基于混合验前分布的小子样维修性验证试验方法研究

针对小子样雏修性验证试验方法进行研究。首先,采用Matlab工具箱中的秩和方法对验前数据进行一致性检验,再使用基于权重因子的信息融合方法确定混合验前分布,最后,运用概率似然比方法得出混合验前分布下的小子样维修性验证试验方案。实例证明,该方法可以减少现场试验样本量,降低试验费用,缩短试验周期,提高军事经济效益。     

应用BP神经网络的武器装备维修性预测模型研究

利用人工神经网络及BP网络理论,在对武器装备维修性预测评估指标体系分析的基础上,应用神经网络的BP算法建立了武器装备系统的维修性预测模型,并结合小口径高炮的实例验证了模型,效果较好.     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

基于序贯网图理论的维修性试验样本量确定方法

针对目前使用的维修性试验与评定方法样本量颇大,不能有效反映武器系统的维修特性问题,提出基于序贯网图理论的维修性试验与评定方法。详细论述了序贯网图理论下的维修性试验方法、评定方法及样本量确定方法,并以某型装备为例进行维修性验证试验。试验结果表明:应用该方法可减少试验样本量,能克服Wald序贯概率检验试前无法预测样本量的不足,且给出的最大样本量是最小的。     

基于虚拟现实的装备维修性时间指标验证系统研究

为了对装备进行维修性时间参数试验及判定估计,提出一种基于虚拟现实的装备维修性时间指标验证方法。从总体方案、关键技术、维修动素数据库开发和时间指标建模4个方面进行分析,利用国军标对维修性时间参数提出的验证方法,在总成级maxct验证模型的基础上,构建了系统级maxct验证模型,并以某型两栖步战车综合传动系统为例进行了实例分析。实例分析结果证明,该方法为实现装备研制和维修性验证并行开展提供了新的依据。     

武器装备可靠性与维修性指标体系

对武器装备的可行性与维修性指标体系的现实意义、系统有效度、工程设计指标等问题,结合工程实践经验作了简要的阐述。供可靠性与维修性指标可靠性论证时参考与商榷。     

基于贝叶斯原理的小子样试验导航误差评定方法

针对鉴定试验花费大、周期长的问题,提出一种水下无人航行器导航误差小子样贝叶斯试验CEP评定方法。该方法综合运用大量验前子样,对其进行相容性检验,以确定有效的验前子样,并运用统计推断理论获取验前信息。根据在验收试验中获取的验后子样获取验后信息,利用贝叶斯理论推出无人航行器满足CEP指标的概率。实例结果表明了方法的有效性和实用性。     

装备可靠性指标验证方法综述

综述了装备可靠性指标的验证方法,包括传统试验方法和基于Bayes理论的小子样试验方法等;然后就基于Bayes理论的验证方法的关键问题,即验前信息的获取和验前分布的确定等相关研究进行了分析讨论.     

装备可靠性指标验证方法综述

综述了装备可靠性指标的验证方法，包括传统试验方法和基于Bayes理论的小子样试验方法等；然后就基于Bayes理论的验证方法的关键问题，即验前信息的获取和验前分布的确定等相关研究进行了分析讨论。     

考虑维修性属性的一种维修性评估模型

文章旨在明确对装备维修性属性的认识,提出了一种维修性评估模型.首先给出了维修性的基本概念,继而提出了新武器装备维修性的评估模型并且在此模型指导下以实例验证了此评估模型的正确性及实用性.它可以为设计部门、生产厂家提供科学有用的信息,便于进行新产品的开发、设计.     

军用电子设备的维修性预计方法

为提高军用电子设备的可用性,对其维修性预计方法进行研究.探究维修性物理模型和数学模型,分析维修性预计常用方法的特点和适用范围,在此基础上提出基层级平均修复时间的预计思路,研究总结符合工程实际需求的、可操作性强的基层级平均修复时间预计流程,并通过实例进行应用分析.结果表明:该方法可指导设计师更准确地对设备的维修性指标进行预计,为维修性设计提供支持.     

反舰导弹维修作业样本分配方法改进

结合靶场导弹维修性试验鉴定的实际,当自然故障数不满足维修作业样本量要求时,就要采用模拟或假设故障弥补样本量的不足。采用模拟故障或假设故障进行维修作业,就需要将试验样本合理分配到导弹的各可更换单元上,以充分验证整弹的维修性。针对《维修性试验与评定》中的维修作业样本按比例分层抽样分配法提出了改进意见,避免了重复性维修作业,提高了维修作业样本分配的可操作性。     

维修性试验中试验样本量确定方法的研究

维修性试验中要进行维修作业,每次维修算一个样本.只有足够的样本,才能反映总体的维修性水平.根据试验样本维修时间的不同分布类型,论述了不同的样本量确定方法,为装备维修性试验中如何确定样本量提供了一种依据.     

反舰导弹维修性试验样本量确定方法改进

针对反舰导弹系统设备价格昂贵、模块化程度高,在维修性试验中不宜设置过多故障样本的特点,对G JB2072—94《维修性试验与评定》附录A中试验样本量的确定方法提出了改进意见,使维修性试验方案更具可操作性,降低了试验成本,缩短了试验周期.     

基于分层随机抽样的技术保障装备维修性验证方法

针对装备技术水平日益复杂、后期维修保障难度日益加大的问题,提出一种基于分层随机抽样的维修性试验样本选取方法。通过分层随机抽样来选择维修性试验样本的方法,针对电子类技术保障装备的技术特点,推导出试验样本数量的确定方法以及结论判定方法,并以某型技术保障装备的维修性为例进行试验验证。结果表明:该方法能提高样本的代表性和最终判定结论的准确性,可对电子类技术保障装备维修性验证试验工作提供参考。     

基于Matlab的导弹营基本任务维修性仿真

任务维修性是在执行具体作战任务时所呈现出的维修性,是影响作战效能的基本因素之一。在实际作战或训练中,往往需要衡量装备作战单元作为一个整体的维修性,也即任务维修性。鉴于此,以某导弹营为研究对象,首先对其所遂行的作战任务以及任务维修性参数进行分析。在此基础上,分析导弹营任务维修性的仿真方法,给出其仿真过程,并在Matlab环境下建立其仿真模型,最终实现对任务维修性参数的仿真计算。最后,通过算例,验证了模型的有效性和实用性。     

基于Jack的航空装备虚拟维修性验证研究

为实现对航空装备维修性人因的合理分析,采用遵循IETM技术思想,基于Jack软件的航空装备虚拟维修操作验证方法,使装备维修人员参与到虚拟维修操作过程中,实现对装备维修和维修环境的人因评估.结果表明:该方法能有效地对装备维修性进行人因分析与验证,对于提高装备研制过程中的维修性、降低开发成本及缩短研发周期具有重要意义.