美军激光雷达武器的应用和发展趋势探点

简单介绍了激光雷达的分类和工作原理，重点对其应用情况进行了介绍，包括在反隐身探测、电子对抗、化学／生物战荆探测、制导、侦察以及弹道导弹防御方面的应用，最后给出了其发展趋势。     

一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法

由于受到各种不确定因素的影响以及越来越严格的工程应用需求.传统的概率表示法已经不再能理想的表征某些特定传感器的检测率和虚警率。文中利用模糊集合来描述上述两量.提出了一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法.并给出了一个双模复合导引头目标检测的具体算例,仿真结果表明算法合理。     

美军激光雷达武器的应用和发展趋势探讨

简单介绍了激光雷达的分类和工作原理,重点对其应用情况进行了介绍,包括在反隐身探测、电子对抗、化学/生物战剂探测、制导、侦察以及弹道导弹防御方面的应用,最后给出了其发展趋势.     

某寻的导弹制导控制系统半实物仿真研究

概述了寻的导弹及其半实物仿真的概况,对寻的导弹制导控制系统进行了研究,介绍了半实物仿真的原理和框图,同时提出了半实物仿真设计方案,探讨了半实物仿真的发展动向.     

一种反导定向战斗部起爆控制器设计

首先针对定向战斗部起爆控制的复杂性,提出了综合利用导引头和引信目标探测器提供的信息进行起爆控制的引制一体化控制方案;在此基础上分析了起爆方位角和最佳起爆延时等关键控制信息的获取;最后提出了定向起爆控制器的概念,并对其进行了初步设计。     

超宽带SAR利用改进CS算法成像

在原始Chirp Scaling（CS）算法的基础上．详细推导了改进CS算法．并利用改进CS算法对超宽带合成孔径雷达（UWB SAR）进行成像。将成像结果与原始算法的成像结果比较后，其结果证明该算法突破了原始算法的局限性．能对大处理角的超宽带合成孔径雷达成像。     

导弹驾驶仪稳定回路动态分析系统设计

为了研究导弹稳定回路的参数对导弹控制系统性能的影响，设计了导弹驾驶仪稳定回路动态分析系统。该系统以工控机为核心，将A／D板，D／A板，定时计数器板按层叠式结构组合在一起，利用了自动化测试设备的硬件设施，并采用了软硬件抗干扰措施．提高了测试分析的精度。测试结果表明该系统能很好的应用于驾驶仪稳定回路测试参数的分析，有很好的理论和应用价值。     

基于时-频谱图和小波神经网络的时间序列鲁棒建模方法

借助时-频谱图识别时间序列中异常数据的位置和性质,利用小波神经网络作为拟合工具,同时引入加权误差能量函数,通过适当选择网络结构和参数优化,实现对受污染的时间序列的抗扰最佳逼近.实例表明利用时-频谱图进行异常数据定位准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络除具有逼近性能好、具有抑噪特性和收敛速度快的优点外,还能有效地消除异常数据对拟合结果的影响,具有较强的鲁棒性.     

基于云理论的导引头可靠性分析

云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换.在云理论的基础上,建立了综合能力模型以及可靠性评估云模型,提出了基于云理论分析导引头可靠性的方法,解决了可靠性评估中定性语言到定量的转化问题.从仿真结果来看,此方法更有效地分析了导引头的可靠性.     

应用神经网络的飞行器动力学自适应控制

针对具有未知参数的飞行器系统提出了一种基于模型的神经网络预测控制策略．目的是通过一个优化程序以自适应控制律来稳定未知系统．由于能够描述动态函数关系的特性和具有反馈处理结构，回归神经网络以一个期望状态值的自适应估计器得到应用．神经网络的训练是通过动态顺序递归反向传播学习算法来执行的．这表明所提出的神经网络学习算法拥有设计飞行控制系统的潜在能力，所设计的飞行系统能在大范围飞行条件下和其它不确定因素下补偿飞行器动力学不可预测的变化．