基于时变滤波器的线性调频干扰抑制

为提高伪码调相脉冲多普勒引信抗线性调频(LFM)干扰性能,将基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的自适应时变干扰抑制滤波器应用到伪码调相脉冲多普勒引信中,用来对LFM干扰进行抑制.干扰抑制的效果与LFM信号参数的估计精度有关,为解决计算量与估计精度的矛盾,采用先大步长、后小步长两步估计法.仿真结果表明自适应时变干扰抑制滤波器显著改善了伪码调相脉冲多普勒引信的相关输出.     

基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰抑制

伪随机脉位调制与伪码调相复合体制引信(PRPPM-PRBC)是现代无线电引信重点研究方向之一,对该体制引信的抗干扰性能和抗干扰方法的研究尚处于理论探索阶段.分析了线性调频(LFM)干扰对PRPPMPRBC复合体制引信相关检测性能的影响,通过对LFM干扰信号分数阶傅里叶变换(FRFT)的分析,对解调模块输出的基波信号,提出了在分数阶域进行LFM干扰抑制.仿真分析表明,该方法能够有效消除LFM干扰,使引信相关输出得到明显改善.     

基于分数阶傅立叶变换的伪码体制引信线性调频干扰抑制技术

分析线性调频( LFM)干扰对伪码体制引信相关检测性能的影响,结果表明当LFM干扰超出伪码体制引信自身抗干扰容限时,相关输出严重恶化,因此必须在相关检测前对LFM干扰进行抑制。通过对LFM干扰信号分数阶傅立叶变换计算结果的分析,提出在分数阶域进行LFM干扰抑制的方法;为避免固定门限方法在强干扰情况下造成有用信号的损失,提出了自适应门限的干扰抑制方法。通过仿真分析发现该方法能够有效消除LFM干扰,相关输出曲线明显改善,信干比得到显著提高。     

基于分数阶Fourier变换和ESPRIT算法的LFM信号2D波达方向估计

提出一种利用分数阶Fourier变换(FRFT)和旋转不变子空间(ESPRIT)算法实现多个线性调频(LFM)信号二维波达方向(DOA)估计的新方法。该方法利用FRFT对LFM信号的能量聚集特性,构造出一种新的FRFT域的阵列数据模型,并利用ESPRIT算法实现对多个LFM信号的二维DOA估计。仿真实验验证了算法的有效性。     

未知包络多分量线性调频脉冲信号参数估计

针对雷达侦察中的未知包络线性调频（LFM）信号参数估计问题,基于时频分析与相干积累,提出了脉冲数、调频率、中心频率、时延和脉宽参数的估计方法。利用时频分析对脉冲数与调频率进行粗估计,结合分数阶傅里叶变换（FRFT）完成脉冲数与调频率精估计;进行局部相干积累,提取中心频率、时延和脉宽。仿真分析表明：多分量LFM信号中的强脉冲可能对弱脉冲信号的参数估计产生干扰。针对该问题,在FRFT域对强脉冲进行了遮蔽处理。推导了估计参数的克拉美劳下界,并对估计误差进行了分析,结果表明：对于多分量LFM脉冲信号,遮蔽强脉冲信号后,弱脉冲信号的脉宽估计精度可显著提高。     

基于分数阶傅里叶变换的混响抑制方法研究

线性调频( LFM)信号是声呐中一种常用信号。利用LFM信号在分数阶傅里叶变换( FRFT)域的良好聚焦性,提出了一种基于FRFT的混响抑制算法,在此算法中,通过分数阶Fourier域的窄带滤波来去除混响。对实测混响数据和LFM信号的分离效果进行了仿真,分离前后信混比得到了较大提高。     

一种混响中高速运动目标检测方法

水下主动探测不可避免的受到混响的干扰,运动目标在匀加速运动时,单频发射脉冲的回波信号经过距离压缩后可视为一个线性调频(LFM)信号,根据这些特点,利用分数阶傅立叶变换(FRFT)对LFM信号进行能量聚集性,并将4阶累积量作为后置处理算子抑制混响,研究了基于分数阶傅立叶变换的4阶累积量切片算法(FRFT-FOMCS),检测了混响中的高速运动目标,对实测混响数据和LFM信号进行了仿真,结果表明,该算法能够在混响背景中有效地检测和识别运动目标回波.     

变调制率调频引信双通道相关检测抗数字射频存储干扰方法

为提高调频引信抗数字射频存储（DRFM）干扰性能,分析了频移DRFM干扰下调频引信失效机理,提出了变调制率调频引信双通道相关检测抗干扰方法。采用相邻周期调制率交替变化使发射信号去周期化,通过快速傅里叶变换提取调频谐波峰值包络并结合双通道瞬时相关检测,实现调频引信的精确定距,抑制频移DRFM干扰。仿真与半实物验证结果表明：同传统调频引信相比较,变调制率调频引信双通道相关检测方法在不增加硬件资源的前提下,可实现精确定距,并显著提高引信抗频移DRFM干扰性能。     

基于假设检验的FRFT域LFM干扰抑制

针对FRFT域LFM干扰抑制门限较难准确设置的问题,分析了固定门限法与自适应门限法利用FRFT域统计量确定门限存在的缺陷。在直接序列扩频信号与信道噪声的和近似服从高斯分布的条件下,利用LFM干扰和高斯白噪声在FRFT域谱的性质,提出直接序列扩频接收机基于假设检验的LFM干扰抑制新算法。计算机仿真结果验证了算法的有效性。     

基于平方变换原理的伪码引信中噪声调频干扰抑制方法

分析了噪声调频干扰对伪码引信相关输出的影响．分析发现当干扰强度超出伪码引信的抗干扰容限时．其相关输出严重恶化．因此必须对其进行抑制。考虑到噪声调频干扰和有用信号之间存在着强的时频耦合．文中采用两次平方变换方法以实现干扰和有用信号的频谱分离．然后通过传统滤波方法将有用信号提取出来。通过仿真分析发现该方法能有效消除干扰．相关输出得到显著改善．尤其是对强干扰．干扰抑制效果更佳。     

基于自适应陷波器的噪声调频干扰抑制方法

针对线性调频引信抗噪声干扰能力比较差的问题,提出了基于自适应陷波器的噪声调频干扰抑制方法。该方法根据线性调频引信差频信号的单频特性,将自适应陷波器应用到线性调频引信中,对噪声调频干扰进行抑制。通过自适应调整陷波器的权值,使陷波器在差频信号的频率点具有陷波特性,从而达到噪声调频干扰抑制的目的。仿真结果表明：SJB=-10 dB时,仍然能达到很好的噪声调频干扰抑制效果。     

基于相关旁瓣平均的混沌码与线性调频复合调制无线电引信抗数字射频存储干扰方法

为提高复合调制无线电引信的抗数字射频存储(DRFM)干扰性能,设计去周期的混沌码与线性调频复合调制无线电引信发射波形,并提出基于相关旁瓣平均的复合调制无线电引信抗干扰方法。针对DRFM干扰特点,复合调制引信发射信号不同调频周期采用不同初值的混沌码调相,实现发射信号波形去周期化设计;在信号处理模块,采用相关旁瓣累计平均方法获得引信输出的统计特征,进一步抑制DRFM干扰对引信的影响。理论分析和仿真结果表明：基于相关旁瓣平均的混沌码与线性调频复合调制引信抗干扰方法能够显著抑制引信相关旁瓣,提高无线电引信的抗DRFM干扰性能。     

基于周期模糊函数的伪码调相与正弦调频复合引信信号参数提取技术

伪码调相与正弦调频（PRCPM-SFM)复合引信信号参数提取是实施引信欺骗性干扰的前提。针对噪声背景下的PRCPM-SFM复合引信信号,通过分析PRCPM-SFM复合引信信号的周期模糊函数,研究了利用周期模糊函数抑制噪声的机理,根据引信信号周期模糊函数的特点,设计了在模糊函数变换域的参数提取算法。仿真分析表明,该方法能有效提取出引信信号特征参数,具有较好的噪声抑制能力。     

一种双调制率调频引信抗DRFM干扰方法

现代战场电磁环境日趋复杂,数字射频存储(DRFM)干扰对调频引信的战场生存能力构成了严重威胁。在分析DRFM干扰下调频引信失效机理的基础上,设计了以双调制频率随机跳变的三角波线性调频信号作为发射波形的调频引信抗DRFM干扰方法。理论分析了目标回波与DRFM干扰下中频输出信号特征差异,设计了基于快速傅里叶变换(FFT)的谐波时序检测算法判别目标,并完成了硬件实现。半实物仿真结果表明,该方法可以在精确定距的同时,提高调频引信抗DRFM干扰性能。     

基于滑动多周期FFT的调频引信抗扫频干扰方法

针对调频引信快速傅里叶变换(FFT)谐波包络提取方法对抗扫频干扰效果差的问题,提出一种滑动多周期FFT处理方法。在分析扫频干扰作用下调频引信的失效机理的基础上,提出通过多周期FFT进行回波能量的相干积累,实现对干扰的有效抑制,并在相邻处理窗口间滑动更新处理数据,进一步提取预定炸高对应的差频谐波包络进行门限判决。仿真及实测结果表明：滑动多周期FFT处理方法能在扫频干扰下有效提取目标谐波包络特征,相较于传统单周期FFT处理方法,显著改善峰值旁瓣比,提高了调频引信抗扫频干扰的能力。     

基于分数阶Fourier变换的远程水声通信技术研究

针对水声通信中所采用的窄带信号传输距离近和抗干扰能力不足的问题,提出一种采用线性调频( LFM)作为载波信号,采用分数阶Fourier变换作为解码方式的水声通信方案.该方案采用在时域进行LFM信号的码元分割,在分数阶变换域借用脉冲位置调制(PPM)进行解码的方法进行通信,并通过Rake接收机进行路径分集接收抑制水声信道...     

基于二维DFT变换的调频引信信号处理方法

针对无线电调频引信信号处理难以对目标距离-速度信息进行联合估计,提出了基于二维DFT(离散傅里叶变换)变换的调频引信信号处理方法。该方法把无线电调频引信的一维差频信号变换为二维矩阵,然后对二维矩阵数据进行二维DFT变换。通过二维DFT变换后的二维频域信息联合估计差频信号中的距离,速度信息。仿真试验表明,该方法能够利用无线电调频引信差频信号进行运动目标距离-速度联合估计,为无线电调频引信实现高精度分档装定,干扰信号识别提供了一种技术途径。     

基于频域阻隔及Wigner-Hough变换的反辐射导弹检测技术

提出一种基于频域阻隔及Wigner-Hough变换(WHT)来检测ARM的新方法.利用雷达回波的频域(Fourier变换)数据,根据尖峰作阻隔处理;运用WHT抑制强干扰和进行线性调频(LFM)信号检测与参数估计.仿真结果表明该方法能够在低信噪比背景中将导弹信号准确的检测出来,实现ARM发射的早期告警.     

基于S-Hough变换的多分量线性调频信号时频检测

针对多分量线性调频（LFM）信号,提出一种新的变换即S-Hough变换,该方法首先对多分量LFM信号进行S 变换,然后在时频平面内利用Hough变换检测出各个信号分量.实验结果证明该方法可以很好地对多分量LFM信号进行检测.     

直接序列扩频系统中线性调频干扰的抑制

针对直接序列(DS)扩频系统中线性调频干扰的抑制,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的干扰抑制接收机的结构和相应的干扰抑制算法.根据线性调频信号在不同的分数阶傅里叶域呈现出不同的能量分布这一特性,利用分数阶傅里叶变换实现干扰信号的检测参数和估计,在此基础上,进行干扰分量的重建和抵消,从而实现对干扰的自适应抑制.性能分析和仿真实验表明,该方法不仅可以在较大的动态范围内有效地抑制线性调频干扰,而且计算简单,便于实现.