红外导引头性能评价仿真软件

美国海军空战中心武器部的工程师们在一个大的导弹约定的仿真结构内设计了空空导弹导引头和部件的模块。该中心对导引头的仿真，历来是专门针对单个导引头部件而进行的。然而，现代计算能力的进展使得有可能对整个导引系统进行仿真分析，来研究导弹发射前或向目标飞行过程中，导引头在导弹结构中的性能。该工具称为红外导引头性能评价仿真软件（ＩＲＳＴＯＲＭⅡ）。这是一个模块式的导引头仿真软件，它包括有导弹飞行、红外目标信号     

图像末制导导弹寻的仿真分析

建立了图像末制导导弹攻击地面机动目标过程的仿真模型,研究了机动目标在导引头焦平面上的红外图像的运动特性和图像特征,分析了成像导引头性能参数对目标图像特性的影响,可为导引头总体设计和红外目标图像处理算法设计提供参考。     

应用Vega模块的红外成像系统仿真建模方法

利用计算机仿真生成逼真、实时的红外导引头视场图像对于红外成像制导仿真具有重要的应用价值.根据红外成像理论和仿真建模特点,列举了以飞机为目标的实时图像生成系统中仿真建模的关键技术;从目标3D建模、飞机尾焰建模、目标和背景辐射建模和大气传输等几个方面阐述了红外成像建模的特点和需求;提出了应用Vega软件专用模块进行红外辐射特性建模的方法;最后给出了利用Sensor Vision模块生成红外图像的过程.目前,该方法已成功运用于某型红外目标模拟器的设计中.     

红外探测器的发展(下)

三、红外探测器的最近发展近十年来,红外探测器的研制工作集中在红外成象器件上。其目标是要制造出其工作性能达到最后极限的焦平面列阵红外探测器。这里包括材料的研究和器件结构的研制以及信息处理电路的研制。下面将先说明现代红外成象对器件的要求,然后介绍几个方面的发展情况。 1.红外成象对探测器件的要求 60年代初期的红外成象系统采用单元红外探测器,利用水平和垂直两个方向的机械扫描,把整个视场中的景物信息逐点采集,然后用与上迷扫描相反的过程将这一维信息,布成二维     

点目标反射太阳短波红外辐射特性分析

针对过强的太阳辐射会影响成像质量问题,分析了点目标反射太阳短波红外辐射过程以及目标、地球和太阳之间的几何位置关系,建立了大气层表面的太阳短波红外辐射模型,太阳高度角、太阳方位角和太阳入射角计算模型,以及地面点目标反射太阳短波红外辐射模型,对这些模型进行了仿真试验,揭示了太阳高度角、太阳方位角和太阳入射角随时刻的变化规律,太阳短波红外直射辐射、散射辐射和地面反射辐射随时刻的变化规律,以及点目标反射太阳短波红外辐射随时刻的变化规律,并利用试验图像验证了模型的有效性,为研究短波红外成像等提供参考。     

舰船的红外辐射

近年来红外光电技术的发展进一步提高了红外制导武器对舰船的杀伤力,但这反过来又促进了舰船红外特征预测技术和控制技术的发展。与其他制导系统相比,红外制导系统具有许多优点,特别是它的高抗干扰性和被动寻的能力,使目标几乎接收不到任务攻击警报。但是,如果目标将自己的红外辐射修整得与背景     

基于五轴转台红外目标/干扰模拟器的实施方案

基于五轴转台的红外制导武器半实物仿真系统,以目标 /干扰环境成像质量好、光能利用率高、目标视线误差小为特色,是红外半实物仿真领域的佳作。而基于五轴转台红外目标 /干扰模拟器的轻质量和抗震动、抗冲击性能,是其中的关键。本文介绍了基于五轴转台红外目标 /干扰模拟器的实施方案, 系统设计过程中为减轻其质量采取的一系列重要的措施,以及系统误差源的分析和误差的分配原则。     

攻击地面群目标的空地导弹雷达与红外复合制导方法

单一雷达制导的空地导弹在攻击地面群目标时,往往因为末制导阶段雷达导引头不能锁定单一目标而导致攻击失败。针对该问题,提出一种雷达与红外复合制导方法。建立四波束天线雷达导引头模型和六辐射计红外导引头模型,设计一套包含雷达单独制导、雷达与红外共同制导和红外单独制导3个阶段的雷达与红外复合制导方案,实现空地导弹对地面群目标攻击过程的仿真。以导引头误差角、导弹过载以及脱靶量为指标,对比分析单一雷达制导模式和复合制导模式下的攻击效果。仿真结果表明,在目标数量较多的情况下,相对于单一制导模式,复合制导模式下的导弹过载更稳定,命中率更高。     

红外成象GIF中的神经网络识别算法

目标识别是红外成象GIF中的关键技术之一,利用神经网络可以完成目标识别的任务.在获得目标红外灰度图象傅立叶描述子特征的基础上,对BP神经网络、径向基函数神经网络和学习矢量量化神经网络在目标类型识别中的应用进行了研究.通过网络的设计及算法的仿真结果,比较了这几种神经网络的在目标识别方面的优缺点.     

基于红外相机和毫米波雷达融合的烟雾遮挡无人驾驶车辆目标检测与跟踪

战场环境下无人驾驶车辆的感知系统易受烟雾、扬尘等天气的影响,对关键目标的检测与跟踪能力大大下降,造成目标漏检、目标误检、目标丢失等严重后果。针对该问题,开发毫米波雷达和红外相机融合系统,采用目标级融合方式建立简洁有效的融合规则,提炼和组合各传感器的优势信息,最终输出稳定的目标感知结果。对毫米波雷达的目标进行有效性检验和提取,并提出改进的基于密度的含噪声空间聚类应用算法,以减少毫米波雷达噪音干扰。以YOLOv4网络为基础,引入MobileNetv2主干网络,在网络训练过程中运用迁移学习方法,同时对红外数据样本进行扩充,解决了红外图像训练样本少的问题。试验结果表明,相较于仅基于红外相机的算法,融合检测算法在烟雾环境下的精度显著提升,且算法实时性高,实现了烟雾环境下毫米波雷达与红外相机融合的目标检测与跟踪,提高了无人驾驶车辆目标检测与跟踪系统的抗烟雾干扰能力。     

美国研究超频谱侦察技术

由于需要对那些应用目前的技术还不能识别的目标进行探测和分类 ,美国空军计划验证一种超频谱成像能力 ,以显著增加Ｕ 2侦察机或其它机载侦察系统所能测定的目标数量。空军告诉这一项目的潜在承包商 ,该先期技术项目称为频谱红外遥控图像转发试验台 (Ｓｐｉｒ ｉｔｔ) ,专门用来克服“目前在探测和识别伪装、隐蔽、难以发现的目标时存在的局限性”。但空军希望该试验台不仅是收集情报 ,而且也能投放炸弹或发射导弹攻击目标。美国空军在其标书中说 :“传感器系统要具有实时在线处理能力 ,以便快速精确导向目标”。超频谱传感器观测频谱的许多…     

基于YOLOv3的复杂环境红外弱小目标检测

在复杂环境的红外弱小目标检测问题中,传统算法大多需要对红外目标进行特征增强、背景杂波抑制等预处理工作,算法检测准确率低,控制参数较多。通过对红外目标特性进行分析,本文构建了基于深度学习的复杂环境红外弱小目标检测算法。算法以单阶段目标检测网络YOLOv3为基础,简化处理流程,显著提升对红外弱小目标的检测精度。在红外弱小目标数据集的测试中, YOLOv3较实验对比的方法在检测准确性上具有明显的提升,其平均准确率(AP)可达99.5%以上,验证了算法对红外弱小目标检测的有效性。     

基于目标视线角速度的航迹融合研究

雷达／红外双模制导过程中，提出了目标距离由雷达提供，目标视线角位置或角速度由雷达和红外融合提供．通过对目标被测误差角变化规律分析，提出了分布式结构中基于目标视线角速度的航迹融合方法，运用极大似然估计法进行了航迹状态估计融合．通过仿真，验证了该方法的有效性。提高了目标跟踪性能．     

基于鲁棒主成分分析的红外图像小目标检测

鲁棒的小目标检测是红外目标搜索与跟踪的关键技术,提出一种改进的单帧红外图像小目标检测算法。该方法将原始红外图像通过预处理变换到新的红外块图像模式,在红外块图像上,将红外图像小目标检测问题转换为低秩矩阵和稀疏矩阵分离的鲁棒主成分分析(RPCA)问题。考虑到红外图像中噪声和杂波的存在,用交替方向方法求解带噪声的RPCA问题,获得稀疏目标图像,并对获得的稀疏目标图像采用简单的图像分割算法进行目标检测。对空天、海天、天云、海面4种不 同场景的红外图像小目标检测,进行仿真实验,结果验证了所提出算法的有效性。     

红外空地导弹系统的发展

绝大多数有攻击价值的地面军事目标可以产生足够的红外能量,供攻击飞机进行精确的探测和跟踪。目前在这种攻击方案问题上已进行探索。瑞典有两家公司已在认真地解决这方面的问题,并且想在新的轻型攻击飞机SaabB3LA上装这种红外导弹系统。瑞典的埃里克森公司目前还在研制这种红外探测和跟踪系统,萨伯-斯康尼亚公司正在研制这样一种导弹。这种系统是一种近-中程以及发射后就走的空地导弹武器系统。在研制发展过程     

基于目标特征和星点不变矩的弹道导弹中段红外图像目标检测方法

天基红外系统对弹道导弹中段目标观测过程中,可能前后帧间图像出现背景较大差异、目标短暂丢失或目标帧间剧烈位移等情况。针对此,提出一种基于目标特征和星点不变矩的弹道导弹中段红外图像目标检测方法,将模式识别中的不变矩概念与目标特征相结合,通过三次分类提取出候选恒星和弹头目标。经仿真计算分析,该方法在连续帧间变化时具有稳定的弹头目标检测效果,而且当帧间出现背景突变和星象拉长时也有较好的检测效果。     

红外反舰导弹成像制导仿真研究

仿真要素包括舰船和海天背景的红外辐射、大气衰减以及红外成像探测器的噪声影响.对目标背景的红外辐射仿真,可以通过构建几何模型、红外模型和数值模型这三个模型来实现;而大气传输需要考虑的是散射、吸收对红外辐射透过率的衰减;对于红外探测器则是要讨论其电噪声对红外辐射灰度分布的附加效果.     

BGT公司对导弹预警系统进行飞行试验

据报道,2001年9月德国博登湖仪器公司(BGT)计划开始对机载平台进行一种新型被动红外导弹来袭预警系统的飞行试验。该系统被称为PIMA-WS,以欧洲战斗机工程为目标,自1997年已经以巨额的公司投资,按德国国防部合同进行研究发展,并将延续到2003年。     

红外运动小目标检测方法综述

红外运动小目标的检测,对提高红外成像系统的作用距离,具有重要意义。文中对先检测后跟踪(De-tect Before Track,DBT)和先跟踪后检测(Track Before Detect,TBD)两类红外运动小目标检测方法进行了对比,指出两类方法在目标检测中的适用场合。同时对红外目标检测领域存在的问题进行深入分析,最后指出了该领域可以深入研究的方向,以供后续开展红外目标跟踪与识别工作作为参考。     

红外成像型反舰导弹目标区作战环境分析

分析了红外成像型反舰导弹的目标区域范围和目标探测识别原理,研究了影响红外目标探测和识别的作战环境因素,提出了提高红外成像型反舰导弹目标探测与识别能力的建议及措施.