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负荷预测在电网规划和运行中十分重要,大规模分布式能源接入电网参与能量交换,可使电网用户优化其用电模式,但造成区域电网月最大净负荷特性发生根本性改变,增加了月最大净负荷预测的不确定性。为此,结合BP神经网络算法与分位数回归模型,构建了区域电网月最大净负荷的非线性概率预测模型;并利用核密度估计算法计算得到了月最大净负荷概率预测分布曲线;最后,以上海某含分布式能源区域电网为例,验证了该方法的可行性与可靠性。结果表明,该方法可准确刻画月最大净负荷波动特性,为电网规划与负荷管理提供依据。 相似文献
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针对电力企业资产管理问题,通过电网资产的风险度量评价方法,分析了电力企业对于投资各项电网资产的最优资金配置比例。建立了最小化风险最大化收益的双目标优化模型,利用电网资产的预算曲线和LCCt成本曲线,将电网资产的整个寿命周期划分为投资规划期、运行期和处置期,并分析了LCCt成本在不同寿命周期的变化情况,而LCCt成本曲线的最小值对应的年限即为该资产的最佳使用寿命。数值算例阐明了投资决策和资产管理的实际应用,并验证了模型的有效性。 相似文献
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针对海上风电场,综合功率提升和疲劳平衡分配的优化目标,提出一种以天为优化周期的优化策略。在电网高负荷时段,基于Jensen尾流模型,以轴向诱导因子为优化变量,风电场整场功率最大为目标,运用随机粒子群算法进行风功率利用提升优化控制;在电网低负荷时段,基于风电机组综合疲劳系数计算方法,以机组轴向诱导因子为优化变量,应用尾流计算模型调整轴向诱导因子来满足电网限功率指令,以机组疲劳系数标准差最小为目标,采用粒子群算法寻优进行疲劳平衡优化。以某海上风电场进行算例分析,结果表明该优化策略在一天的优化周期内可较好地实现风电场功率提升和疲劳平衡的综合优化。 相似文献
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《可再生能源》2019,(12):1786-1793
高比例光伏电源接入电网后,输电电网的电压和潮流均会发生剧烈波动,从而增加了无功功率的优化难度。文章提出了一种基于自适应粒子群算法的柔性交流输电设备优化配置方法。该优化配置方法以电压稳定性最优、可用输电能力最大、综合费用最小为目标,建立优化模型,并采用基于分布熵改进的自适应粒子群算法确定最佳配置方案。此外,文章还把IEEE-30节点模型的模拟结果和某地区电网的实际光伏出力测量结果进行对比。分析结果表明,文章所提出的优化配置方法能够实现典型柔性交流输电设备的优化配置,该优化配置方法的寻优精度、速度均显著优于传统粒子群算法和遗传算法;利用该优化配置方法确定的最佳配置方案可显著提高电网电压的稳定性和输电能力,降低综合费用,具有工程实用价值。 相似文献
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电力体制改革新背景下电网投资与经济、电量的协调发展作为电网投资决策的约束条件得到进一步加强。基于广义协调性建立了一套电网投资与经济、电量协调性表征指标,综合考虑电网公司、政府监管部门和电网投资、经济电量各子系统,引入模糊隶属度改进传统的欧氏距离协调发展度模型的理想值取定。并以某省2016~2018年指标进行验证,通过经典判别分析比较与传统方法评估的准确性。结果表明,改进的欧氏距离协调发展度评估模型准确率更高,能较好地应用于电改形势下电网投资、经济和电量的协调发展评估。 相似文献
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最大供电能力计算是特高压复杂大电网优化运行的重要问题,随着高比例可再生能源大量接入电网,电力电量平衡问题愈发突出。计及考虑稳定旋备约束、耦合断面约束、机组调节能力约束后,最大供电能力计算问题呈现高维特征,难以对其建模及求解。对此,首先根据传输断面限制和特高压复杂大电网分区运行的特点,搭建了考虑断面耦合控制的特高压复杂大电网最大供电能力优化调度模型,然后分别应用单纯形法(SM)、内点法(IP)、模拟退化算法(SA)、白鲸优化算法(BWO)和蜂群算法(ABC)求解模型,计算大电网在日内未来15 min最大供电能力,并提出各类型电源和备用的协调优化方案。最后以某省网为例进行模型及求解方法验证。仿真结果显示,因为电力系统规模庞大和断面间耦合关系复杂,启发式智能优化算法存在运行时间较长、收敛速度较慢、搜索精度不高的问题,而内点法收敛迅速、鲁棒性强、对初值的选择不敏感,具有更好的稳定性和计算效率,可为复杂特高压电网电力保供和电力平衡提供有效实用支撑。 相似文献
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Hugo O. Quaranta 《Energy》1984,9(5):419-425
Average values of irradiance on a horizontal surface are calculated using a single equation which gives the distribution of total radiation as a function of the time of day and day of year. Irradiances measured at Modena (Italy) agree with the calculated values. This general expression may be used to calculate irradiances for other locations. 相似文献
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鉴于湿润地区气候和人类活动对径流预报结果的影响,以淠河流域横排头水文站以上的六个子流域为例,基于Budyko假设的五种公式进行了年径流量模拟,对1960~1987、2001~2009年两个时段分别进行率定和检验。结果表明,六个子流域中,只有黄尾河、白莲崖和横排头子流域适用五种公式(NSE平均值±标准差依次为0.677±0.157、0.718±0.147、0.687±0.101);Turc-Pike公式和傅抱璞公式的模拟结果均能接受(NSE平均值±标准差依次为0.681±0.139、0.677±0.141),产生误差的原因在于不同阶段降雨—径流的相关性对模型模拟精度的影响较大(P0.05)。 相似文献
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为提高径流预测精度,提出一种将海洋捕食者算法(MPA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的径流预测方法,选取6个标准测试函数对MPA进行仿真验证,并与PSO算法的仿真结果进行比较;通过主成分分析(PCA)对数据样本进行降维处理,使输入数据简洁且更具代表性;利用MPA优化ANFIS条件参数和结论参数,建立PCA-MPA-ANFIS径流预测模型,并构建PCA-MPA-支持向量机(SVM)、PCA-MPA-BP作对比模型;基于云南省革雷站、新疆伊梨河雅马渡站年径流预测实例对PCA-MPA-ANFIS、PCA-MPASVM、PCA-MPA-BP模型进行验证。结果表明,MPA仿真效果优于PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力;PCA-MPA-ANFIS模型对两个实例年径流预测的平均相对误差分别为1.08%、4.49%,平均相对误差较PCA-MPA-SVM模型分别降低了32.5%、37.1%,较PCA-MPA-BP模型分别降低了58.2%、37.6%,具有较好的预测精度和泛化能力。可见将PCA-MPA-ANFIS模型用于径流预测是可行和有效的。 相似文献
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随着新能源发电、储能技术的快速发展,电源结构及其评价方法有了显著变化。分析了发电机组的电价构成,建立了一种计及火电污染物排放成本、碳排放成本、煤耗成本及系统可靠性(电量不足期望值EENS)等因素,以综合年费用最小为目标的电源结构评价方法。以陕西电网为研究对象,给出了不同情景的评价结果,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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