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在模块化光电吊舱可靠性分析中引入灰色系统理论,建立了灰色关联度数学模型。依据光电吊舱可靠性的指标特性类别和设计需求完成模块划分,评定了各样本模块的可靠性指标参数。基于改进的灰色绝对关联法,对模型中的分辨系数进行了分析与计算,从接近性角度阐述样本数据线与设计标准线的关联度,实现了模块化光电吊舱的可靠性分析。根据可靠性分析结果对现有光电吊舱模块进行优选,得到光电吊舱产品的初步模块化设计方案。依据最优和次优方案试制试验样机,对两套试制样机的可靠性指标参数进行测试和评定,测试结果与分析结果相吻合。验证了该方法在缩短产品研制周期和研究模块化产品可靠性中的有效性与可行性。 相似文献
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针对多模复合导引头在多目标航迹交叉时,采用常规航迹关联算法易出现航迹关联错误的问题,提出一种基于灰色关联度的两级实时航迹关联算法。根据航迹关联问题特点对灰色关联度计算进行修正,以航迹间的灰色关联度构成灰色关联矩阵;通过两级航迹关联判别对灰色关联矩阵进行修正,分别从航迹的整体态势相似度和航迹当前一段时间内的局部特性进行航迹关联判断,得到航迹间的最终灰色关联度;以灰色关联度最大值准则得到航迹关联对。仿真实验结果表明:在航迹交叉以及目标释放干扰使得传感器航迹数据发生错误时,该算法依旧可以正确地进行航迹关联判决。 相似文献
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基于灰色关联方法的目标类型识别 总被引:1,自引:0,他引:1
决策体系中目标信息主要来源于雷达测量数据,利用灰色关联分析,能够简单迅速地判别目标类型。利用灰色关联度和灰色综合关联度分析,对目标进行类型识别,建立目标识别模型,并将所得结果互相校验,能有效地减小计算误差,提高目标识别的精确程度。 相似文献
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空战目标威胁评估是目标分配与火力分配的基础。针对目标威胁评估研究存在确定指标权重时未考虑指标间的相关性,采用单一灰色关联分析(GRA)方法和逼近理想点(TOPSIS)方法不能准确反映目标威胁大小,以及未考虑飞行员决策时面临损失和收益时的不同态度等问题,在综合GRA和TOPSIS的基础上,提出一种基于前景GRA-TOPSIS的空战目标威胁评估模型。提出灰色关联深度的概念,结合极大熵确定指标权重;利用指标之间的灰色关联度变权方法对指标权重进行修正,避免指标之间的相关性影响;利用GRA方法分析目标指标序列的曲线形状相似性,结合TOPSIS方法分析位置的相似性,基于前景理论,将飞行员面临收益以损失的态度融合到目标威胁评估中,得到能够体现飞行员特质的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及合理性。 相似文献
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两个数据序列的灰关系及其工程应用的两个例子 总被引:1,自引:0,他引:1
灰关联分析要求数据序列个数必须大于2才能构成灰关联空间,难以解决两个数据序列之间属性检验问题。为此,以灰色系统的基本原理为依据,提出灰关系概念。从生成来自这两个数据序列均值的定值参考序列入手,定义最大灰差与最小相似系数以及系统属性权重系数,给出有关的性质与定理,从而构建出一个特殊的灰关联空间即灰相似空间,允许概率分布未知和数据个数很少。在灰相似空间中,给出系统属性检验的一个准则和相应的灰置信水平。对捷联惯组(SIMU)的误差系数和武器系统效能的两个试验研兖表明,灰关系概念在系统分析中具有显著性,灰置信水平可以得到95%以上。 相似文献
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为提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和BP 神经网络的映射能力,提出一种改进的灰色BP 神经网络预测
模型。通过分别对灰色系统理论和BP 神经网络2 种模型进行改进,再串联组合成新的预测模型,并结合实测数据
进行仿真试验。结果表明:改进后的模型能兼具二者优点,预测精度有较大提高,相对误差减小,运算速率更快。 相似文献
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针对线导鱼雷远距快攻的特点,探讨了一种纯方位条件下基于灰关联的快速获取目标运动要素的方法:将目标初距和速度进行合理划分,根据实测目标方位变化量计算舷角值,由此组合成不同的标准目标态势类,并通过仿真得到标准目标方位序列集。将实测目标方位序列作为参考序列,标准目标方位序列集作为比较序列进行灰关联分析,得出与实测目标方位序列关联度最大的标准目标态势类,将此标准类反演即可得出目标运动要素。大量的仿真试验证实,该方法能在相对短的时间内得出一定精度的目标运动要素,从而实现线导鱼雷的远距快攻。 相似文献
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针对全尺寸飞机直接进行飞行试验存在风险大、成本高的问题,利用缩比模型进行相关试验.在风洞试验相似准则的基础上,从飞机的六自由度运动方程入手,利用相似定理研究缩比模型飞行试验遵循的运动相似准则和飞行控制系统相似准则.以某型固定翼飞机为例,对缩比模型与全尺寸飞机进行开环和闭环六自由度仿真,并验证所推导的相似准则.结果表明,试验结果能准确反映原机的稳定和控制特性. 相似文献
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本文以发动机系统参数定性分析为基础,对选定的系统参数建立灰色模型,对采入的试验数据通过灰色关联度分析后,利用等维新息模型对灰色模型进行参数辩识,得出定量的发动机系统状态方程组。并对方程组输出的滤波值用红线参数比较分析,确定发动机的状态。预测值作为对新采入数值灰色关联度分析的基准,以确保算法的可靠性和精度。 相似文献