基于区间对偶犹豫模糊熵的反辐射无人机目标威胁评估

针对属性权重未知且评价信息以区间对偶犹豫模糊数形式给出的反辐射无人机目标威胁评估问题,研究 一种基于区间对偶犹豫模糊熵的TOPSIS 决策方法。给出区间对偶犹豫模糊熵的公理化定义,构造区间对偶犹豫模 糊熵公式求解属性权重,进一步利用TOPSIS 法对方案进行威胁评估,并通过实例进行验证。结果表明：该方法能 增加权重的科学性,提高评估的准确性,进一步丰富模糊多属性决策理论。     

基于对偶犹豫不确定语言变量的TOPSIS 方法

针对舰炮射击目标选择和决策问题,在原始模糊多属性决策基础上,提出了一种基于对偶犹豫模糊不确定语言集TOPSIS多属性决策方法.首先给出了对偶犹豫模糊不确定语言集的定义,进而将传统的TOPSIS方法推广,最后将其应用于舰炮射击目标选择,并通过实例验证了方法的有效性.结果表明:该方法简单可靠,为舰炮射击目标选择提供了新的方法.     

多传感器目标识别决策融合算法分析

多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段.研究多传感器目标识别决策级信息融合算法,分析了决策级信息融合算法之间的内在联系,为对目标识别决策级信息融合方法的选择上提供了理论依据.     

多传感器目标识别决策融合算法分析

多传感器信息融合已成为现代条件下目标识别的重要手段。研究多传感器目标识别决策级信息融合算法，分析了决策级信息融合算法之间的内在联系，为对目标识别决策级信息融合方法的选择上提供了理论依据。     

基于区间直觉模糊决策的多无人机任务分配方法

针对多无人机在不确定环境下面向SEAD 约束的任务分配问题,提出一种基于区间直觉模糊决策的多无 人机任务分配方法。构建面向不确定环境下无人机的任务分配数学模型,将无人机和任务的不确定信息用区间直觉 模糊数表示;借助TOPSIS 原理,考虑区间直觉模糊数的曼哈顿距离和犹豫度对区间直觉模糊数进行比较,采用改 进后的离散差分进化算法求解得到最优的任务分配方案。结果表明：该分配模型合理,算法具有较好的收敛性。     

基于抛物线随机Hough变换的机载脉冲多普勒雷达机动弱目标检测前跟踪方法

为解决机载脉冲多普勒（PD）雷达对机动弱目标进行检测与跟踪的问题,构造了一种基于抛物线随机Hough变换（RPHT）的检测前跟踪（TBD）算法。该算法通过模糊区间对目标的模糊量测进行距离多假设扩展,从而提取量测中的时空相关信息。利用RPHT方法将目标扩展量测转换到参数空间,并在参数空间对目标的机动航迹进行积累。在算法实现过程中,通过方位变换的方式对传统的RPHT方法进行了改进,以降低算法计算复杂度。该方法将机动弱目标解距离模糊问题转换为TBD框架下基于RPHT的航迹检测问题,避免了微弱目标的低信噪比造成的航迹漏检。仿真结果验证了该算法的有效性。     

属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法

针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。     

潜射鱼雷类型识别系统建模与数值仿真

为从战术特征层构建潜射鱼雷类型识别系统,基于战技影响因素,设计了系统结构流程.作为系统构建的理论基石,着重从目标特征、环境信息和态势信息3方面论述证据指标的选择,并分析其对鱼雷类型识别的影响.提出了对证据进行确定性信息预处理的方法,改进数据融合算法,提高系统实用价值.通过建立仿真程序验证算法的合理性.结果表明,基于战术特征层的潜射鱼雷类型识别是可行的,识别结果能够满足战术决策的需要.     

巡航导弹多目标攻击的决策算法

针对巡航导弹多目标攻击的决策问题，分析了与决策相关的评价指标，给出了一个指标的量化方法和隶属度函数，并在此基础上，提出了一种基于三角模糊数和熵权系数的多目标决策评价模型．通过算例分析，论述了巡航导弹多目标攻击决策评价的具体过程，表明了算法的适应性．     

面向机载态势感知系统的空中目标意图估计

针对空中目标的意图估计问题,建立一种空中目标战术意图估计模型。在现有机载态势感知系统中,加 入空中目标战术意图估计功能,在机载环境下实时评估敌方空中目标的战术意图,辅助飞行员进行空战决策;围绕 空中目标战术意图估计模型建立,运用多粒度模糊贝叶斯网络对目标意图进行估计,通过仿真实验对改进前后的意 图估计效果进行对比。结果表明：改进后的隶属度函数对目标的意图评估更精确,能提高实际辅助决策过程中的可 参考性,验证了模型的有效性。     

模糊综合评判的空袭目标选择

在对空袭目标选择依据阐述基础上,建立选择空袭目标的指标体系,并运用现代数学理论对空袭目标选择作定量分析。其步骤包括:确定目标评价的指标体系、选取被评判对象的因素集与决断集、对因素集进行层次划分、进行一级模糊综合评判、进行二级综合评判。模型的应用证明该方法可行。     

基于灰色关联方法的目标类型识别

决策体系中目标信息主要来源于雷达测量数据，利用灰色关联分析，能够简单迅速地判别目标类型。利用灰色关联度和灰色综合关联度分析，对目标进行类型识别，建立目标识别模型，并将所得结果互相校验，能有效地减小计算误差，提高目标识别的精确程度。     

基于Entropy-TOPSIS 方法的目标威胁动态评估与仿真

为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种 改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于 熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟 仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法在装甲团作战方案优选中的应用

针对装甲团作战方案优选中属性值为模糊数的模糊多属性决策问题,提出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法。运用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优。实例表明,基于信息熵的模糊多属性决策方法科学有效、计算简便,能为指挥员优选作战方案提供参考。     

多属性防空兵群阵地配置方案的物元分析

建立目标掩护防空兵群阵地配置方案评估指标体系，对各指标取值进行量化，应用AHP确定指标属性权重，运用物元分析对待选配置方案进行分析评判，同时进行排序，解决了模糊评判法在求解多属性决策问题方面存在的缺陷。通过实例解算，该方法简单高效，结果正确可靠，有利于实现防空作战中指挥决策的科学化。     

基于DEA 的装备技术保障综合效能评估

为评估装备技术保障单位的综合效能,提出以数据包络分析法为基础的效能评估方法。将技术保障单位看作一多输入多输出的决策单元,依据装备技术保障单位的特点,构建评估指标体系,建立了基于数据包络分析法的计算机辅助决策方法,并进行实例验证。结果表明：数据包络分析法应用于装备保障单位效能评价是合理的、有效的,说明装备技术保障单位适宜利用数据包络分析法评估保障效能。     

基于DEA的装备技术保障综合效能评估

为评估装备技术保障单位的综合效能,提出了以数据包络分析法为基础的效能评估方法。将技术保障单位看作一多输入多输出的决策单元,依据装备技术保障单位的特点,构建评估指标体系,建立了基于数据包络分析法的计算机辅助决策方法,并进行实例验证。结果表明：数据包络分析法应用于装备保障单位效能评价是合理的、有效的。说明装备技术保障单位适宜利用数据包络分析法评估保障效能。     

基于直觉三角模糊数向量投影的多属性决策方法

针对直觉三角模糊数向量投影引发的多属性决策问题,提出了一种属性权重确知、且属性值以直觉三角模糊数形式给出的多属性决策方法。从向量投影的角度出发,给出2个直觉三角模糊数向量之间投影的算法,进而利用各个方案的加权属性值在模糊理想解上的投影值大小对方案进行排序,并用实例进行验证。实验结果表明:该方法简洁明了、思路清晰,具有一定可行性和实用性,易于在实际应用中推广。