专家系统支持下的故障诊断测试点优化配置方法

针对系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,设计了专家系统支持下的测试点选取的优化配置策略.为此,建立了信号拓扑有向图并进行快速相关性建模,通过专家系统将可疑故障点定位到有向图网络的局部,简化相关性矩阵,提出最优故障诊断策略.专家系统支持下的测试点设计策略充分利用了故障特征,在尽可能少的步骤、时间内快速完成了系统故障检测与隔离.     

空空导弹测试点优化问题研究

针对导弹系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,以相关性模型为基础,综合测试费用等因素提出了不同测试级别测试点优选方法和故障诊断策略。根据系统信号流关系建立拓扑有向图,得到相关性矩阵;根据测试点对故障检测、隔离或定位贡献大小及其费用的分析确定各测试点的价值度量。选择测试点,确定出优化的故障诊断策略。结果表明,用文中所提出的方法进行测试点优化选取,可以很好的满足不同测试级别的测试要求。     

基于深度优先搜索法的测试点优化设计

为解决以最大故障特征信息熵和分割矩阵为基础的测试点优化方法在装甲装备技术状况检测线系统中计算量急剧增大的问题,提出了删除冗余测试点的测试点优化方法;以图论中深度优先搜索法为基础,对相关性测试性模型的性质以及测试点与被测单元的关系进行了研究,分析出冗余测试点的性质用于搜索所有测试点,从而选出最终可删除冗余测试点得到故障隔离用测试点;该方法实现了对于测试点的快速优化设计,较之以往方法计算更加快速,对于测试点多的装甲装备技术状况检测线系统有着重要的意义。     

发射装置发控系统的测试性设计与实践

测试性和B IT设计是提高装备可靠性与维修性的重要技术手段。本文分析了发射装置维修和测试方案,叙述了发射装置发控系统的测试性设计技术,特别是提出了按整机、组件、电路板三级结构层次配置测试点的方案。     

基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

基于最大熵的电子装备故障隔离测试点优化方法

针对电子装备维修过程中的故障隔离问题,提出了一种基于最大熵的测试点优化方法。基于2个类中包含的可更换单元数目应尽量相等或数目相差最少的故障隔离测试点优化的基本思路,用最大熵的理论建立模型,并以某型雷达接收系统的故障隔离为例对该优化方法进行了验证。分析结果表明:该方法可大大压缩测试点的数量,达到降低故障诊断时间,提高故障诊断、故障排除效率的目的。     

基于多信号模型的火控系统测试性优化设计

测试性设计是要保证武器系统具有良好的测试性。在以往的武器系统中,测试性设计的优劣往往在实装试验验证后才能做出评价。基于系统测试性模型的测试性设计,可以通过仿真验证不断地改进,从而优化和提高武器系统的测试性。分析了某坦克火控系统控制信号的传递关系,建立了该系统的TEAMS仿真模型,利用TEAMS DFT Feedback诊断策略,采用增加测试点的方式优化系统的测试性设计。结果表明,优化设计后火控系统测试性显著提高。     

导弹装备测试系统中优化测试策略研究

介绍了简单串联结构的基本测试方法．分析了对半分割测试法和顺序测试法的测试信息和平均测试步骤数，在此基础上，结合相关性模型优化了某型导弹装备控制箱的测试点和测试顺序．提高了测试效率．简化了测试点、测试参数和测试流程。     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。     

基于多信号模型的测试性分析与故障诊断策略设计

开展测试性分析与故障诊断策略设计是测试性设计工作的重要组成部分，能否通过测试性分析设计出最优的故障诊断策略直接影响着系统故障检测能力和故障隔离能力的提高。首先对某型导弹装备搜索雷达天线稳定系统的组成原理及工作流程进行了介绍，接着针对该系统诊断能力不足，不能对故障进行隔离的缺点，运用基于多信号模型TEAMS软件系统对天线稳定系统进行了测试性建模，并对系统的测试性进行了分析，最后设计出了合理有效的曲障诊断策略．     

一种通用化无人直升机飞行控制软件框架设计

为了提高飞行控制软件的模块化、可测试性和可维护性,提出一种通用化无人直升机飞行控制软件框架设计方法.通过分析飞行控制软件的功能和性能需求,构建了主要包括输入/输出模块、飞行管理模块和飞行控制模块的软件框架,重点分析了软件框架的主要结构以及各个模块的功能,并验证了软件的功能和性能.实际仿真测试结果表明,该软件的功能完整且性能满足使用要求.     

惯性测量组合测试性分析与改进

针对惯性测量组合的测试性分析与评估问题,介绍了多信号建模方法,建立了基于TEAMS平台的惯性测量组合多信号模型,对惯性测量组合的测试性进行了分析与评估,并提出了提高惯性测量组合测试性的改进方案.分析结果表明,改进后的惯性测量组合测试性得到了显著提高,基于多信号模型的测试性分析与评估方法对增强装备保障能力是有效的.     

基于试验结果可信度的装甲车辆测试性综合评估方法研究

由于外场试验自然故障样本量不足、实验室试验评估结果优于装备测试性真实水平,装甲车辆定型阶段缺乏科学的测试性评估方法。从条件概率定义出发修正了测试性预测模型,研究得到了测试性评估结果与试验评价方式关系,提出了基于外场试验、实验室试验、分析评价的测试性综合试验方法,构建了试验结果可信度计算模型和按照可信度确定不同试验结果权重的测试性综合评估模型。案例应用结果表明：基于试验结果可信度的测试性综合评估方法既解决了外场试验样本量不充分问题,又提高了试验操作的可行性和评估结论的科学性,为装甲车辆测试性试验提供了方法支持。     

一种基于多信号流图的雷达系统测试性建模分析方法

为了在产品的设计早期获得检测率、隔离率等测试性数据,提出一种应用多信号流图模型方法进行系统测试性建模与分析的方法。基于雷达等电子产品结构复杂、解析建模困难的特点,分析了雷达系统的功能结构、工作模式及FMEA结果,并以某雷达系统为例建立系统的多信号流图,利用TEAMS软件提供的工具,对系统的测试性水平进行了分析和评估。实例分析结果表明:改进的雷达系统的测试性设计能够满足指标要求,多信号流图建模分析方法对于测试性分析和评估行之有效。     

基于CAN总线的AUV分布式控制系统

提出了一种基于CAN总线的AUV分布式控制系统架构,设计了主要的执行节点,包括以内嵌CAN控制器的AVR型单片机AT90CAN128为核心的硬件电路和软件设计。试验结果表明,该分布式控制系统具有指令响应速度快、可靠性高、扩展性强、测试性好等优点。     

基于贝叶斯网络的测试性预计方法

测试性预计是以UUT测试性指标作为主要研究对象的一项工作,其主要数学工具是概率论。而贝叶斯网络是基于概率论和图论的不确定知识表示模型,在不确定知识和模型表示与推理中表现出卓越的性能。所以可以将贝叶斯网络和测试性预计工作很容易地结合起来。基于贝叶斯网络的测试性预计方法,不但可信度高、建模方便,而且可以很方便地集成到测试、诊断的信息框架内,与其他智能诊断模型进行信息交互。该方法体现了“并行设计”思想,适用于UUT的全寿命周期维护。     

复杂可修系统任务测试性建模

为了更加合理地衡量复杂可修系统执行任务过程中的测试性,建立一种符合复杂可修系统功能特性和任务特点的物理模型和数学模型。分析了复杂可修系统任务测试性参数,选取任务故障检测率和任务故障隔离率作为度量参数,结合系统测试性功能层次结构,建立系统任务测试性物理模型,并在此基础上,建立系统串并混联的任务测试性数学模型,针对某型潜艇燃油分系统开展验证分析工作。分析结果表明：该模型贴近实际,适用于复杂可修系统任务测试性建模。     

鱼雷自导系统BIT设计与分析

机内测试（BIT）是一种仅依靠自身内部硬件及软件实现系统测试的技术,鱼雷自导系统机内测试技术是改善鱼雷测试性、维修性和故障诊断能力的重要途径。该文介绍了一种用于鱼雷自导系统采用集中式BIT结构和板内ROM式BIT的软硬件设计的BIT技术,定性分析了其主要功能、结构划分和设计依据,给出了检测流程图,并指出了多条有效降低BIT结构虚警的途径。根据文章给出的测试性预计方法,对该系统的分析预计可知,该白导系统BIT具有较高的故障检测率,符合设计要求。     

基于广义随机Petri网的鱼雷系统级测试性参数确定方法

在装备论证阶段,提出科学合理的测试性指标要求,可以有效指导测试性设计。目前鱼雷武器系统还缺乏有效的测试性参数定量分析方法,在综合比较现有各种测试性需求分析模型的基础上,提出了一种基于广义随机Petri网的测试性建模方法。通过构建鱼雷武器系统基层级维修保障流程的广义随机Petri网模型,得到状态可达图,并利用同构法,求解了测试性参数与可用度之间的关系;以可用度和平均故障修复时间为设计指标,对国外某型鱼雷的测试性参数进行了求解,并利用Petri网 建模工具PIPE4.3.0软件进行了仿真分析,验证了模型和算法的有效性。     

基于Bayes小子样理论和序贯网图检验的武器装备测试性验证试验方案设计

针对当前序贯概率比检验方法会导致测试性验证样本量无法控制,以及序贯网图检验方法未能利用先验信息使得确定的样本量仍然存在可能较大的问题,提出一种基于Bayes小子样理论和序贯网图检验相结合的测试性验证样本量确定方法。基于序贯网图检验方法,结合测试性指标的先验分布以及相关参数约束值,划分指标参数空间,并给出Bayes因子及其阈值计算方法;通过对检验点插入位置的确定,给出测试性验证所需最大样本量,同时在考虑使用方风险和承制方风险的基础上设计Bayes小子样理论下序贯网图检验的截尾策略;通过实例进行了验证,并与经典验证方法、序贯概率比检验方法、传统序贯网图方法以及验后序贯加权检验方法进行了对比分析。结果表明,该方法确定的测试性验证截尾样本量以及平均样本量均优于其他方法,同时能有效降低双方风险值。