用统计能量法预示导弹仪器舱的动力学环境

以某导弹驾驶仪舱为例 ,将统计能量分析方法应用于导弹仪器舱的动力学环境预示。通过建立模型和确定各种参数 ,编程计算出驾驶仪舱的动响应 ,并将计算结果和实测结果进行了比较和分析。应用研究表明 ,统计能量分析方法在导弹仪器舱环境预示方面有一定的实用价值。     

计算柴油机缸内火焰辐射系数的新方法

柴油机缸内的火焰辐射受诸多因素的影响， 用理论分析法来确定它是相当困难的． 由于柴油机缸内火焰辐射特性依赖于缸内的燃烧过程，而燃烧过程中的实际热力状态又可用示功图来分析， 因此本文借助于火焰辐射与缸内热力参数之间的间接关系， 建立了一种以示功图和缸内燃气特征速度来预测辐射系数的计算模型． 用该模型预测的火焰辐射系数计算缸内辐射热流量时， 其计算结果与实测结果基本一致．     

阿里安4声振响应分析

运载火箭在起飞和上升飞行阶段会承受高频载荷,诱发的环境也许会损坏有效载荷和设备。在阿里安运载火箭设计的初期,需要确定一种分析法,以真实预示运载火箭的声振飞行环境。从这一需要出发,航宇公司(Aerospatiale)已根据统计能量分析(SEA)研制出软件,它可提供结构和设备对扩散声场、前进声波和气动噪声的响应。本文介绍了这种软件在阿里安4火箭上面部分(仪器舱、双星发射支架、整流罩)及1、2子级级间段声振响应分析中的应用。     

统计能量分析法在导弹舱声振环境评估中的应用

以某导弹驾驶仪舱为例，将统计能量分析方法（ＳＥＡ）初步应用于飞航导弹的环境评估。通过建立ＳＥＡ模型和确定各种参数，编程计算出驾驶仪舱的动态响应，并将计算结果和实测结果进行了比较和分析。应用研究表明，统计能量分析方法在飞航导弹环境评估方面有一定的实用价值。     

用定量结构性质关系(QSPR)预测芳香系炸药的密度

以物质的电子、空间等结构性质为基础,运用Gaussian98和Cerius2程序包对偶极距(Dipole)、最高占据轨道能量(EHOMO)、最低空轨道能量(ELUMO)、分子总能量(E)、旋转键(Rotlbonds)、最弱的R-NO2键长(R-NO2 bond length,R为C或N)、氢键供体(Hbond donor)和中点势(Vmid)8种描述符进行了计算,采用Cerius2程序包中的QSPR方法建立了芳香系炸药密度与8种描述符之间的构效关系式,相关系数R为0.909,30个化合物所构成的训练集和15个化合物所构成的预测集预测密度与实测密度之间的平均误差分别为3.33%和2.94%。     

循环载荷下HTPB推进剂温度演化及疲劳性能预测

通过红外热像法研究了端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂试件室温下的疲劳性能,基于极限能理论假设,建立了Miner线性累积损伤理论的能量模型以预测材料的残余寿命。采用基于热传导、热弹性和非弹性效应的理论模型解释了疲劳加载过程中的温度变化。结果表明,HTPB推进剂疲劳加载过程中的温度变化分为初始温度上升、温度稳定和温度快速上升三个阶段。红外热像法预测的HTPB推进剂疲劳极限为0.102 MPa和0.113 MPa,与试验结果 0.0985 MPa的相对误差为3.55%和14.7%。能量法得到的S-N曲线与传统试验法的S-N曲线吻合较好,Miner理论的能量模型能准确的预测循环载荷作用下HTPB推进剂的残余寿命,与实际寿命的误差不超过10%。     

导弹声振技术

文章提出了在导弹设计中考虑高频宽带随机激励(喷气噪声和湍流层引起的空气动力噪声均是这种性质的激励) 引起的声振问题的重要性,介绍了统计能量分析的基本概念以及应用统计能量分析方法预测在上述类型激励下导弹结构高频动力响应的方法。文章还简要介绍了国外导弹声振模拟技术——混响室法和行波管法。     

统计能量分析在飞行器动力学环境预示中的应用

应用统计能量方法对某型号导弹的仪器舱进行了高频动力学环境预示,并将其仿真结果与试验值进行了比较,在300 Hz以上得到了较好的吻合,误差均控制在3dB以内,满足工程需求.     

集值统计程度分析法在武器评价中的应用

应用模糊数学中落影理论所确定的集值统计程度分析法．建立了一种武器评价方法。通过实例．分析了该方法的原理及其特点。     

一种半球面螺旋天线的仿真设计

利用Ansoft高频电磁仿真软件HFSS设计了一种新型的半球面螺旋天线,设计内容包括半球螺旋辐射器和馈电巴伦,给出了天线的驻波、增益、极化、轴比及方向图等随频率变化的曲线。计算与试验结果表明,在(1.8~6.0)GHz的频带内,天线的驻波比均小于2.5,轴比小于3 dB,增益小于4 dB。     

Automotive Interior Noise Reduction in High Frequency Using Statistical Energy Analysis

Statistical energy analysis （SEA） is an effective method for predicting high frequency vibro-acoustic performance of automobiles. A full vehicle SEA model is presented for interior noise reduction. It is composed of a number of subsys- tems based on a 3D model with all parameters for each subsystem. The excitation inputs are measured through road tests in different conditions, including inputs from the engine vibration and the sound pressure of the engine bay. The accuracy in high frequency of SEA model is validated, by comparing the analysis results with the testing pressure level data at driv- er＇s right ear. Noise contribution and sensitivity of key subsystems are analyzed. Finally, the effectiveness of noise reduction is verified. Based on the SEA model, an approach combining test and simulation is proposed for the noise vibra- tion and harshness （NVH） design in vehicle development. It contains building the SEA model, testing for subsystem parameter identification, validating the simulation model, identifying subsystem power inputs, analyzing the design sensi- tivity. An example is given to demonstrate the interior noise reduction in high frequency.     

基于连续小波变换的柴油机气缸工作状态检测

为实现装甲车辆柴油机气缸工作状态不解体检测,在实车上模拟了失火故障,测取了不同状态下排气口附近的噪声信号;利用合适尺度下的连续小波变换(CWT),获得了具有明显幅值调制特征的周期性排气噪声低频成分;经过H ilbert变换幅值解调,提取最大幅值归一化包络信号的方差为特征参数,建立了一种柴油机气缸工作均匀性评价与失火故障检测的新方法。应用结果表明,该方法切实可行。     

一种发动机噪声源识别与控制方法的应用

基于气流的再生噪声理论，结合运用专业声学测量系统Head noisebook与近声场扫描方法分别对国内一汽车公司某轿车及匹配的动力总成进行噪声测量与噪声源识别，分析出其动力总成产生一种高频啸叫声的频率与发动机转速有关，属于气流再生噪声范畴．通过优化发动机飞轮和离合器罩壳的结构设计，实现了降低这种高频噪声的目的．在大多数转速上，装配更改后飞轮的发动机，60阶噪声声压级比原状态发动机有很大的降低，平均幅度达到5dB（A）左右．     

基于多通道差分的自适应噪声抵消方法

水下航行器舷侧阵的自噪声是影响其弱信号检测能力的主要因素。为减小其影响，通常除了采用物理降噪、主动降噪等方法外都还采用自适应噪声抵消技术。由于自噪声产生和传播的复杂性，以噪声源附近加速度计输出作为参考信号的自适应噪声抵消效果较差。考虑到自噪声和远程目标信号空间的差异性，充分利用阵列上不同位置水听器接收到的信息，本文提出了多通道输出延时求差形成多路参考信号的自适应抵消方法-MD-ANC方法。湖试结果表明，该方法噪声抵消效果显著而且实现方便。在同样的实验环境下，最低检测信噪比相对于未经处理的降低了约4—5 dB；波束形成后，信噪比提高3～5 dB.     

基于M-C 的高维SEA 方法

针对高维指标的系统效能分析(system effectiveness analysis,SEA)方法的应用难点,在系统数值仿真的基础上研究高维性能指标联合概率密度函数拟合,通过将联合概率密度函数应用于计算高维数值积分的蒙特卡罗平均值方法中,得到一种解决SEA中高维性能指标效能分析的蒙特卡罗数值方法,并用实例进行验证评估。结果表明：该方法是有效、实用的,能为SEA方法中涉及高维指标的分析提供一种行之有效的方法。     

基于目标过零特性与能量特性的声引信检测方法

利用目标出现引起的噪声波形单位时间过零点数均值与宽带能量的变化，提出了一种信号联合检测方法，用于被动声引信的微弱信号检测，以提高信号的检测性能。实验结果表明，提出方法较单纯的过零检测方法使信号增强5～8 dB，而较宽带能量检测方法能抑制噪声4—7 dB，算法运算量较小，在水中声引信系统具有良好的应用前景。     

基于自适应平行因子的柴油机喷油故障诊断研究

为了解决柴油机发生喷油故障时喷油器受扰动引起的弹性压缩脉冲发生变化,缸盖受激产生的振动也随之变化的问题,提出了一种通过测量柴油机缸盖振动信号间接诊断喷油故障的方法。首先以5 kHz 为截止频率对振动观测信号进行高通滤波,减弱燃爆振动信号的干扰。然后利用等角度重采样的方法,将信号从时域变换到角域,消除转速波动对信号处理的影响。由于滤波后振动观测信号受其他非白噪声的干扰,最后利用自适应平行因子(PARAFAC)方法对振动观测信号进行盲源分离,减弱非白噪声的影响。以压缩上止点附近缸盖振动信号的能量作为特征量,对柴油机喷油故障进行诊断,应用研究表明,该方法有效地诊断出了柴油机喷油故障。     

电传动装甲车动カ舱内空气波场数值模拟及结构改进分析

将装甲车由机械传动改为电传动后，电机类设备的增加对动力舱内的冷却系统提出新的要求，利用计算流体动力学(CFD)技术对虚拟动力舱内空气流场进行数值模拟，可以对动力舱冷却系统的合理性进行预测分析并提出建议。以某虚拟电传动装甲车动力舱为研究对象，建立了电传动装甲车动力舱内空气流动与传热计算的物理模型和数学模型，采用标准尾K-ε方程湍流模型对舱内的流动进行了描述，对不同风扇流量下动力舱内空气流场进行了三维数值模拟与分析，为风扇流量的确定提供了理论依据；对动力舱排气窗位置进行了分析讨论，指出排气窗位置的不同会对舱内部件带来不同的冷却效果。     

基于AutoSEA的鱼雷结构辐射噪声预报方法

鱼雷的结构辐射噪声预报是鱼雷声学设计的前提和基础,该文应用统计能量分析法（SEA）软件AutoSEA建立了鱼雷结构的统计能量分析模型,并结合算例预报了鱼雷结构的辐射噪声级,结果表明,该方法能有效应用在鱼雷结构的振动与声辐射特性分析上,具有较强的工程适用性和可操作性。     

电动汽车车内噪声统计能量分析预测与控制

针对某电动汽车车内中高频噪声问题,建立了整车SEA模型,确定了模型的基本参数和激励输入,通过仿真与试验的对比,验证了SEA模型的准确性.通过对车内声腔的功率输入分析,得到了对车内噪声贡献较大的车身板件子系统,通过对这些板件施加声学包装设计并进行多目标优化,得出最优的声学包装方案.通过对比优化前后车内噪声仿真分析结果,表明该声学包装设计方案可以有效降低电动汽车车内中高频噪声,400～2 000 Hz频段内的降噪效果明显,总声压级降低了1.69 dB.