的模糊综合评价 总被引:1,自引:0,他引:1
以模糊数学为手段,对舰炮武器系统的作战效能进行了模糊综合评价。在作战效能模糊综合评价结构模型中,总目标被分解为一系列子目标,这些子目标又按其属性分作若干组,每一子目标又可继续分解,从而形成不同的层次。指标体系的建立对系统效能的综合评价是一项重要的基础工作。对舰炮武器系统的作战效能进行了认真分析,确定了其评价指标体系。通过某型舰炮武器系统的实例计算,验证了模型的正确性。 相似文献
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基于改进ADC模型的坦克作战效能评估 总被引:4,自引:0,他引:4
在传统ADC模型的基础上,通过分析对抗条件下战场环境的对抗效能,提出一种改进的ADC模型,建立一种效能评估指标体系;通过利用计算机仿真生成实战环境下不确定变量,使效能评估的结果更科学和接近实际;把战斗过程分解为多个子对抗,计算每个子对抗的作战效能,最后计算平均效能值,结果更符合实战的效果。 相似文献
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为科学测度渡江工程信息保障中的信息控制效能,提出一种基于BP神经网络的渡江工程信息控制效能评估方法。围绕渡江工程信息保障任务的关键节点和预期目标,构建渡江工程信息控制效能评价的指标体系;利用神经网络非线性拟合精度高以及自调节功能强的特点,设计BP神经网络效能评估模型;利用仿真实验对模型进行验证分析。结果表明:模型应用于渡江工程信息控制能力指标评价样本,验证了BP神经网络在渡江工程信息控制效能评估中的有效性。 相似文献
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攻防对抗环境下无人侦察机作战效能评估 总被引:1,自引:0,他引:1
以美国工业界武器系统效能咨询委员会提出的ADC模型为基础, 综合考虑无人侦察机自身系统以及在作战中的多种情况, 提出了完整的无人侦察机作战效能评估指标体系, 建立了无人侦察机作战效能评估模型.从而实现了无人侦察机作战效能的定量评估, 其中对无人侦察机战场对抗环境下的可用度、可靠度给出了详细的分析方法, 通过数学建模和分析计算, 得出了计算结果, 验证了模型的正确性.重点在于能够对无人侦察机系统在战场对抗环境下进行定量计算评估, 提高了模型的精确性, 可应用到部队的实际作战中, 为系统的设计、研制、评价提供了依据. 相似文献
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针对当前空战装备效能评估数据呈现出的非线性、多维性和耦合性等特征,将Elman神经网络与Copula函数相结合,提出了一种多维装备效能的评估模型。基于现代化空战特点建立效能评估指标体系的同时,结合战场环境与信息化空中对抗体系的仿真数据,利用Elman神经网络的权值参数自学习能力以及对非线性数据的良好拟合性,得到了边缘分布的预测模型及分布类型;针对分布数据之间的强耦合特征,选取Gumbel Copula函数、Clayton Copula函数、T-Copula函数、Frank Copula函 数、Joe Copula函数5种常用Archimedean Copula函数对变量间的相关性进行构造,通过对参数辨识和拟合优度结果进行对比,发现基于T-Copula函数所构建的联合分布模型与原始数据分布最为契合。以概率统计指标为评估依据,将该方法与传统方法进行了对比验证,得出了该方法的预测精度及适用范围均有所提升的结论。 相似文献