军事物流中心选址

根据军事物流的特点，考虑军事物流中心的特殊要求，从安全性、时效性、可用性、经济性等组成的全局利益出发，建立合理的优化选址方案模型，并有效结合利用层析分析法和遗传算法的优势，得到全局最优的保障中心选址方案，克服以往物流中心选址方法的偏颇性，有重要的实践意义。     

基于AHP-FMEA的航材仓库选址合理性评价研究

针对后方航材仓库建设过程中选址这一多属性决策问题,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊物元分析法(FMEA)的物流中心选址方案的优度评价方法。根据航材仓库选址方案评价问题的特点,在考虑选址方案评价指标信息模糊性特征的基础上,对后方航材仓库选址影响因素进行分析,建立物元模型,通过AHP计算出各评价因子权重及关联函数,对选址方案合理性进行评价,比较选择出整体最优方案。实验结果证明：该方法可以方便地获得最优的综合评价方案,通过对各特征量值关联度的分析揭示待评对象的利弊面,从而指导航材仓库需选址方案的动态管理。     

基于层次分析法和熵权的后方指挥所选址决策评价

为降低多目标决策过程中主观因素影响带来的决策偏差,将层次分析法和熵权引入后方指挥所选址决策 中进行评价。综合考虑影响后方指挥所选址决策各类因素,分别构设自然环境、交通状况和战场安全评价指标,建 立后方指挥所选址决策评价模型,运用层次分析法和熵权对多个合理选址地域进行评价,得出各选址地域优劣,并 通过实例证明了该方法的可行性和有效性。该方法可为部队进行后方指挥所选址决策提供参考。     

AHP在机动岸舰导弹发射阵地选址中的应用

建立了机动岸舰导弹阵地的指标体系, 采用了层次分析理论与Delphi相结合的方法给出了阵地的选址评价模型和算法, 实例证明该方法是可行的.     

基于正态云关联度的军事后勤仓库选址评估

针对军事后勤物资仓库的战略性、经济性等特点,构建仓库选址评估指标体系;为减少因评估过程随机性、指标标准确定模糊性等主、客观因素对选址评估造成的不利影响,引入正态云的概念;给定理想状态下指标体系的标准正态云,构建各选址方案正态云评估矩阵,采用计算评估云与标准云关联度的方法评估各选址方案;用熵权法计算各项指标权重,将各方案评估云与标准云关联度的加权和作为选址方案的综合评估指数,根据综合评估指数大小衡量各方案优劣,通过应用示例说明该方法对军事后勤仓库选址评估具有一定的参考价值。     

战时雷达器材应急仓库选址评价

在综合考虑战时雷达器材应急仓库选址评价影响因素的基础上,建立较全面的评价指标体系,并针对传统的评价过程中常权重值难以体现评价者对评价因素惩罚或激励的要求,提出一种基于层次变权的模糊评价模型,并通过实例证明该模型的有效性和可行性,该模型对其它选址评价问题具有一定的参考价值。     

基于层次分析法的装备采购技术创新评价

为解决我军现行装备采购定价未考虑技术含量差异而采用统一的定价模式,采用层次分析法对装备采购 中技术创新程度评价进行研究。建立装备采购技术创新度评价指标体系与评判标准,计算装备采购技术创新度评价 指标的权重,运用德尔菲法邀请专家打分,并以某型号直升机采购为例对构建的评价指标体系进行验证。结果表明, 该方法与专家定性结果一致。     

基于AHP 和模糊综合评价的作战筹划能力评估

针对作战筹划具有复杂性和模糊性的特点,采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊综合 评价法(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)对作战筹划能力进行评估。提出含4 方面15 个指标的评估指标体系, 建立作战筹划能力评估模型;利用层次分析法确定评估指标权重,根据模糊综合评价法对作战筹划能力进行评估, 并运用实例进行验证。验证结果表明：该评估方法简单可行,可为作战筹划能力评估提供对策。     

多属性决策分析在地域通信网络关键节点识别中的应用

为解决传统地域通信网络节点识别存在的局限性,采用 DS 证据组合方法融合不同节点属性对地域通信 网络节点关键性进行综合评价。首先将地域通信网络关键节点影响因素划分为节点指挥层次、节点信息流量和节点 拓扑特征等不同属性,建立地域通信网络关键节点评价体系,并以层次分析法为基础计算节点评价属性权重划分, 通过仿真验证与传统节点识别方法进行对比。结果表明：该方法能克服单一属性评价的不足,具有更细化的评价能 力和更准确的评价结果排序。     

防空兵电子攻击毁伤分析

防空兵电子攻击指标体系,其指标权重采用两两比较和层次分析法确立.毁伤分析通过构建电子攻击毁伤,分析模糊综合评价模型,定义指标体系子集、再对每个指标综合评判、对单指标2次综合评判、并求3级综合评判量、将模糊向量进行单值化处理后完成.对模型应用实例验证结果证明,该方法可行.     

基于免疫优化算法的军用中心仓库选址

为了最大程度地降低军用中心仓库的综合成本,优化其选址位置,针对从众多的军用仓库选取最佳中心仓库的问题进行研究.在层次分析法的基础上提出综合成本的概念,并以最小综合成本为目标函数,利用免疫优化算法建立模型,利用Matlab软件确定实例中军用中心仓库的选址位置,并通过适应度曲线确定其适应度收敛情况.验证结果表明:该算法计算简单、效果好,能提供高效有力的物流保证,对军队的军用中心仓库选址具有较强的参考意义,具有极高的推广价值.     

一种军用飞机品质综合评估方法

针对军用飞机品质评估工作现状,提出了一种综合的军用飞机品质评估方法。结合部队装备保障中的各类信息,建立了品质评估用指标体系;利用层次分析法和专家打分法,计算各指标的权重,利用集对分析法建立了一种综合的军用飞机品质评估模型;经实际使用,该方法评估结果准确、可信;该方法可为军用飞机的品质评估工作提供参考。     

基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估

为了客观地评价舰炮武器系统作战训练成绩,对基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估进行研 究。基于在线数据录取系统的作战系统网和武器系统网数据,根据过程、控制、命令和时间信息对作战训练过程中 的特征参数进行统计并生成报表,根据所建立的基于录取数据的舰炮武器系统作战训练分析评估指标体系和模型, 利用层次分析法和专家评估法确定各指标的权重,给出各子指标的详细评分方法,对武器系统的各个战位和武器系 统整体训练效果进行分析评估。分析评估结果证明：该方法能客观评价训练效果,能指导部队作战训练。     

复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计方法

为解决具有不确定性和涌现性特点的军事后勤保障网络设计问题,提出一种复杂网络结合探索性分析的设计方法。建立基于复杂网络的军事后勤保障系统网络拓扑模型及指标测度模型,利用探索性分析方法,对后勤保障网络在动态变化环境下进行探索性解空间寻优求解,形成复杂网络结合探索性分析的军事后勤保障网络设计思路和方法,并运用实例分析验证。验证结果表明：通过该方法设计的后勤保障网络,能够适应动态环境变化,具有较强的稳定性和鲁棒性,符合战争实际需要。     

基于遗传神经网络的军用油库选址优化模型

影响军用油库选址的因素众多且具有不确定性,传统的凭人主观选址和线性规划等方法选址不能充分体现各影响因素的主次成分及相互关系,为了解决该问题,将遗传算法和神经网络相结合,利用德尔斐法建立选址指标体系并进行指标的量化及归一化,将各底层指标的归一化值作为神经网络的输入,将代表选址等级的布尔变量作为神经网络的输出,利用遗传算法来优化神经网络的连接权值和阈值,然后用足够的样本借助 Matlab 工具训练此模型,通过模型的自适应学习,直到得到能正确表示网络内部特征的那组阈值。实际应用表明,所建模型的操作性和实用性强,为军用油库实际选址提供直接的决策依据。     

基于修正熵权TOPSIS 的应急军事物流效益评估

针对现有的应急物流效益评估存在的问题,建立了一种应急军事物流效益评估模型。该模型从应急性的需求出发,提取较有针对性的指标,利用原始数据产生的信息熵权进行客观赋权,并引入专家因素对权重进行主观修正,利用逼近理想解排序方法进行运算,结合应急军事物流效益评估指标体系,采用修正的信息熵权对TOPSIS法进行改进。实例计算与分析表明:该评估方法简便易行,结论合理,有效降低了指挥员决策的主观随意性。     

军用飞机保障特性综合评估方法

为全面客观地评估军用飞机保障特性,提高同类型军用飞机横向可比性,根据军用飞机综合保障的目标要求,提出保障特性评估指标,分类给出评估指标标准化处理方法,综合运用德尔菲法和层次分析法确定评估指标权重,以2种机型为例,建立军用飞机保障特性评估方法,给出评估结果。分析结果表明:评估方法科学适用,可较为客观地表征其保障特性,具有较强的应用价值。     

军事物流能力评价研究

影响军事物流因素包括基础设施建设、运输工具与设备、军事运输管理、科技应用与信息化水平、物流人员素质，及物流体系的抗毁伤能力等。根据该因素建立指标体系，利用熵权法得出评判指标的熵权，由此建立军事物流能力评价模型。实例验证了该模型的可行性。