含风电接入的电力系统脆弱性分析与量化评估

风能、潮汐能、光能等可再生能源接入电力系统,在一定程度上使得电力系统脆弱性凸显的趋势增加。在风电系统的特性与模型的研究基础上,分别从结构脆弱性和状态脆弱性2个角度对电力系统脆弱性进行理论分析和研究,给出较为科学的风电电力系统脆弱性定义,建立系统脆弱性综合评估指标集。对一级脆弱性指标和二级脆弱性指标进行量化、权重分配、指标融合,建立含风电接入的电力系统脆弱性量化模型。通过IEEE39系统标准数据集进行电力系统的脆弱性计算与仿真,验证了理论研究的正确性,并识别了系统的薄弱环节。     

概率论与模糊识别在水资源脆弱性评价中的应用

为准确评价水资源的脆弱性程度,鉴于组合赋权法精度不足等缺点,提出了基于概率论的贝叶斯公式和模糊识别耦合方法,并应用于河南省某市2013年的水资源脆弱性综合评价中。结果表明,某市2013年的水资源脆弱性评价等级为较不脆弱,与实际情况一致。改进后的贝叶斯公式和模糊识别耦合随机评价方法采用了组合赋权法和相对隶属度综合确定权重,从指标间和指标内部两个方面确定指标权重,使评价结果更加趋于合理。研究成果可为水资源管理和开发提供依据。     

智能化电网中的柔性评价方法与应用

针对新一代智能化电网对电力系统规划、运行和管理过程中经济性、安全性与灵活性等多指标综合趋优的要求,在电网的分析计算过程中,系统地提出并定义智能电网环境下电力系统多尺度柔性评价方法,并根据柔性参数的不同类型,将电力系统柔性划分为属性柔性、约束柔性、负荷柔性和结构柔性。在此基础上,针对系统运行安全约束柔性问题,进一步定义电力系统稳态约束柔性评价指标,为电网调度人员评价电网运行状态安全裕度大小提供直观依据。最后,以IEEE 30节点测试系统为算例,通过评价稳态情况下节点电压约束柔性大小并将评价结果应用于最优潮流的分析计算,说明所提方法的合理性与有效性。     

计及可靠性理论的电力系统脆弱线路评估

摘要： 提出计及可靠性理论的线路改进脆弱性评估指标及方法,以识别电力系统脆弱环节从而确保安全运行与风险控制。首先,在传统电气介数基础上考虑发电节点出力与线路传输容量的影响,进而引出线路潮流介数。其次,结合电网可靠性理论,提出了线路可靠性权重并将其融入潮流介数,构建了线路改进脆弱性指标,从系统的风险累积、拓扑失效率和潮流承载能力来综合辨识脆弱环节。然后,利用输电水平参数来验证改进指标甄别结果的精准度。最后,IEEE 24节点系统的实验结果表明：对高数值改进指标线路的连续攻击将使系统输电水平骤降,体现其在电网中核心地位。     

电网脆弱性评估方法研究

基于改进电气介数研究了电网的结构脆弱性评估模型,并基于短路容量研究了电网的状态脆弱性评估模型,在此基础上形成了电网脆弱性的统一评价指标,通过IEEE-39节点算例验证了该评价方法的合理性与有效性。     

基于综合权重法的河北省水资源脆弱性评价及影响因素分析

基于水资源数量、水资源质量和水资源时空不均衡性(洪灾和旱灾)三个维度,从水量、水质、旱灾、洪灾四个方面构建河北省水资源脆弱性评价指标体系,采用层次分析法(AHP)-熵权法确定评价指标综合权重,并运用综合指数评估法评价河北省2001~2016年水资源脆弱性。同时,运用相关分析、因子分析和回归分析法探究水资源脆弱性变化的主要影响因素。结果表明,2001~2016年间,河北省水资源脆弱性主要集中于中强等级,随时间变化水资源脆弱性呈减缓趋势;旱灾脆弱性为河北省水资源脆弱性主导因素,水资源脆弱性与人口密度、国民生产总值、人均用水量、灌溉用水量呈高度正相关。     

基于FAHP与熵权法水资源配置指标权重融合

鉴于水资源配置是一个多指标多层次的评价系统,各个指标权重值的计算结果直接影响着水资源配置的合理性。为了合理而精确地计算指标权重值,利用模糊层次分析(FAHP)法与熵权法相融合的方法,既反映了专家的社会经验,又依据具体指标数值进行分析计算,并根据两种方法融合到对方的先后次序不同,分为主观融入到客观方法与客观融入到主观方法两种综合赋权方法,取其平均值得到最终权重值。实例分析表明,相较单一的指标权重确定方法,综合赋权法的计算结果更合理可靠,可为实际工程指标权重计算提供借鉴。     

基于熵权的有机污染综合评价法在水质评价中的应用

针对有机污染综合评价法对水质评价指标采用等权重的处理方式存在的不足,基于温州市温瑞塘河16个监测站点的氨氮、溶解氧、五日生化需氧量、化学需氧量等能反映有机污染指标的监测数据,通过熵权法对每个指标赋予一定的权重,提出了基于熵权的有机污染综合评价法,计算了温瑞塘河的有机污染综合评价值,并与传统的有机污染综合评价法的计算结果进行了比较。结果表明,采用熵权法与有机污染综合评价法相结合,克服了有机污染等权重处理评价指标因子的缺陷,其与有机污染综合评价法所反映的污染特点具有一致性,评价结果能较好地反映流域水质有机污染的状况。     

基于离差平方和的综合集成赋权法优选城市河道护坡方案

河道边坡是城市河道整治的重点内容之一,科学合理的护坡形式有助于提高河道整治效果。针对河道护坡方案的优选问题,选用G1法计算评价指标主观权重、逼近理想点法计算指标客观权重、基于离差平方和的综合集成赋权法计算指标综合权重,并利用该综合权重进行方案评估优选。对承德市滦河河道护坡方案优选结果表明,利用基于离差平方和的综合集成赋权法优选的河道护坡方案与利用模糊物元法优选的结论相一致,具有可行性、合理性。     

基于模糊可变评价模型的地下水脆弱性研究

针对传统DRASTIC方法中将指标离散化、权重定额划分及人类活动影响的问题,以通辽市地下水脆弱性评价为背景,应用模糊可变评价模型从水量及人类活动复合作用角度评价了地下水脆弱性.实例表明,该模型信息处理综合性强,评价结果可信度高,可应用于地下水脆弱性的综合评价中.     

家庭电力能效评估方法的研究

基于家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性建立家庭电力指标体系,并提出家庭电力能效评估方法。首先基于特征值和G1群组相结合计算各评价指标的主观权重值,然后基于贝叶斯方法计算各评价指标的客观权重值,最后运用最小二乘法确定组合权重值,并构建基于递阶综合评价方法的能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效地提高了居民用电效率。     

灰色三角白化权SPA模型在水资源脆弱性评价中的应用

鉴于水资源脆弱性评价等级标准中存在很多不确定性因素,从内部自然承载和外部压力驱动两个角度出发,构建水资源脆弱性综合评价指标体系,同时结合SPA和灰色聚类法理论,以灰色聚类系数代替对应的联系度分量,引入灰色三角白化权函数处理等级标准中的不确定性信息,并综合考虑主客观因素,计算指标权重,提出灰色三角白化权SPA模型,将其运用到某市的脆弱性综合评估中。评价结果显示,某市2014年评价等级为较不脆弱,与实际情况一致,可见优化后的模型能更好地处理等级标准中的不确定性信息;该市应在积极制定水资源管理条例,避免水资源量过度开采的同时,加大对河流水污染的治理强度,以改善水质,恢复良好的水生生态系统。     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法（G1法）和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

联系数在天津市工业企业节水评价中的应用

针对城市工业企业节水评价中各指标具有不确定性及传统确定权重方法的局限性,基于天津市工业节水特点建立了工业节水综合评价指标体系,利用联系数对城市工业节水进行综合评价,并采用层次分析法和熵值法相结合计算指标权重,克服了单一法应用中存在的偏差.实例结果表明,该评价模型效果明显,既能综合评价城市工业节水水平,又能辨识单项指标的节水水平,具有推广应用价值.     

基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价

为准确获知水电PPP项目脆弱性水平,提出基于AHP-GEM-FCA模型的水电PPP项目脆弱性评价方法,即首先针对水电PPP项目特点,以外部环境、社会资本方、政府及项目特征四个视角出发,系统分析了脆弱性成因并构建评价指标体系;然后运用AHP-GEM法对脆弱性指标的权重进行测算,通过结合FCA法确定水电PPP项目系统脆弱性等级;最后运用该模型评价了峡江水电PPP项目脆弱性。结果表明,峡江水电PPP项目脆弱性高,项目整体存在较多漏洞,该结果较为真实地反映了项目实际情况,为水电PPP项目管理者进一步提高薄弱环节提供依据。     

基于DPSIR模型构建煤矿区水土保持综合效益评价指标体系

以DPSIR概念模型为框架,按照相应原则,从驱动力、压力、状态、影响和响应5个方面选取了20个煤矿区水土保持综合效益基础评价指标;从煤矿区水土保持综合效益内涵出发,运用专家打分法筛选出15个基础指标并构建煤矿区水土保持综合效益评价指标体系框架;运用AHP法,确定子系统间、子系统下指标间的权重,通过计算最终得到煤矿区水土保持综合效益评价指标权重体系.     

基于IOWA-VAC的地铁车站暴雨内涝脆弱性评价

为科学评价地铁车站暴雨内涝脆弱性，确定地铁车站暴雨内涝脆弱性的敏感性指标，提高地铁车站暴雨内涝管理水平，提出基于IOWA-VAC的地铁车站暴雨内涝脆弱性评价方法，该方法基于压力—状态—响应(PSR)理论构建地铁车站暴雨内涝脆弱性评价指标，利用IOWA算子按升序原则对指标数据重新排序，同时引入θ系数动态调整区间边界权值，得到指标权重，引入向量夹角余弦(VAC)检验待评价目标向量和理想目标向量一致性的贴近度，实现了代数思维向空间几何思维的转变，得到待评价目标等级。进而以郑州地铁5号线海滩寺站为例，运用单因素敏感性分析确定地铁车站暴雨内涝脆弱性的敏感性指标，评价了海滩寺站暴雨内涝脆弱性。结果表明，郑州地铁5号线海滩寺站暴雨内涝脆弱性等级为Ⅳ级，属于高度风险，为地铁车站暴雨内涝脆弱性管理提供了可行性建议。     

基于ISM-ANP的堤防风险灰色评价模型及应用

为科学评估并量化堤防工程失事风险,从致灾因子的危险性、孕灾环境的敏感性、承灾体的脆弱性和防灾减灾能力4个方面构建堤防风险评价指标体系。在通过解释结构模型(ISM)分析指标间作用关系及层级结构的基础上建立网络结构,利用网络分析法(ANP)确定权重;并基于改进的混合型中心点三角白化权函数进行灰色综合评价,从而确定堤防综合风险等级。以武汉市域某段堤防为例开展风险评价,得出其最大综合聚类系数为0.309,对应的评价结果为较高风险,并与传统AHP法对比验证了所提模型的科学性和适用性。     

基于事件触发的权重评估法在电力应急中的应用

针对电力系统需应对不同的突发事件,为更灵活地分配权责,协调各电力部门的应急活动,提出了一种权重评估的方法。简述了电力企业的应急组织体系及各部门在不同应急阶段的应急活动,分析了应急专项小组、脆弱性指标和突发事件三者之间的关联,利用层次分析法并结合脆弱性研究和关联度分析,对各应急小组的权重进行评估。对两种事件触发下的评估结果表明,该评估方法基本符合实际情况,可反映各应急专项小组在不同事件中所起作用,很好地解决了应急各部门的定量评价问题。     

含大规模风电电网的关键线路识别及连锁故障预测

电力系统中的少数关键线路在连锁故障的演化过程中起着重要作用,随着电网风电渗透率的增加,风电出力的不确定性会影响关键线路的识别。为提高辨识准确性,提出考虑连锁故障过程中的支路潮流与结构脆性关联度的综合脆弱性指标来识别关键线路,进而进行连锁故障预测。最后,通过IEEE39节点系统仿真计算与风电并网运行的风险评估结果进一步验证了所提模型和方法的合理性,并且分析了风电渗透率对连锁故障停电风险的影响。