基于灰色预测GM（1，1）模型的城镇生活需水量预测

鉴于科学的需水量预测是水资源合理配置的重要依据,基于围场县2006～2010年城镇生活用水量的统计资料,利用灰色预测GM(1,1)模型对实际用水量进行了模拟分析,模拟结果与实际用水量的平均误差为1.53%。灰色预测GM(1,1)模型适用于围场县城镇生活需水量的预测,进而预测了围场县不同期限(短期、中期、长期)的城镇生活需水量。通过一次供需平衡分析明确了未来水资源的供需矛盾,提出了城镇生活用水高效利用对策,可在一定程度上缓解城镇生活用水的供需矛盾。     

基于灰色动态模型群的济宁市需水量预测

针对以往单一GM(1,1)模型建立过程中难以克服不稳定因素对预测结果的影响,提出根据不同时间段建立多个GM(1,1)模型,基于济宁市2001~2011年用水量数据,采用灰色动态模型群对济宁市2011~2020年需水量进行预测。结果表明,济宁市2011年用水量为26.76×108 m3,到2015年需水量增至29.9×108 m3,2020年增至33.9×108 m3,呈增长趋势,这与济宁市社会经济发展态势相吻合,可见灰色动态模型群用于需水量预测可行、有效。     

用IOWGA算子组合预测城市生活需水量的研究

针对城市生活需水量较难准确预测的问题,将灰色GM(1,1)模型、自回归AR(p)模型及多元逐步回归分析模型予以组合,构建了一种基于IOWGA算子的城市生活需水组合预测模型.郑州市实例应用结果表明,该模型预测精度优于各单一预测模型,且挖掘、综合利用了多种有用信息,可供类似城市生活需水量预测借鉴.     

基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究

针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。     

灰色预测GM(1,1)模型在张家口市需水量预测中的应用

为解决张家口市水资源供需矛盾,使有限的水资源得以充分利用,以张家口市2010年为现状年,2020年为重点规划年,2030年为远期规划年,运用灰色预测GM(1,1)模型预测了张家口市居民生活需水量、公共事业需水量和万元工业增加值需水量。结果表明,张家口市需水量在未来20年总体呈增长趋势,但后期增幅有所减缓,根据预测结果提出的合理化建议,可为供水系统优化调度和水资源的合理配置提供参考。     

卡尔曼滤波灰色模型在大坝变形预测中的应用

针对灰色模型在大坝变形预测中的不足,将灰色模型与卡尔曼滤波相结合应用于大坝变形预测中,即先使用卡尔曼滤波消除扰动误差,再进行灰色预测。实例应用表明,该组合模型比单纯灰色模型更适用于大坝的变形预测,可作为一种新的预测方法应用于大坝变形监测中。     

城市需水量的灰色非线性预测

应用灰色理论建立了连云港市年需水量的单变量一阶灰色预测模型,在分析其缺陷的基础上,引入了使平均相对误差为最小的灰元ａ作方程的指数,从而建立起灰色非线性常微分方程模型,它弱化了模型对原始样本序列呈指数规律的要求,经误差分析表明它具有比单变量一阶灰色预测模型更高的精度,适用范围更广。灰色非线性预测模型用于城市年需水量预测,其结果令人满意     

组合模型在灌区引黄水量预测中的应用

以内蒙古河套灌区为例,针对引黄水量受多种因素影响、变化趋势复杂且无规律可循、单一的数学模型难以准确预测的问题,构建了基于灰色与神经网络理论的组合预测模型,采用简化方法求解,有效地将灰色预测弱化数据序列波动性的优点与神经网络高度的非线性适应能力相融合,避免了模型权系数分散的任意性。实例结果表明,该组合模型精度高,更能准确反映灌区引黄用水需求现状。     

基于灰色关联度分析的山西省PSO-SVR需水量预测模型

为准确进行需水预测,提出一种基于灰色关联度分析的PSO-SVR需水预测模型,该模型运用灰色关联度分析方法筛选出需水的主要影响因子,在此基础.上应用粒子群算法优化支持向量回归机(SVR)模型中的参数,并利用此模型预测2015~2017年山西省需水量。结果表明,总需水量相对误差的绝对值分别为0.02%、0.08%、0.03%,可见PSO-SVR模型具有较高的拟合度和预测精度,可为需水预测提供一种新方法。     

用组合预测模型对我国能源需求量的研究

随着中国经济的快速发展，能源消费不断提高。利用能源消费量的历吏数据，建立了我国能源消费系统的ARMA模型和灰色预测模型的组合模型。通过组合模型和ARMA模型、灰色预测模型的具体比较分析，证明组合模型更为易行、有效，可以作为我国及地区未来能源消费量预测的有效工具。     

基于AHP法的浙江省水资源承载力模糊综合评价

基于相关统计数据,建立了浙江省水资源承载力评价指标体系,在层次分析法的基础上,采用模糊综合评价法评价了浙江省2006～2009年水资源承载力情况。结果表明,该省水资源承载能力一般,水资源已开发到一定程度,水污染问题对水资源现状亦有影响,但仍具有可持续发展的潜力,水资源承载力仍有提高的空间,与实际情况相符。可见本文方法可行、有效。     

基于健康风险的致癌重金属灰水足迹研究

基于健康风险理论,构建了致癌重金属灰水足迹评估价模型,并将其应用于我国致癌重金属灰水足迹评价中。结果表明,我国的总致癌重金属灰水足迹为4 390.6×108 m3,且关键污染物为六价铬与砷;我国的致癌重金属灰水足迹分布有显著的地区差异,其中华中地区的镉灰水足迹、砷灰水足迹和总致癌重金属灰水足迹分别为181.11×108、1 281.51×108、1 352.13×108 m3,均为全国最高;华东地区的六价铬灰水足迹为1 063.24×108 m3,为全国最高;湖南省、江西省、浙江省分别为我国镉灰水足迹、砷灰水足迹和六价铬灰水足迹最高的省份。     

安徽省产业用水结构变化的驱动因子识别与分析

以安徽省2001~2011年近10年来的水资源利用情况为背景,以产业用水结构为研究对象,调查分析了安徽省2001~2011年三大产业用水结构变化的分布特征及其演变规律,在分析安徽省水资源状况、特点及其用水现状的基础上,基于扩展的Kaya恒等式将影响安徽省产业用水结构变化的因素分为经济水平、产业结构、用水强度三个方面,并建立了基于LMDI的分解模型计算各驱动因子的贡献度,最后对安徽省17个地级市产业用水变化的驱动因子进行识别与分析,并根据分析结果提出提高用水效率的指导性建议。     

几种主要能源年产量的灰色预测

本文根据灰色系统理（１）建立了我国几种主要能源指标年产量的残差ＧＭ（１，１）校正灰色模型的长期动态预测模型，经检验模型精度为一级，并提供了到２０００年的预测值。     

基于承载过程的安徽省水资源承载力动态评价

针对水资源-经济社会-生态环境复杂系统的水资源承载力评价问题,提出从水资源支撑力、水资源压力、水资源调控力三个子系统选择指标,建立基于承载过程的水资源承载主客体耦合评价模型,对安徽省水资源承载力进行动态评价。结果表明,安徽省各评价年水资源总体处于可载状态,承载支撑力不足地区人口趋于超载,经济超载地区多为重工业城市,皖北地区承载力总体小于皖南和江淮地区。计算结果符合研究区域实际情况,可为安徽省水资源的可持续承载提供依据。     

区域水资源可持续发展评价模型的建立与应用

从可持续发展观点出发，建立了区域水资源可持续发展评价模型，并对浙江省三门县水资源进行了评价。结果表明，该模型具有简便、合理、可靠且信息量大等特点。     

区域环境系统规划的灰色方法

本文以厦门市饮用水源流域农业非点源污染控制规划为实例,探讨了流域环境系统规划的灰色方法问题。主要报告了如何建立灰色规划模型,如何求取规划模型的灰色解,如何将灰色规划解应用于流域规划等。文中介绍的求解灰色规划解的方法是一种近似方法,但十分有效,可以应用于求解类似的规划问题。研究表明,对流域环境系统进行灰色规划更加合理和可靠,用灰色系统理论研究区域环境系统的规划问题具有美好的前景。     

灰色预测反馈控制在汽轮机调节系统中的仿真研究

应用基于灰色系统思想的灰色系统理论，通过GM(1，1)建模原理，采用MATLAB环境下Simulink提供的sfunction编写了基于灰色预测的图形化功能模块，并以该模块为控制器对汽轮机调节系统进行了仿真试验，取得了令人满意的动态响应效果。     

江苏省水资源紧缺程度的模糊综合评价

在分析江苏省水资源特点的基础上,参考现有成果并结合江苏省实际情况从社会经济类、供需类、用水类及水环境类四个方面构建了水资源紧缺程度分析的评价指标体系,采用专家评分法确定各级指标权重和隶属度,采用模糊综合评价法对江苏省水资源紧缺程度进行全面评判。结果表明,目前江苏省水资源属于紧缺状况,水质型缺水问题突出,水资源的开发利用不完全适应社会经济发展的要求。     

优化的灰色拓扑模型在年径流预测中的应用

由于河川径流具有变化剧烈、波动频繁的特点,采用常规水文预报方法的预测效果较差。为此引进灰色拓扑方法,在优化原始GM(1,1)模型的基础上,通过改进拓扑预测的矛盾点筛选方法,建立了优化的灰色拓扑预测模型群,对梨园河流域的实测年径流序列进行模拟和预测,发现所建模型的拟合曲线与实测序列的变化趋势一致,比传统的灰色拓扑方法具有更高的精度。结果表明,改进的灰色拓扑模型能够有效克服振荡序列的非线性影响,可作为研究区域的径流预报和水资源分析的参考依据。