基于分层处理的短码直扩信号盲解扩算法

针对实际截获的短码直扩(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号信噪比存在波动、以及在低信噪比下伪噪声(Pseudo Random,PN)码盲估计困难的问题,提出了分层解调与解扩的处理方法。该算法将信噪比存在较大起伏的信号分为两层进行处理,首先从筛选出的高信噪比信号中估计扩频周期、短码序列起始位两个参数,然后利用估计出的参数,通过滑动窗口法实现全部信号的盲解扩。算法直接对调制过的BPSK信号进行处理,不需要数字相干信号、不需要估计PN码序列。仿真实验表明,用于参数估计的部分信号信噪比为0dB时,可以实现信噪比大于等于-12dB的信号的准确解扩。     

基于双PN 周期的窄带干扰直扩序列盲估计

为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（direct sequence spread spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形估计算法。该算法用2倍PN周期进行采样形成观测向量,利用特征分解法求各特征值及其向量,并利用特征向量消除窄带干扰,并求出PN码序列。结果表明：该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,能解决传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题。     

基于Duffing振子参数估计的伪码调相引信干扰信号设计

为有效干扰伪码调相引信,提出基于Duffing振子参数盲估计的重构式引信欺骗式干扰方法.在建立Duffing振子输出信号、引信信号的伪随机码信号、引信信号与Duffing振子内策动力信号差频信号的乘法关系式基础上,基于Duffing振子隐含周期性实现对伪码调相引信载频和伪随机序列的盲参数估计.根据高精度估计的结果重构引...     

基于循环谱和矩阵变换的直扩信号参数估计

为了解决正确检测和识别直扩信号的问题，提出一种基于循环谱理论和矩阵变换法的盲估计算法。该算法在先验知识缺乏的情况下，充分利用直扩信号的二阶循环平稳特性，排除噪声干扰，对载频和码速率进行估计。并在此基础上运用矩阵变换法，将基带信号进行分段累加运算处理。实现伪随机序列的盲估计。Matlab仿真结果表明此算法可以在低信噪比情况下正确检测和识别出扩频信号的载频、伪码速率、伪码周期和伪码码形等主要参数。     

基于PN码的间隔式导频的OFDM信道估计方法

在现有理论基础上提出一种基于PN码的间隔式导频的OFDM信道估计方法，该方法利用了PN码的性质，降低了算法的复杂度，尤其适用于快变信道。仿真表明，在多径信道下新的估计方法性能优于最小二乘估计和线性最小均方误差估计，并且计算量最小。     

基于码元重构的伪码调相脉冲多普勒引信干扰信号设计

为了有效干扰伪码调相脉冲多普勒引信,提出了基于码元重构的干扰信号设计方法。采用3阶相关函数对伪随机码进行了盲估计,基于估计出的伪随机码重构了引信干扰信号,理论分析了该干扰信号对伪码调相脉冲多普勒引信的干扰效果。仿真和试验结果表明,基于码元重构的干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生欺骗式干扰效果,与传统干扰信号相比,码元重构干扰具有更高的干扰效率。     

基于谱相关的正弦调频和脉间伪码调相复合体制侦查信号识别

推导了正弦调频和脉间伪码调相复合体制信号的谱相关函数(SCF)，基于谱相关特征给出了对该复合体制侦察信号的自动识别算法。分析了宽带调频和窄带调频两种情况下谱相关函数的特征,对载频、调制频率、调制系数以及伪码的子脉冲宽度、子脉冲重复周期、编码个数进行了盲估计,分析了信噪比对参数估计精度的影响。仿真分析表明，在SNR为-5dB时,对载频和调制频率估计的归ー化均方根误差（NRMSE)小于2.5%,在SNR>0dB时,对伪码参数估计的NRMSE小于7.5%.     

二进制偏置载波信号伪码周期联合估计方法

二进制偏置载波（BOC）信号具有抗干扰性和抗截获性,其伪码周期精确估计可为后续信号处理提供重要依据。通过分析BOC信号自相关函数的特性,提出一种新的BOC信号伪码周期估计方法。该方法在传统二次谱估计方法的基础上增加正交分路来消除噪声和载波分量的影响,得到基带调制序列的自相关函数;对离散谱线进行统计分析,在未知信号参数条件下对BOC信号进行精确的伪码周期估计。仿真结果表明：基于正交分路的二次谱估计方法可在低信噪比情况下精确地估计BOC信号伪码周期;相比于传统二次谱估计方法,新估计方法可提高3 dB的信噪比容限。     

时变环境对信源数估计及盲源分离的影响分析

针对信号来波方向突变、源信号个数及信号样式发生变化,对辐射源个数估计及盲源分离(blind source separation,BSS)结果的影响进行分析。源信号个数的估计采用基于信息论准则的估计方法,采用自适应盲分离算法 进行信号盲分离。实验结果表明：混合矩阵发生突变时,使用接收数据进行信源数估计,无法正确估计信源数;当 混合矩阵未发生突变,而信号样式发生突变时,源数估计算法能准确估计来波方向数;若混合矩阵不变,在某一来 波方向信号样式的改变,对信号的盲分离不会产生不利影响,可将该来波方向不同的信号样式分开;若混合矩阵不 变,阵列接收信号中信号个数的改变,对信号分离结果没有明显的不利影响。分析结果表明：该研究对评估信源数 估计算法和盲源分离算法在实际环境中的应用效果具有一定参考价值。     

一种新的盲声源分离方法及应用

介绍了盲源分离的原理及几种常用的基于独立分量分析的盲源分离方法．瞬时混合声信号可看作是对声源信号的线性变换,因此通过线性反变换能够实现对声源信号的估计．基于这一思路,提出了一种适用于瞬时混合信号的盲源分离新方法．该方法采用了线性变换原理,通过对信号高斯性的检测来求解最佳变换角度,并依此构造分离矩阵实现源信号的分离．给出了该方法的实现步骤,还将该方法用于混合语音声音信号的分离,以及实际电机和轴承混合声音信号的分离．应用结果表明,提出的方法有良好的声源信号分离效果．     

基于FRFT的几种典型相位编码信号检测与参数估计

多相编码(Frank码、P1码、P2码、P3码与P4码)信号是一类典型的低截获概率雷达信号。针对该类信号的检测与参数估计,分析了多相编码信号的时频分布特征,讨论了多相编码信号在分数阶Fourier域的频谱分布特征,并以Frank码信号为例,推导出多相编码信号的主要特征参数的估计表达式。提出了一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的多相编码信号检测与参数估计算法。该算法给出一种利用FRFT估计多相编码信号载频的方法。最后,仿真结果表明该算法在低信噪比(SNR)条件下对多相编码信号仍具有较好的检测和参数估计效果。     

伪码精确定距技术研究

根据国外对地定距近炸引信的发展趋势，在深入地分析伪码定距技术定距性能的基础上，提出适用于对地定距近炸引信的伪码精确定距技术方案，分析了该方案的定距性能。     

基于边带最大化准则的频偏与定时联合盲估计方法

基于边带最大化准则，提出了一种频偏与定时联合盲估计方法。深入分析了频偏对边带定时算法的性能影响，将边带定时算法与基于迭代实现的共轭自相关频偏估计算法有机融合，实现了大频偏条件下频偏和定时的联合盲估计。理论分析和计算机仿真结果表明，该方法不需要信号调制方式、多径衰落信道等先验信息，且具有收敛速度快、计算复杂度小等特点。     

基于构建虚拟多通道的欠定盲源分离方法研究

针对欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)的信源数估计和信号分离问题,探索基于小波分解的虚拟多通道构建及其在欠定盲源分离中的应用。通过小波分解构造虚拟观测信号,在欠定盲源分离模型的信源数估计和信号分离方面,结果较不理想,分析发现是由于采用小波变换构建虚拟的观测信号,只用到原观测信号的部分信息产生虚拟的观测信号,并没有增加接收信号中蕴含的信息,即并非像真实的天线阵列一样,针对信号的到达角,产生对应的阵列流型。结果表明：解决欠定盲源分离问题,必须依靠非负矩阵分解、张量分解或稀疏分量分析等思路。     

基于LabVIEW 的伪码调相脉冲引信抗GWN干扰研究

为解决当前伪码调相脉冲引信抗干扰研究资料相对匮乏的问题,研究伪码调相脉冲引信在高斯白噪声 (white gaussian Nnoise)干扰下的抗干扰性能。在分析伪码调相脉冲引信工作原理和抗干扰原理的基础上,利用 LabVIEW 进行模块化编程方法,得到在不同码元宽度和伪码长度下伪码调相脉冲引信相关解调信号的抗GWN 干扰 仿真结果。结果表明：伪码调相脉冲引信抗干扰性能受码元宽度和伪码长度的影响,码元宽度越窄,伪码长度越长, 抗干扰效果越好。     

CDMA移动通信信号的无源探测性能研究

CDMA系统是一个全网同步的系统，扩频码的速率高，在用于无源探测时将具有更好的性能。对CDMA移动通信信号的特点进行了分析，提出了采用导频信道进行无源探测的方案，推导了导频信号的表达式，仿真分析了该信号的探测性能。结果表明该信号具有良好的距离和速度探测能力，能够用于无源探测。