基于准二维天线阵列的二维波达方向估计方法

设计了一种准二维天线阵列。这种阵列可划分为２个平移子阵，利用这两个子阵的信息，构成混合波达方向矩阵。通过对混合波达方向矩阵进行特征分解，实现二维波达方向估计。这种方法不仅具备波达方向矩阵法的所有优点，同时解决了β角兼并信号的分辨问题，阵列的孔径损失较小。     

存在阵列误差条件下的信号波达方向和多普勒频率估计

在均匀线阵存在阵列误差的情况下，提出了一种信号波达方向和多普勒频率估计方法。首先建立了阵列误差模型，采用总体最小二乘法和最大似然法，估计出多个信号的波达方向和多普勒频率，并分析了相位模糊性及给出了解模糊方法。仿真结果表明，此算法是有效的，并具有一定的稳健性。     

基于无噪协方差矩阵变换的宽带测向算法

宽带测向一直是阵列信号处理领域研究的热点。本文提出了一种基于无噪协方差矩阵变换的宽带测向算法。该算法通过构造变换矩阵，把各个窄带频率处的无噪协方差矩阵变换到聚焦频率处，然后应用子空间的方法得到波达方向估计值。与通常的信号子空间宽带测向算法相比，本文提出的算法不需要对波达方向进行预估计。理论分析证明了本文波达方向估计算法的无偏性。把该算法应用到均匀线阵上，仿真实验结果证明了算法的有效性。     

未知噪声背景的参考阵元DOA矩阵法

文中提出了一种有效的参考阵元（Referential—Sensor）波达方向矩阵法，解决了未知相关噪声环境二维波达方向、信号频率等三维参数联合估计的问题。与现有算法相比较，RSDOA方法对于系统的硬件需求大为下降。计算负担小；由于无阵列孔径损失问题且空时协方差矢量具有时域平滑效果，因此参数估计性能优越．具有广泛的适用性与实际的应用价值。理论分析与仿真实验都证实了这一结论。     

一种二维解相干MUSIC算法

提出一种积基于垂直阵列的解相干二维MUSIC算法,此算法大大改善了信号的波达方向DOA估计性能,特别是相干信号的DOA估计能力,计算机仿真结果证明了该种算法的有效性.     

采用矢量水听器线列阵的二维波达估计

提出了采用矢量水听器线列阵的二维波达估计方法。采用非等距稀疏直线阵,阵元之间的间距任意,不受半波长的限制.每个阵元（矢量水听器）由两至三个空间共点且轴向垂直的振速水听器和一个声压水听器构成。阵列流形可以被划分为几个子阵阵列流形,子阵之间的旋转因子与目标信号的方向余弦有关,而与阵元的间距无关。基于ESPRIT的思想,采用并行TLS矩阵束方法实现对目标信号的方向余弦的估计和自动配对,从而实现二维波达估计。计算机仿真实验结果证明了该方法的有效性。     

基于互协方差的L型嵌套阵列二维波达方向估计

为了解决L型均匀阵列波达方向（DOA）估计分辨率较低、估计信源数受限于阵元数、估计精度易受信噪比影响等问题,提出一种基于互协方差的L型嵌套阵列二维DOA估计算法。利用不同子阵间互协方差矩阵产生较长无冗余阵元的虚拟阵列,消除噪声干扰;利用虚拟阵列及其共轭矩阵构建等效协方差矩阵,实现虚拟阵列信号的解相干;采用旋转不变子空间技术对等效协方差矩阵进行处理,得到目标的角度信息;基于虚拟阵列等效信源的唯一性进行空间信源的角度匹配。对所提算法的DOA估计有效性进行仿真验证,结果表明,在阵元数相同情况下,该算法与L型均匀阵列相比在低信噪比环境下拥有更高的估计精度,能够辨识更多的空间信源。     

波达方向估计算法的性能分析与仿真

波达方向估计是利用天线阵元对空间信源的来波方向进行估计.在二维平面,将来波方向和阵列法线的夹角定义为波达方向,由此定义阵列信号处理的基本数学模型.采用非参数化方法估计波达方向,包括Bartlett、Capon、MUSIC等方法.对其仿真表明,在估计精确度方面MUSIC法最好,Capon法次之,Bartlett法最差.     

用于宽带测向的广义阵列流行内插算法

文中把阵列流行内插宽带测向算法应用到均匀线阵上，并给出了求变换矩阵的另外两种方法。与通常的宽带信号子空间方法相比，提出的算法不需要对波达方向进行预估计，且具有对相干宽带信号进行测向的能力。理论分析和仿真实验证明了文中测向算法的有效性。     

一种基于四阶累积量的旋转不变参数估计方法

基于四阶累积量的几何解释,本文提出了一种新的旋转不变波达方向(DOA)估计方法,它利用所构造出的虚拟旋转不变矩阵对来构造低维波达方向矩阵,并对其进行特征分解直接得到DOA估计,且与基于二阶统计量的旋转不变方法比较,阵列有效孔径扩展了一倍.计算机仿真验证了本文所提方法的有效性.